1.本发明涉及数据采集领域，具体涉及一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法。
背景技术：
2.在工业控制，物联网领域存在大量需要进行监控的监测点，且检测的实时数据都需要及时、完整地上送至数据处理服务器，然后再通过人为进行整理，从而实现目标数据的获取，费时费力的同时，很容易存在人为漏洞。
技术实现要素：
3.为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，在数据采集的同时即可完成数据的整理，从而可以实现目标数据的快速、准确获取。
4.为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，基于接收到的数据采集请求的解析，锁定对应的数据采集网站和/数据库或唤醒对应的数据采集终端，以数据采集速率最快为目标调用对应的数据挖掘模型集和/数据采集终端实现目标数据的采集。
5.进一步地，通过读取数据采集请求内载的客户权限信息、目标数据类型信息、目标信息数量以及目标信息的特征信息实现数据采集请求的解析。
6.进一步地，通过检索对应的网络爬虫模块锁定对应的数据采集网站和/数据库，原始状态下，所有的网络爬虫模块处于休眠状态。
7.进一步地，通过数据采集终端布局以及工作模式的优化实现目标数据的采集。
8.进一步地，：通过数据挖掘模型集的串联（依次运行）、并联（同步运行）实现目标数据的采集。
9.进一步地，还包括：根据数据挖掘模型集的类型及排列顺序为目标数据在安全储存空间中找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系的步骤。
10.进一步地，还包括：基于每一条数据采集请求生成对应的数据采集任务，并基于操作状态监测模块对数据传输模块工况的监测结果实现数据采集任务进度的实时监测反馈的步骤。
11.本发明具有以下有益效果：在数据采集的同时即可完成数据的整理，从而可以实现目标数据的快速、准确获取。
12.可以实现数据采集过程的实时监测、反馈，从而可以及时发现系统运行过程中的异常。
13.以数据采集速率最快为目标调用对应的数据挖掘模型集和/数据采集终端实现目标数据的采集，从而大大提高了数据采集的效率。
附图说明
14.图1为本发明实施例1一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法的流程图。
15.图2为本发明实施例2一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法的流程图。
16.图3为本发明实施例3一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法的流程图。
17.图4为本发明实施例4一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法的流程图。
具体实施方式
18.为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
19.实施例1如图1所示，一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，包括如下步骤：s1、基于接收到的数据采集请求的解析，锁定对应的数据采集网站/数据库；具体的，通过读取数据采集请求内载的客户权限信息、目标数据类型信息、目标信息数量以及目标信息的特征信息实现数据采集请求的解析；通过检索对应的网络爬虫模块锁定对应的数据采集网站和/数据库，原始状态下，所有的网络爬虫模块处于休眠状态；s2、以数据采集速率最快为目标调用对应的数据挖掘模型集，通过数据挖掘模型集的串联（依次运行）、并联（同步运行）实现目标数据的采集。
20.实施例2如图2所示，一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，包括如下步骤：s1、基于接收到的数据采集请求的解析，锁定对应的数据采集网站；具体的，通过读取数据采集请求内载的客户权限信息、目标数据类型信息、目标信息数量以及目标信息的特征信息实现数据采集请求的解析；通过检索对应的网络爬虫模块锁定对应的数据采集网站和/数据库，原始状态下，所有的网络爬虫模块处于休眠状态；s2、以数据采集速率最快为目标调用对应的数据挖掘模型集，通过数据挖掘模型集的串联（依次运行）、并联（同步运行）实现目标数据的采集；s3、根据数据挖掘模型集的类型及排列顺序为目标数据在安全储存空间中找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系。
21.本实施例中，基于每一条数据采集请求生成对应的数据采集任务，并基于操作状态监测模块对数据传输模块工况的监测结果实现数据采集任务进度的实时监测反馈。
22.实施例3如图3所示，一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，包括如下步骤：s1、基于接收到的数据采集请求的解析，唤醒对应的数据采集终端；具体的，通过读取数据采集请求内载的客户权限信息、目标数据类型信息、目标信息数量以及目标信息的特征信息实现数据采集请求的解析；s2、以数据采集速率最快为目标调用对应数据采集终端，通过数据采集终端布局以及工作模式的优化实现目标数据的采集；s3、基于每一条数据采集请求生成对应的数据采集任务，并基于操作状态监测模块对数据传输模块工况的监测结果实现数据采集任务进度的实时监测反馈。
23.实施例4如图3所示，一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，包括如下步骤：s1、基于接收到的数据采集请求的解析，唤醒对应的数据采集终端，具体的，通过读取数据采集请求内载的客户权限信息、目标数据类型信息、目标信息数量以及目标信息的特征信息实现数据采集请求的解析；s2、以数据采集速率最快为目标调用对应的数据采集终端和数据挖掘模型集实现目标数据的采集；具体的，首先进行数据采集终端布局以及工作模式的优化，然后完成数据挖掘模型集的串联（依次运行）、并联（同步运行）实现目标数据的采集；s3、根据数据挖掘模型集的类型及排列顺序为目标数据在安全储存空间中找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系。
24.本实施例中，基于每一条数据采集请求生成对应的数据采集任务，并基于操作状态监测模块对数据传输模块工况的监测结果实现数据采集任务进度的实时监测反馈。
25.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
技术特征：
1.一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：基于接收到的数据采集请求的解析，锁定对应的数据采集网站和/数据库或唤醒对应的数据采集终端，以数据采集速率最快为目标调用对应的数据挖掘模型集和/数据采集终端实现目标数据的采集。2.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：通过读取数据采集请求内载的客户权限信息、目标数据类型信息、目标信息数量以及目标信息的特征信息实现数据采集请求的解析。3.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：通过检索对应的网络爬虫模块锁定对应的数据采集网站和/数据库，原始状态下，所有的网络爬虫模块处于休眠状态。4.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：通过数据采集终端布局以及工作模式的优化实现目标数据的采集。5.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：通过数据挖掘模型集的串联（依次运行）、并联（同步运行）实现目标数据的采集。6.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：还包括：根据数据挖掘模型集的类型及排列顺序为目标数据在安全储存空间中找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系的步骤。7.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：还包括：基于每一条数据采集请求生成对应的数据采集任务，并基于操作状态监测模块对数据传输模块工况的监测结果实现数据采集任务进度的实时监测反馈的步骤。
技术总结
本发明涉及数据采集领域，具体涉及一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，该数据采集方法基于接收到的数据采集请求的解析，锁定对应的数据采集网站和/数据库或唤醒对应的数据采集终端，以数据采集速率最快为目标调用对应的数据挖掘模型集和/数据采集终端实现目标数据的采集。本发明在数据采集的同时即可完成数据的整理，从而可以实现目标数据的快速、准确获取。准确获取。准确获取。
技术研发人员：王大海 穆丽 迟速
受保护的技术使用者：长春人文学院
技术研发日：2021.10.30
技术公布日：2022/1/21
再多了解一些
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