一种旅游资源调查方法和系统与流程

1.本技术涉及旅游领域，尤其是涉及一种旅游资源调查方法和系统。


背景技术：

2.随着科技的发展，国家实力稳步提升；而人们生活水平的提高也带来了生活品质的提高，因此，在节假期期间，越来越多的人们选择出门旅游；针对上述情况，发明人发现：由于中国地域广博，可以选择的旅游地点众多，而各个旅游地点的相关信息也较为繁杂，不仅使得旅游规划人员和景区管理人员难以对旅游地点的相关信息进行筛选和分析，也使得游客在选择旅游地点时往往难以抉择；而在网络上搜索到的旅游资源信息较为片面，旅游规划人员、景区管理人员和游客都难以从中筛选出准确全面的信息。


技术实现要素：

3.本技术提供一种旅游资源调查方法和系统，具有提供了旅游地区的准确全面的信息的特点。
4.本技术目的一是提供一种旅游资源调查方法。
5.本技术的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种旅游资源调查方法，包括：获取旅游信息大数据、旅游地点名称信息和预设的关联关系顺序表；根据旅游地点名称信息对旅游信息大数据进行筛选后得到关联信息；根据关联关系顺序表对关联信息进行识别后得到具体内容信息；对具体内容信息进行可视化处理并整合后生成旅游资源报告。
6.通过采用上述技术方案，首先获取旅游信息大数据，因为旅游信息内容较广，较为繁杂，因此先根据旅游地点名称信息对旅游信息大数据进行分类，然后再根据关联关系顺序表进行进一步的识别分类，最终得到了旅游地点的具体内容信息，再将具体内容信息进行可视化处理后生成旅游资源报告；通过旅游资源报告，人们可以得知旅游地区的准确全面的信息，并且通过图表等形式，可以显而易见地看到旅游地区的信息。
7.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述获取预设的关联关系顺序表的方法包括：获取种类关键词；根据种类关键词获取分支关键词；根据分支关键词生成多个与分支关键词相关的关联关键词；根据关联关键词与分支关键词的关联程度对关联关键词进行排序后得到关联关系顺序表。
8.通过采用上述技术方案，根据种类关键词得到分支关键词，再根据分支关键词生成多个相关的关联关键词，然后根据关联关键词与分支关键词的关联程度进行排序，最终得到关联关系顺序表。
9.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据旅游地点名称信息对旅游信息大数据进行筛选后得到关联信息的方法包括：通过语音识别技术、文字识别技术及图像识别技术对旅游信息大数据进行识别，得到包含旅游地点名称信息的关联信息。
10.通过采用上述技术方案，根据语音识别技术、文字识别技术以及图像识别技术可以旅游信息大数据进行全方位的识别，提高了关联信息的全面性。
11.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述种类关键词包括旅游地点的基本信息关键词、旅游地点的周边信息关键词和旅游地点的评价信息关键词。
12.通过采用上述技术方案，种类关键词主要包括旅游地点的基本信息、周边信息以及评价信息三方面。
13.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据关联关系顺序表对关联信息进行识别后得到具体内容信息的方法包括：根据关联信息得到关联信息关键词；将关联信息关键词与关联关系顺序表中的关键词进行匹配；当匹配成功时，将关联信息关键词标记为具体内容关键词；多个具体内容关键词组合形成具体内容信息。
14.通过采用上述技术方案，先利用关键词识别技术对关联信息进行识别，得到关联信息关键词，然后将关联信息关键词与关联关键词进行匹配，匹配成功的则说明关联信息关键词属于具体内容信息，并将关联信息关键词标记为具体内容关键词，最终多个具体内容关键词组合形成具体内容信息。
15.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述对具体内容信息进行可视化处理并整合后得到旅游资源报告的方法包括：根据图像处理技术对具体内容信息进行可视化处理。
16.通过采用上述技术方案，利用图像处理技术对具体内容信息做可视化处理，将文字信息转化为图像信息，便于查看。
17.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取旅游信息大数据的方式为通过爬虫获取旅游信息大数据。
18.通过采用上述技术方案，利用爬虫获取旅游信息大数据，获取的信息较为全面。
19.本技术目的二是提供一种旅游资源调查系统。
20.本技术的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：一种旅游资源调查系统，包括：获取模块，用于获取旅游信息大数据、旅游地点名称信息和预设的关联关系顺序表；筛选模块，用于根据旅游地点名称信息对旅游信息大数据进行筛选后得到关联信息；识别模块，用于根据关联关系顺序表对关联信息进行识别后得到具体内容信息；处理模块，用于对具体内容信息进行可视化处理并整合后得到旅游资源报告。
21.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：首先获取到旅游信息大数据，然后分别通过旅游地点名称信息和关联关系顺序表对旅游信息大数据进行两次分类筛选，最终得到具体内容信息，然后再将具体内容信息进
行可视化处理后生成旅游资源报告，使得通过旅游资源报告可以得到关于旅游地区准确全面的信息。
附图说明
22.图1是本技术实施例中一种旅游资源调查方法的流程示意图。
23.图2是本技术实施例中一种旅游资源调查系统的结构示意图。
24.附图标记说明：1、获取模块；2、筛选模块；3、识别模块；4、处理模块。
具体实施方式
25.本具体实施例仅仅是对本技术的解释，其并不是对本技术的限制，本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改，但只要在本技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。
26.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本技术保护的范围。
27.下面结合说明书附图对本技术实施例做进一步详细描述。
28.资源调研和市场分析是旅游规划中的重要部分，传统的调研和分析流程是“前期现场考察 后期内业分析”，考察和分析的不同步，一方面造成现场感受与客观情况无法实时印证和检验，影响分析结果的准确性；另一方面后期的内业分析信息获取过程繁琐、分析处理工作量较大等，所需的时间和人力成本较高。而本技术实施例中提供的旅游资源大数据平台，实现对旅游资源数据的实时采集、存储、分析和展示，并通过app与使用者进行互动，让调研者在现场考察现场的同时即可随时了解相关旅游资源点的基本情况，为旅游资源调研提供良好辅助工具。
29.打通并整合全网数据来源，将数据挖掘技术引入资源管理平台，实现旅游资源数据自动采集、处理、分析和可视化，建设旅游资源大数据平台。在此基础上，研发旅游资源调研app，实现旅游资源大数据平台的前台场景应用，让规划团队在项目调研过程中快速、充分了解景区基础情况及市场数据分析报告，及时发现问题并做出反应，进而提供更为科学合理的规划指导。其中，规划团队包括旅游规划人员和景区管理人员。
30.现有的旅游资源信息化工作主要集中在采用信息化的手段辅助旅游资源普查，内容涵盖资源采集、数据库自动建库、分析评价和发布与展示等，主要为自上而下的静态数据库构建。本技术实施例中的旅游资源大数据平台是以多源数据的整合分析为基础，构建动态实时的旅游资源平台，动态数据库包括旅游资源基础信息及其旅游要素服务信息、旅游大数据挖掘分析得出的游客画像、行为特征、满意度评价等市场专题信息，旨在为规划工作提供准确高效的信息获取平台。
31.本技术还提供一种旅游资源调查方法，应用于旅游资源分享平台，所述方法的主要流程描述如下。
32.如图1所示：步骤s101：获取旅游信息大数据、旅游地点名称信息和预设的关联关系顺序表。
33.在本技术实施例中，通过爬虫的方式获取旅游信息大数据，利用爬虫获取数据保证了数据的全面性和完整性；同样，也可以通过爬虫获取旅游地点名称信息，这里的旅游地点名称信息就是指各个地区的旅游地点名称，可以理解的是，这里的旅游地点名称信息同样是预先获取并存储在数据库中的，当需要时从数据库中调取即可。
34.可以理解的是，在通过爬虫获取旅游信息大数据时，爬取到的数据不仅包括没有整理过的混乱的数据，同样包括经过整理的有序的数据，而这种有序数据包含旅游分类信息、旅游标签信息等；其中，旅游标签信息包括标签和对应该标签的相关旅游信息等。
35.在步骤s101中，还需要获取预设的关联关系顺序表；本技术实施例中可以通过下述方式获取预设的关联关系顺序表。
36.1、获取种类关键词。
37.2、根据种类关键词获取分支关键词。
38.3、根据分支关键词生成多个与分支关键词相关的关联关键词。
39.4、根据关联关键词与分支关键词的关联程度对关联关键词进行排序后得到关联关系顺序表。
40.这里的种类关键词可以理解为和旅游相关的关键词，例如，本技术实施例中的种类关键词包括旅游地点的基本信息关键词、旅游地点的周边信息关键词和旅游地点的评价信息关键词；即，将和旅游相关的信息划分为三类，基本信息、周边信息和评价信息。
41.将上述种类关键词进行进一步分类可以得到分支关键词，例如，旅游地点的基本信息关键词可以包括旅游地点的简介、类型、等级、地址、开放时间、电话、客源地分布、关联景区、出游月份、停留时间、人均花费、同行伙伴关系、性别分布等；旅游地点的周边信息可以包括旅游地点周边的美食、酒店以及旅游地点的玩法；旅游地点的评价信息可以包括旅游地点的景区点评以及评价高频词。
42.在得到上述分支关键词后，可以根据分支关键词生成多个与分支关键词相关的关联关键词；例如，分支关键词为性别分布，那么和性别分布相关的关联关键词可以包括男、女、男朋友、女朋友、爸爸、妈妈、男性朋友、女性朋友、哥哥、嫂子、姐姐、姐夫等词汇；再如，分支关键词为出游月份，那么和出游月份相关的关联关键词可以包括一月、二月、三月、四月等；再如，分支关键词为美食，那么和美食相关的关联关键词可以包括美食、食物、小吃、特色食物、美食街、还有一些具体的食物名称等；再如，分支关键词为同行伙伴关系，那么和同行伙伴关系相关的关联关键词可以包括情侣、朋友、夫妻、兄弟、姐妹等；上述词汇皆为关联关键词，针对不同的分支关键词绑定有多个关联关键词，并存储在数据库中。
43.在得到关联关键词后，根据关联关键词与分支关键词的关联程度对关联关键词进行排序后即可得到关联关系顺序表；例如，分支关联词为性别分布，那么和性别关联程度最高的就是男和女，凡是关键词中包括男或女的词汇，皆被标记为第一优先级；而爸爸、妈妈、哥哥、嫂子、姐姐和姐夫等词汇，则被标记为第二优先级；再如，分支关联词为美食，那么和美食关联程度最高的就是菜、菜馆、餐厅、美食、饭店、酒楼等，则菜、菜馆、餐厅、美食、饭店、酒楼等词汇被标记为第一优先级。
44.通过上述方式对关联关键词进行排序后得到关联关系顺序表，在关联关系顺序表中，每个种类关键词下包含多个分支关键词，每个分支关键词下包含按顺序排列的多个关联关键词。
45.可以理解的是，在本技术实施例中，旅游资源分享平台可以通过电脑、手机等终端登录，该平台在手机上呈现的方式为app；其中，不管是旅游规划人员、景区管理人员或者游客，均可以通过登录手机app的形式，在app中输入相关文字信息，或者上传拍摄的照片等可以反应相关旅游景点的信息。
46.可以理解的是，对于通过爬虫获取到的经过整理的旅游分类信息和旅游标签信息等，可以根据旅游标签信息获取对应的关键词信息，即，将标签直接当做关键词，然后对标签对应的相关旅游信息进行进一步的整理和归纳，采用这种方式，提高了对数据处理和分析的便捷性和效率。
47.步骤s102：根据旅游地点名称信息对旅游信息大数据进行筛选后得到关联信息。
48.在本技术实施例中，通过语音识别技术、文字识别技术和图像识别技术对旅游信息大数据进行识别后得到包含旅游地点名称信息的关联信息；可以理解的是，旅游信息大数据中不仅包括文字信息，还包括声音信息和图像信息，因此利用语音识别技术、文字识别技术和图像识别技术从三个方便对旅游信息进行识别。
49.其中，语音识别方法主要是模式匹配法；在训练阶段，用户将词汇表中的每一词依次说一遍，并且将其特征矢量作为模板存入模板库；在识别阶段，将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较，将相似度最高者作为识别结果输出。
50.本技术实施例中的文字识别技术采用ocr识别技术，ocr （optical character recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
51.图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用；图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集
→
图像预处理
→
特征提取
→
图像识别。
52.上述技术均为相关领域中常用技术手段，在此不再赘述。
53.步骤s103：根据关联关系顺序表对关联信息进行识别后得到具体内容信息。
54.在得到关联信息后，需要利用关联关系顺序表对关联信息进行识别，并得到具体内容信息；首先，根据关联信息得到关联信息关键词；然后将关联信息关键词与关联关系顺序表中的关键词进行匹配；当匹配成功时，将关联信息关键词标记为具体内容关键词，而多个具体内容关键词组合形成具体内容信息。
55.在本技术实施例中，可以通过语音识别技术、文字识别技术和图像识别技术对关联信息进行识别后得到关联信息关键词；下面通过举例说明具体识别过程，例如，关联信息为“7月份我和父母去参观了北京故宫”，那么在这条关联信息中，关联信息关键词为“7月份”、“父母”、“北京”、“故宫”；可以理解的是，在对关联信息识别的过程中，对关联信息中的无效信息进行去除，并针对一些词汇进行挑选和整理；再如，关联信息为“王府井的肯德基很好吃”，那么这条关联信息中的关联信息关键词为“王府井”和“肯德基”。
56.在得到关联信息关键词后，将关联信息关键词与关联关系顺序表中的关键词进行匹配，判断关联信息关键词是否为关联关系顺序表中的关键词；例如，在上述例子中，关联
信息关键词为“7月份”、“父母”、“北京”、“故宫”、“王府井”和“肯德基”，那么这些关键词中，“7月份”对应关联关系顺序表中的分支关键词“出游月份”，“父母”对应关联关系顺序表中的分支关键词“同行伙伴关系”和“性别分布”，“北京”、“故宫”和“王府井”均为旅游地点名称信息，“肯德基”对应关联关系顺序表中的分支关键词“美食”。
57.上述关联信息关键词均为关联关系顺序表中的关键词，则将这些关联信息关键词标记为具体内容关键词，以此类推，最终多个具体内容关键词组合形成了具体内容信息。
58.通过使用关联关系顺序表对关联信息进行识别，一方面按照关联关系顺序表的规则对关联信息进行筛选，提高了对信息的分析速度，另一方面，关联关系顺序表从各个维度体现了旅游地区的信息，因此使用关联关系顺序表对关联信息进行识别提高了信息采集的全面性，使得在对关联信息识别时，降低了丢失旅游信息的可能性。
59.步骤s104：对具体内容信息进行可视化处理并整合后生成旅游资源报告。
60.在得到具体内容信息后，对具体内容信息进行可视化处理并对信息进行整合后即可生成旅游资源报告。
61.在本技术实施例中，利用图像处理技术对具体内容信息进行可视化处理，并且针对不同的具体内容信息采用不同的方式进行处理。
62.例如，在最终生成的旅游资源上包括旅游地点的简介、类型、等级、地址、开放时间、电话、客源地分布、关联景区、出游月份、停留时间、人均花费、同行伙伴关系、性别分布、美食、酒店、玩法、景区点评以及评价高频词等信息；其中，简介、类型、等级、地址、开放时间、电话五个信息均为简单信息，不做过多处理，只简单介绍即可。
63.客源地分布指的是，来到西柏坡旅游的人的来源地区，在旅游资源报告上显示出中国地图的各省份分布图，并且依据每个省份的人数多少添加颜色，人数越多的颜色越深，并且在中国地图一侧还设置有客源地top10的省份排名及人数占比，通过这种方式，在查看旅游资源报告时，可以一目了然地看到客源地分布的排列顺序。
64.而出游月份、停留时间、人均花费、同行伙伴关系、玩法等信息均通过柱形图显示，因为上述信息均包含有多个小分支，例如，出游月份包含1月－12月；停留时间包含1天－10天，还包含10天以上。
65.由于性别分布包含男女两个选项，所以采用扇形图展示，这样可以更加清楚地接收到信息；同理，景区点评也只包含好评、中评和差评三个选项，所以同样采用扇形图进行展示；而美食和酒店则是按照评价进行排序；同样，还包括对西柏坡的服务设施的总量、布局等信息的可视化图像。
66.通过上述信息，可以为游客提供旅游前的景点信息，以供游客根据相关的景点信息进行时间和路线的规划，同样可以做出对旅游前、旅游中及旅游后，关于时间、休息、饮食、交通等各方面的规划，提高了游客出行的感受，提高了游客对旅游景点认知的清楚程度。
67.在通过旅游资源报告查看上述信息时，通过文字和图形结合的方式供人们查看，提高了信息接收的效率，并且相较于单纯文字或图像的方式，采用二者结合的方式对旅游资源报告进行排布，提高了旅游资源报告的可读性和信息接收的效率。
68.旅游规划人员可以通过本技术实施例中的平台或手机app查看相关旅游景点信息，并根据旅游景点信息对交通路线、旅游路线、途径景点顺序等进行详细规划，一方面提
高了旅游规划人员的规划能力，提高了规划的便捷性，另一方面，通过更加详细的旅游计划，可以带给游客更好的服务体验。
69.景区管理人员可以通过本技术实施例中的平台或手机app查看自身所在景区的旅游信息，根据景区的旅游高峰期等信息对景区相关事项进行针对性处理，降低因人流量较大时对景区管理带来影响的可能性。
70.游客在通过本技术实施例中的平台或手机app查看相关旅游景点信息时，可以对旅游景点的服务设施、热点区域、交通路线、游客时空分布等信息进行查看和分析，从而得到符合自身情况的出游时间、路线及规划，提高了游客出游的便捷性。
71.本技术提供一种旅游资源调查系统，如图2所示，一种旅游资源调查系统包括，获取模块1，用于获取旅游信息大数据、旅游地点名称信息和预设的关联关系顺序表；筛选模块2，用于根据旅游地点名称信息对旅游信息大数据进行筛选后得到关联信息；识别模块3，用于根据关联关系顺序表对关联信息进行识别后得到具体内容信息；处理模块4，用于对具体内容信息进行可视化处理并整合后生成旅游资源报告。
72.以上描述仅为本技术得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本技术中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。