电力系统的安全评估方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种电力系统的安全评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力系统的安全评估指标；所述安全评估指标包括故障严重度、故障发生概率和异常检测时间中的至少两个；针对各所述安全评估指标，计算与所述安全评估指标对应的目标向量；所述目标向量用于表征所述安全评估指标的安全评估结果；根据与各所述安全评估指标对应的目标向量，计算所述电力系统的目标安全评估结果。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，若所述安全评估指标包括故障严重度、故障发生概率和异常检测时间，则所述针对各所述安全评估指标，计算与所述安全评估指标对应的目标向量，包括：针对所述故障严重度，计算与所述故障严重度对应的第一目标向量；针对所述故障发生概率，计算与所述故障发生概率对应的第二目标向量；针对所述异常检测时间，计算与所述异常检测时间对应的第三目标向量。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述针对所述故障严重度，计算与所述故障严重度对应的第一目标向量，包括：获取与所述故障严重度对应的故障比例和与所述故障严重度对应的预设故障严重度模型；根据所述故障严重度模型及梯形模糊分布算法，确定所述故障严重度的隶属度函数曲线；根据所述故障严重度对应的故障比例、所述故障严重度的隶属度函数曲线，确定与所述故障严重度对应的第一目标向量。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述故障严重度包括软件失效严重度、硬件瘫痪严重度及数据篡改或失效严重度；所述获取与所述故障严重度对应的故障比例，包括：获取与所述软件失效严重度对应的第一故障比例；所述第一故障比例用于表征所述软件的故障进程数占所述软件的总进程数的比例；获取与所述硬件瘫痪严重度对应的第二故障比例；所述第二故障比例用于表征所述硬件的故障前数据处理量与故障后的数据量的差值与所述硬件的总数据量的比例；获取与所述数据篡改或失效严重度的比例对应的第三故障比例；所述第三故障比例用于表征所述电力系统在发生故障之后不受影响的数据量与所述电力系统在正常运行时的总数据量的比例。5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述针对所述故障发生概率，计算与所述故障发生概率对应的第二目标向量，包括：获取所述故障发生概率的样本集合；将所述故障发生概率的样本集合输入至模糊c均值聚类模型中进行分级，得到所述样本集合中各所述故障发生概率的分级结果；对各所述故障发生概率的分级结果进行清晰化处理，基于清晰化处理的分级结果生成与所述故障发生概率对应的第二目标向量。6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述针对所述异常检测时间，计算与所述异常检测时间对应的第三目标向量，包括：
获取所述异常检测时间的样本集合；将所述异常检测时间的样本集合输入至模糊c均值聚类模型中进行分级，得到所述样本集合中各所述异常检测时间的分级结果；对各所述异常检测时间的分级结果进行清晰化处理，基于清晰化处理的分级结果生成与所述异常检测时间对应的第三目标向量。7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据与各所述安全评估指标对应的目标向量，计算所述电力系统的目标安全评估结果，包括：获取各所述安全评估指标对应的权重；根据各所述安全评估指标对应的权重、各所述安全评估指标的目标向量，计算所述电力系统的目标安全评估结果。8.一种电力系统的安全评估装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取电力系统的安全评估指标；所述安全评估指标包括故障严重度、故障发生概率和异常检测时间中的至少两个；第一计算模块，用于针对各所述安全评估指标，计算与所述安全评估指标对应的目标向量；所述目标向量用于表征所述安全评估指标的安全评估结果；第二计算模块，用于根据与各所述安全评估指标对应的目标向量，计算所述电力系统的目标安全评估结果。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种电力系统的安全评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力系统的安全评估指标，安全评估指标包括故障严重度、故障发生概率和异常检测时间中的至少两个。针对各所述安全评估指标，计算与所述安全评估指标对应的目标向量，目标向量用于表征安全评估指标的安全评估结果。根据与各所述安全评估指标对应的目标向量，计算所述电力系统的目标安全评估结果。采用本方法能够对电力系统进行全面准确地评估。力系统进行全面准确地评估。力系统进行全面准确地评估。


技术研发人员：刘涛 陈晓伟 马越 孙文龙 梁洪浩
受保护的技术使用者：深圳供电局有限公司
技术研发日：2021.10.28
技术公布日：2022/2/8