冷水机组选型方案确定方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及工业技术领域，特别是涉及一种冷水机组选型方案确定方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.在工业技术领域中，冷水机组的应用越来越广泛，例如，在空调系统中，冷水机组可以将室内热空气进行冷却，形成冷空气后再输送到室内的机器，冷水机组的能耗约占整个空调系统能耗的50％～60％，因此有效地降低冷水机组的能耗是建筑节能的一个重要部分。
3.冷水机组的降耗则涉及到冷水机组设计选型，在传统冷水机组选型设计过程中，均按照满负荷设计，而冷水机组在实际运行中不可能总是在最大负荷(100％负荷)下工作的，因此，传统的冷水机组选型方案容易出现冷水机组数量和类型搭配不合理的问题。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够获得最优的冷水机组选型方案的冷水机组选型方案确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
5.一种冷水机组选型方案确定方法，所述方法包括：
6.获取各初始冷水机组选型方案，任意一个初始冷水机组选型方案包括至少一个冷水机组；
7.基于各初始冷水机组选型方案中包含的各冷水机组，以及各所述冷水机组对应的各典型工况的典型工况数据，计算获得各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比；所述冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，包括：对所述冷水机组在所述典型工况下工作的监测数据，进行划分获得的第二预设份数的监测数据；
8.基于各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从各所述初始冷水机组选型方案中确定目标冷水机组选型方案。
9.在其中一个实施例中，获取冷水机组对应的典型工况数据的方式，包括：
10.获取所述冷水机组在所述典型工况下工作的监测数据，所述监测数据包括：关联的冷负荷、冷冻进水温度和冷却回水温度；
11.在冷负荷维度对所述监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据；
12.在冷冻进水温度维度和冷却回水温度维度，对所述第一预设份数的监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据；
13.基于所述第二预设份数的监测数据，确定所述冷水机组的典型工况数据。
14.在其中一个实施例中，所述在冷负荷维度对所述监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据，包括：
15.按照预设冷负荷等差值，对所述监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分
后的第一预设份数的监测数据。
16.在其中一个实施例中，按照预设冷负荷等差值，对所述监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据之前，还包括步骤：
17.去除所述监测数据中，冷负荷小于最小冷负荷阈值的监测数据。
18.在其中一个实施例中，所述按照预设冷负荷等差值，对所述监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据，包括：
19.按照预设冷负荷等差值，对所述监测数据进行数据等差划分，获得第三预设份数的监测数据；
20.去除所述第三预设份数的监测数据中，最小冷负荷的预定份数比例的第四预设份数的监测数据，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据。
21.在其中一个实施例中，在冷冻进水温度维度和冷却回水温度维度，对所述第一预设份数的监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据，包括：
22.按照预设冷冻进水温度等差值，对所述第一预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得第五预设份数的监测数据；
23.按照预设冷却回水温度等差值，对所述第五预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据；
24.在其中一个实施例中，在冷冻进水温度维度和冷却回水温度维度，对所述第一预设份数的监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据，包括：按照预设冷却回水温度等差值，对所述第一预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得第六预设份数的监测数据；
25.按照预设冷冻进水温度等差值，对所述第六预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据。
26.在其中一个实施例中，所述基于所述第二预设份数的监测数据，确定所述冷水机组的典型工况数据，包括：
27.确定所述第二预设份数中的任意一份监测数据的频度，所述频度代表了该份监测数据在获得所述第二预设份数的过程中出现的次数；
28.所述冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，还包括：所述第二预设份数中任意一份监测数据的频度。
29.在其中一个实施例中，所述基于所述第二预设份数的监测数据，确定所述冷水机组的典型工况数据，还包括：
30.若第二预设份数中任意一份监测数据的频度小于预定频度阈值，剔除该份监测数据。
31.在其中一个实施例中，所述基于各初始冷水机组选型方案中包含的各冷水机组，以及各所述冷水机组对应的各典型工况的典型工况数据，计算获得各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，包括：
32.对任意一个初始冷水机组选型方案以及任意一个典型工况，执行以下处理过程：
33.确定该初始冷水机组选型方案中的各冷水机组在该典型工况下，第二预设份数中任意一份的监测数据对应的子能效比；
34.根据各冷水机组的第二预设份数的监测数据对应的子能效比，获得初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比。
35.在其中一个实施例中，所述冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，还包括：所述第二预设份数中任意一份监测数据的频度；
36.根据各冷水机组的第二预设份数的监测数据对应的子能效比，获得初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比，包括：
37.将该初始冷水机组选型方案中的各冷水机组在该典型工况下的机组能效比之和，确定为该初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比；
38.所述冷水机组在该典型工况下的机组能效比，为所述冷水机组在该典型工况下的第二预设份数的监测数据中，任意一份监测数据对应的能效比分量之和，所述能效比分量为该份监测数据的子能效比和该份监测数据的频度之积，与第二预设份数的监测数据的频度之和的商。
39.在其中一个实施例中，所述基于各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从各所述初始冷水机组选型方案中确定目标冷水机组选型方案，包括：
40.将所述综合能效比最大的初始冷水机组选型方案，确定为目标冷水机组选型方案。
41.一种冷水机组选型方案确定装置，所述装置包括：
42.初始冷水机组选型方案确定模块，用于获取各初始冷水机组选型方案，任意一个初始冷水机组选型方案包括至少一个冷水机组；
43.综合能效比获取模块，用于基于各初始冷水机组选型方案中包含的各冷水机组，以及各所述冷水机组对应的各典型工况的典型工况数据，计算获得各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比；所述冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，包括：对所述冷水机组在所述典型工况下工作的监测数据，进行划分获得的第二预设份数的监测数据；
44.目标冷水机组选型方案确定模块，用于基于各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从各所述初始冷水机组选型方案中确定目标冷水机组选型方案。
45.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述冷水机组选型方案确定方法的步骤。
46.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述冷水机组选型方案确定方法的步骤。
47.上述冷水机组选型方案确定方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取各初始冷水机组选型方案，其中，任意一个初始冷水机组选型方案包括至少一个冷水机组，并计算出各初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从而可以根据各初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从各初始冷水机组选型方案中确定目标冷水机组选型方案，其中，冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，包括：对冷水机组在典型工况下工作的监测数据，进行划分获得的第二预设份数的监测数据。从而通过上述方法可以获得最优的冷水机组选型方案。
附图说明
48.图1为一个实施例中冷水机组选型方案确定方法的应用环境图；
49.图2为一个实施例中冷水机组选型方案确定方法的流程示意图；
50.图3为一个实施例中冷水机组选型方案确定方法的流程示意图；
51.图4为另一个实施例中冷水机组选型方案确定方法的流程示意图；
52.图5为一个实施例中冷水机组选型方案确定装置的结构框图；
53.图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
54.图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
55.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
56.本技术提供的冷水机组选型方案确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，该应用环境可以仅涉及终端102，也可以仅涉及服务器104，也可以同时涉及终端102和服务器104的系统，其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。具体的，终端102或者服务器104完成一种冷水机组选型方案确定方法，该方法包括终端102获取各初始冷水机组选型方案，任意一个初始冷水机组选型方案包括至少一个冷水机组；基于各初始冷水机组选型方案中包含的各冷水机组，以及各所述冷水机组对应的各典型工况的典型工况数据，计算获得各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比；所述冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，包括：对所述冷水机组在所述典型工况下工作的监测数据，进行划分获得的第二预设份数的监测数据；基于各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从各所述初始冷水机组选型方案中确定目标冷水机组选型方案。其中，在终端102完成冷水机组选型方案确定方法时，终端102可以直接获取各初始冷水机组选型方案，也可以从服务器104或者其他数据库或者服务器获得。其中，各冷水机组对应的各典型工况的典型工况数据，可以由终端102对冷水机组在典型工况下工作的监测数据，进行划分获得，也可以由服务器104对冷水机组在典型工况下工作的监测数据，进行划分获得。
57.其中，在服务器104完成冷水机组选型方案确定方法时，服务器104可以从终端102或者其他数据库或者其他服务器获得各初始冷水机组选型方案。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
58.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种冷水机组选型方案确定方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
59.步骤s202，获取各初始冷水机组选型方案，任意一个初始冷水机组选型方案包括至少一个冷水机组。
60.在其中一个实施例中，初始冷水机组选型方案由至少一个冷水机组组成，在设定初始冷水机组方案时，可以采用冷水机组选型软件，结合冷水机组的额定制冷量、工程的设计负荷等，获得适应于各不同工程项目的初始冷水机组选型方案。
61.在其中一个实施例中，任意一个初始冷水机组选型方案中包括两个冷水机组时，
该初始冷水机组选型方案中的两个冷水机组的类型可以相同，也可以不同。
62.步骤s204，基于各初始冷水机组选型方案中包含的各冷水机组，以及各所述冷水机组对应的各典型工况的典型工况数据，计算获得各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比；所述冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，包括：对所述冷水机组在所述典型工况下工作的监测数据，进行划分获得的第二预设份数的监测数据。
63.在其中一个实施例中，任意一个初始冷水机组选型方案中，可以只包括一个冷水机组，也可以包括多个冷水机组，各冷水机组可以对应有多个典型工况，其中，冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，是指对冷水机组在任意一个典型工况下工作的监测数据，进行划分获得的第二预设份数的监测数据，初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比是指初始冷水机组选型方案在各典型工况下的能源转换效率。
64.在其中一个实施例中，任意一个初始冷水机组选型方案中包括冷水机组a、冷水机组b，在计算该初始冷水机组选型方案的综合能效比时，可以根据冷水机组a在任意一个典型工况1下的典型工况数据、冷水机组b在任意一个典型工况下2的典型工况数据，获得该初始冷水机组选型方案在典型工况1、典型工况2下的综合能效比。
65.步骤s206，基于各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从各所述初始冷水机组选型方案中确定目标冷水机组选型方案。
66.在其中一个实施例中，目标冷水机组选型方案是指从初始冷水机组选型方案中，选取的优选方案，当计算得到各初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比之后，可以根据初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从各初始冷水机组选型方案中确定目标冷水机组选型方案。
67.上述冷水机组选型方案确定方法中，通过获取各初始冷水机组选型方案，其中，任意一个初始冷水机组选型方案包括至少一个冷水机组，并计算出各初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从而可以根据各初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从各初始冷水机组选型方案中确定目标冷水机组选型方案，其中，冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，包括：对冷水机组在典型工况下工作的监测数据，进行划分获得的第二预设份数的监测数据。从而通过上述方法可以获得最优的冷水机组选型方案。
68.在其中一个实施例中，获取冷水机组对应的典型工况数据的方式，包括：
69.获取所述冷水机组在所述典型工况下工作的监测数据，所述监测数据包括：关联的冷负荷、冷冻进水温度和冷却回水温度；
70.在冷负荷维度对所述监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据；
71.在冷冻进水温度维度和冷却回水温度维度，对所述第一预设份数的监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据；
72.基于所述第二预设份数的监测数据，确定所述冷水机组的典型工况数据。
73.在其中一个实施例中，冷水机组在典型工况下工作的监测数据可以由安装于冷冻总管上的热量表测得，冷负荷维度是指以监测数据中的冷负荷为划分依据，进行监测数据划分，冷冻进水温度维度是指以监测数据中的冷冻进水温度为划分依据，进行监测数据划分，冷却回水温度维度是指以监测数据中的冷却回水温度为划分依据，进行监测数据划分。
74.在其中一个实施例中，监测数据包括关联的冷负荷、冷冻进水温度和冷却回水温
度，首先在冷负荷维度对监测数据进行数据划分，获得第一预设份数的监测数据，之后在冷冻进水温度维度和冷却回水温度维度，对第一预设份数的监测数据进行数据划分，获得第二预设份数的监测数据；基于第二预设份数的监测数据，确定冷水机组的典型工况数据。从而通过上述方法可以确定冷水机组的典型工况数据。
75.在其中一个实施例中，所述在冷负荷维度对所述监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据，包括：
76.按照预设冷负荷等差值，对所述监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据。
77.在其中一个实施例中，预设冷负荷等差值是指预先设定的冷负荷划分等差值，在对监测数据进行等差划分时，可以按照预设冷负荷等差值进行划分，例如，监测数据中的冷负荷可以为数值在1-100范围内的数据，预设冷负荷等差值可以为10，则可以将监测数据中，冷负荷的数值在1-10范围内的监测数据划分为一组，冷负荷的数值在10-20范围内的监测数据划分为一组，依次类推，直至所有的监测数据均划分完成，冷负荷等差值也可以为20，则可以将监测数据中，冷负荷的数值在1-20范围内的监测数据划分为一组，冷负荷的数值在20-40范围内的监测数据划分为一组，冷负荷等差值可以根据实际情况进行调整。从而通过上述方法可以获得冷负荷等差划分后的监测数据。
78.在其中一个实施例中，按照预设冷负荷等差值，对所述监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据之前，还包括：
79.去除所述监测数据中，冷负荷小于最小冷负荷阈值的监测数据。
80.在其中一个实施例中，最小冷负荷阈值是指设定的待去除的冷负荷的阈值，例如，监测数据中的冷负荷数值范围为1-100，最小冷负荷阈值可以设置为20，则监测数据中，所有数值小于20的冷负荷需要被去除，最小冷负荷阈值也可以设置为30，则监测数据中，所有数值小于30的冷负荷需要被去除，最小冷负荷阈值可以根据实际情况进行调整。从而通过上述方法可以去除部分监测数据。
81.在其中一个实施例中，所述按照预设冷负荷等差值，对所述监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据，包括：
82.按照预设冷负荷等差值，对所述监测数据进行数据等差划分，获得第三预设份数的监测数据；
83.去除所述第三预设份数的监测数据中，最小冷负荷的预定份数比例的第四预设份数的监测数据，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据。
84.在其中一个实施例中，第一预设份数的监测数据可以由第三预设份数的监测数据和第四预设份数的监测数据得到，具体的，第三预设份数的监测数据是指按照预设冷负荷等差值，对监测数据进行等差划分后获得的监测数据，第四预设份数的监测数据是根据最小冷负荷的预定份数比例得到的，通过去除第三预设份数的监测数据中，最小冷负荷的预定份数比例的第四预设份数的监测数据，获得第一预设份数的监测数据。从而通过上述方法可以获得第一预设份数的监测数据。
85.在其中一个实施例中，在冷冻进水温度维度和冷却回水温度维度，对所述第一预设份数的监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据，包括：
86.按照预设冷冻进水温度等差值，对所述第一预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得第五预设份数的监测数据；
87.按照预设冷却回水温度等差值，对所述第五预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据。
88.在其中一个实施例中，预设冷冻进水温度等差值是指预先设定的冷冻进水温度等差值，在对第一预设份数中的任意一份监测数据进行等差划分时，可以按照预设冷冻进水温度等差值进行划分，例如，第一预设份数的监测数据中的任意一份监测数据的冷冻进水温度可以为数值在10
°‑
40
°
范围内的温度数据，冷冻进水温度等差值可以为5，则可以将第一预设份数的监测数据中的任意一份监测数据，冷冻进水温度的数值在10
°‑
15
°
范围内的监测数据划分为一组，冷冻进水温度的数值在15
°‑
20
°
范围内的监测数据划分为一组，依次类推，直至该任意一份监测数据被划分完毕，预设冷冻进水温度等差值可以根据实际情况进行调整。
89.在其中一个实施例中，预设冷却回水温度等差值是指预先设定的冷却回水温度等差值，在获得第五预设份数的监测数据后，可以按照预设冷却回水温度等差值，对第五预设份数中的任意一份监测数据进行等差划分，例如，第五预设份数中的任意一份监测数据的冷却回水温度可以为数值在15
°‑
55
°
范围内的温度数据，冷却回水温度等差值可以为10，则可以将第五预设份数中的任意一份监测数据，冷却回水温度的数值在15
°‑
25
°
范围内的监测数据划分为一组，冷却回水温度的数值在25
°‑
35
°
范围内的监测数据划分为一组，依次类推，直至该任意一份监测数据被划分完毕，冷却回水温度等差值可以根据实际情况进行调整。在按照预设冷却回水温度等差值，对第五预设份数中的任意一份监测数据进行等差划分，获得第二预设份数的监测数据。从而通过上述方法可以获得第二预设份数的监测数据。
90.在其中一个实施例中，在冷冻进水温度维度和冷却回水温度维度，对所述第一预设份数的监测数据进行数据划分，获得第二预设份数的监测数据，包括：
91.按照预设冷却回水温度等差值，对所述第一预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得第六预设份数的监测数据；
92.按照预设冷冻进水温度等差值，对所述第六预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据。
93.在其中一个实施例中，在对第一预设份数中的任意一份监测数据进行等差划分时，可以先按照预设冷却回水温度等差值，对第一预设份数中的任意一份监测数据进行等差划分，获得第六预设份数的监测数据，然后再按照预设冷冻进水温度等差值，对第六预设份数中的任意一份监测数据进行等差划分，获得第二预设份数的监测数据。从而通过上述方法可以获得第二预设份数的监测数据。
94.在其中一个实施例中，参考图3所示，为一个具体实施例中冷水机组选型方案确定方法的监测数据划分流程图：
95.其中，冷水机组在任意一个典型工况下工作的监测数据可以通过安装于冷水机组的冷冻总管上的热量表监测获得，并存储于云平台的数据库中，其中，监测数据包括关联的冷负荷、冷冻进水温度和冷却回水温度。
96.具体的，本实施例中以一个冷水机组在任意一个典型工况下工作的监测数据为例进行说明，通过获取存储于云平台的数据库中，冷水机组在典型工况下工作的监测数据，从
而对监测数据进行划分，得到冷水机组对应的典型工况的典型工况数据。
97.在获得监测数据之后，可以在冷负荷维度对监测数据进行数据划分，获得n份监测数据，通过去除n份监测数据中，最小冷负荷的预定份数比例的监测数据，其中，预定份数比例可以取k，则可以去除n*k份的监测数据，将n-n*k份的数据作为第一预设份数的监测数据。
98.获得第一预设份数的监测数据，可以在冷冻进水温度维度和冷却回水温度维度，对第一预设份数的监测数据进行数据划分，获得第二预设份数的监测数据，将第二预设份数的监测数据作为典型工况数据，具体的，可以按照预设冷冻进水温度等差值，对第一预设份数的监测数据中的任意一份监测数据进行等差划分，获得第q份的监测数据；按照预设冷却回水温度等差值，对q份监测数据中的任意一份监测数据进行等差划分，获得z份监测数据，将z分数据作为第二预设份数的监测数据。
99.在其中一个实施例中，所述基于所述第二预设份数的监测数据，确定所述冷水机组的典型工况数据，包括：
100.确定所述第二预设份数中的任意一份监测数据的频度，所述频度代表了该份监测数据在获得所述第二预设份数的过程中出现的次数；
101.在其中一个实施例中，在获得第二预设份数的监测数据之后，可以确定第二预设份数中的任意一份监测数据的频度，其中，频度代表了该份监测数据在获得第二预设份数的过程中出现的次数，具体的，在确定第二预设份数中的任意一份监测数据的频度时，需要结合在冷负荷维度进行频度分析、在冷冻进水温度维度进行频度分析和在冷却回水温度维度进行频度分析这3个过程，确定该份监测数据出现的次数。从而通过上述方法可以确定第二预设份数中的任意一份监测数据的频度。
102.在其中一个实施例中，所述基于所述第二预设份数的监测数据，确定所述冷水机组的典型工况数据，还包括：
103.若第二预设份数中任意一份监测数据的频度小于预定频度阈值，剔除该份监测数据。
104.在其中一个实施例中，在确定第二预设份数中各份监测数据的频度之后，当存在第二预设份数中任意一份监测数据的频度小于预定频度阈值时，剔除该份监测数据。从而通过上述方法可以去除第二预设份数的监测数据中，不满足频度要求的各份监测数据。
105.在其中一个实施例中，所述基于各初始冷水机组选型方案中包含的各冷水机组，以及各所述冷水机组对应的各典型工况的典型工况数据，计算获得各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，包括：
106.对任意一个初始冷水机组选型方案以及任意一个典型工况，执行以下处理过程：
107.确定该初始冷水机组选型方案中的各冷水机组在该典型工况下，第二预设份数中任意一份的监测数据对应的子能效比；
108.根据各冷水机组的第二预设份数的监测数据对应的子能效比，获得初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比。
109.在其中一个实施例中，子能效比是指针对第二预设份数的监测数据中，任意一份的监测数据对应的能源转换效率，对任意一个初始冷水机组选型方案以及任意一个典型工况，均可以执行以下处理过程，具体的，可以通过确定该初始冷水机组选型方案中的各冷水
机组在该典型工况下，第二预设份数中任意一份的监测数据对应的子能效比，根据各冷水机组的第二预设份数的监测数据对应的子能效比，获得初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比。从而可以通过上述方法可以获得初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比。
110.在其中一个实施例中，所述冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，还包括：所述第二预设份数中任意一份监测数据的频度；
111.根据各冷水机组的第二预设份数的监测数据对应的子能效比，获得初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比，包括：
112.将该初始冷水机组选型方案中的各冷水机组在该典型工况下的机组能效比之和，确定为该初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比；
113.所述冷水机组在该典型工况下的机组能效比，为所述冷水机组在该典型工况下的第二预设份数的监测数据中，任意一份监测数据对应的能效比分量之和，所述能效比分量为该份监测数据的子能效比和该份监测数据的频度之积，与第二预设份数的监测数据的频度之和的商。
114.在其中一个实施例中，参考如下公式所示：
[0115][0116]
其中，公式中的综合cop表示初始冷水机组选型方案在任意一个典型工况下的综合能效比，i表示典型工况，j表示冷水机组类型，具体的，初始冷水机组方案可以包括多个冷水机组，每一个冷水机组，均可以对应有相应的多个典型工况数据，针对初始冷水机组方案中，每一个冷水机组在任意一个典型工况下的典型工况数据，获得该初始冷水机组方案的综合能效比。
[0117]
具体的，冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，包括对冷水机组在典型工况下工作的监测数据，进行划分获得的第二预设份数的监测数据，第二预设份数的监测数据中的任意一份监测数据均对应有相应的频度以及子能效比，可以将任意一份监测数据的子能效比和该份监测数据的频度之积，与第二预设份数的监测数据的频度之和的商，作为任意一份监测数据对应的能效比分量，将任意一份监测数据对应的能效比分量相加，获得第二预设份数的监测数据对应的能效比分量之和，并将能效比分量之和作为该初始冷水机组选型方案中的冷水机组在该典型工况下的机组能效比，最后将该初始冷水机组选型方案中的各冷水机组在该典型工况下的机组能效比之和，作为该初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比。
[0118]
在其中一个实施例中，所述基于各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从各所述初始冷水机组选型方案中确定目标冷水机组选型方案，包括：
[0119]
将所述综合能效比最大的初始冷水机组选型方案，确定为目标冷水机组选型方案。
[0120]
在其中一个实施例中，在计算得到各初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比之后，可以将综合能效比最大的初始冷水机组选型方案，确定为目标冷水机组选型方案。从而通过上述方法可以确定目标冷水机组选型方案。
[0121]
在其中一个实施例中，如图4所示，为一个具体实施例中冷水机组选型方案确定方法的流程示意图：
[0122]
其中，本实施例以执行主体为终端为例进行说明，终端上运行有初始冷水机组选型方案软件，通过初始冷水机组选型方案软件可以确定初始冷水机组选型方案，可选的，初始冷水机组选型方案也可以预先存储于终端中，在使用时，直接获取即可。
[0123]
首先，可以通过典型工况筛选模块，对冷水机组在任意一个典型工况下工作的监测数据进行数据划分，获得典型工况数据。具体的，以获取一个冷水机组在任意一个典型工况下的典型工况数据为例进行说明，通过该冷水机组在典型工况下工作的监测数据，对监测数据进行划分得到该冷水机组的典型工况的典型工况数据。
[0124]
具体的，监测数据包括关联的冷负荷、冷冻进水温度和冷却回水温度，在典型工况筛选模块，首先在冷负荷维度对监测数据进行数据划分，具体的，可以按照预设冷负荷等差值，对监测数据进行等差划分，获得第三预设份数的监测数据，去除第三预设份数的监测数据中，最小冷负荷的预定份数比例的第四预设份数的监测数据，获得第一预设份数的监测数据。
[0125]
在获得第一预设份数的监测数据后，在冷冻进水温度维度和冷却回水温度维度，按照预设冷冻进水温度等差值，对第一预设份数中的任意一份监测数据进行等差划分，获得第五预设份数的监测数据，按照预设冷却回水温度等差值，对第五预设份数中的任意一份监测数据进行等差划分，获得第二预设份数的监测数据。
[0126]
在获得第二预设份数的监测数据之后，可以确定第二预设份数中的任意一份监测数据的频度，其中，频度代表了该份监测数据在获得第二预设份数的过程中出现的次数，具体的，在确定第二预设份数中的任意一份监测数据的频度时，需要结合在冷负荷维度进行频度分析、在冷冻进水温度维度进行频度分析和在冷却回水温度维度进行频度分析这3个过程，确定该份监测数据出现的次数。
[0127]
在确定第二预设份数中各份监测数据的频度之后，当存在第二预设份数中任意一份监测数据的频度小于预定频度阈值时，剔除该份监测数据，从而可以得到典型工况数据。
[0128]
在得到典型工况数据后，可以确定冷水机组在该典型工况下，第二预设份数中任意一份的监测数据对应的子能效比；根据各冷水机组的第二预设份数的监测数据对应的子能效比，获得初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比，具体的，将冷水机组在该典型工况下的机组能效比之和，确定为该初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比，冷水机组在该典型工况下的机组能效比，为冷水机组在该典型工况下的第二预设份数的监测数据中，任意一份监测数据对应的能效比分量之和，能效比分量为该份监测数据的子能效比和该份监测数据的频度之积，与第二预设份数的监测数据的频度之和的商。
[0129]
最后基于各初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，将综合能效比最大的初始冷水机组选型方案，确定为目标冷水机组选型方案。
[0130]
应该理解的是，虽然图2、4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而
是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0131]
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种冷水机组选型方案确定装置，包括：初始冷水机组选型方案确定模块502、综合能效比获取模块504和目标冷水机组选型方案确定模块506，其中：
[0132]
初始冷水机组选型方案确定模块502，用于获取各初始冷水机组选型方案，任意一个初始冷水机组选型方案包括至少一个冷水机组。
[0133]
综合能效比获取模块504，用于基于各初始冷水机组选型方案中包含的各冷水机组，以及各所述冷水机组对应的各典型工况的典型工况数据，计算获得各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比；所述冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，包括：对所述冷水机组在所述典型工况下工作的监测数据，进行划分获得的第二预设份数的监测数据。
[0134]
目标冷水机组选型方案确定模块506，用于基于各所述初始冷水机组选型方案在各典型工况下的综合能效比，从各所述初始冷水机组选型方案中确定目标冷水机组选型方案。
[0135]
在其中一个实施例中，所述综合能效比获取模块，包括：
[0136]
典型工况数据确定模块，用于获取所述冷水机组在所述典型工况下工作的监测数据，所述监测数据包括：关联的冷负荷、冷冻进水温度和冷却回水温度；在冷负荷维度对所述监测数据进行数据划分，获得第一预设份数的监测数据；在冷冻进水温度维度和冷却回水温度维度，对所述第一预设份数的监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据；基于所述第二预设份数的监测数据，确定所述冷水机组的典型工况数据。
[0137]
在其中一个实施例中，典型工况数据确定模块，用于按照预设冷负荷等差值，对所述监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据。
[0138]
在其中一个实施例中，典型工况数据确定模块，用于去除所述监测数据中，冷负荷小于最小冷负荷阈值的监测数据。
[0139]
在其中一个实施例中，典型工况数据确定模块，用于按照预设冷负荷等差值，对所述监测数据进行数据等差划分，获得第三预设份数的监测数据；
[0140]
去除所述第三预设份数的监测数据中，最小冷负荷的预定份数比例的第四预设份数的监测数据，获得数据等差划分后的第一预设份数的监测数据。
[0141]
在其中一个实施例中，典型工况数据确定模块，用于按照预设冷冻进水温度等差值，对所述第一预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得第五预设份数的监测数据；按照预设冷却回水温度等差值，对所述第五预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据。
[0142]
在其中一个实施例中，典型工况数据确定模块，用于按照预设冷却回水温度等差值，对所述第一预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得第六预设份数的监测数据；按照预设冷冻进水温度等差值，对所述第六预设份数中的任意一份监测数据进行数据等差划分，获得数据等差划分后的第二预设份数的监测数据。
[0143]
在其中一个实施例中，典型工况数据确定模块，用于确定所述第二预设份数中的任意一份监测数据的频度，所述频度代表了该份监测数据在获得所述第二预设份数的过程
中出现的次数；所述冷水机组对应的典型工况的典型工况数据，还包括：所述第二预设份数中任意一份监测数据的频度。
[0144]
在其中一个实施例中，典型工况数据确定模块，用于若第二预设份数中任意一份监测数据的频度小于预定频度阈值，剔除该份监测数据。
[0145]
在其中一个实施例中，综合能效比获取模块，用于对任意一个初始冷水机组选型方案以及任意一个典型工况，执行以下处理过程：确定该初始冷水机组选型方案中的各冷水机组在该典型工况下，第二预设份数中任意一份的监测数据对应的子能效比；根据各冷水机组的第二预设份数的监测数据对应的子能效比，获得初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比。
[0146]
在其中一个实施例中，综合能效比获取模块，用于将该初始冷水机组选型方案中的各冷水机组在该典型工况下的机组能效比之和，确定为该初始冷水机组选型方案在该典型工况下的综合能效比；所述冷水机组在该典型工况下的机组能效比，为所述冷水机组在该典型工况下的第二预设份数的监测数据中，任意一份监测数据对应的能效比分量之和，所述能效比分量为该份监测数据的子能效比和该份监测数据的频度之积，与第二预设份数的监测数据的频度之和的商。
[0147]
在其中一个实施例中，目标冷水机组选型方案确定模块，用于将所述综合能效比最大的初始冷水机组选型方案，确定为目标冷水机组选型方案。
[0148]
关于冷水机组选型方案确定装置的具体限定可以参见上文中对于冷水机组选型方案确定方法的限定，在此不再赘述。上述冷水机组选型方案确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0149]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储典型工况数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种冷水机组选型方案确定方法。
[0150]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、运营商网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种冷水机组选型方案确定方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0151]
本领域技术人员可以理解，图6、7中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0152]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述冷水机组选型确定方法的步骤。
[0153]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述冷水机组选型确定方法的步骤。
[0154]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
[0155]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0156]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。