一种超大型棉花仓储库安全消防智能预警系统的制作方法

1.本实用新型涉及棉花仓储安全技术领域，尤其涉及一种超大型棉花仓储库安全消防智能预警系统。


背景技术：

2.近随着中国经济的高速发展，人民生活水平的日益提高，对棉织品的需求越来越旺盛，期货交易市场的建立，棉织品存储基地建设，已经进入快速增长阶段，所以保障棉花仓储的安全已经成为目前迫切需求，需要先进技术、稳定可靠的安全防范系统来保障其正常运行、安全生产。有效避免因疏忽大意，造成库区棉花燃烧，给国家、企业和人民造成巨大的经济损失。
3.据调查，综合国内外棉花库房发生的火灾案例，将火灾发生原因归纳为以下5种主要因素：
4.1）厂区内人员携带火种，如烟头等；
5.2）棉花加工中在棉包内夹带火源，高温石块、铁屑和阴燃棉花等；
6.3）环境中存在的货源，如刮风带来的火源；
7.4）雷击引发的火灾；
8.5）因电气线路老化以及违规检维修作业引起的火灾。
9.现阶段国内外现有的大型棉花仓储库均是露天的，监控设施配备密度及高度都不足。消防装置不具备自动消防功能，依靠人工手动控制。电子巡更设备老旧，无定位功能，无法确定操作人员是否按要求进行巡检，库区整体无法做到全方位安全监管。


技术实现要素：

10.本实用新型的目的是要提供一种超大型棉花仓储库安全消防智能预警系统。通过智能预警系统可有效的对大型仓储物流库日常监管情况进行实时动态检测分析，并具备可自动消防控制、预警、调度的功能。
11.为达到上述目的，本实用新型是按照以下技术方案实施的：
12.本实用新型包括数据采集组件、数据采集处理器、报警系统、消防系统、数据分析系统和云平台管理终端，所述数据采集组件的数据输出端与所述数据采集处理器的数据输入端连接，所述数据采集处理器的报警信号输出端与所述报警系统连接，所述报警系统的信号输出端分别与所述数据分析系统和所述消防系统连接，所述数据分析系统的数据传输端与所述数据采集组件和所述云平台管理终端连接；
13.所述数据采集组件用于采集仓储库的视频、热成像、电子巡更、烟感和无人机摇杆数据；
14.所述数据采集处理器用于结合所述数据采集组件的数据进行火灾隐患判断，将报警信号发送至报警系统；
15.所述数据分析系统结合报警系统的报警信号和数据采集组件的数据进行分析，构
建电子地图，并将数据传输至云平台管理终端；
16.所述云平台管理终端调取所述数据分析系统的电子地图进行准确定位，并启动应急措施。
17.作为改进，所述报警系统与所述消防系统之间设置有人工控制系统。所述热工控制系统连接有信息发送系统。
18.进一步，所述数据采集组件包括安装有智能监控系统的瞭望塔、红外热成像系统、智能巡更系统、无人机巡检系统和无线电子烟感传感器。
19.本实用新型的有益效果是：
20.本实用新型是一种超大型棉花仓储库安全消防智能预警系统，与现有技术相比，本实用新型针对超大型棉花仓储库安全管理防范进行研究，形成一套超大型棉花仓储库安全消防智能预警系统，集成全景监控系统、热成像、电子巡更系统、无线电子烟感、消防预警功能。库区全景监控可视率达到90%。热成像报警准确度≥98%。无人机电子巡更巡航 人工巡更库区覆盖率达到100%。
21.智慧消防具备了多功能集成的能力。既可以协助人们完成重要消防场合的监控管理工作，还可以实现数据收集，构成完整的监控系统，极大的减少巡视人员的劳动强度，可以精确定位火点的具体位置，提高防火工作的反应速度。“智慧消防 人工智能”不但迎合了国家的创新提倡，更是智慧消防行业的新尝试。加强库区和企业防控管理水平，极大降低防控救援成本，减少火灾发生的损失，全力保护人民群众生命和财产安全，为经济社会发展提供有力保障。
附图说明
22.图1是本实用新型的系统结构原理框图；
23.图2是本实用新型的工作流程图。
具体实施方式
24.下面结合附图以及具体实施例对本实用新型作进一步描述，在此实用新型的示意性实施例以及说明用来解释本实用新型，但并不作为对本实用新型的限定。
25.如图1和2所示：本实用新型包括数据采集组件、数据采集处理器、报警系统、消防系统、数据分析系统和云平台管理终端，所述数据采集组件的数据输出端与所述数据采集处理器的数据输入端连接，所述数据采集处理器的报警信号输出端与所述报警系统连接，所述报警系统的信号输出端分别与所述数据分析系统和所述消防系统连接，所述数据分析系统的数据传输端与所述数据采集组件和所述云平台管理终端连接；
26.所述数据采集组件用于采集仓储库的视频、热成像、电子巡更、烟感和无人机摇杆数据；
27.所述数据采集处理器用于结合所述数据采集组件的数据进行火灾隐患判断，将报警信号发送至报警系统；
28.所述数据分析系统结合报警系统的报警信号和数据采集组件的数据进行分析，构建电子地图，并将数据传输至云平台管理终端；
29.所述云平台管理终端调取所述数据分析系统的电子地图进行准确定位，并启动应
急措施。
30.作为改进，所述报警系统与所述消防系统之间设置有人工控制系统。所述热工控制系统连接有信息发送系统。
31.进一步，所述数据采集组件包括安装有智能监控系统的瞭望塔、红外热成像系统、智能巡更系统、无人机巡检系统和无线电子烟感传感器。
32.本实用新型实现多系统架构向一体化架构的融合，可有效将全景视频监控、热成像技术、云端电子巡更、电子烟感、无人机遥感、智能安消报警联动控制、短信报警发送、库区语音广播及智能电子地图等多系统进行融合，打造一套适用于大型或者超大型仓储物流企业的多业务操作系统，避免了多套系统的对接、操作和运营所带来的维护困难，同时该系统具备二次开发功能，为未来新技术、新设备的接入做好有效铺垫。
33.采用“边缘计算 ai”技术，在园区安装高空瞭望塔，每个塔顶需安装180
°
旋转全景摄像机2台，红外热成像检查设备2台，在前端利用视频监控技术结合智能化全景技术，对汇锦物流范围内储存资源进行监测，通过智能化的防火预警手段，实时关注人、车辆运行情况，对重点对象进行视频跟踪。利用全景监控设备自动完成火灾监测、报警及消防联动，有效辅助巡检人员完成对储存物资的安全进行把控。
34.红外热成像系统采用双目6寸测温型设备，热成像640*512分辨率13mm，可见光200万像素1/2.8英寸40倍4.95~198mm，100米红外补光，测温范围-20℃～ 550℃，精度max（
±
2℃，
±
2%）。热成像摄像机是通过热源外辐射，结合测温算法，可探测发热体周围温度，实现了温度分析报警、多地联动、自动巡航、实时警戒作用。当热成像扫面范围内出现热源时，周围物体温度上升超过设定值，系统将自动进行提示报警。及时发现货物的热点变化情况，为得到进一步处理提供依据。
35.智能巡更系统：实时巡更系统是传统电子巡逻系统的技术延伸，它不仅可以实现传统巡更系统的全部功能，还可以弥补传统巡更系统无法实时传输的实时性要求，使管理者可以随时随地的掌握巡逻人员的实际巡更情况，系统可采用b/s 智能pda app架构，网站可以设置及浏览数据，智能pda负责终端基础数据采集及上传，手机app供领导进行核心数据查阅。管理者通过管理软件随时准确查询到每个人员的巡检时间.运行状况及巡逻人员的上岗情况。实现了对巡检设备，巡逻人员管理的信息化。
36.无人机巡检：建立无人机巡检作业平台，无人机具备飞行速度15m/s，作业时间＞35min,最大作业半径10km，最大可7级抗大风。无人机遥感技术综合了无人机和遥感技术的特点，可以自动快速获取汇锦物流区域储存信息。无人机搭载的摄像装备其影像分辨率达到厘米级别，可实现高空间、可全方位多角度零死角巡检，也可实现低空间较小范围精确监测。通过多光谱分析，得到大面积测区的各项检测数据。无人机的数据采集和处理能力是人工检测采集的数十倍。同时利用机载热成像可以对园区进行实时热源检测，及时发现火情，可实时发送提示报警信息。
37.无线电子烟感：在库区、塔下配备监控中转机房等重要地方安装烟感报警器，库区内需安装无线烟感报警器（因棉花非长期固定安放，需要经常流转），利用平台收集烟感报警信号，集中控制室的综合平台需发出报警信号提示相关人员。
38.智能消防系统：集中控制室能够实现消防可视化，对泵的运行状态、管道消防水压、消防池液位等信息进行实时采集情况，同时可控制所有消防泵的启停，并实现联锁控
制。如热成像及烟感报警仪发出报警后，综合平台能及时发出报警指令，消防系统能够联锁提示相关人员进行确认，并可以联锁启动相关消防设施。
39.智能电子地图：库区多个储存区域，需在综合平台上绘制一个电子地图，地图上需明确显示所有消防设施及监控摄像机的具体位置。如园区10号储存区域发生火情报警时，在电子地图上点击10号区域（具备自动弹窗功能），弹出10号区域附近的监控设备，同时高空全景摄像机立即将镜头对向10号区域。
40.高空瞭望塔：180
°
旋转全景摄像机要求晚上可检测到200米距离（可敷设瞭望塔前后区域的视频监控）。安装180
°
旋转热成像双光谱重载云台摄像机2台（可敷设瞭望塔前后区域的发热源监控）。广播扩音设备4台（可敷设瞭望塔前后左右4个角度的广播），每座瞭望塔下配备监控中转机房一座。
41.短信发送：综合平台在发出热成像及烟感报警仪发出报警后，同时能够已短信的方式给相关领导发送信息，发送的主要内容是指某个时间、某台设备、库区的某个位置、发生某类型的报警信息。如：2020.06.15 11:24:59 1000032设备13区西热成像摄像机2通道热成像产生热成像热点异常报警。
42.语言广播系统：在集中控制室组建语言播放平台，可有效调取园区高塔语言播放设备，随时对园区人员进行指挥调度。如发生需要救援情况发生，值班人员或库区领导可利用综合平台实现园区实时监控，园区应急人员灵活调度。
43.本实用新型主要针对以上火灾发生情况汇锦物流园将着手设计、建设一套超大型棉花仓储库安全消防智能预警系统监控中心，充分运用大数据、云计算、移动互联网、地理信息等技术，实时获取现场图像和数据，掌握灾情动态及发展态势；火灾隐患精准化，逐级汇聚一体化消防业务信息系统等数据，关联监控对象的地理位置、概况、结构、消防设施和数字化预案，以及重大危险源等信息，为分析研判火灾对象提供立体式支撑；同时，针对大型仓储物流产业消防设施现状，搭建安全消防智能预警大型仓储安全系统监控中心，依托全景视频监控、热成像技术、云端电子巡更、电子烟感、无人机遥感等行业先进技术，实现高空全景视频覆盖，智能安消报警联动控制。为大型仓储行业的安全保证提供有利数据支持，全方位实现了人防、物防与技防的综合应用，全面提升大型仓储物流产业现代化消防、管理、预警、控制水平。
44.以上显示和描述了本实用新型的基本原理和主要特征及本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本实用新型不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本实用新型的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本实用新型还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本实用新型范围内。本实用新型要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。