用于动态和增量人脸识别的方法和系统与流程

技术特征：
1.一种由计算机设备执行的方法，包括:从场景图像中识别面部图像；基于上下文模型确定与面部图像相关联的上下文；和基于上下文和与面部图像相关联的面部识别模型从数据库中识别人。2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括:确定面部图像的信息量和代表性；和呈现待标记的面部图像以训练面部识别模型。3.根据权利要求2所述的方法，其中呈现面部图像包括呈现与面部图像相关联的上下文。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述上下文包括以下中的至少一个：视觉一致性、顺序、与场景相关联的存在、或与人或场景相关联的共存模式。5.根据权利要求4所述的方法，其中与所述人相关联的共存模式识别先前一起被识别的第一人和第二人，并且其中所述场景的共存模式包括在所述场景中识别的第一人和一组场景参数。6.根据权利要求1所述的方法，其中:场景包括一个或多个场景参数；和场景参数包括以下中的一个或多个：与场景相关联的时间、与场景相关联的日期、在场景内捕获的一个或多个元素或与场景相关联的活动。7.根据权利要求1所述的方法，其中从所述数据库中识别所述人包括基于未能将所述面部图像与多个面部识别模型中的一个匹配来确定所述人是不熟悉的人。8.一种装置，包括:照相机；和一个或多个包含指令的非暂时性存储介质以及一个或多个处理器，所述一个或多个处理器可操作来执行指令以:从场景图像中识别面部图像；基于上下文模型确定与面部图像相关联的上下文；和基于上下文和与面部图像相关联的面部识别模型从数据库中识别人。9.根据权利要求8所述的装置，其中所述处理器还可操作来执行指令以:确定面部图像的信息量和代表性；和呈现待标记的面部图像以训练面部识别模型。10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述处理器还可操作来执行所述指令，以呈现与所述面部图像相关联的上下文。11.根据权利要求8所述的装置，其中所述上下文包括以下中的至少一个：视觉一致性、顺序、与场景相关联的存在、或与人或场景相关联的共存模式。12.根据权利要求11所述的装置，其中与所述人相关联的共存模式识别先前一起被识别的第一人和第二人，并且其中所述场景的共存模式包括在所述场景中识别的第一人和一组场景参数。13.根据权利要求8所述的装置，其中:场景包括一个或多个场景参数；和
场景参数包括以下中的一个或多个：与场景相关联的时间、与场景相关联的日期、在场景内捕获的一个或多个元素或与场景相关联的活动。14.根据权利要求8所述的装置，其中从所述数据库识别所述人包括基于未能将所述面部图像与多个面部识别模型中的一个匹配来确定所述人是不熟悉的人。15.一个或多个包含指令的计算机可读存储介质，当指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行权利要求1至7中任一项的方法。

技术总结
在一个实施例中，一种方法包括从场景的图像中识别面部图像。该方法然后基于上下文模型确定与面部图像相关联的上下文。该方法然后基于上下文和与面部图像相关联的面部识别模型从数据库中识别人。从数据库中识别人。从数据库中识别人。


技术研发人员：高江 汪欣瑶 G.贝克
受保护的技术使用者：三星电子株式会社
技术研发日：2020.05.22
技术公布日：2022/1/28