一种高动态图像增强方法与流程

技术特征：
1.一种高动态图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：对输入图像取高k1位统计图像的高位直方图h
f0
；s2：根据直方图h
f0
计算直方图均衡变换函数m0；s3：用直方图均衡变换函数m0对直方图h
f0
进行灰度变换，得到变换后的直方图h
g0
；s4：在h
g0
上找到长度最大的n个零值区间，按零值区间长度从长到短排序为g1,g2,
…
g
n
；或在h
g0
上找到最大的n个值对应的左侧的n个零值区间，按该n个值的大小从大到小排序为g1,g2,
…
g
n
；每个零值区间包括所有连续的零值和右侧第一个非零值；s5：对零值区间g
i
,i＝1,2,
…
n分别找到输入图像的灰度区间端点，及其对应的输出图像的灰度区间端点；s6：将找到的输入图像的各个零值区间g
i
,i＝1,2,
…
n，分别线性变换到k2位，并分别统计各个区间的直方图h
f1
,h
f2
,
…
,h
fn
；s7：用各直方图h
fi
，i＝1,2,
…
n及其对应的线性变换函数，计算各自对应的直方图均衡变换函数m
i
,i＝1,2,
…
n；s8：用各直方图均衡变换函数对输入图像的每个像素的灰度值进行变换。2.根据权利要求1所述的高动态图像增强方法，其特征在于，步骤s1中，当输入图像为rgb彩色图像时，将图像转为hsv颜色空间，只对v分量进行处理。3.根据权利要求1所述的高动态图像增强方法，其特征在于，步骤s1中，当输入图像为rgb彩色图像时，将图像转为hsi颜色空间，只对i分量进行处理。4.一种高动态视频图像增强方法，对输入的视频进行逐帧图像增强，其特征在于包括如下步骤：s11:对每一帧输入图像取高k1位统计图像的高位直方图h
f0
；s12:用前一帧图像的高位直方图h
f0
计算直方图均衡变换函数m0；s13:用上述直方图均衡变换函数m0对直方图h
f0
进行灰度变换，输出变换后的直方图h
g0
；s14:在h
g0
上找到长度最大的n个零值区间，按零值区间长度从长到短或其右侧相邻非零值从大到小排序为g1,g2,
…
g
n
；或在h
g0
上找到最大的n个值对应的左侧的n个零值区间，按该n个值从大到小排序为g1,g2,
…
g
n
；s15：对区间g
i
,i＝1,2,
…
n分别找到输入图像的灰度区间端点，及其对应的输出图像的灰度区间端点；s16：将找到的输入图像的各个区间g
i
,i＝1,2,
…
n，分别线性灰度变换到k2位，对当前帧图像分别统计各个区间的直方图h
f1
,h
f2
,
…
,h
fn
；s17：用各直方图h
fi
，i＝1,2,
…
n，计算各自对应的直方图均衡变换函数m
i
,i＝1,2,
…
n；s18：根据直方图均衡变换函数m
i
,i＝1,2,
…
n，和上一帧得到的变换函数m0，对下一帧输入图像的每个像素的灰度值进行变换，得到输出图像。

技术总结
本发明公开了一种高动态图像增强方法，该方法主要用于图像实时处理系统中针对超高动态图像的增强处理和显示。直方图均衡算法能够有效地压缩高动态图像的动态范围，提高高动态图像的对比度，但直接对超高动态图像做直方图均衡处理，其占用内存过高，普通的嵌入式硬件通常难以满足内存和实时处理要求。本发明针对此问题提出了改进方法，利用二级分段直方图均衡的方法，在大幅度降低内存占用的前提下，使算法对超高动态图像的增强处理效果逼近常规直方图均衡。本发明具有运算速度快、无参数设置和占用内存小的特点，能够应用于实时超高动态图像硬件处理系统。态图像硬件处理系统。态图像硬件处理系统。


技术研发人员：唐慧明 马骁 王一刚 吕隆斐
受保护的技术使用者：宁波博视达焊接机器人有限公司
技术研发日：2021.10.29
技术公布日：2022/1/28