一种飞行器燃油消耗的预测方法、计算设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种飞行器燃油消耗的预测方法，其特征在于，包括：针对同一类型的飞行器，获取对应的飞行数据；根据飞行器的不同航行阶段，将所述对应的飞行数据进行划分；针对平稳航行阶段的飞行器性能数据，创建第一燃油消耗模型，用于预测平稳航行阶段的燃油消耗量；根据非平稳航行阶段的飞行数据，创建第二燃油消耗模型，用于预测非平稳航行阶段的燃油消耗量；根据第一燃油消耗模型和第二燃油消耗模型，对飞行器燃油消耗量进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个飞行器的非结构化飞行数据；将所述非结构化飞行数据转化为结构化飞行数据；根据飞行器的类型，对飞行器以及对应的所述结构化飞行数据进行划分。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据飞行器在预置时间内的垂直高度变化，来划分所述航行阶段。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述垂直高度变化在阈值范围内，则将对应的航行阶段设置为平稳航行阶段；当所述垂直高度变化大于阈值，则将对应的航行阶段设置为非平稳航行阶段。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平稳航行阶段包括：飞行器的巡航阶段、滑入跑道的滑入阶段以及滑出跑道的滑出阶段；其中，所述方法还包括：根据预置采样时间，从所述飞行数据获取对应的垂直高度；在相邻采样时间对应的垂直高度变化在垂直高度阈值范围内，则确定对应的飞行数据所属于巡航阶段；根据预置采样时间，从所述飞行数据获取对应的移动轨迹；当所述移动轨迹在跑道上且对应的采样时间为起始飞行的时间范围内，则确定所述移动轨迹对应的飞行数据所属于滑出阶段；当所述移动轨迹在跑道上且对应的采样时间为结束飞行的时间范围内，则确定所述移动轨迹对应的飞行数据所属于滑入阶段。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对平稳航行阶段的飞行器性能数据，创建第一燃油消耗模型，包括：根据用于确定燃油消耗量的性能数据，创建bada模型。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非平稳航行阶段包括：飞行器的爬升阶段以及下降阶段；其中，所述方法还包括：根据预置采样时间，从所述飞行数据获取对应的垂直高度；在相邻采样时间中靠后的采样时间与靠前的采样时间对应的垂直高度变化大于或等于垂直高度阈值范围内的最大值，则确定对应的飞行数据所属于爬升阶段；在相邻采样时间中靠后的采样时间与靠前的采样时间对应的垂直高度变化小于或等于垂直高度阈值范围内的最小值，则确定对应的飞行数据所属于下降阶段。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据非平稳航行阶段的飞行数据，创建第二燃油消耗模型，包括：根据所述飞行数据，确定训练数据；根据同一飞行航段对应的所述训练数据，训练初始lstm模型，生成最终的lstm模型。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述飞行数据，确定测试数据；根据所述测试数据对最终的lstm模型进行测试。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据同一飞行航段对应的所述训练数据，训练初始lstm模型，生成最终的lstm模型，包括：根据批量梯度下降算法，以及同一飞行航段不同时间的航班对应的训练数据，对初始lstm模型进行迭代训练，确定初始lstm模型对应的多组参数；设置燃油消耗量的均方误差作为所述初始lstm模型的损失函数，并根据所述均方误差，从多组参数中选择满足模型训练要求的一组参数；根据所述选择的参数，生成最终的lstm模型。11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述飞行数据，确定训练数据，包括：根据飞行数据中的航向角，确定转向角速度，并作为训练数据；根据飞行数据中的飞行高度，确定爬升率或下降率、爬升梯度或下降梯度，并作为所述训练数据；将飞行数据中的起飞时间、燃油消耗量以及飞行速度作为所述训练数据。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一燃油消耗模型和第二燃油消耗模型，对飞行器燃油消耗量进行预测，包括：获取待测飞行器的飞行数据以及性能数据；根据待测飞行器的类型，确定对应的第一燃油消耗模型以及第二燃油消耗模型；根据所述性能数据以及对应的第一燃油消耗模型，确定待测飞行器在平稳航行阶段的第一燃油消耗量；根据待测飞行器的飞行数据以及对应的第二燃油消耗模型，确定待测飞行器在非平稳航行阶段的第二燃油消耗量；确定所述第一燃油消耗量和第二燃油消耗量的燃油消耗量之和，作为待测飞行器最终的燃油消耗量。13.一种飞行器燃油消耗的预测方法，其特征在于，包括：获取待测飞行器的飞行数据以及性能数据；根据待测飞行器的不同航行阶段，将所述对应的飞行数据进行划分；根据待测飞行器的类型，确定对应的第一燃油消耗模型以及第二燃油消耗模型；根据所述性能数据以及对应的第一燃油消耗模型，确定待测飞行器在平稳航行阶段的第一燃油消耗量；根据待测飞行器的飞行数据以及对应的第二燃油消耗模型，确定待测飞行器在非平稳航行阶段的第二燃油消耗量；确定所述第一燃油消耗量和第二燃油消耗量的燃油消耗量之和，作为待测飞行器最终
的燃油消耗量。14.一种计算设备，包括：存储器以及处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：针对同一类型的飞行器，获取对应的飞行数据；根据飞行器的不同航行阶段，将所述对应的飞行数据进行划分；针对平稳航行阶段的飞行器性能数据，创建第一燃油消耗模型，用于预测平稳航行阶段的燃油消耗量；根据非平稳航行阶段的飞行数据，创建第二燃油消耗模型，用于预测非平稳航行阶段的燃油消耗量；根据第一燃油消耗模型和第二燃油消耗模型，对飞行器燃油消耗量进行预测。15.一种计算设备，包括：存储器以及处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：获取待测飞行器的飞行数据以及性能数据；根据待测飞行器的不同航行阶段，将所述对应的飞行数据进行划分；根据待测飞行器的类型，确定对应的第一燃油消耗模型以及第二燃油消耗模型；根据所述性能数据以及对应的第一燃油消耗模型，确定待测飞行器在平稳航行阶段的第一燃油消耗量；根据待测飞行器的飞行数据以及对应的第二燃油消耗模型，确定待测飞行器在非平稳航行阶段的第二燃油消耗量；确定所述第一燃油消耗量和第二燃油消耗量的燃油消耗量之和，作为待测飞行器最终的燃油消耗量。16.一种燃油消耗的预测方法，其特征在于，包括：针对同一类型的可燃油消耗的交通工具，获取对应的行程数据；根据所述交通工具的不同行程阶段，将所述对应的行程数据进行划分；针对平稳行程阶段的交通工具性能数据，创建第一燃油消耗模型，用于预测平稳行程阶段的燃油消耗量；根据非平稳行程阶段的行程数据，创建第二燃油消耗模型，用于预测非平稳行程阶段的燃油消耗量；根据第一燃油消耗模型和第二燃油消耗模型，对交通工具燃油消耗量进行预测。17.一种计算设备，包括：存储器以及处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：针对同一类型的可燃油消耗的交通工具，获取对应的行程数据；根据所述交通工具的不同行程阶段，将所述对应的行程数据进行划分；针对平稳行程阶段的交通工具性能数据，创建第一燃油消耗模型，用于预测平稳行程阶段的燃油消耗量；根据非平稳行程阶段的行程数据，创建第二燃油消耗模型，用于预测非平稳行程阶段
的燃油消耗量；根据第一燃油消耗模型和第二燃油消耗模型，对交通工具燃油消耗量进行预测。18.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器实现权利要求1-13、16任一项所述方法中的步骤。

技术总结
本申请实施例提供一种飞行器燃油消耗的预测方法、计算设备及存储介质。在本申请实施例中，针对同一类型的飞行器，获取对应的飞行数据；根据飞行器的不同航行阶段，将对应的飞行数据进行划分；针对平稳航行阶段的飞行器性能数据，创建第一燃油消耗模型，用于预测平稳航行阶段的燃油消耗量；根据非平稳航行阶段的飞行数据，创建第二燃油消耗模型，用于预测非平稳航行阶段的燃油消耗量；根据第一燃油消耗模型和第二燃油消耗模型，对飞行器燃油消耗量进行预测。由于不同航行阶段对应飞行情况不同，采用了不同的预测模型进行预测，能够针对这种不同的飞行情况，来更加精准地对不同航行阶段的燃油消耗进行预测。阶段的燃油消耗进行预测。阶段的燃油消耗进行预测。


技术研发人员：崔衡 朱哲 汪金鹏 程一沛 舒志平
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2020.07.21
技术公布日：2022/1/21