一种停电信息处理方法及处理系统与流程

1.本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种停电信息处理方法及处理系统。


背景技术：

2.停电信息管理是电力业务中重要的一环，停电信息管理包括停电信息时间管理和停电信息文本规范性管理。停电信息时间、文本规范性审核要点逻辑关联性强，适合机器语言深度分析。停电信息管理的目标是消除停电信息内容中存在停电时间逻辑矛盾、停电范围不符合行政区域报送规则、停电原因不规范等问题。目前，电力公司只能通过供电服务指挥系统下的停送电信息模块对停电信息进行管控，采用人为筛选、审核的方式确保停送电信息的规范性。这样存在由于系统原因导致人工审核不及时、不规范原因无法迅速定位、送电时间无提醒、停电信息文本规范性无法预测等问题，同时可能导致停电信息推送不精准，客户感知低。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题是现有技术中，由于人工对停电信息内容筛选不规范，导致停电信息通知管控难，引发推送事故，客户感知低甚至投诉，目的在于提供一种停电信息处理方法及处理系统，解决了对停电信息统一批量处理、统一规范，以达到符合报送规则，精准推送的问题。
4.本发明通过下述技术方案实现：
5.一种停电信息处理方法，所述停电信息以短消息的形式按规定时间从电力系统中报送出去，对未报送出去的停电信息进行约束判断，若所述停电信息不符合预设约束条件，则对当前停电信息中断报送，并发出修改提示。
6.本发明方法，在停电信息进行报送之前，对未报送出去的停电信息进行约束判断，将不符合预设约束条件的停电信息中断发送，以达到批量处理停电信息的要求。同时，对于中断报送的停电信息，也就是不符合预设约束条件的停电信息，发送出修改的提示。
7.在本发明中，通过设置预设约束条件的形式，达到对停电信息进行批量化处理的要求，避免了人工处理的易错性及效率低下。同时，统一的约束条件，也使得停电信息的内容和质量进行了统一和规范。
8.进一步的，还包括：获取修改后的停电信息，若修改后的停电信息不符合所述预设约束条件，则再次中断报送，重复修改或判断，直至所述停电信息符合预设约束条件或超过所述规定时间。
9.进一步的，所述停电信息包括停电时间信息和停电文本信息。
10.进一步的，所述预设约束条件包括：所述停电时间信息符合停电时间逻辑，所述停电文本信息符合文本逻辑。
11.进一步的，所述停电时间信息包括停电开始时间、停电结束时间和现场送电时间，所述停电时间逻辑包括：所述停电开始时间早于所述现场送电时间，所述现场送电时间早
于所述停电结束时间。
12.进一步的，所述停电文本信息包括停电原因、停电范围和停电类型，所述文本逻辑采用决策树形式进行判断。
13.进一步的，基于k-means算法对所有中断报送的停电信息进行聚类分析，对聚类分析后，不同类别的数据进行统计，并分别呈现。
14.进一步的，将符合预设约束条件的停电信息按预定时间由近至远依次报送。
15.本发明的另一种实现形式，一种停电信息处理系统，包括用户界面层、业务应用层、逻辑分析层和数据库；所述数据库用于，存储未报送出去的停电信息和不符合预设约束条件且中断报送的停电信息；所述逻辑分析层用于，对停电信息的停电时间逻辑和文本逻辑判断，并对不符合预设约束条件且中断报送的停电信息进行聚类分析或分类分析；所述业务应用层用于，对停电信息内容审核、送电时间提醒、不规范信息提醒、业务弱项分析、停电信息规范率预测；所述用户界面层用于对所述业务应用层的内容进行功能展示。
16.进一步的，所述停电信息包括停电时间信息和停电文本信息；所述预设约束条件包括：所述停电时间信息符合停电时间逻辑，所述停电文本信息符合文本逻辑。
17.本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
18.能有效弥补供电服务指挥系统无法判断停送电信息时间逻辑矛盾、无法核验报送的停电信息内容是否符合规范的缺陷，具有较强的先进性和可推广性。有效提升了停送电信息的发布质量，通过对外公布准确的停送电信息，基于停送电信息精准推送功能实时发布预计送电进度，提升客户用电感知，支撑优质服务工作，有效降低客户投诉，提升了配网抢修指挥精度，推动了专业进步。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明示例性实施方式的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。在附图中：
20.图1为停电信息管理要素图；
21.图2为实施例2的系统架构图；
22.图3为停电信息文本判断决策图；
23.图4为逻辑判断pdpc图；
24.图5为典型不规范场景中心点分布图。
具体实施方式
25.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
26.实施例1
27.本实施例1是一种停电信息处理方法，停电信息以短消息的形式按规定时间从电力系统中报送出去，对未报送出去的停电信息进行约束判断，若停电信息不符合预设约束
条件，则对当前停电信息中断报送，并发出修改提示。在停电信息进行报送之前，对未报送出去的停电信息进行约束判断，将不符合预设约束条件的停电信息中断发送，以达到批量处理停电信息的要求。同时，对于中断报送的停电信息，也就是不符合预设约束条件的停电信息，发送出修改的提示。通过设置预设约束条件的形式，达到对停电信息进行批量化处理的要求，避免了人工处理的易错性及效率低下。同时，统一的约束条件，也使得停电信息的内容和质量进行了统一和规范。
28.对于发出修改提示的停电信息进行修改，系统可获取修改后的停电信息，对修改后的停电信息进行再次判断，若修改后的停电信息依旧不符合预设约束条件，则再次中断报送，重复“修改-判断-提示”的过程，直至停电信息符合预设约束条件或超过规定时间。在“修改-判断-提示”的过程中，若符合预设的约束条件，则按该停电信息原来报送时间正常报送出去，若在此过程了，超出了该停电信息原来报送时间，则中断报送，同时也停止约束条件的判断。
29.在本实施例1中停电信息包括停电时间信息和停电文本信息。其中的预设约束条件包括：停电时间信息符合停电时间逻辑，停电文本信息符合文本逻辑。
30.在一种可能的实施例中，停电时间信息包括停电开始时间、停电结束时间和现场送电时间，停电时间逻辑包括：停电开始时间早于现场送电时间，现场送电时间早于停电结束时间。
31.实施例2
32.本实施例2是在实施例1的基础上，一种停电信息处理系统，如图2所示，包括用户界面层、业务应用层、逻辑分析层和数据库；数据库用于，存储未报送出去的停电信息和不符合预设约束条件且中断报送的停电信息；逻辑分析层用于，对停电信息的停电时间逻辑和文本逻辑判断，并对不符合预设约束条件且中断报送的停电信息进行聚类分析或分类分析；业务应用层用于，对停电信息内容审核、送电时间提醒、不规范信息提醒、业务弱项分析、停电信息规范率预测；用户界面层用于对业务应用层的内容进行功能展示。
33.在本实施例的停电信息处理系统中，停电信息包括停电时间信息和停电文本信息；预设约束条件包括：停电时间信息符合停电时间逻辑，停电文本信息符合文本逻辑。
34.实施例3
35.本实施例3是在实施例1的基础上，一种停电信息处理方法及处理系统。停电信息管理是国网公司业务中重要的一环，停电信息管理包括停电信息时间管理和停电信息文本规范性管理，如图1所示。
36.本实施例3通过一种停电信息处理方法，实现了停电信息自动审核，不规范原因快速定位、错误修改提示、停电信息典型错误场景分析、停电信息文本规范性预测等功能。有效解决停电信息发布不规范问题，满足停电信息精准推送需求，提升信息质量及客户感知。
37.本实施例3中，基于python语言编写程序,采用pandas、request等核心模块开发，能有效弥补供电服务指挥系统无法判断停送电信息时间逻辑矛盾、无法核验报送的停电信息内容是否符合规范的缺陷，具有较强的先进性和可推广性。同时项目应用k-means聚类算法归纳分析停电信息典型不规范场景，基于决策树算法对停电信息预测文本规范性，实施例3具备较强的创新性和专业技术难度。
38.基于python语言编写程序，采用pandas,request等核心模块自主开发，实时审核
并定位停电信息中现场送电时间与停电结束时间逻辑矛盾、停电原因不明、停电范围中包括“台区”字样、原因未加注对应“停电标签”等问题，实现停电信息智能监测，错误自动提醒，减少人为差错，提升停电信息质量。
39.项目采用rep法纠正树的过拟合问题。对非叶子节点的子树，将它替换成一个叶子节点，形成一个新的相对简化决策树，从下往上遍历所有子树直至没有任何子树可以替换使得在验证集中的表现得以改进时，算法可以终止。通过决策树算法遍历停电信息，可开展规范率趋势分析，结合停电信息发布时间、录入人等外部情况，了解停电信息规范性与发布时间、录入人、天气情况等因素的联系。实现停电信息文本规范性预测，综合指导停电信息规范报送工作。
40.本实施例3的停电信息处理系统由数据库、逻辑分析层、业务应用层、用户界面层构成，如图2所示。数据库接入已发布的待审核停电信息和审核后的不规范信息。逻辑分析层针对停电时间管理、停电信息文本规范性管理要点展开停电信息构成要素的逻辑判断、信息内容的聚类分析和分类分析。业务应用层具备停电信息内容审核、送电时间提醒、不规范信息提醒、业务弱项分析、停电信息规范率预测等功能。用户界面层实现应用层的功能呈现。
41.数据库存储两类数据，一是供服系统已发布的待审核停电信息，二是审核后的不规范停电信息。已发布的待审核停电信息输入至下一级逻辑分析层中实现逻辑判断，审核后的不规范停电信息输出至数据库中留存基础台账，以便后续分析。
42.停电信息逻辑分析层分为停电信息构成要素的逻辑判断、信息内容的聚类分析和分类分析。
[0043]“构成要素的逻辑判断”判定停电信息的规范逻辑，如图4所示，判断停电信息是否满足停电开始时间早于停电结束时间，停电结束时间晚于现场送电时间1小时以内，停电范围内不能包含“专变”，超过24小时的故障停电应在停电原因处加[长时间停电]热点，超过1天的计划停电应勾选昼停夜送时间并在停电原因处加[白停夜送]热点。如不满足为不合格信息。
[0044]“信息内容的聚类分析”是基于k-means算法聚类分析停电信息典型不规范场景。通过获取停电信息标题和分词，提取文本特征，将文本转为词频矩阵，获取词袋模型中的所有词语。通过词语分布判断主题分布。然后对每个停电信息文本的主题概率进行聚类，假设可聚为k类，经过聚类之后每个数据所属的类别为{ti}，k个聚类的中心为{μj}。定义损失函数寻找最佳的{ti}使损失函数最小，然后计算此时的聚类中心{μj}。通过em算法(最大期望算法)来估计中心点的模型参数。通过文本转换的中心点聚点，分析出每种不规范停电信息类型的分布情况，如图5所示，典型不规范场景的聚类分析。
[0045]“文本内容的分类分析”是应用决策树算法，实现停电信息文本规范性预测。停电信息文本数据可作决策树分析。因停电类型特征的信息增益最大，将其作为根节点，其余关键字段作为特征评估标准的子节点。根据特征评估标准生成决策树，如图3所示，从上至下递归地生成子节点，直到数据集不可分则决策树停止生长，反例集为停电信息错误原因。
[0046]
采用rep法纠正树的过拟合问题。对非叶子节点的子树，将它替换成一个叶子节点，形成一个新的相对简化决策树，从下往上遍历所有子树直至没有任何子树可以替换使
得在验证集中的表现得以改进时，算法可以终止。通过决策树算法遍历停电信息，可开展趋势预测分析。结合停电信息发布时间、录入人等外部情况，了解停电信息规范性与发布时间、录入人、天气状况等因素的联系。
[0047]
业务应用层是基于逻辑判断层的分析结果，实现停电信息内容审核、送电时间提醒、不规范信息提醒、业务弱项分析、停电信息规范率预测功能。
[0048]
用户通过安装小程序源文件和python应用环境使用程序，呈现在用户界面层上。
[0049]
通过本实施例3的应用，有效提升了停送电信息的发布质量。规范发布的停送电信息通过国网客户服务中心话务代表和停送电短信推送至客户处，拦截大量因线路故障或计划检修导致的停电用户误报修，节约抢修成本。另一方面，通过对外公布准确的停送电信息，基于停送电信息精准推送功能实时发布预计送电进度，提升客户用电感知，支撑优质服务工作，有效降低客户投诉。
[0050]
实施例4
[0051]
本实施例4将实施例3的方法及系统运用到电网系统中，研发的停电信息规范性审核助手程序。
[0052]
1、梳理停电信息发布过程中涉及的关键字段和规范性审核的pdpc图(过程决策程序图)，如图4所示，梳理停送电信息发布涉及的重要构成要素逻辑。停送电信息发布应满足停电开始时间早于停电结束时间，停电结束时间晚于现场送电时间1小时以内，停电范围内不能包含“专变”，超过24小时的故障停电应在停电原因处加[长时间停电]热点，超过1天的计划停电应勾选昼停夜送时间并在停电原因处加[白停夜送]热点。
[0053]
2、研发停电信息规范性审核助手程序
[0054]
基于python语言编写提示小程序,采用pandas、request等核心模块进行开发，实现了停电信息规范性审核判断并输出提示，以及分析判断的功能。
[0055]
3、检验程序是否满足要求
[0056]
利用小助手程序共计甄别90条分别包含上述停电信息不规范情况的测试停电信息，如表1所示。程序均精准识别错误的信息并输出正确提示，程序设计满足要求。
[0057]
表1停电信息规范性审核助手有效性检验表
[0058][0059][0060]
连续10天使用小助手自动审核发布的停电信息，比对程序研判出的停电信息错误
的数量和实际停电信息错误的数量。试验结果如表2所示。
[0061]
表2停电信息规范性审核助手程序审核停电信息实验结果表
[0062][0063][0064]
试验结果表明，加装停电信息规范性审核助手程序后,停电信息规范性逻辑判断准确率达到100％。
[0065]
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。