一种翻拍图像识别方法及其相关设备与流程

技术特征：

1.一种翻拍图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

在获取到待识别图像之后，对所述待识别图像进行视觉特征提取处理，得到所述待识别图像的视觉特征；

对所述视觉特征进行特征拆分处理，得到至少一个待使用特征；

分别对各个所述待使用特征进行特征编码处理，得到各个所述待使用特征的特征编码结果；

根据所述至少一个待使用特征的特征编码结果，确定所述待识别图像是否为翻拍图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视觉特征包括待使用特征图，且所述待使用特征图包括N个通道的图像数据；其中，N为正整数；

所述至少一个待使用特征的确定过程，包括：

对所述待使用特征图中第n个通道的图像数据进行压平处理，得到第n个压平数据；其中，n为正整数，n≤N；

将所述第n个压平数据按照预设提取参数进行数据提取处理，得到所述第n个压平数据的至少一个提取数据段；其中，n为正整数，n≤N；

根据N个压平数据的至少一个提取数据段，确定所述至少一个待使用特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定各个所述待使用特征的加权权重值；

将各个所述待使用特征分别与各个所述待使用特征的加权权重值进行相乘，得到各个加权特征；

所述分别对各个所述待使用特征进行特征编码处理，得到各个所述待使用特征的特征编码结果，包括：

分别对各个所述加权特征进行特征编码处理，得到各个所述待使用特征的特征编码结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述待使用特征的加权权重值，包括：

将各个所述待使用特征输入预先构建的权重确定模型，得到所述权重确定模型输出的各个所述待使用特征的加权权重值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个待使用特征的特征编码结果，确定所述待识别图像是否为翻拍图像，包括：

将所述至少一个待使用特征的特征编码结果进行拼接，得到所述待识别图像的编码特征；

对所述待识别图像的编码特征进行翻拍图像识别处理，得到所述待识别图像的识别结果；

根据所述待识别图像的识别结果，确定所述待识别图像是否为翻拍图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别图像的编码特征进行翻拍图像识别处理，得到所述待识别图像的识别结果，包括：

将所述待识别图像的编码特征输入预先构建的翻拍识别模型，得到所述翻拍识别模型输出的所述待识别图像的识别结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述翻拍识别模型的构建过程，包括：

获取样本图像和所述样本图像的实际标签；其中，所述样本图像的实际标签用于表示所述样本图像实际是否为翻拍图像；

根据所述样本图像，确定至少一个待使用图像；

将所述样本图像的实际标签确定为各个待使用图像的实际标签；

利用所述至少一个待使用图像和所述至少一个待使用图像的实际标签，构建所述翻拍识别模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述利用所述至少一个待使用图像和所述至少一个待使用图像的实际标签，构建所述翻拍识别模型，包括：

将各个所述待使用图像输入待训练模型，得到所述待训练模型输出的各个所述待使用图像的识别结果；

根据所述至少一个待使用图像的识别结果和所述至少一个待使用图像的实际标签，更新所述待训练模型，并继续执行所述将各个所述待使用图像输入待训练模型的步骤，直至在达到预设停止条件时，根据所述待训练模型，确定所述翻拍识别模型。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述待训练模型包括：视觉特征提取层、特征拆分层、权重确定层、特征加权层、特征编码层、特征拼接层和翻拍识别层；所述翻拍识别层的输入数据包括所述特征拼接层的输出数据；所述特征拼接层的输入数据包括所述特征编码层的输出数据；所述特征编码层的输入数据包括所述特征加权层的输出数据；所述特征加权层的输入数据包括所述权重确定层的输出数据和所述特征拆分层的输出数据；所述权重确定层的输入数据包括所述特征拆分层的输出数据；所述特征拆分层的输入数据包括所述视觉特征提取层的输出数据；

所述根据所述待训练模型，确定所述翻拍识别模型，包括：

根据所述待训练模型中翻拍识别层，确定所述翻拍识别模型。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本图像，确定至少一个待使用图像，包括：

按照预设规则，对所述样本图像进行裁剪处理，得到至少一个裁剪图像；

根据所述样本图像和所述至少一个裁剪图像，确定至少一个待使用图像。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别图像的获取过程，包括：

在获取到设备采集图像之后，对所述设备采集图像按照预设尺寸进行调整处理，得到所述待识别图像。

12.一种翻拍图像识别装置，其特征在于，包括：

提取单元，用于在获取到待识别图像之后，对所述待识别图像进行视觉特征提取处理，得到所述待识别图像的视觉特征；

拆分单元，用于对所述视觉特征进行特征拆分处理，得到至少一个待使用特征；

编码单元，用于分别对各个所述待使用特征进行特征编码处理，得到各个所述待使用特征的特征编码结果；

识别单元，用于根据所述至少一个待使用特征的特征编码结果，确定所述待识别图像是否为翻拍图像。

13.一种设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于根据所述计算机程序执行权利要求1-11中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-11中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行权利要求1-11中任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种翻拍图像识别方法及其相关设备，该方法包括：在获取到待识别图像之后，先对该待识别图像进行视觉特征提取处理，得到该待识别图像的视觉特征；再对该视觉特征进行特征拆分处理，得到至少一个待使用特征；然后，分别对各个该待使用特征进行特征编码处理，得到各个该待使用特征的特征编码结果；最后，根据该至少一个待使用特征的特征编码结果，确定该待识别图像是否为翻拍图像。其中，因上述“至少一个待使用特征的特征编码结果”能够准确地表示出待识别图像携带的摩尔纹信息，使得其能够准确地表示出该待识别图像是否为翻拍图像，如此使得后续能够基于该“至少一个待使用特征的特征编码结果”，识别出一个图像数据是否为翻拍图像。

技术研发人员：毛晓飞;黄灿;王长虎;
受保护的技术使用者：北京有竹居网络技术有限公司;
技术研发日：2021.10.29
技术公布日：2022.02.01