测试数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种测试数据处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.目前在兼容性测试的过程中会存在相同场景的用例，需要输入大量测试数据测试过程中，由于移动端设备机型预装的输入法无法保证输入内容的一致性，需要每台设备输入测试数据，在输入过程中会出现错误输入和输入时间较长的问题。
3.现有方案通过简单的工具管理模式以人工筹划为主体的批量测试工作因为极高的错误率以及不能灵活应对各种场景需要的缺陷，阻碍了批量测试工作的有序进行，即现有方案的准确率低。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种测试数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高测试数据处理的准确率。
5.本发明第一方面提供了一种测试数据处理方法，所述测试数据处理方法包括：接收终端发送的数据处理请求，并根据所述数据处理请求确定与所述数据处理请求对应的测试文本信息；调用预置的测试数据历史列表对所述测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到目标测试文本案例，并根据所述目标测试文本案例确定与所述测试文本信息对应的数据输入算法；基于所述数据输入算法对所述测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，得到所述测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段；根据所述目标文本字段和所述目标特定字段并按照预置的数据规则生成所述测试文本信息对应的测试数据；按照预置的操作命令对所述测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对所述测试数据进行数据映射，得到目标数据。
6.可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述接收终端发送的数据处理请求，并根据所述数据处理请求确定与所述数据处理请求对应的测试文本信息，包括：接收终端发送的数据处理请求，并获取所述终端的设备信息；对所述数据处理请求进行请求解析，得到所述数据处理请求对应的属性信息；基于所述设备信息和所述属性信息，从预置的数据库中查询所述数据处理请求对应的测试文本信息，其中，所述测试文本信息用于指示初始文本字段、特定文本字段和文本数据源。
7.可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述调用预置的测试数据历史列表对所述测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到目标测试文本案例，并根据所述目标测试文本案例确定与所述测试文本信息对应的数据输入算法，包括：获取所述测试文本信息对应的文本数据源；基于所述文本数据源和预置的测试数据历史列表对所述测试文本信息进行历史数据源匹配，得到目标历史数据源；基于所述目标历史数据源查询所述目标历史数据源对应的测试文本案例，得到目标测试文本案例；基于所述目标测试文本案例确
定与所述测试文本信息对应的数据输入算法。
8.可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述数据输入算法对所述测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，得到所述测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段，包括：基于所述数据输入算法计算所述测试文本信息对应的批量测试数据获取路径；通过所述批量测试数据获取路径和预置的结构化查询语言命令对所述初始文本字段和所述特定文本字段进行批量抽取，并根据所述数据输入算法生成所述测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段。
9.可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述目标文本字段和所述目标特定字段并按照预置的数据规则生成所述测试文本信息对应的测试数据，包括：基于预置的数据规则确定所述测试文本信息对应的数据类型和数据条件，并根据所述数据类型和所述数据条件查询所述目标文本字段对应的数据和所述目标特定字段对应的数据；按照所述预置的数据规则中的文本顺序和文本格式将所述目标文本字段对应的数据和所述目标特定字段对应的数据添加至所述目标测试文本案例中生成测试数据。
10.可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述按照预置的操作命令对所述测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对所述测试数据进行数据映射，得到目标数据，包括：调用预置的操作命令并匹配与所述操作命令对应的分发算法，并根据所述分发算法确定与所述测试数据对应的连接进程；根据所述连接进程将所述测试数据分发至预置的多个设备中，并通过所述多个设备中预置的输入框对所述测试数据进行数据映射，得到目标数据。
11.本发明第二方面提供了一种测试数据处理装置，所述测试数据处理装置包括：接收模块，用于接收终端发送的数据处理请求，并根据所述数据处理请求确定与所述数据处理请求对应的测试文本信息；匹配模块，用于调用预置的测试数据历史列表对所述测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到目标测试文本案例，并根据所述目标测试文本案例确定与所述测试文本信息对应的数据输入算法；识别模块，用于基于所述数据输入算法对所述测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，得到所述测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段；生成模块，用于根据所述目标文本字段和所述目标特定字段并按照预置的数据规则生成所述测试文本信息对应的测试数据；分发模块，用于按照预置的操作命令对所述测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对所述测试数据进行数据映射，得到目标数据。
12.可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述接收模块具体用于：接收终端发送的数据处理请求，并获取所述终端的设备信息；对所述数据处理请求进行请求解析，得到所述数据处理请求对应的属性信息；基于所述设备信息和所述属性信息，从预置的数据库中查询所述数据处理请求对应的测试文本信息，其中，所述测试文本信息用于指示初始文本字段、特定文本字段和文本数据源。
13.可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述匹配模块具体用于：获取所述测试文本信息对应的文本数据源；基于所述文本数据源和预置的测试数据历史列表对所述测试文本信息进行历史数据源匹配，得到目标历史数据源；基于所述目标历史数据源查询所述目标历史数据源对应的测试文本案例，得到目标测试文本案例；基于所述目标测试文本案例确定与所述测试文本信息对应的数据输入算法。
14.可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述识别模块还包括：获取单元，用于基于所述数据输入算法计算所述测试文本信息对应的批量测试数据获取路径；抽取单元，用于通过所述批量测试数据获取路径和预置的结构化查询语言命令对所述初始文本字段和所述特定文本字段进行批量抽取，并根据所述数据输入算法生成所述测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段。
15.可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述生成模块具体用于：基于预置的数据规则确定所述测试文本信息对应的数据类型和数据条件，并根据所述数据类型和所述数据条件查询所述目标文本字段对应的数据和所述目标特定字段对应的数据；按照所述预置的数据规则中的文本顺序和文本格式将所述目标文本字段对应的数据和所述目标特定字段对应的数据添加至所述目标测试文本案例中生成测试数据。
16.可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述分发模块具体用于：调用预置的操作命令并匹配与所述操作命令对应的分发算法，并根据所述分发算法确定与所述测试数据对应的连接进程；根据所述连接进程将所述测试数据分发至预置的多个设备中，并通过所述多个设备中预置的输入框对所述测试数据进行数据映射，得到目标数据。
17.本发明第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述计算机设备执行上述的测试数据处理方法。
18.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的测试数据处理方法。
19.本发明提供的技术方案中，调用预置的测试数据历史列表对测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到目标测试文本案例，并根据目标测试文本案例确定与测试文本信息对应的数据输入算法；基于数据输入算法对测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，得到测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段；根据目标文本字段和目标特定字段并按照预置的数据规则生成测试文本信息对应的测试数据；按照预置的操作命令对测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对测试数据进行数据映射，得到目标数据。本发明采用数据输入算法对测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，提高了字段的识别准确率，再通过预置的数据规则自动生成用户所需的测试数据无需用户手动输入避免了测试数据由于人工干预形成的误差，提高了测试数据处理的准确率。
附图说明
20.图1为本发明实施例中测试数据处理方法的一个实施例示意图；
21.图2为本发明实施例中测试数据处理方法的另一个实施例示意图；
22.图3为本发明实施例中测试数据处理装置的一个实施例示意图；
23.图4为本发明实施例中测试数据处理装置的另一个实施例示意图；
24.图5为本发明实施例中计算机设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
25.本发明实施例提供了一种测试数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高测试数据处理的准确率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
26.为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中测试数据处理方法的第一个实施例包括：
27.101、接收终端发送的数据处理请求，并根据数据处理请求确定与数据处理请求对应的测试文本信息；
28.可以理解的是，本发明的执行主体可以为测试数据处理装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
29.本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
30.具体的，服务器接收终端发送的数据处理请求，并获取终端的设备信息，服务器对数据处理请求进行请求解析，得到属性信息；服务器基于设备信息和属性信息，从预置的数据库中查询测试文本信息，测试文本信息包括初始文本字段、特定文本字段和文本数据源。
31.102、调用预置的测试数据历史列表对测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到目标测试文本案例，并根据目标测试文本案例确定与测试文本信息对应的数据输入算法；
32.需要说明的是，每个测试文本案例定义一数据输入算法，测试文本案例包括批量发送数据，测试文本案例包括测试文本信息，其中测试文本案例的数据输入算法可相同或者不相同。数据输入算法包括字段、顺序、数据格式、数据类型及数据要求，字段包括测试文本信息的字段。测试文本信息的字段包括基本字段、特定字段及标识字段。数据来源限定各基本字段的数据来源为从数据库中获取及限定各特定字段的数据来源为按照预设条件生成。数据来源还限定各标识字段的数据来源，例如标识字段为固定值、留空或者按照预设方式生成等。
33.103、基于数据输入算法对测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，得到测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段；
34.具体的，服务器确定目标测试文本案例对应的数据输入算法为数据输入算法可为例如：当目标测试文本案例为发生额文件模板时，确定发生额文件模板的数据输入算法为数据输入算法。显然，如数据输入算法，数据输入算法包括目标字段、文本顺序、文本格式、
数据类型及数据条件。
35.104、根据目标文本字段和目标特定字段并按照预置的数据规则生成测试文本信息对应的测试数据；
36.具体的，服务器根据预置的数据规则、目标文本字段和目标特定字段生成测试数据包括：确定预置的数据规则中数据条件为非空所对应的目标标识字段，根据数据输入算法中的数据类型、数据条件、及目标数据来源确定目标标识字段对应的数据，按照预置的数据规则中的文本顺序及文本格式将目标标识字段对应的数据、目标文本字段对应的基本字段数据及目标特定字段对应的特定字段数据添加至目标测试文本案例中来生成测试数据。
37.105、按照预置的操作命令对测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对测试数据进行数据映射，得到目标数据。
38.具体的，服务器.通过预置的操作命令发广播并传递输入框测试文本信息分发到多设备，多设备通过自定输入法中广播接收器实时接收待测数据，待测数据映射对应设备输入框，实现一键智能批量输入。具体的，用户标识为用户的网际互联协议地址，根据用户标识以及入口进程的分发算法，确定目标连接进程包括：获取网际互联协议地址的预设位置的地址字符；根据入口进程的分发算法，从所有连接进程中确定与地址字符对应的连接进程；将与地址字符对应的连接进程确定为测试数据对应的连接进程。
39.进一步地，服务器将目标数据存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
40.本发明实施例中，调用预置的测试数据历史列表对测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到目标测试文本案例，并根据目标测试文本案例确定与测试文本信息对应的数据输入算法；基于数据输入算法对测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，得到测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段；根据目标文本字段和目标特定字段并按照预置的数据规则生成测试文本信息对应的测试数据；按照预置的操作命令对测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对测试数据进行数据映射，得到目标数据。本发明采用数据输入算法对测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，提高了字段的识别准确率，再通过预置的数据规则自动生成用户所需的测试数据无需用户手动输入避免了测试数据由于人工干预形成的误差，提高了测试数据处理的准确率。
41.请参阅图2，本发明实施例中测试数据处理方法的第二个实施例包括：
42.201、接收终端发送的数据处理请求，并根据数据处理请求确定与数据处理请求对应的测试文本信息；
43.可选的，服务器接收终端发送的数据处理请求，并获取终端的设备信息；服务器对数据处理请求进行请求解析，得到数据处理请求对应的属性信息；服务器基于设备信息和属性信息，从预置的数据库中查询数据处理请求对应的测试文本信息，其中，测试文本信息用于指示初始文本字段、特定文本字段和文本数据源。
44.具体的，服务器不同属性信息的基础数据缓存在不同的配置文件中，服务器对数据处理请求进行请求解析时，可从预设缓存中获取测试文本信息，对预设缓存中存储的测试文本信息进行重复使用，设备信息包括型号，分辨率，安卓版本，厂商，设备的状态等，服务器根据设备信息和属性信息在预置的数据库中查询数据处理请求对应的测试文本信息，其中测试文本信息包括初始文本字段、特定文本字段和文本数据源。
45.202、调用预置的测试数据历史列表对测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到
目标测试文本案例，并根据目标测试文本案例确定与测试文本信息对应的数据输入算法；
46.可选的，服务器获取测试文本信息对应的文本数据源；服务器基于文本数据源和预置的测试数据历史列表对测试文本信息进行历史数据源匹配，得到目标历史数据源；服务器基于目标历史数据源查询目标历史数据源对应的测试文本案例，得到目标测试文本案例；服务器基于目标测试文本案例确定与测试文本信息对应的数据输入算法。
47.具体的，服务器获取测试文本信息对应的文本数据源；服务器基于文本数据源和预置的测试数据历史列表对测试文本信息进行数据源匹配，得到目标历史数据源；服务器基于目标历史数据源获取测试文本案例，得到目标测试文本案例；服务器基于目标测试文本案例确定与测试文本信息对应的数据输入算法。批量开立客户文件模板及批量代收付文件模板不包括文件尾行，则批量开立客户文件模板及批量代收付文件模板不包括文件尾行的字段。数据来源还限定各文件尾行的字段的数据来源，例如文件尾行的字段为固定值、正文行数、正文中的某一字段的值相加、或者系统当前日期等。
48.203、基于数据输入算法计算测试文本信息对应的批量测试数据获取路径；
49.需要说明的是，数据输入算法包括目标字段、文本顺序、文本格式、数据类型及数据条件。数据输入算法中的目标字段、文本顺序、文本格式、数据类型、数据条件及目标数据来源的限定如上的数据输入算法中的字段、顺序、数据格式、数据类型、数据要求及数据来源的限定。
50.204、通过批量测试数据获取路径和预置的结构化查询语言命令对初始文本字段和特定文本字段进行批量抽取，并根据数据输入算法生成测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段；
51.具体的，服务器根据数据输入算法按照预设条件生成目标特定字段对应的特定字段数据可为例如：当数据输入算法为测试文件的输入规则时，则根据数据输入算法按照预设条件生成目标特定字段对应的特定字段数据包括：根据数据输入算法中的数据类型及数据条件生成目标文本字段和目标特定字段。例如：测试文本信息分别为100、500、600时，则目标文本字段和目标特定字段为300、300、300、300，或者300、400、200、300，或者200、200、400、400等。
52.205、根据目标文本字段和目标特定字段并按照预置的数据规则生成测试文本信息对应的测试数据；
53.可选的，服务器基于预置的数据规则确定测试文本信息对应的数据类型和数据条件，并根据数据类型和数据条件查询目标文本字段对应的数据和目标特定字段对应的数据；服务器按照预置的数据规则中的文本顺序和文本格式将目标文本字段对应的数据和目标特定字段对应的数据添加至目标测试文本案例中生成测试数据。
54.具体的，服务器通过根据用户所选的目标测试文本案例来确定目标测试文本案例的预置的数据规则，并依据预置的数据规则获取目标文本字段对应的基本字段数据及目标特定字段对应的特定字段数据，并根据预置的数据规则、目标文本字段对应的基本字段数据及目标特定字段对应的特定字段数据生成测试数据，从而自动生成用户所需的测试数据。
55.206、按照预置的操作命令对测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对测试数据进行数据映射，得到目标数据。
56.可选的，服务器调用预置的操作命令并匹配与操作命令对应的分发算法，并根据分发算法确定与测试数据对应的连接进程；服务器根据连接进程将测试数据分发至预置的多个设备中，并通过多个设备中预置的输入框对测试数据进行数据映射，得到目标数据。
57.其中，连接进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集上的一次动态执行的过程，是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位，是应用程序运行的载体。连接进程是一种抽象的概念，一般由程序，数据集合和进程控制块三部分组成。服务器调用预置的操作命令并匹配与操作命令对应的分发算法，并根据分发算法确定与测试数据对应的连接进程；服务器根据连接进程将测试数据分发至预置的多个设备中，并通过多个设备中的输入框对测试数据进行数据映射，得到目标数据。数据集合是程序在执行时所需要的数据和工作区；程序控制块包含进程的描述信息和控制信息。每个服务器上都有一个预设的入口进程，通过入口进程，为每个用户分配用于进行连接的连接进程，可以避免用户的多次认证信息发送到不同的连接进程，从而提高信息分发的准确率。
58.进一步地，服务器将目标数据存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
59.本发明实施例中，调用预置的测试数据历史列表对测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到目标测试文本案例，并根据目标测试文本案例确定与测试文本信息对应的数据输入算法；基于数据输入算法对测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，得到测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段；根据目标文本字段和目标特定字段并按照预置的数据规则生成测试文本信息对应的测试数据；按照预置的操作命令对测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对测试数据进行数据映射，得到目标数据。本发明采用数据输入算法对测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，提高了字段的识别准确率，再通过预置的数据规则自动生成用户所需的测试数据无需用户手动输入避免了测试数据由于人工干预形成的误差，提高了测试数据处理的准确率。
60.上面对本发明实施例中测试数据处理方法进行了描述，下面对本发明实施例中测试数据处理装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中测试数据处理装置第一个实施例包括：
61.接收模块301，用于接收终端发送的数据处理请求，并根据所述数据处理请求确定与所述数据处理请求对应的测试文本信息；
62.匹配模块302，用于调用预置的测试数据历史列表对所述测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到目标测试文本案例，并根据所述目标测试文本案例确定与所述测试文本信息对应的数据输入算法；
63.识别模块303，用于基于所述数据输入算法对所述测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，得到所述测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段；
64.生成模块304，用于根据所述目标文本字段和所述目标特定字段并按照预置的数据规则生成所述测试文本信息对应的测试数据；
65.分发模块305，用于按照预置的操作命令对所述测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对所述测试数据进行数据映射，得到目标数据。
66.进一步地，服务器将目标数据存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
67.本发明实施例中，调用预置的测试数据历史列表对测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到目标测试文本案例，并根据目标测试文本案例确定与测试文本信息对应的数
据输入算法；基于数据输入算法对测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，得到测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段；根据目标文本字段和目标特定字段并按照预置的数据规则生成测试文本信息对应的测试数据；按照预置的操作命令对测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对测试数据进行数据映射，得到目标数据。本发明采用数据输入算法对测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，提高了字段的识别准确率，再通过预置的数据规则自动生成用户所需的测试数据无需用户手动输入避免了测试数据由于人工干预形成的误差，提高了测试数据处理的准确率。
68.请参阅图4，本发明实施例中测试数据处理装置第二个实施例包括：
69.接收模块301，用于接收终端发送的数据处理请求，并根据所述数据处理请求确定与所述数据处理请求对应的测试文本信息；
70.匹配模块302，用于调用预置的测试数据历史列表对所述测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到目标测试文本案例，并根据所述目标测试文本案例确定与所述测试文本信息对应的数据输入算法；
71.识别模块303，用于基于所述数据输入算法对所述测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，得到所述测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段；
72.生成模块304，用于根据所述目标文本字段和所述目标特定字段并按照预置的数据规则生成所述测试文本信息对应的测试数据；
73.分发模块305，用于按照预置的操作命令对所述测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对所述测试数据进行数据映射，得到目标数据。
74.可选的，接收模块301具体用于：
75.接收终端发送的数据处理请求，并获取所述终端的设备信息；对所述数据处理请求进行请求解析，得到所述数据处理请求对应的属性信息；基于所述设备信息和所述属性信息，从预置的数据库中查询所述数据处理请求对应的测试文本信息，其中，所述测试文本信息用于指示初始文本字段、特定文本字段和文本数据源。
76.可选的，匹配模块302具体用于：
77.获取所述测试文本信息对应的文本数据源；基于所述文本数据源和预置的测试数据历史列表对所述测试文本信息进行历史数据源匹配，得到目标历史数据源；基于所述目标历史数据源查询所述目标历史数据源对应的测试文本案例，得到目标测试文本案例；基于所述目标测试文本案例确定与所述测试文本信息对应的数据输入算法。
78.可选的，识别模块303还包括：
79.获取单元3031，用于基于所述数据输入算法计算所述测试文本信息对应的批量测试数据获取路径；
80.抽取单元3032，用于通过所述批量测试数据获取路径和预置的结构化查询语言命令对所述初始文本字段和所述特定文本字段进行批量抽取，并根据所述数据输入算法生成所述测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段。
81.可选的，生成模块304具体用于：
82.基于预置的数据规则确定所述测试文本信息对应的数据类型和数据条件，并根据所述数据类型和所述数据条件查询所述目标文本字段对应的数据和所述目标特定字段对应的数据；按照所述预置的数据规则中的文本顺序和文本格式将所述目标文本字段对应的
数据和所述目标特定字段对应的数据添加至所述目标测试文本案例中生成测试数据。
83.可选的，分发模块305具体用于：
84.调用预置的操作命令并匹配与所述操作命令对应的分发算法，并根据所述分发算法确定与所述测试数据对应的连接进程；根据所述连接进程将所述测试数据分发至预置的多个设备中，并通过所述多个设备中预置的输入框对所述测试数据进行数据映射，得到目标数据。
85.进一步地，服务器将目标数据存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
86.本发明实施例中，调用预置的测试数据历史列表对测试文本信息进行测试文本案例匹配，得到目标测试文本案例，并根据目标测试文本案例确定与测试文本信息对应的数据输入算法；基于数据输入算法对测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，得到测试文本信息对应的目标文本字段和目标特定字段；根据目标文本字段和目标特定字段并按照预置的数据规则生成测试文本信息对应的测试数据；按照预置的操作命令对测试数据进行信息分发，并通过预置的输入框对测试数据进行数据映射，得到目标数据。本发明采用数据输入算法对测试文本信息进行文本字段和特定字段识别，提高了字段的识别准确率，再通过预置的数据规则自动生成用户所需的测试数据无需用户手动输入避免了测试数据由于人工干预形成的误差，提高了测试数据处理的准确率。
87.上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的测试数据处理装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中计算机设备进行详细描述。
88.图5是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，该计算机设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，cpu)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对计算机设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在计算机设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
89.计算机设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
90.本发明还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述测试数据处理方法的步骤。
91.本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述测试数据处理方法的步骤。
92.进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储
程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
93.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
94.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
95.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
96.以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。