识别语音识别引擎的输入的制作方法

技术特征：
1.一种方法，包括：经由头戴式设备的麦克风接收音频信号，其中，所述音频信号包括语音活动；确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿；响应于确定所述音频信号包括所述语音活动中的停顿，确定所述语音活动中的所述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应；以及响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点相对应，基于所述语音活动向用户呈现响应。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点不对应，放弃基于所述语音活动向用户呈现响应。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于确定所述音频信号不包括所述语音活动中的停顿，放弃确定所述语音活动中的所述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应。4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿包括：确定所述音频信号的幅度是否下降到低于阈值持续了预定时段。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点不对应，确定所述音频信号是否包括与所述语音活动的所述结束点相对应的第二停顿。6.根据权利要求4所述的方法，还包括：响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点不对应，提示所述用户说话。7.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿包括：确定所述音频信号是否包括与所述语音活动的结束点相对应的一个或多个语言提示。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述一个或多个语言提示包括所述用户的韵律的特征。9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述一个或多个语言提示包括结束短语。10.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿包括：评估非语言传感器数据。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述非语言传感器数据指示所述用户的注视。12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述非语言传感器数据指示所述用户的面部表情。13.根据权利要求10所述的方法，其中，所述非语言传感器数据指示所述用户的心率。14.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述语音活动中的所述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应包括：识别一个或多个间隙声音。15.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述语音活动中的所述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应包括：评估非语言传感器数据。16.一种系统，包括：头戴式设备的麦克风，
一个或多个处理器，其被配置为执行一种方法，所述方法包括：经由所述头戴式设备的所述麦克风接收音频信号，其中，所述音频信号包括语音活动；确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿；响应于确定所述音频信号包括所述语音活动中的停顿，确定所述语音活动中的所述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应；以及响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点相对应，基于所述语音活动向用户呈现响应。17.根据权利要求16所述的系统，还包括：响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点不对应，放弃基于所述语音活动向用户呈现响应。18.根据权利要求16所述的系统，还包括：响应于确定所述音频信号不包括所述语音活动中的停顿，放弃确定所述语音活动中的所述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应。19.根据权利要求16所述的系统，其中，确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿包括：确定所述音频信号的幅度是否下降到低于阈值持续了预定时段。20.根据权利要求19所述的系统，还包括：响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点不对应，确定所述音频信号是否包括与所述语音活动的所述结束点相对应的第二停顿。21.根据权利要求19所述的系统，还包括：响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点不对应，提示所述用户说话。22.根据权利要求16所述的系统，其中，确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿包括：确定所述音频信号是否包括与所述语音活动的结束点相对应的一个或多个语言提示。23.根据权利要求22所述的系统，其中，所述一个或多个语言提示包括所述用户的韵律的特征。24.根据权利要求22所述的系统，其中，所述一个或多个语言提示包括结束短语。25.根据权利要求16所述的系统，其中，确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿包括：评估非语言传感器数据。26.根据权利要求25所述的系统，其中，所述非语言传感器数据指示所述用户的注视。27.根据权利要求25所述的系统，其中，所述非语言传感器数据指示所述用户的面部表情。28.根据权利要求25所述的系统，其中，所述非语言传感器数据指示所述用户的心率。29.根据权利要求16所述的系统，其中，确定所述语音活动中的所述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应包括：识别一个或多个间隙声音。30.根据权利要求16所述的系统，其中，确定所述语音活动中的所述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应包括：评估非语言传感器数据。31.一种存储一个或多个指令的非暂时性计算机可读介质，所述一个或多个指令在由电子设备的一个或多个处理器执行时使所述设备执行一种方法，所述方法包括：
经由头戴式设备的麦克风接收音频信号，其中，所述音频信号包括语音活动；确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿；响应于确定所述音频信号包括所述语音活动中的停顿，确定所述语音活动中的所述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应；以及响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点相对应，基于所述语音活动向用户呈现响应。32.根据权利要求31所述的非暂时性计算机可读介质，还包括：响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点不对应，放弃基于所述语音活动向用户呈现响应。33.根据权利要求31所述的非暂时性计算机可读介质，还包括：响应于确定所述音频信号不包括所述语音活动中的停顿，放弃确定所述语音活动中的所述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应。34.根据权利要求31所述的非暂时性计算机可读介质，其中，确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿包括：确定所述音频信号的幅度是否下降到低于阈值持续了预定时段。35.根据权利要求34所述的非暂时性计算机可读介质，还包括：响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点不对应，确定所述音频信号是否包括与所述语音活动的所述结束点相对应的第二停顿。36.根据权利要求34所述的非暂时性计算机可读介质，还包括：响应于确定所述语音活动中的所述停顿与所述语音活动的结束点不对应，提示所述用户说话。37.根据权利要求31所述的非暂时性计算机可读介质，其中，确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿包括：确定所述音频信号是否包括与所述语音活动的结束点相对应的一个或多个语言提示。38.根据权利要求37所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述一个或多个语言提示包括所述用户的韵律的特征。39.根据权利要求37所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述一个或多个语言提示包括结束短语。40.根据权利要求31所述的非暂时性计算机可读介质，其中，确定所述音频信号是否包括所述语音活动中的停顿包括：评估非语言传感器数据。41.根据权利要求40所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述非语言传感器数据指示所述用户的注视。42.根据权利要求40所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述非语言传感器数据指示所述用户的面部表情。43.根据权利要求40所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述非语言传感器数据指示所述用户的心率。44.根据权利要求31所述的非暂时性计算机可读介质，其中，确定所述语音活动中的所述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应包括：识别一个或多个间隙声音。45.根据权利要求31所述的非暂时性计算机可读介质，其中，确定所述语音活动中的所
述停顿是否与所述语音活动的结束点相对应包括：评估非语言传感器数据。

技术总结
公开了一种向语音识别引擎呈现信号的方法。根据该方法的示例，从用户处接收音频信号。识别音频信号的一部分，该部分具有第一时间和第二时间。识别音频信号的该部分中的停顿，该停顿包括第二时间。确定停顿是否指示音频信号的话语的完成。根据确定停顿指示话语的完成，音频信号的该部分作为输入呈现给语音识别引擎。根据确定停顿不指示话语的完成，音频信号的该部分不作为输入呈现给语音识别引擎。的该部分不作为输入呈现给语音识别引擎。


技术研发人员：A
受保护的技术使用者：奇跃公司
技术研发日：2020.04.16
技术公布日：2022/1/28