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房地产市场辅助分析方法及系统与流程

2022-02-22 06:42:22 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.房地产市场辅助分析方法,其特征在于,包括:获得区域房地产指标数据;获得区域经济社会数据;根据区域经济社会数据,确定区域房地产目标数据;在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时,输出分析结果为需要调控;确定问题类型,并根据问题类型输出调控方法;其中,输出调控方法,具体包括:从经验数据库中,确定与问题类型匹配的经验记录,该经验记录为目标经验记录;所述经验数据库包括多条经验记录,每条经验记录均包括问题类型和对应的调控选项,所述调控方法为所述目标经验记录中的调控选项;定期获得调控结果;所述调控结果为执行调控方法之后的区域房地产指标数据;每一次获得调控结果后,根据当前调控结果优化调控方法,直到区域房地产指标数据达到房地产目标数据。2.根据权利要求1所述的房地产市场辅助分析方法,其特征在于,所述区域房地产指标数据至少包括区域居民总体住房状态数据,所述区域居民总体住房状态数据至少包括:户均住房套数、住房饱和度和住房结构比例。3.根据权利要求2所述的房地产市场辅助分析方法,其特征在于,所述区域经济社会数据至少包括人口数据、区域面积和区域经济数据;所述人口数据至少包括常住人口、户籍人口、新市民人口、低收入人口和居民户数;所述区域面积至少包括市辖区面积、建成区面积和城镇化率;所述区域经济数据至少包括gdp和人均可支配收入。4.根据权利要求3所述的房地产市场辅助分析方法,其特征在于,在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时,输出分析结果为需要调控,具体包括:在户均住房套数超出第一设定范围时,输出分析结果为需要调控;或者在住房饱和度超出第二设定范围时,输出分析结果为需要调控;或者在住房结构比例超出第三设定范围时,输出分析结果为需要调控。5.根据权利要求4所述的房地产市场辅助分析方法,其特征在于,确定问题类型,并根据问题类型输出调控方法,具体包括:在户均住房套数超出第一设定范围时,确定问题类型为供需失衡;从经验数据库中,确定与供需失衡问题匹配的经验记录,所述调控方法为所述目标经验记录中的调控选项;定期获得调控结果;所述调控结果为执行调控方法之后的户均住房套数;每一次获得调控结果后,根据当前调控结果优化调控方法,直到户均住房套数满足第一设定范围。6.根据权利要求1所述的房地产市场辅助分析方法,其特征在于,所述区域房地产指标数据至少包括房地产价格波动数据,所述房地产价格波动数据包括:区域价格波动数据、区县价格波动数据、商圈价格波动数据和社区价格波动数据。7.根据权利要求6所述的房地产市场辅助分析方法,其特征在于,所述区域经济社会数据至少包括全国房价指数,区域人均可支配收入数据和消费者物价指数。
8.根据权利要求1所述的房地产市场辅助分析方法,其特征在于,在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时,输出分析结果为需要调控,具体包括:在房地产价格波动数据超过平均波动值时,输出分析结果为需要调控;其中:在房地产价格波动数据为区域价格波动数据时,平均波动值为全国价格波动基线;或者在房地产价格波动数据为区县价格波动数据时,平均波动值为区域价格波动数据;或者在房地产价格波动数据为商圈价格波动数据时,平均波动值为区县价格波动数据;或者在房地产价格波动数据为社区价格波动数据时,平均波动值为区县价格波动数据。9.根据权利要求8所述的房地产市场辅助分析方法,其特征在于,确定问题类型,并根据问题类型输出调控方法,具体包括:建立决策树模型,确定问题类型为供需失衡、市场秩序被破坏、或者发生了市场风险;在问题类型为市场秩序被破坏时,从经验数据库中,确定与该问题类型匹配的目标经验记录,所述调控方法为所述目标经验记录中的调控选项;定期获得调控结果;所述调控结果为执行调控方法之后的房地产价格波动数据;每一次获得调控结果后,根据当前调控结果优化调控方法,直到房地产价格波动数据在平均波动值以下。10.房地产市场辅助分析系统,其特征在于,包括:业务分析数据模块,用于获得并保存区域房地产指标数据;区域社会经济数据模块,用于获得并保存区域经济社会数据;市场研判模块,用于根据区域经济社会数据,确定区域房地产目标数据;在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时,输出分析结果为需要调控;调控模块,用于确定问题类型,并根据问题类型输出调控方法;其中,输出调控方法,具体包括:从经验数据库中,确定与问题类型匹配的经验记录,该经验记录为目标经验记录;所述经验数据库包括多条经验记录,每条经验记录均包括问题类型和对应的调控选项,所述调控方法为所述目标经验记录中的调控选项;定期获得调控结果;所述调控结果为执行调控方法之后的区域房地产指标数据;每一次获得调控结果后,根据当前调控结果优化调控方法,直到区域房地产指标数据达到房地产目标数据。

技术总结
本发明涉及辅助管理技术领域,提出了房地产市场辅助分析方法及系统,房地产市场辅助分析方法包括获得区域房地产指标数据;获得区域经济社会数据;根据区域经济社会数据,确定区域房地产目标数据;在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时,输出分析结果为需要调控;确定问题类型,并根据问题类型输出调控方法。通过上述技术方案,解决了现有技术中房地产市场人工调控难度大的问题。产市场人工调控难度大的问题。产市场人工调控难度大的问题。


技术研发人员:钟亮 李昆 路向宇 刘卫明 王志杰 张婷婷 张冬
受保护的技术使用者:唐山达意科技股份有限公司
技术研发日:2021.10.22
技术公布日:2022/1/28
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本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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