一种法条推送方法及系统与流程

技术特征：
1.一种法条推送方法，其特征在于，包括：获取法条司法解释集和历史诉讼案件集；建立所述法条司法解释集与所述历史诉讼案件集的映射关系，构建多标签分类模型；将当前诉讼案件的文本信息输入至所述多标签分类模型中，得到当前诉讼案件对应的多个法条的概率，多个法条组成备选法条集；从所述法条司法解释集中获取与所述备选法条集中的第一法条相关的司法解释，通过法条司法解释集计算法条间的相似度，根据所述相似度重新确定备选法条集中各个法条的概率，当法条的概率≥第一阈值时，推送对应的法条。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述法条司法解释集与所述历史诉讼案件集的映射关系，构建多标签分类模型，具体为：获取所述法条司法解释集对应的第一语义向量；获取所述历史诉讼案件集对应的第二语义向量；将所述第一语义向量和所述第二语义向量输入至卷积神经网络模型中，建立所述第一语义向量和所述第二语义向量之间的映射关系，构建多标签分类模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述法条司法解释集对应的第一语义向量，具体为：将所述法条司法解释集输入至xlnet模型中，得到所述法条司法解释集对应的第一语义向量；所述获取所述历史诉讼案件集对应的第二语义向量，具体为：将所述历史诉讼案件集输入至xlnet模型中，得到所述历史诉讼案件集对应的第二语义向量。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，从所述法条司法解释集中获取与所述备选法条集中的第一法条相关的司法解释，通过法条司法解释集计算法条间的相似度，根据所述相似度重新确定备选法条集中各个法条的概率，具体为：获取所述备选法条集中各个法条的概率，将概率≥第二阈值的法条记为第一法条；利用余弦距离方法计算法条司法解释集中的各个司法解释的向量表示与第一法条的司法解释的向量表示的相似度；根据所述相似度重新确定备选法条集中各个法条的概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述备选法条集中各个法条的概率，具体为：利用第一公式获取所述备选法条集中各个法条的概率，所述第一公式为：式中，x为备选法条集中一个法条的向量表示；利用余弦距离方法计算法条司法解释集中的各个司法解释的向量表示与所述第一法条的司法解释的向量表示的相似度，具体为：利用第二公式计算法条司法解释集中的各个司法解释的向量表示与所述第一法条的司法解释的向量表示的相似度，所述第二公式为：
式中，a为第一法条的司法解释的向量表示、b
i
为所述法条司法解释集中第i个法条的司法解释的向量表示，m为向量维度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将当前诉讼案件的文本信息输入至所述多标签分类模型中之前，还包括：利用分布式估计算法增强所述当前诉讼案件的文本信息；相应的，所述将当前诉讼案件的文本信息输入至所述多标签分类模型中，具体为：将增强后的所述当前诉讼案件的文本信息输入至所述多标签分类模型中。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将增强后的所述当前诉讼案件的文本信息输入至所述多标签分类模型中之后，还包括：利用回译法扩充增强后的所述当前诉讼案件的文本信息；相应的，所述将增强后的所述当前诉讼案件的文本信息输入至所述多标签分类模型中，具体为：将扩充后的所述当前诉讼案件的文本信息输入至所述多标签分类模型中。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取法条司法解释集和历史诉讼案件集之后，还包括：利用分布式估计算法增强所述历史诉讼案件集；相应的，所述建立所述法条司法解释集与所述历史诉讼案件集的映射关系，得到多标签分类模型，具体为：建立所述法条司法解释集和增强后的历史诉讼案件集的映射关系，得到多标签分类模型。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在建立所述法条司法解释集和和增强后的历史诉讼案件集的映射关系，得到多标签分类模型之后，还包括：利用回译法扩充增强后的所述历史诉讼案件集；相应的，所述建立所述法条司法解释集和增强后的历史诉讼案件集的映射关系，得到多标签分类模型，具体为：建立所述法条司法解释集和扩充后的所述历史诉讼案件集的映射关系，得到多标签分类模型。10.一种法条推送系统，其特征在于，包括：数据获取模块，所述数据获取模块用于获取法条司法解释集和历史诉讼案件集；模型建立模块，所述模型建立模块用于建立所述法条司法解释集与所述历史诉讼案件集的映射关系，构建多标签分类模型；法条集确定模块，所述法条集确定模块用于将当前诉讼案件的文本信息输入至所述多标签分类模型中，得到当前诉讼案件对应的多个法条的概率，多个法条组成备选法条集；法条推送模块，所述法条推送模块用于从所述法条司法解释集中获取与所述备选法条集中的第一法条相关的司法解释，通过司法解释集计算法条间的相似度，根据相似度重新
确定备选法条集中各个法条的概率，当所述法条的概率≥第一阈值时，推送对应的法条。

技术总结
本发明公开了一种法条推送方法及系统，其中法条推送方法包括：获取法条司法解释集和历史诉讼案件集；建立法条司法解释集与历史诉讼案件集的映射关系，构建多标签分类模型；将当前诉讼案件的文本信息输入至多标签分类模型中，得到当前诉讼案件对应的多个法条的概率，多个法条组成备选法条集；从法条司法解释集中获取与备选法条集中的第一法条相关的司法解释，通过司法解释集计算法条间的相似度，根据相似度重新确定备选法条集中各个法条的概率，当法条的概率大于或等于第一阈值时，推送对应的法条。本发明的法条推送方法所推送的法条全面且准确。面且准确。面且准确。


技术研发人员：杨风暴 王肖霞 孙豫峰
受保护的技术使用者：中北大学
技术研发日：2021.10.22
技术公布日：2022/1/25