网联汽车隐私泄露检测方法及系统与流程

技术特征：
1.一种网联汽车隐私泄露检测方法，所述网络汽车通过车载终端与车辆网服务器进行通信，其特征在于，所述检测方法包括：实时采集所述车载终端与所述车联网服务器之间的通信数据，以得到原始数据；对所述原始数据中的加密部分进行解密，以得到待测数据包，所述待测数据包括从所述原始数据中解密出来的数据和未加密的明文数据；根据所述数据包中的不同数据类型采用不同的隐私检测策略进行隐私检测；将隐私检测结果以及隐私检测结果显示存在隐私泄露特征的通信数据进行存储。2.根据权利要求1所述的网联汽车隐私泄露检测方法，其特征在于，所述原始数据的采集方法包括：为所述车载终端配置一可与外部移动基站通信连接的无线通信转接系统，并屏蔽所述车载终端附近的所述移动基站发出的无线通信信号，以使得所述车载终端通过所述无线通信转接系统与所述移动基站通信连接。3.根据权利要求2所述的网联汽车隐私泄露检测方法，其特征在于，所述无线通信转接系统包括伪基站，所述伪基站工作网络制式低于所述移动基站的网络制式。4.根据权利要求3所述的网联汽车隐私泄露检测方法，其特征在于，所述伪基站工作的网络制式为2g网络，所述移动基站的网络制式为3g、4g、5g网络中的任一种。5.根据权利要求1所述的网联汽车隐私泄露检测方法，其特征在于，所述数据包中的数据类型包括http协议格式数据和以字节流形式表示的车联网二进制协议数据。6.根据权利要求5所述的网联汽车隐私泄露检测方法，其特征在于，所述车联网二进制协议数据包括具有既定标准的已知类型数据和不具有既定标准的未知类型数据；对所述http协议格式数据采用正则匹配方式对隐私关键词进行匹配识别；对所述已知类型数据按照车联网协议格式对协议数据的序号、字段进行语义解析识别；对所述未知类型数据采用字段分割和语义判别处理进行识别。7.一种网联汽车隐私泄露检测系统，所述网络汽车通过车载终端与车辆网服务器进行通信，其特征在于，包括数据采集模块、解密模块、检测模块以及存储模块；所述数据采集模块，用于实时采集所述车载终端与所述车联网服务器之间的通信数据，以得到原始数据；所述解密模块，用于对所述原始数据中的加密部分进行解密，以得到待测数据包，所述待测数据包括从所述原始数据中解密出来的数据和未加密的明文数据；所述检测模块，用于根据所述数据包中的不同数据类型采用不同的隐私检测策略进行隐私检测；所述存储模块，用于根据所述检测模块的反馈将隐私检测结果以及隐私检测结果显示存在隐私泄露特征的通信数据进行存储。8.根据权利要求7所述的网联汽车隐私泄露检测系统，其特征在于，所述数据采集模块包括屏蔽器和无线通信转接系统，所述无线通信转接系统用于为所述车载终端和外部移动基站之间建立一通信通道，所述屏蔽器用于屏蔽所述车载终端附近的所述移动基站发出的无线通信信号，以使得所述车载终端通过所述无线通信转接系统与所述移动基站通信连接。9.根据权利要求8所述的网联汽车隐私泄露检测系统，其特征在于，所述无线通信转接
系统包括伪基站，所述伪基站工作网络制式低于所述移动基站的网络制式。10.根据权利要求9所述的网联汽车隐私泄露检测系统，其特征在于，所述伪基站工作的网络制式为2g网络，所述移动基站的网络制式为3g、4g、5g网络中的任一种。11.根据权利要求7所述的网联汽车隐私泄露检测系统，其特征在于，所述数据包中的数据类型包括http协议格式数据和以字节流形式表示的车联网二进制协议数据。12.根据权利要求10所述的网联汽车隐私泄露检测系统，其特征在于，所述车联网二进制协议数据包括具有既定标准的已知类型数据和不具有既定标准的未知类型数据；所述检测模块包括第一识别模块、第二识别模块和第三识别模块；所述第一识别模块，用于对所述http协议格式数据采用正则匹配方式对隐私关键词进行匹配识别；所述第二识别模块，用于对所述已知类型数据按照车联网协议格式对协议数据的序号、字段进行语义解析识别；所述第三识别模块，用于对所述未知类型数据采用字段分割和语义判别处理进行识别。13.一种网联汽车隐私泄露检测系统，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1至6任一项所述的网联汽车隐私泄露检测方法的指令。14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成如权利要求1至6任一项所述的网联汽车隐私泄露检测方法。

技术总结
本发明公开了一种网联汽车隐私泄露检测方法及系统，该检测方法包括：实时采集车载终端与车联网服务器之间的通信数据，以得到原始数据；实时采集车载终端与车联网服务器之间的通信数据，以得到原始数据；对原始数据中的加密部分进行解密，以得到待测数据包；根据数据包中的不同数据类型采用不同的隐私检测策略进行隐私检测；将隐私检测结果以及隐私检测结果显示存在隐私泄露特征的通信数据进行存储；通过上述隐私泄露检测方法，当车辆存在隐私数据被盗取时，用户可及时发现，从而采取相应的对策，避免隐私数据的继续泄露，进而对车辆的隐私数据进行了有效保护，而且不需要修改车辆操作系统源码和获得特殊权限，实施方便，成本低。低。低。


技术研发人员：万振华 王颉 李民锋 张海春 雷哲 鲁赵骏
受保护的技术使用者：开源网安物联网技术（武汉）有限公司
技术研发日：2021.09.10
技术公布日：2022/1/28