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图像处理方法及装置与流程

2022-02-22 17:17:44 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:对待处理图像进行分解,以得到所述待处理图像的照度分量和反射分量;将所述照度分量中多种光照水平处理至同一光照水平,以得到均衡照度分量;基于所述均衡照度分量和所述反射分量得到均衡照度图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述照度分量中多种光照水平处理至同一光照水平的步骤包括:按照光照水平对所述照度分量进行分解,以得到多种不同的光照水平的图像;给不同光照水平的图像赋予不同的加权系数,将多种不同的光照水平的图像处理为多张同一光照水平的图像;依据所述多张同一光照水平的图像整合成所述均衡照度分量。3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述照度分量中多种光照水平处理至同一光照水平,以得到均衡照度分量的步骤包括:利用照度增强网络将所述照度分量中多种光照水平处理到同一光照水平,以得到所述均衡照度分量。4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述照度增强网络包括第一卷积单元、通道注意力模块和第二卷积单元,所述将所述照度分量中多种光照水平处理至同一光照水平,以得到均衡照度分量的步骤包括:利用第一卷积单元对照度分量进行处理,以得到多通道的特征图,所述多通道的特征图中不同通道的特征图体现着所述照度分量上不同光照水平的内容;利用通道注意力模块对所述多通道的特征图进行处理,以将不同通道的特征图处理成同一光照水平的特征图;利用第二卷积单元对所述通道注意力模块的输出特征图进行处理,以将所述输出特征图整合成单通道的所述均衡照度分量。5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述照度增强网络包括多个子增强网络,每个子增强网络包括第一卷积单元、通道注意力层和第二卷积单元;不同的子增强网络中的第一卷积单元的卷积核的宽和高均不相同;所述利用第二卷积单元对所述通道注意力模块的输出特征图进行处理,以将所述输出特征图融合成单通道的所述均衡照度分量的步骤包括:利用第二卷积单元对所述通道注意力模块的输出特征图进行处理,以将所述输出特征图融合成单通道的图像;将所有子增强网络输出的所述单通道的图像进行融合,以得到所述均衡照度分量。6.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述照度增强网络是利用低照度图像和正常照度图像并通过增强损失训练得到的;其中,所述增强损失是利用所述低照度图像的均衡照度分量和正常照度图像的照度分量计算得到的。7.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述均衡照度分量和所述反射分量得到均衡照度图像的步骤之前还包括:对所述待处理图像的反射分量进行去噪处理,以得到去噪反射分量;所述基于所述均衡照度分量和所述反射分量得到均衡照度图像的步骤包括:
对所述去噪反射分量和所述均衡照度分量进行计算,以得到所述均衡照度图像。8.根据权利要求7所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述待处理图像的反射分量进行去噪处理,以得到去噪反射分量的步骤包括:利用恢复网络对所述待处理图像的反射分量进行去噪处理,以得到所述去噪反射分量。9.根据权利要求8所述的图像处理方法,其特征在于,所述恢复网络为u型结构网络,且所述u型结构网络中的上采样层之后连接有空间注意力模块,所述空间注意力模块用于基于反射分量中不同区域的噪声分布情况对所述反射分量进行去噪处理。10.根据权利要求8所述的图像处理方法,其特征在于,所述恢复网络是利用基础反射分量和扩充反射分量训练得到的;其中,所述扩充反射分量是将至少一种噪声加入到所述基础反射分量中而得到的。11.根据权利要求8所述的图像处理方法,其特征在于,所述恢复网络是利用低照度图像和正常照度图像并通过第一损失、第二损失和/或颜色损失训练得到的;其中,所述第一损失是基于所述低照度图像的去噪反射分量和正常照度图像的反射分量的差值计算出来的;所述第二损失是基于所述低照度图像的去噪反射分量和正常照度图像的反射分量的梯度差值计算出来的。12.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对待处理图像进行分解,以得到所述待处理图像的照度分量和反射分量的步骤包括:将所述待处理图像输入到分解网并得到所述分解网输出的第二特征图,其中所述第二特征图中预设通道的图像数据为所述照度分量,所述第二特征图中除预设通道以外的图像数据为所述反射分量。13.根据权利要求12所述的图像处理方法,其特征在于,所述分解网是利用低照度图像和正常照度图像并通过第三损失、照度分量平滑损失和/或重建损失训练得到的;其中,所述第三损失是基于所述低照度图像的反射分量和正常照度图像的反射分量的差值计算出来的。14.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器;所述处理器用于执行指令以实现如权利要求1-13中任一项所述方法的步骤。15.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序和/或指令,其特征在于,所述程序和/或指令被执行时实现权利要求1-13中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种图像处理方法及装置。其中,该图像处理方法包括:对待处理图像进行分解,以得到待处理图像的照度分量和反射分量;将照度分量中多种光照水平处理至同一光照水平,以得到均衡照度分量;基于均衡照度分量和反射分量得到均衡照度图像。本申请可以使光照水平不一致的图像处理为同一光照水平的图像,提高了图像的呈现效果。提高了图像的呈现效果。提高了图像的呈现效果。


技术研发人员:李博文
受保护的技术使用者:浙江大华技术股份有限公司
技术研发日:2021.09.15
技术公布日:2022/2/7
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