存储器、高后果区判定方法、装置和设备与流程

1.本发明涉及油气管道完整性管理领域，特别涉及存储器、油气管道的高后果区判定方法、装置和设备。


背景技术：

2.近年来，我国油气管道发展迅速，大量的新建管道相继投产，油气管道周边经济建设活动频繁，油气管道的高后果区的变化也变得愈加频繁。高后果区管道一旦发生事故，将造成严重的人员伤亡、财产损失或环境污染等后果。因此，及时、准确的识别高后果区，是油气管道完整性管理一项极为重要的工作。
3.目前，较为先进的高后果区识别技术为，采用遥感图像对管道高后果区进行自动识别，该方法能够对于管道周边的地物类别（如交通线路类型和生活小区等）进行辨别，并据此识别和判断相应区域是否属于高后果区。
4.发明人经过研究发现，现有技术中的高后果区判定方式，其判定结果的准确性较差，容易出现误判。
5.公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提高对于高后果区判定的准确性和实时性。
7.本发明提供了一种油气管道的高后果区判定方法，包括步骤：s11、以油气管道的地理位置为中心线，将距所述中心线两侧预设影响距离的带状区域的卫星遥感影像确定为监测区域；s12、根据所述监测区域的卫星遥感影像，和，无人机巡检装置在所述监测区域的视频监测数据，进行地物识别；s13、根据所述地物识别的识别结果确定连片建筑物的分布信息，并根据所述连片建筑物的分布信息和/或所述识别结果，将所述监测区域划分为多个连续的监测子区域；s14、分别获取各所述监测子区域内连片建筑物的建筑物属性，以及，所述监测子区域内常驻手机号数量；所述常驻手机号数量根据临近移动通信基站的通信数据生成；所述建筑物属性包括建筑物的用途、层高和体量中的一种及其任意组合；s15、根据至少包括所述油气管道的类型和管道参数、所述建筑物属性和常驻手机号数量的判定参数，通过预设规则确定所述监测子区域的后果级别。
8.在本发明中，所述地物识别的识别结果包括：建筑物、国家自然保护区、水源、河流和大中型水库。
9.在本发明中，所述根据所述连片建筑物的分布信息和/或所述识别结果，将所述监测区域划分为多个连续的监测子区域，包括：当相邻的两个连片建筑物之间的距离大于设定的分区距离时，将这两个连片建筑物分
别划分至两个相邻监测子区域；两个相邻监测子区域的边界临近位于上游的连片建筑物；所述连片建筑物之间的上下游关系根据所述油气管道内介质的流向确定。
10.在本发明中，所述判定参数，还包括：所述监测子区域中特定区域内交通线路的日交通量。
11.在本发明中，所述判定参数，还包括：所述交通线路的种类。
12.在本发明中，所述判定参数，还包括：所述监测子区域内活跃手机号数量；所述活动手机号数量根据临近移动通信基站的通信数据生成。
13.在本发明中，所述常驻手机号数量根据临近移动通信基站的通信数据生成，包括：分别统计所述监测子区域内各手机号的活跃天数；将活跃天数超过预设天数的手机号确定为常驻手机号；计算所述常驻手机号的数量。
14.在本发明中，所述油气管道的类型和管道参数包括：所述油气管道的类型包括输油管道和输气管道；所述管道参数包括油气管道的管径和/或最大允许操作压力。
15.在本发明中，所述根据至少包括所述油气管道的类型、所述建筑物属性和常驻手机号数量的判定参数，通过预设规则确定所述监测子区域的后果级别，包括：分别设定各判定参数的权重；获取所述监测子区域的各判定参数的当前值，进行相应的权重计算，生成所述监测子区域的后果值；根据所述后果值确定所述监测子区域的后果级别。
16.在本发明中，所述油气管道的类型为输气管道，根据所述输气管道的管径和最大允许操作压力计算所述输气管道的潜在影响半径；根据所述潜在影响半径确定所述预设影响距离。
17.在本发明中，所述根据至少包括所述油气管道的类型、所述建筑物属性和常驻手机号数量的判定参数，通过预设规则确定所述监测子区域的后果级别，包括：所述预设规则包括：当常驻手机号数量超过预设第一常驻数量，且四层以上的建筑物数量占建筑物总数一半及以上时，确定所述监测子区域的后果级别为ⅲ级高后果区；当常驻手机号数量超过预设第一常驻数量，且四层以上的建筑物数量占建筑物总数一半以下时，确定所述监测子区域的后果级别为ⅱ级高后果区。
18.在本发明中，当所述油气管道的类型为输油管道时，所述预设规则还包括：当常驻手机号数量处于所述预设第一常驻数量和第二设常驻数量之间时，确定所述监测子区域的后果级别为ⅱ级高后果区；当所述交通线路的种类为高速公路或铁路时，或，当所述交通线路的种类为公路，且其日交通量超过预设日交通量时，确定所述监测子区域的后果级别为ⅰ级高后果区；当所述监测子区域包括国家自然保护区时，确定所述监测子区域的后果级别为ⅱ级高后果区；
所述监测子区域包括水源、河流或水库宽度且其面积大于预设的面积阈值时，确定所述监测子区域的后果级别为ⅲ级高后果区。
19.在本发明的另一面，还提供了一种油气管道的高后果区判定装置，包括：监测区域确定单元，用于以油气管道的地理位置为中心线，将距所述中心线两侧预设影响距离的带状区域的卫星遥感影像确定为监测区域；地物识别单元，用于根据所述监测区域的卫星遥感影像，和，无人机巡检装置在所述监测区域的视频监测数据，进行地物识别；子区域划分单元，用于根据所述地物识别的识别结果确定连片建筑物的分布信息，并根据所述连片建筑物的分布信息和/或所述识别结果，将所述监测区域划分为多个连续的监测子区域；特定参数获取单元，用于分别获取各所述监测子区域内连片建筑物的建筑物属性，以及，所述监测子区域内常驻手机号数量；所述常驻手机号数量根据临近移动通信基站的通信数据生成；所述建筑物属性包括建筑物的用途、层高和体量中的一种及其任意组合；后果级别确定单元，用于根据至少包括所述油气管道的类型和管道参数、所述建筑物属性和常驻手机号数量的判定参数，通过预设规则确定所述监测子区域的后果级别。
20.在本发明的另一面，还提供了一种存储器，包括软件程序，所述软件程序适于由处理器执行上述油气管道的高后果区判定方法的步骤。
21.本发明实施例的另一面，还提供了一种油气管道的高后果区判定设备，所述油气管道的高后果区判定设备包括存储在存储器上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行以上各个方面所述的方法，并实现相同的技术效果。
22.与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：本发明中，确定了监测区域后，通过地物识别的识别结果来进行监测子区域的划分，将整个监测区域划分为多个监测子区域；然后以监测子区域内建筑物的类型（如建筑物的层高、用途或体量）与监测子区域内常驻手机号的数量作为监测子区域的后果级别的判定参数，来确定监测子区域的后果级别；本发明利用了移动通信基站可以统计设定区域内手机号码的活跃数据的这一特性，并将手机号码的活跃数据作为反映监测子区域内人口数量或人口密度的依据；这样，就在高后果区的判定时加入了能够使判定结果更加准确的重要判定参数；此外，通过本发明，可以在这些特定区域的人口数据发生变动后（如住宅小区的入住率发生变化，或，因建筑物的功能或归属变化造成其内的人员数量的变化），适时的修正相应监测子区域的后果级别，使后果级别能够真实的反应相应当前监测子区域的真实后果状态。
23.上述说明仅为本发明技术方案的概述，为了能够更清楚地了解本发明的技术手段并可依据说明书的内容予以实施，同时为了使本发明的上述和其他目的、技术特征以及优点更加易懂，以下列举一个或多个优选实施例，并配合附图详细说明如下。
附图说明
24.图1是本发明中所述油气管道的高后果区判定方法的步骤图；图2是本发明中所述油气管道的高后果区判定装置结构示意图；
图3是本发明中所述油气管道的高后果区判定设备结构示意图。
具体实施方式
25.下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
26.除非另有其他明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其他元件或其他组成部分。
27.在本文中，术语“第一”、“第二”等是用以区别两个不同的元件或部位，并不是用以限定特定的位置或相对关系。换言之，在一些实施例中，术语“第一”、“第二”等也可以彼此互换。
28.实施例一为了提高对于高后果区判定的准确性和实时性，如图1所示，在本发明实施例中提供了一种油气管道的高后果区判定方法，包括步骤：s11、以油气管道的地理位置为中心线，将距所述中心线两侧预设影响距离的带状区域的卫星遥感影像确定为监测区域；在本发明实施例中，首先根据油气管道的地理位置来确定需要检测的范围；可以根据油气管道内的介质类型和设计参数等因素来确定油气管道的影响距离，距油气管道超过了该影响距离后为安全区域，无需进行监测；本领域技术人员在设定了预设影响距离后，可以以油气管道的路径为中心，形成一个带状的监测区域，根据油气管道的地理位置，可以获得整个监测区域的地理位置。一般来说，石油管道的预设影响距离可以设定为200米，也即是说，以石油管道为基准，其左侧200米和右侧200的整体宽度400米的带状区域为监测区域。
29.在实际应用中，预设影响距离的确定方式可以包括：当油气管道的类型为输气管道时，根据输气管道的管径和最大允许操作压力计算输气管道的潜在影响半径；根据潜在影响半径确定预设影响距离。
30.s12、根据监测区域的卫星遥感影像，和，无人机巡检装置在监测区域的视频监测数据，进行地物识别；根据监测区域的地理位置，可以获得相应区域的卫星遥感影像；为了能够获得更加准确的地物识别结果，在本发明实施例中，还附加了无人机巡检装置，来在监测区域的视频监测数据；这样，可以在监测区域内的一些特定对象（如，特定的建筑物）或是特定区域进行专门的视频采集以增强地物识别的精确度。
31.现有技术中，一般是根据卫星遥感影像来进行地物识别，比如，可以从卫星遥感影像中识别出建筑物、国家自然保护区、水源、河流和大中型水库等地物种类；而在本发明实施例中，在进行地物识别时，还进一步的结合了无人机巡检装置在监测区域的视频监测数据，来采特定集监测对象或特定监测区域的近距离图像数据，这样就可以为识别和判断诸如建筑物的类型或功能等建筑物属性的相关信息提供依据。
32.s13、根据所述地物识别的识别结果确定连片建筑物的分布信息，并根据所述连片建筑物的分布信息和/或所述识别结果，将所述监测区域划分为多个连续的监测子区域；
在对监测区域地物识别完成后，就可以对监测区域进行分区了；具体来说，可以根据地物识别的识别结果确定连片建筑物的分布信息，并根据连片建筑物的分布信息和/或识别结果，将监测区域划分为多个连续的监测子区域。
33.本发明实施例中，需要将监测区域划分为多个监测子区域，在实际应用中，划分方式可以包括：当相邻的两个连片建筑物之间的距离大于设定的分区距离时，将这两个连片建筑物分别划分至两个相邻监测子区域；两个相邻监测子区域的边界临近位于上游的连片建筑物；所述连片建筑物之间的上下游关系根据所述油气管道内介质的流向确定。
34.具体来说，可以是：根据地物识别的结果，确定出各个连片建筑物，然后以不将一个连片建筑物拆分为分属两个监测子区域为原则，进行监测子区域的划分；在本发明实施例中，可以设定当两个相邻的建筑物之间的距离大于400米（即，将分区距离设定为400米）时，认为这两个建筑物分属两个不同的连片建筑物，此时，可以在这两个建筑物之间来确定用于划分监测子区域的界线；一般的，可以首先根据油气管道内介质的流向来确定检测区域内各连片建筑物的上下游关系；然后，将上游建筑物中与下游建筑物靠近的一侧作为设定界线的位置；以此类推，可以根据连片建筑物的多少来将整个监测区域划分为多个监测子区域。在实际应用中，本领域技术人员还可以根据实际需求，通过其他的附加判断条件来确定各个监测子区域的界线，如，可以将监测区域内属于国家自然保护区的连续区域单独确定为一个监测子区域。
35.s14、分别获取各监测子区域内连片建筑物的建筑物属性，以及，监测子区域内常驻手机号数量；常驻手机号数量根据临近移动通信基站的通信数据生成；建筑物属性包括建筑物的用途、层高和体量中的一种及其任意组合；由于在本发明实施例中，结合了卫星遥感影像和无人机巡检装置的视频监测数据，因此，通过地物识别不但可以识别出建筑物、国家自然保护区、水源、河流和大中型水库等地物种类，还可以进一步的判断建筑物的建筑物属性，在本发明实施例中，建筑物属性是指诸如建筑物的用途、层高和体量等相关属性。
36.在本发明实施例中，在进行地物识别的基础上，还需要获取监测子区域内常驻手机号数量机号数量；具体来说，在监测子区域内的活跃手机号可以是根据临近移动通信基站的通信数据来获得，当手机用户的手机与相应的移动通信基站进行数据交互时，可以根据接收自该手机的数据包来获取手机的手机号码和手机设备标识码等信息；通过对手机的活跃时间和手机号码进行存储和统计，可以进一步的确定手机在监测子区域内的活跃频率或是连续活跃的时间长度等；在本发明实施例中，首先设定了常驻手机号的概念，将活跃持续时间超过预设时长的手机号码确定为常驻手机号；接着，再将常驻手机号的数量与常驻人口数量正向关联在一起，认为监测子区域内的常驻手机号的数量与常驻人口数量或/和常驻户数成正比；这样，可以根据监测子区域内的常驻手机号数量来推算出相应的常驻人口数量和常驻户数等人口统计数据。
37.具体来说，常驻手机号数量的生成方式可以是：分别统计监测子区域内各手机号的活跃天数；将活跃天数超过预设天数的手机号确定为常驻手机号；比如，可以是当同一手机号在某一监测子区域内一年内出现180天及以上时，该手机号即视为该监测子区域的常驻手机号。
38.计算常驻手机号的数量。
39.s15、根据至少包括油气管道的类型和管道参数、建筑物属性和常驻手机号数量的判定参数，通过预设规则确定监测子区域的后果级别。
40.在本发明实施例中，通过确定监测子区域的后果级别来进行高后果区判定和定级时，作为判断依据的判定参数包括有油气管道的类型和管道参数、建筑物属性和常驻手机号数量，这样可以从多角度来判定监测子区域的后果级别。其中，油气管道的类型包括输油管道和输气管道；管道参数包括油气管道的管径和/或最大允许操作压力。
41.在本发明实施例中，还可以进一步的增加判定参数的类型，来将监测子区域内的交通数据纳入判定参数中，比如，判定参数还可以包括有监测子区域中特定区域内交通线路的日交通量和/或交通线路的种类等。
42.在确定好判定参数的数量和种类，可以通过预设规则来确定监测子区域的后果级别，具体的方式可以包括：分别设定各判定参数的权重；可以根据本领域技术人员的经验、本领域的制度要求或是相关的法律法规的规定，来分别确定各个参数对应的权重；获取监测子区域的各判定参数的当前值，进行相应的权重计算，生成监测子区域的后果值；在设定好每个判定参数的权重值后，可以根据监测子区域的各判定参数的当前值来进行最终的分值计算；进而获得监测子区域对应的后果值。
43.根据后果值确定监测子区域的后果级别。在实际应用中，可以设定多个分数区间来一一对应多个后果级别，根据监测子区域的后果值来确定其后果级别。
44.优选的，本发明实施例中的预设规则还可以是包括多个情景设定，根据当前判定参数构建的监测子区域的当前情景与多个情景设定进行比对，进而来生成该监测子区域的后果级别，具体的：当常驻手机号数量超过预设的第一常驻数量，且四层以上的建筑物数量占建筑物总数一半及以上时，确定所述监测子区域的后果级别为ⅲ级高后果区；当常驻手机号数量超过预设第一常驻数量，且四层以上的建筑物数量占建筑物总数一半以下时，确定监测子区域的后果级别为ⅱ级高后果区。
45.此外，当油气管道的类型为输油管道时，预设规则还可以包括：当常驻手机号数量处于所述预设第一常驻数量和第二设常驻数量之间时，确定监测子区域的后果级别为ⅱ级高后果区；当所述交通线路的种类为高速公路或铁路时，或，当交通线路的种类为公路，且其日交通量超过预设日交通量时，确定监测子区域的后果级别为ⅰ级高后果区；在本发明实施例中，交通线路中的日交通量可以依据摄像装置的监测视频数据，通过图像识别技术来实现车辆识别和统计。
46.当监测子区域包括国家自然保护区时，确定监测子区域的后果级别为ⅱ级高后果区；监测子区域包括水源、河流或水库宽度且其面积大于预设的面积阈值时，确定监测子区域的后果级别为ⅲ级高后果区。
47.需要说明的是，在本发明实施例中，预设第一常驻数量、预设第二常驻数量的数值，以及，预设日交通量可以由本领域技术人员根据实际需要或是经验来设定，在此并不做
具体的限定。
48.本发明实施例中，为了提高后果识别的准确度，增加了常驻手机数量，以及，包括了日交通量和交通线路类型的交通线路数据；增加的判定参数可以更加精确地反映在监测子区域内当前人口活动特性，从而能够为提高高后果区的判定结果的精确性提供重要依据。
49.此外，本发明实施例中，增加的常驻手机数量、日交通量和交通线路类型这几个判定参数，还可以真实的反映出在监测子区域内当前人口活动特性的变化情况；比如，当某个监测子区域内的人口数量由于小区的入住率提高而大量增加时，或是，由于交通线路的日交通量激增时，或是，由于建筑物的使用属性造成其内的活动人口发生变化时，通过本发明实施例，可以根据诸如上述变化等改变来相应的调整监测子区域内的后果级别，进而避免形成监测子区域的高后果区判定的结果与其当前情景不匹配的情况。
50.综上所述，本发明实施例中，确定了监测区域后，通过地物识别的识别结果来进行监测子区域的划分，将整个监测区域划分为多个监测子区域；然后以监测子区域内建筑物的类型（如建筑物的层高、用途或体量）与监测子区域内常驻手机号的数量作为监测子区域的后果级别的判定参数，来确定监测子区域的后果级别；本发明实施例利用了移动通信基站可以统计设定区域内手机号码的活跃数据的这一特性，并将手机号码的活跃数据作为反映监测子区域内人口数量或人口密度的依据；这样，就在高后果区的判定时加入了能够使判定结果更加准确的重要判定参数；此外，通过本发明实施例，可以在这些特定区域的人口数据发生变动后（如住宅小区的入住率发生变化，或，因建筑物的功能或归属变化造成其内的人员数量的变化），适时的修正相应监测子区域的后果级别，使后果级别能够真实的反应相应当前监测子区域的真实后果状态。
51.实施例二在本发明实施例的另一面，还提供了一种油气管道的高后果区判定装置，图2示出本发明实施例提供的油气管道的高后果区判定装置的结构示意图，所述油气管道的高后果区判定装置为与图1所对应实施例中所述油气管道的高后果区判定方法对应的装置，即，通过虚拟装置的方式实现图1所对应实施例中油气管道的高后果区判定方法，构成所述油气管道的高后果区判定装置的各个虚拟模块可以由电子设备执行，例如网络设备、终端设备、或服务器。具体来说，本发明实施例中的油气管道的高后果区判定装置包括：监测区域确定单元01，用于以油气管道的地理位置为中心线，将距所述中心线两侧预设影响距离的带状区域的卫星遥感影像确定为监测区域；地物识别单元02，用于根据所述监测区域的卫星遥感影像，和，无人机巡检装置在所述监测区域的视频监测数据，进行地物识别；子区域划分单元03，用于根据所述地物识别的识别结果确定连片建筑物的分布信息，并根据所述连片建筑物的分布信息和/或所述识别结果，将所述监测区域划分为多个连续的监测子区域；特定参数获取单元04，用于分别获取各所述监测子区域内连片建筑物的建筑物属性，以及，所述监测子区域内常驻手机号数量；所述常驻手机号数量根据临近移动通信基站的通信数据生成；所述建筑物属性包括建筑物的用途、层高和体量中的一种及其任意组合；后果级别确定单元05，用于根据至少包括所述油气管道的类型和管道参数、所述建筑
物属性和常驻手机号数量的判定参数，通过预设规则确定所述监测子区域的后果级别。
52.由于本发明实施例中油气管道的高后果区判定装置的工作原理和有益效果已经在图1所对应的油气管道的高后果区判定方法中也进行了记载和说明，因此可以相互参照，在此就不再赘述。
53.实施例三在本发明实施例中，还提供了一种存储器，其中，存储器包括软件程序，软件程序适于处理器执行图1所对应的油气管道的高后果区判定方法中的各个步骤。
54.本发明实施例可以通过软件程序的方式来实现，即，通过编写用于实现图1所对应的油气管道的高后果区判定方法中的各个步骤的软件程序（及指令集），所述软件程序存储于存储设备中，存储设备设于计算机设备中，从而可以由计算机设备的处理器调用该软件程序以实现本发明实施例的目的。
55.实施例四本发明实施例中，还提供了一种油气管道的高后果区判定设备，该油气管道的高后果区判定设备所包括的存储器中，包括有相应的计算机程序产品，所述计算机程序产品所包括程序指令被计算机执行时，可使所述计算机执行以上各个方面所述的油气管道的高后果区判定方法，并实现相同的技术效果。
56.图3是本发明实施例作为电子设备的油气管道的高后果区判定设备的硬件结构示意图，如图3所示，该设备包括一个或多个处理器610、总线630以及存储器620。以一个处理器610为例，该设备还可以包括：输入装置640、输出装置650。
57.处理器610、存储器620、输入装置640和输出装置650可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
58.存储器620作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的处理方法。
59.存储器620可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
60.输入装置640可接收输入的数字或字符信息，以及产生信号输入。输出装置650可包括显示屏等显示设备。
61.所述一个或者多个模块存储在所述存储器620中，当被所述一个或者多个处理器610执行时，执行：s11、以油气管道的地理位置为中心线，将距所述中心线两侧预设影响距离的带状区域的卫星遥感影像确定为监测区域；s12、根据所述监测区域的卫星遥感影像，和，无人机巡检装置在所述监测区域的视频监测数据，进行地物识别；
s13、根据所述地物识别的识别结果确定连片建筑物的分布信息，并根据所述连片建筑物的分布信息和/或所述识别结果，将所述监测区域划分为多个连续的监测子区域；s14、分别获取各所述监测子区域内连片建筑物的建筑物属性，以及，所述监测子区域内常驻手机号数量；所述常驻手机号数量根据临近移动通信基站的通信数据生成；所述建筑物属性包括建筑物的用途、层高和体量中的一种及其任意组合；s15、根据至少包括所述油气管道的类型和管道参数、所述建筑物属性和常驻手机号数量的判定参数，通过预设规则确定所述监测子区域的后果级别。
62.上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
63.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
64.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
65.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
66.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储设备中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储设备包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、reram、mram、pcm、nand flash，nor flash，memristor、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
67.以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。