一种作业区域内的人车监管方法与流程

1.本发明涉及智能监管技术领域，尤其涉及一种作业区域内的人车监管方法。


背景技术：

2.随着移动网络和地理定位技术的发展，许多企业希望将移动网络和地理定位技术应用到企业的日常管理中，尤其是应用到户外作业人员的管理中。
3.过去一些企业对户外作业人员的工作进行监管，只能靠人力巡逻来完成，通过人力巡逻来实现不同工种的迟到、早退、停留、聚集，离岗，遗漏，超速等工作期间内的违规行为。
4.但是，该方法需要大量的巡逻人员，不仅成本高、实时性差，而且时间和空间的覆盖度非常有限。


技术实现要素：

5.本发明提供一种作业区域内的人车监管方法，利用配置在人车上的地理定位设备上传的定位数据自动判断不同工种的违规行为，实现了作业区域内的人车自动化监管，覆盖了更长时间和更大空间，提高了作业区域内的人车监管效率。
6.本发明提供一种作业区域内的人车监管方法，包括：
7.在后台配置违规参数；
8.获取作业区域内活动目标的定位数据；其中，所述定位数据是通过配置在活动目标上的地理定位设备得到的，包括目标编号信息、经纬度信息、时间信息以及移动速度信息；
9.按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为；
10.当确定所述活动目标发生违规行为时，发送违规预警信息。
11.可选实施例中，所述违规参数包括预设上岗时间，所述违规行为包括人员迟到行为；
12.相应的，所述按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为，包括：
13.根据作业人员的经纬度信息和时间信息确定所述作业人员当天首次进入作业区域的时间；
14.判断所述作业人员当天首次进入作业区域的时间是否晚于所述预设上岗时间；
15.若是，则确定所述作业人员发生人员迟到行为，并记录迟到人员的目标编号信息、迟到时间和违规行为类型。
16.可选实施例中，所述违规参数包括预设退岗时间，所述违规行为包括人员早退行为；
17.相应的，所述按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所
述活动目标是否发生违规行为，包括：
18.根据作业人员的经纬度信息和时间信息确定所述作业人员当天离开作业区域的时间；
19.判断所述作业人员当天离开作业区域的时间是否早于所述预设退岗时间；
20.若是，则确定所述作业人员发生人员早退行为，并记录早退人员的目标编号信息、早退时间和违规行为类型。
21.可选实施例中，所述违规参数包括预设边长和第一预设时长，所述违规行为包括人员停留行为；
22.相应的，所述按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为，包括：
23.根据作业人员的经纬度信息和时间信息确定所述作业人员在任意第一预设时长的轨迹点集；
24.判断所述作业人员在任意预设时长的轨迹点集是否全部位于边长与所述预设边长相等的正方形区域内；
25.若是，则确定所述作业人员发生人员停留行为，并记录停留人员的目标编号信息、开始停留时间、结束停留时间、停留时段内的轨迹和违规行为类型。
26.可选实施例中，所述违规参数包括预设距离和第二预设时长，所述违规行为包括人员聚集行为；
27.相应的，所述按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为，包括：
28.根据作业人员的经纬度信息和时间信息确定作业区域中各作业人员之间的距离；
29.判断是否有至少两名作业人员之间的间距小于预设距离；
30.若是，则记录所述至少两名作业人员之间的距离小于预设距离的时长；
31.当所述至少两名作业人员之间的距离小于预设距离的时长大于所述第二预设时长，则确定所述至少两名作业人员发生人员聚集行为，并记录聚集人员的目标编号信息、开始聚集时间、结束聚集时间、聚集时段内的轨迹和违规行为类型。
32.可选实施例中，所述违规参数包括第三预设时长，所述违规行为包括人员离岗行为；
33.相应的，所述按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为，包括：
34.根据作业人员的经纬度信息和时间信息确定所述作业人员在工作时段内离开作业区域的时间和回到作业区域的时间；
35.根据所述作业人员在工作时段内离开作业区域的时间和回到作业区域的时间判断所述人员离开作业区域的时长是否大于所述第三预设时长；
36.若是，则确定所述作业人员发生人员离岗行为，并记录离岗人员的目标编号信息、离岗时间、返岗时间和违规行为类型。
37.可选实施例中，所述违规行为包括巡查遗漏行为；
38.相应的，所述按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为，包括：
39.根据巡逻人员的经纬度信息和时间信息确定所述巡逻人员轨迹点集；
40.判断所述巡逻人员当天的轨迹点集是否有未经过的作业区域；
41.若是，则确定所述巡逻人员发生巡查遗漏行为，并记录离岗人员的目标编号信息和违规行为类型。
42.可选实施例中，所述违规参数包括第四预设时长，所述违规行为包括车辆停留行为；
43.相应的，所述按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为，包括：
44.根据作业车辆的经纬度信息和时间信息确定所述作业车辆在工作时段内停止时的时间和开始移动的时间；
45.根据所述作业车辆在工作时段内停止时的时间和开始移动的时间判断所述作业车辆停留的时长是否大于所述第四预设时长；
46.若是，则确定所述作业车辆发生车辆停留行为，并记录停留车辆的目标编号信息、开始停留时间、结束停留时间和违规行为类型。
47.可选实施例中，所述违规参数包括预设速度，所述违规行为包括车辆超速行为；
48.相应的，所述按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为，包括：
49.判断作业车辆的移动速度是否大于所述预设速度；
50.若是，则确定所述作业车辆发生车辆超速行为，并记录超速车辆的目标编号信息、超速时间和违规行为类型。
51.可选实施例中，所述发送违规预警信息，包括：
52.将违规预警信息发送至作业区域管理人员终端。
53.本发明提供的一种作业区域内的人车监管方法，在后台配置违规参数；获取作业区域内活动目标的定位数据；其中，所述定位数据是通过配置在活动目标上的地理定位设备得到的，包括目标编号信息、经纬度信息、时间信息以及移动速度信息；按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为；当确定所述活动目标发生违规行为时，发送违规预警信息。与现有技术相比，本技术提供的一种作业区域内的人车监管方法，利用配置在人车上的地理定位设备上传的定位数据，并根据定位数据和配置的违规参数自动判断不同工种的违规行为，从而实现了作业区域内的人车自动化监管。
附图说明
54.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
55.图1为本公开所基于的一种场景架构的示意图；
56.图2为本公开实施例提供的一种作业区域内的人车监管方法的流程示意图。
具体实施方式
57.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
58.随着社会的发展，对企业的管理要求越来越高，企业对员工管理效率直接决定了企业的发展前景，尤其是一些大量户外作业人员的企业，面临巨大的管理压力，因此需要不断提高管理效率。
59.在实际中，为了保证户外作业人员的工作质量和工作效率，这些企业需要组建专门的监管部门，监管部门通过巡逻检查的方式对大量的户外作业人员进行监管，避免户外作业人员发生违规行为。
60.但是，该方法需要耗费大量人力和物力，存在大量监管盲区，难以全面地对全部作业区域进行实时自动监管，严重影响作业区域的车监管效率。
61.图1为本公开所基于的一种场景架构的示意图，如图1所示的，本公开基于的一种场景架构可包括目标定位设备1、监管装置2以及终端3。
62.其中，目标定位设备1具体可为便携式定位设备、车载定位设备等具有定位功能的硬件设备，用于通过网络向监管装置2上传活动目标的定位数据。
63.监管装置2是可与目标定位设备1和终端3通过网络进行交互的硬件或软件，其可用于执行下述各实施例中所述的人车监管方法。
64.当监管装置2为硬件时，其可以为具备运算功能的电子设备。当监管装置2为软件时，其可以安装在具备运算功能的电子设备中。其中的电子设备包括但不限于服务器、笔记本和台式计算机等等。
65.终端3具体可为手机、平板、计算机等具有信息接收功能的硬件设备。
66.在实际场景中，目标定位设备1设备分别将作业区域中的人员和车辆的定位数据通过网络上传至监管装置2，以使监管装置2采用如下所示的方法判断人员和车辆是否发生违规行为，并将发生违规行为的人员和车辆的相关信息发送至终端3，以使管理人员获知违规的人员和车辆。
67.以下将对本技术提供的一种作业区域内的人车监管方法进行进一步说明：
68.图2为本公开实施例提供的一种作业区域内的人车监管方法的流程示意图，本实施例的执行主体为监管装置，如图2所示，本公开实施例提供的一种作业区域内的人车监管方法，包括：
69.s1、在后台配置违规参数。
70.其中，规则参数为判定活动目标违规行为的参数，用于结合预设规则来判定活动目标是否发生违规行为。
71.本实施例中，违规参数可为迟到行为判定参数、早退行为判定参数、停留行为判定参数、聚集行为判定参数、离岗行为判定参数、巡查遗漏判定参数、超速判定参数，本实施例对此不做限定。
72.s2、获取作业区域内活动目标的定位数据；其中，所述定位数据是通过配置在活动目标上的地理定位设备得到的，包括目标编号信息、经纬度信息、时间信息以及移动速度信
息。
73.其中，活动目标为作业区域内的作业人员和作业车辆。
74.本实施例中，在配置完违规参数后，可实时获取配置在作业人员和作业车辆上的地理定位设备获取的作业人员和作业车辆的目标编号信息、经纬度信息、时间信息以及移动速度信息，用以自动判定作业人员和作业车辆是否发生违规行为。
75.s3、按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为。
76.其中，预设规则为根据活动目标的违规行为设定的判定规则，与违规参数相适配，用于结合违规参数来判定活动目标是否发生违规行为。。
77.本实施例中，预设规则可为作业人员迟到判定规则、作业人员早退判定规则、作业人员停留判定规则、作业人员聚集判定规则、作业人员离岗判定规则、巡逻人员漏查判定规则、作业车辆停留判定规则、作业车辆超速规则。
78.s4、当确定所述活动目标发生违规行为时，发送违规预警信息。
79.其中，违规预警信息包含活动目标的身份信息和违规行为信息。
80.本实施例中，将身份信息和违规行为信息发送至管理人员终端，身份信息可为预先设定的目标编号信息，违规行为信息可为活动目标违规的轨迹、违规时间以及违规类型，以使管理人员获知活动目标的违规行为的详细情况。
81.本实施例提供了一种作业区域内的人车监管方法，在后台配置违规参数；获取作业区域内活动目标的定位数据；其中，所述定位数据是通过配置在活动目标上的地理定位设备得到的，包括目标编号信息、经纬度信息、时间信息以及移动速度信息；按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为；当确定所述活动目标发生违规行为时，发送违规预警信息。本实施例提供的一种作业区域内的人车监管方法，利用配置在人车上的地理定位设备上传的定位数据，并根据定位数据和配置的违规参数自动判断不同工种的违规行为，实现了作业区域内的人车自动化监管，覆盖了更长时间和更大空间，提高了作业区域内的人车监管效率。
82.为了自动判定员工是否迟到，在图2所述实施例的基础上，本公开实施例提供的方法是对前述实施例中s3步骤的进一步说明，本实施例中，所述违规参数包括预设上岗时间，所述违规行为包括人员迟到行为，方法包括：
83.s301、根据作业人员的经纬度信息和时间信息确定所述作业人员当天首次进入作业区域的时间；
84.s302、判断所述作业人员当天首次进入作业区域的时间是否晚于所述预设上岗时间；
85.s303、若是，则确定所述作业人员发生人员迟到行为，并记录迟到人员的目标编号信息、迟到时间和违规行为类型。
86.举例来说，配置的预设上岗时间为9时，根据一员工的经纬度信息确定该员工今天首次进入作业区域的时间为9时05分，判断出该员工今天首次进入作业区域的时间9时05分晚于9时，确定该员工发生人员迟到行为，记录0006号员工迟到5分钟。
87.为了自动判定员工是否早退，在图2所述实施例的基础上，本公开实施例提供的方法是对前述实施例中s3步骤的进一步说明，本实施例中，所述违规参数包括预设退岗时间，
所述违规行为包括人员早退行为，方法包括：
88.s304、根据作业人员的经纬度信息和时间信息确定所述作业人员当天离开作业区域的时间；
89.s305、判断所述作业人员当天离开作业区域的时间是否早于所述预设退岗时间；
90.s306、若是，则确定所述作业人员发生人员早退行为，并记录早退人员的目标编号信息、早退时间和违规行为类型。
91.举例来说，配置的预设退岗时间为18时，根据一员工的经纬度信息确定该员工今天离开作业区域的时间为17时50分，判断出该员工今天离开作业区域的时间17时50分早于18时，确定该员工发生人员早退行为，记录0008号员工早退10分钟。
92.为了自动判定员工是否停留，在图2所述实施例的基础上，本公开实施例提供的方法是对前述实施例中s3步骤的进一步说明，本实施例中，所述违规参数包括预设边长和第一预设时长，所述违规行为包括人员停留行为，方法包括：
93.s307、根据作业人员的经纬度信息和时间信息确定所述作业人员在任意第一预设时长的轨迹点集；
94.s308、判断所述作业人员在任意预设时长的轨迹点集是否全部位于边长与所述预设边长相等的正方形区域内；
95.s309、若是，则确定所述作业人员发生人员停留行为，并记录停留人员的目标编号信息、开始停留时间、结束停留时间、停留时段内的轨迹和违规行为类型。
96.本实施例中，预设边长用于限定作业人员停留区域大小，第一预设时长用于限定作业人员的停留时长。
97.举例来说，配置的预设边长为2米和第一预设时长10分钟，在10时获取一员工定位数据时，获取该员工当前时刻前10分钟的轨迹点集，即9时50分至10时的轨迹点集，判断出该员工在这段时间的轨迹点集全部位于边长2米的正方形区域内，确定该员工发生人员停留行为，记录0010号员工从9时50分至10时停留10分钟，并记录0010号员工这段时间内的轨迹。
98.为了自动判定员工是否聚集，在图2所述实施例的基础上，本公开实施例提供的方法是对前述实施例中s3步骤的进一步说明，本实施例中，所述违规参数包括预设距离和第二预设时长，所述违规行为包括人员聚集行为，方法包括：
99.s310、根据作业人员的经纬度信息和时间信息确定作业区域中各作业人员之间的距离；
100.s311、判断是否有至少两名作业人员之间的间距小于预设距离；
101.s312、若是，则记录所述至少两名作业人员之间的距离小于预设距离的时长；
102.s313、当所述至少两名作业人员之间的距离小于预设距离的时长大于所述第二预设时长，则确定所述至少两名作业人员发生人员聚集行为，并记录聚集人员的目标编号信息、开始聚集时间、结束聚集时间、聚集时段内的轨迹和违规行为类型。
103.本实施例中，预设距离用于限定作业人员之间的距离，第二预设时长用于限定作业人员的聚集时长。
104.举例来说，配置的预设距离为5米和第二预设时长为5分钟，在10时获取两名员工的经纬度信息，判断出两名员工之间的距离小于5米，持续获取获取该两名员工的经纬度信
息并判断该两名员工之间的距离是否小于5米，记录该两名员工之间的距离小于5米的时长为8分钟，判断出该两名员工之间的距离小于5米的时长8分钟大于5分钟，确定该两名员工发生人员聚集行为，记录0012号员工和0012号员工从10时至10时06分聚集6分钟，并记录0012号员工和0012号员工这段时间内的轨迹。
105.为了自动判定员工是否离岗，在图2所述实施例的基础上，本公开实施例提供的方法是对前述实施例中s3步骤的进一步说明，本实施例中，所述违规参数包括第三预设时长，所述违规行为包括人员离岗行为，方法包括：
106.s314、根据作业人员的经纬度信息和时间信息确定所述作业人员在工作时段内离开作业区域的时间和回到作业区域的时间；
107.s315、根据所述作业人员在工作时段内离开作业区域的时间和回到作业区域的时间判断所述人员离开作业区域的时长是否大于所述第三预设时长；
108.s316、若是，则确定所述作业人员发生人员离岗行为，并记录离岗人员的目标编号信息、离岗时间、返岗时间和违规行为类型。
109.本实施例中，第三预设时长用于限定作业人员的离岗时长。
110.举例来说，配置的第三预设时长为20分钟，根据一员工的经纬度信息确定该员工在13时离开作业区域，并在13时30分回到作业区域，确定该员工离开作业区域的时长为30分钟，判断出该员工今天离岗时长30分钟大于20分钟，确定该员工发生人员离岗行为，记录0002号员工从13时至13时30分离岗30分钟。
111.为了自动判定巡逻人员是否漏查，在图2所述实施例的基础上，本公开实施例提供的方法是对前述实施例中s3步骤的进一步说明，本实施例中，所述违规行为包括巡查遗漏行为，方法包括：
112.s317、根据巡逻人员的经纬度信息和时间信息确定所述巡逻人员轨迹点集；
113.s318、判断所述巡逻人员当天的轨迹点集是否有未经过的作业区域；
114.s319、若是，则确定所述巡逻人员发生巡查遗漏行为，并记录离岗人员的目标编号信息和违规行为类型。
115.举例来说，根据一巡逻人员今天的经纬度信息确定该巡逻人员今天的轨迹点集，判断出该巡逻人员今天有未经过的作业区域，确定该巡逻人员发生巡查遗漏行为，记录0001号巡逻人员巡查漏检。
116.为了自动判定作业车辆是否停留，在图2所述实施例的基础上，本公开实施例提供的方法是对前述实施例中s3步骤的进一步说明，本实施例中，所述违规参数包括第四预设时长，方法包括：
117.s320、根据作业车辆的经纬度信息和时间信息确定所述作业车辆在工作时段内停止时的时间和开始移动的时间；
118.s321、根据所述作业车辆在工作时段内停止时的时间和开始移动的时间判断所述作业车辆停留的时长是否大于所述第四预设时长；
119.s322、若是，则确定所述作业车辆发生车辆停留行为，并记录停留车辆的目标编号信息、开始停留时间、结束停留时间和违规行为类型。
120.本实施例中，第四预设时长用于限定作业车辆的停留时间。
121.举例来说，配置的第四预设时长为30分钟，根据一作业车辆的经纬度信息确定该
作业车辆在14时停止，持续获取该作业车辆的经纬度信息，确定该作业车辆在14时32分开始移动，从而确定该作业车辆从14时至14时32分停留32分钟，判断出该作业车辆从14时至14时32分停留32分钟大于30分钟，确定该作业车辆发生车辆停留行为，记录0002号作业车辆从14时至14时32分停留32分钟。
122.为了自动判定作业车辆是否超速，在图2所述实施例的基础上，本公开实施例提供的方法是对前述实施例中s3步骤的进一步说明，本实施例中，所述违规参数包括预设速度，方法包括：
123.s323、判断作业车辆的移动速度是否大于所述预设速度；
124.s324、若是，则确定所述作业车辆发生车辆超速行为，并记录超速车辆的目标编号信息、超速时间和违规行为类型。
125.本实施例中，预设速度用于限定作业车辆的移动速度。
126.举例来说，配置的预设速度为20千米/时，在10时获取一作业车辆的移动速度为25千米/时，判断出该作业车辆的移动速度25千米/时大于20千米/时，确定该作业车辆发生车辆超速行为，记录0003号作业车辆10时发生超速行为。
127.在确定了人员和车辆的违规行为后，将违规情况通知管理人员，在图2所述实施例的基础上，本公开实施例提供的方法是对前述实施例中s4步骤的进一步说明，本实施例中，方法包括：
128.将违规预警信息发送至作业区域管理人员终端。
129.其中，终端为接收和显示违规预警信息的设备。
130.本实施例中，通过将违规预警信息发送至作业区域管理人员终端，以告知管理人员作业区域内发生的违规行为。
131.本实施例提供了一种作业区域内的人车监管方法，根据活动目标的定位数据判定人员迟到行为、人员早退行为、人员停留行为、人员聚集行为、人员离岗行为、巡查遗漏行为、车辆停留行为以及车辆超速行为的判定，并将判定结果发送至作业区域管理人员终端，以使管理人员及时获知活动目标的违规情况，从而采取相应的治理措施。
132.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内，因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。