一种商品信息处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，进一步涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种商品信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着电子购物和网上商城的兴起，电子代金券的使用也成为一种较为普遍的一种促销手段。
3.但现有电子代金券发放系统所支持的代金券使用场景限制相对局限，只能适用于特定商品、特定区域、特定付费方式(预付费、后付费、两者通用)、达到订单总金额限制或达到商品总金额限制等情况，并不支持针对商品的具体配置或者订单的具体类型发放或使用代金券的情景。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种商品信息处理方法、装置、设备及存储介质。
5.根据本公开的一方面，提供了一种商品信息处理方法，包括：获取商品的商品信息，商品信息包括商品配置及配置值；获取与商品关联的匹配条件组合结构，匹配条件组合结构为针对商品配置的多个匹配条件的树状结构，树状结构的非叶子结点设定有与或关系，树状结构的叶子结点存储有布尔型的表达式，表达式包括商品配置、匹配值和匹配操作符；遍历匹配条件组合结构中各匹配条件，得到具有与或关系的目标表达式；根据商品的商品配置及配置值和具有与或关系的目标表达式，进行匹配处理，得到匹配结果。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种商品信息处理装置，包括：商品信息获取模块，用于获取商品的商品信息，商品信息包括商品配置及配置值；匹配条件组合结构获取模块，用于获取与商品关联的匹配条件组合结构，匹配条件组合结构为针对商品配置的多个匹配条件的树状结构，树状结构的非叶子结点设定有与或关系，树状结构的叶子结点存储有布尔型的表达式，表达式包括商品配置、匹配值和匹配操作符；匹配条件组合结构解析模块，用于遍历匹配条件组合结构中各匹配条件，得到具有与或关系的目标表达式；匹配条件组合结构匹配模块，用于根据商品的商品配置及配置值和具有与或关系的目标表达式，进行匹配处理，得到匹配结果。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任一项商品信息处理方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述任一项商品信息处理方法。
9.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述任一项商品信息处理方法。
10.本公开提供了一种商品信息处理方法、装置、设备及存储介质。该方法使用针对商
品配置的多个匹配条件的树状结构作为匹配条件的表示结构，对商品信息进行匹配运算，其中，树状结构的非叶子结点设定有与或关系，树状结构的叶子结点存储有商品配置、匹配值和匹配操作符所组成的布尔型的表达式；如此，遍历该树状结构即可得到具有与或关系的目标表达式，而根据商品相应配置的配置值和上述具有与或关系的目标表达式进行匹配处理即可确定该商品是否满足匹配条件，如果满足匹配条件就可以进行后续的相应处理。
11.使用与商品配置对应的树状结构作为匹配条件的表示结构，可以针对商品配置制定细粒度匹配条件；而且，由于树状结构易于伸缩，因此，可根据业务需要灵活增减匹配条件；此外，在非叶子结点设定与或关系，可对叶子结点所存储的布尔型的表达式进行逻辑运算，从而组合出更为精准的匹配条件。
12.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
13.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
14.图1是本公开商品信息处理方法第一实施例的流程示意图；
15.图2是本公开商品信息处理方法第一实施例中匹配条件组合结构的示意图；
16.图3是本公开商品信息处理方法第二实施例的流程示意图；
17.图4是本公开商品信息处理方法第二实施例中匹配条件组合结构的示意图；
18.图5是本公开商品信息处理方法第二实施例中匹配条件组合结构的一个示例；
19.图6是本公开商品信息处理方法构建匹配条件组合结构的一个示例性实现流程；
20.图7是本公开商品信息处理方法根据图6所构建的匹配条件组合结构进行匹配处理的示例性实现流程；
21.图8是本公开商品信息处理装置实施例的结构示意图；
22.图9是用来实现本公开商品信息处理方法实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
23.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
24.相关技术中，电子代金券发放系统所支持的代金券使用场景限制相对局限，只能适用于特定商品、特定区域、特定付费方式(预付费、后付费、两者通用)、达到订单总金额限制或达到商品总金额限制等情况，并不支持针对商品的具体配置或者订单的具体类型发放或使用代金券的情景。
25.申请人发现，这一局限性是由于实现电子代金券发放和使用的匹配条件是针对商品的某一配置(例如，商品类型、区域、付费方式或金额等)分别制定的，而且各个匹配条件之间彼此割裂，相互独立造成的。
26.为了解决上述问题，本公开提供了一种商品信息处理方法、装置、设备及存储介质。
27.图1示出了本公开一实施例实现商品信息处理方法的流程图。参考图1，该方法包括：操作s110，获取商品的商品信息，商品信息包括商品配置及配置值；操作s120，获取与商品关联的匹配条件组合结构，匹配条件组合结构为针对商品配置的多个匹配条件的树状结构，树状结构的非叶子结点设定有与或关系，树状结构的叶子结点存储有布尔型的表达式，表达式包括商品配置、匹配值和匹配操作符；操作s130，遍历匹配条件组合结构中各匹配条件，得到具有与或关系的目标表达式；操作s140，根据商品的商品配置及配置值和具有与或关系的目标表达式，进行匹配处理，得到匹配结果。
28.在操作s110中，商品泛指线上交易系统中可以进行交易的物品，可以是虚拟的也可以是实物的，可以是有形的也可以是无形的。
29.商品配置包括可以体现商品功能、性能或能耗的配置信息，例如，品牌名称、商品型号、商品尺寸、商品能耗、商品关键部件的型号等。
30.例如，假设待售商品为以品牌a型号2的手机，该手机的配置信息包括：
31.内存大小：8gb 128gb|12gb 256gb；
32.ram规格：lpddr4x；
33.rom规格：ufs3.1；
34.尺寸：6.55英寸；
35.屏占比：80％；
36.分辨率：2400x1080；
37.亮度：全局默认最高亮度：400nit；全局激发最高亮度：600nit；局部峰值最高亮度：1000nit；
38.传感器规格：16m 1/3.09"，1.0μm，4:3；
39.摄像头规格：f/2.2，4p镜头，定焦；
40.拍摄模式：照片，夜景，全景，人像，延时摄影，视频。
41.在操作s120中，与商品关联的匹配条件指为该商品制定的匹配条件、或适用于该商品的匹配条件。匹配条件指用于判断商品是否满足特定要求的条件，例如，判断该商品是否适用于某一代金券的条件。在本公开中所使用的匹配条件主要是针对商品配置的匹配条件，例如，“内存大小》＝8g”。
42.通常，匹配条件是与特定的使用场景相关的，例如，发券流程、订单匹配流程、收银台支付校验流程、api支付流程、筛选可用券流程、用户控制台展示、服务商控制台展示和数据统计分析等，每个场景所适用的匹配条件也有所不同。
43.匹配条件往往是预先定义的，存储在数据库、ldap服务器或文件系统等数据存储系统中，并标记有所适用的商品或场景。
44.与商品关联的匹配条件组合结构，是将至少一个与商品关联的匹配条件以特定形式组合起来的数据结构。
45.如果与商品关联的匹配条件是一条一条存储在数据存储系统中的，则该匹配条件组合结构可以通过查找到当前场景下与该商品关联的所有匹配条件，然后根据查找到的匹配条件动态生成；如果与商品关联的匹配条件是作为一组匹配条件一次创建好的，且存储时就是以匹配条件组合结构存储的，则可以直接从数据存储系统中获取当前场景下与商品关联的匹配条件组合结构。
46.在本公开的实施例中，匹配条件组合结构均为树状结构。树状结构的非叶子结点设定的与或关系，要么是“与”(and)，要么是“或”(or)，表示该结点的子结点之间的逻辑关系。
47.图2示出了本实施例所使用的匹配条件组合结构，其中，该匹配条件组合结构的根结点为场景一20，表示该匹配条件组合结构适用于场景一，该结点设置的与或关系为“与”，表示其子字节，例如，匹配条件201和匹配条件202，之间的逻辑关系为“与”；匹配条件201为匹配条件组合结构中的一个匹配条件，设置的与或关系为“或”，表示其子字节，例如，表达式2011和表达式2012，之间的逻辑关系为“或”；匹配条件202为匹配条件组合结构中的另一个匹配条件，设置的与或关系为“与”，表示其子字节，例如，表达式2021和表达式2022，之间的逻辑关系为“与”；表达式2011、表达式2012、表达式2021和表达式2022为叶子结点，在叶子结点中存储有布尔型的表达式，通常包括商品配置、匹配值和匹配操作符。匹配值是与商品配置值作比较的值。匹配操作符是进行的匹配操作，例如，大于，等于，包含等。以表达式“拍摄模式包含视频”为例，其中，“拍摄模式”为商品配置，“视频”为匹配值，“包含”为匹配操作符。表达式的返回值为布尔型，非真(true)即假(false)。
48.在操作s140中，遍历匹配条件组合结构中各匹配条件，得到具有与或关系的目标表达式的过程主要包括：遍历该匹配条件组合结构的树状结构，在遍历的过程中记录下非叶子结点的与或关系，以及与或关系之间的嵌套关系和叶子结点所存储的表达式。之后，就可以得到具有与或关系的目标表达式。
49.例如，左序遍历图2所示的匹配条件组合结构，得到如下路径：and、or、表达式2011、表达式2012、and、表达式2021、表达式2022；之后，将叶子结点的表达式与非叶子结点的逻辑运算符根据父子关系进行组合，即可得到如下具有与或关系的目标表达式：((表达式2021or表达式2022)and(表达式2021or表达式2022))
50.之后，通过操作s140，根据商品的商品配置及配置值计算每一表达式的值，再进行与或关系的逻辑运算就可以得到一个布尔型的匹配结果，如果为真，则表示该商品满足匹配条件；如果为假，则表示该商品不满足匹配条件。
51.首先，由于匹配条件是针对商品的配置的，则可以针对商品的各个配置进行细粒度的匹配，可以做到根据商品的不同配置而采取不同处理。
52.例如，可以针对内存在128g以下的手机发放特定代金券。
53.其次，由于非叶子结点可以指定与或关系，就可以对至少一个叶子结点的表达式进行组合，实现更精准的匹配。
54.例如，可以将“内存小于128g”的表达式通过“and”与“尺寸《6英寸”进行更精细的匹配。如此，就可以针对内存在128g以下而且尺寸小于6英寸的手机发放特定代金券，进行更精准的营销。
55.此外，树状结构的匹配条件组合结构易于伸缩，可根据业务需要灵活增减匹配条件。
56.需要说明的是图1所示的实施例仅为本公开商品信息处理方法最基本的一个实施例，实施者还可在其基础上进行进一步细化和扩展。
57.图3示出了本公开另一实施例实现商品信息处理方法的流程图。
58.在本实施例中，匹配条件主要用于判断待售商品是否满足使用代金券的条件，而
匹配过程主要包括：
59.操作s310，获取所述商品配置，以供用户设定所述商品关联的匹配条件；
60.在本实施例中，会为每个商品的每个应用场景定义一组匹配条件，通过交互界面来实现。
61.为了便于业务人员建立匹配条件，在该页面上会显示当前商品的商品配置以及每个配置的取值范围等。在本实施例中，这些信息存储在配置项值关系表，包括：商品名称、配置项名、配置项值、配置项值描述等字段；以及代金券配置级配置项关系表中，包括：商品名称、配置项名、配置项描述、配置项类型、配置项单位。
62.根据这些信息，业务人员就可以很方便地自定义与商品关联的匹配条件。
63.操作s320，接收并存储用户设定的与所述商品关联的匹配条件；
64.这些匹配条件存储在数据库的一个表中，包括适用的场景、匹配条件名称、匹配条件描述、商品名称等。
65.而由于与商品关联的匹配条件是可以自定义的，就使得实现该功能的程序代码可以适用于更多商品和更多应用场景下，大大提高了应用程序的通用性。
66.操作s330，获取与商品关联的匹配条件；
67.在本实施例中，是通过商品名称从数据库表中查找到于当前商品关联且适用于当前使用场景的匹配条件，这些匹配条件可用于动态构建与商品关联的匹配条件组合结构。
68.由于匹配条件的数据结构比树状结构更简单，易于搜索和定位，存储起来便捷，而且采用这种实施方式可动态生成匹配条件组合结构，尤其适合匹配条件变化较频繁的场景。
69.操作s340，根据匹配条件构建与商品关联的匹配条件组合结构；
70.图4示出了本实施例所采用的匹配条件组合结构，该匹配条件组合结构的层数是固定的，一共4层，其中，各个非叶子的与或关系与非叶子结点的深度相关，结点的深度指从根结点到该结点依次经过的包括根结点在内的结点数，也可以认为是树的层级结构的层数，例如，树结构的第一层结点(根结点的子结点)之间为“与”，第二层结点(第一层结点的子结点)之间为“或”，第三层结点(第二层结点的子结点)之间为“与”。
71.根据所在层数确定与或关系就无须为每个非叶子结点指定与非关系，解析起来更简单，有利于提高匹配条件解析引擎的工作效率。而依据实际应用的经验，4层树状结构已经可以满足大多数针对商品配置的匹配条件复杂度要求。如此，也不会出现因树状结构的层次过多导致计算资源不足或响应时间过长的问题，从而可大大减少实时处理时的计算资源和缩短处理时间。
72.具体地，在图4所示的匹配条件组合结构中，其根结点表示适用于某一场景的匹配条件容器40，匹配条件容器40包括至少一个匹配条件(例如，匹配条件401和匹配条件402)，至少一个匹配条件中的每一匹配条件针对商品的一项商品配置，各匹配条件之间的关系是“与”；每一匹配条件(例如，匹配条件401)包括至少一个子匹配条件(子匹配条件4011和子匹配条件4012)，至少一个子匹配条件中的每一子匹配条件针对商品配置的一个配置值范围，各子匹配条件之间的关系是“或”；每一子匹配条件(例如，子匹配条件4012)包括至少一个表达式(典型值)，多个表达式之间的关系为“与”。
73.假设业务人员所设计的代金券条件分别为：cpu1核以上；内存大于2g小于4g；型号
为普通i型或普通ii型。
74.根据预设的与或关系，上述匹配条件之间的与或关系为“与”。对上述匹配条件进行拆解以进一步确定子匹配条件和表达式。
75.例如，对“内存大于2g小于4g”进行拆解得到“内存大于2g”和“内存小于4g”两个表达式，这两个子条件的关系为“与”，因此，可以作为一个子匹配结点下的两个叶子结点。
76.例如，对“型号为普通i型或普通ii型”进一步拆解得到“型号为普通i型”和“型号为普通i型”两个表达式，这两个表达式的关系为“或”，因此，可以分别作为两个字匹配条件结点下的两个叶子结点。如此，便可以构建出图5所示的匹配条件组合结构。操作s350，建立用于缓存匹配条件组合结构的缓存，将构建的与商品关联的匹配条件组合结构放入缓存；
77.通常缓存匹配条件组合结构的量级较小、改动较少、但会被广泛应用于各种场景，因此会被频繁使用。因此，在本实施例中，专门建立了用于缓存匹配条件组合结构的缓存。直接从缓存获取匹配条件组合结构，可以大幅度提高查询效率，减轻数据库访问压力，提高服务响应性能。
78.此外，为了防止缓存的数据过期，本实施例还建立了自动刷新机制，定期更新缓存中的匹配条件组合结构。
79.操作s360，从缓存中获取缓存的匹配条件组合结构；
80.操作s370，使用匹配条件解析引擎遍历匹配条件组合结构中各匹配条件，得到具有与或关系的目标表达式；
81.在本实施例中，是使用针对图4所示的匹配条件组合结构所实现的匹配条件解析引擎来实现商品信息与匹配条件组合结构的匹配的。
82.匹配条件解析引擎可利用树状结构的图运算方法，使用相同的处理逻辑针对如图4所示的匹配条件组合结构进行统一处理，得到具有与或关系的目标表达式输出匹配结果。
83.匹配条件解析引擎所执行的具体操作和前述操作s140的操作类似，请参照有关操作s140的说明，此处不再赘述。
84.操作s380，根据商品的商品配置及配置值和具有与或关系的目标表达式，进行匹配处理，得到匹配结果。
85.在本实施例中，以上操作也是由匹配条件解析引擎完成的。具体地，主要包括：遍历每一个子匹配条件的表达式，获取与这个表达式中产品配置(name)的配置值，与匹配值(value)进行匹配操作符(operator)对应的操作。如果，匹配操作的结果为真，则这个表达式成立；之后，对子匹配条件下的各表达式的结果进行“与”运算得到子匹配条件的匹配结果；然后，对匹配条件下的各子匹配条件的匹配结果进行“或”运算得到匹配条件的匹配结果；最后，对各匹配条件的匹配结果进行“与”运算就得到匹配条件组合结构的匹配结果。
86.通过匹配条件解析引擎可将针对商品配置信息的匹配条件与程序处理剥离开，即只可使用适用于树状结构的同一运算，就可以处理具有不同结点个数和不同结点值的匹配条件组合结构。如此，就可以轻松应对营销策略的各种变化和适用于各种不同场景，而无须增加研发成本。
87.图6示出了根据存储的匹配条件构建匹配套件组合结构的示例性实现流程，其主要过程包括：
88.步骤s610，根据匹配条件容器标识获取匹配条件记录；
89.步骤s620，将匹配条件记录反序列化成匹配条件列表，每个匹配条件成为列表中的一个列表项；
90.步骤s630，遍历每个匹配条件列表项；
91.其中，每个匹配条件记录中包括表达式类型，例如，字符串类型和数值类型等。
92.步骤s640，判断表达式的类型是否为字符串类型，如果是，则继续步骤s650，如果否，则继续步骤s660；
93.步骤s650，将子匹配条件列表项解释成匹配条件包含一个子匹配条件；
94.步骤s660，判断操作符是否为"大于小于"，若是，则继续步骤s670，如果否，则继续步骤s680；
95.在本实施例中操作符有“大于”、“小于”、“包含”、“等于”等。
96.步骤s670，将这个匹配条件列表项解释成一个仅有一个表达式的一个子匹配条件；
97.步骤s680，将这个匹配条件列表项解释成包含一个两个表达式的子匹配条件，一个大于，一个小于。
98.图7示出了根据图6所构建的匹配条件组合结构进行匹配处理的示例性实现流程，其主要过程包括：
99.步骤s710，遍历匹配条件组合结构中的每个表达式；
100.步骤s720，获取商品属性中与表达式中属性同名的属性；
101.步骤s730，判断表达式的类型是否为字符串类型，如果是，则继续步骤s740，如果否，则继续步骤s750；
102.步骤s740，判断操作符是否为＂包含＂，如果是，则继续步骤s760，如果否，则继续步骤s770；
103.步骤s750，商品属性的单位和值相乘得到实际值，再与表达式的值、操作符和数值范围进行比较；
104.步骤s760，将表达式的值分解成字符串数组，验证是否包含商品属性的属性值；
105.步骤s770，比较表达式的值与商品属性的值是否相等。
106.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种商品信息处理装置，如图8所示，该装置80包括：商品信息获取模块801，用于获取商品的商品信息，商品信息包括商品配置及配置值；匹配条件组合结构获取模块802，用于获取与商品关联的匹配条件组合结构，匹配条件组合结构为针对商品配置的多个匹配条件的树状结构，树状结构的非叶子结点设定有与或关系，树状结构的叶子结点存储有布尔型的表达式，表达式包括商品配置、匹配值和匹配操作符；匹配条件组合结构解析模块803，用于遍历匹配条件组合结构中各匹配条件，得到具有与或关系的目标表达式；匹配条件组合结构匹配模块804，用于根据商品的商品配置及配置值和具有与或关系的目标表达式，进行匹配处理，得到匹配结果。
107.根据本实施例一实施方式，该装置80还包括：缓存建立模块，用于建立用于缓存匹配条件组合结构的缓存。
108.根据本实施例一实施方式，匹配条件组合结构获取模块802，包括：匹配条件获取子模块，用于获取与商品关联的匹配条件；匹配条件组合结构构建子模块，用于根据匹配条件构建与商品关联的匹配条件组合结构。
109.根据本实施例一实施方式，该装置80还包括：商品配置获取模块，用于获取所述商品配置，以供用户设定所述商品关联的匹配条件；匹配条件设定模块，用于接收并存储用户设定的与所述商品关联的匹配条件。
110.根据本实施例一实施方式，匹配条件组合结构解析模块803具体用于使用匹配条件解析引擎遍历匹配条件组合结构中各匹配条件，得到具有与或关系的目标表达式。
111.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
112.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任一项商品信息处理方法。
113.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述任一项商品信息处理方法。
114.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述任一项商品信息处理方法。
115.图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
116.如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(rom)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(ram)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、rom 902以及ram 903通过总线904彼此相连。输入/输出(i/o)接口905也连接至总线904。
117.设备900中的多个部件连接至i/o接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
118.计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如商品信息处理方法。例如，在一些实施例中，商品信息处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到ram 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的商品信息处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式
(例如，借助于固件)而被配置为执行商品信息处理方法。
119.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准商品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
120.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
121.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
122.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
123.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
124.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
125.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
126.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。