盲语音信号分离方法、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种盲语音信号分离方法，包括：将采集的多路语音信号加上超参数送入分离器中进行声源分离得到多路分离信号；对所述多路分离信号进行相干性计算得到分离器相干系数；基于所述分离器相干系数和跟踪的当前帧的最小相干系数确定是否需要更新所述超参数以加快收敛速度。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述分离器相干系数和跟踪的当前帧的最小相干系数确定是否需要更新所述超参数以加快收敛速度包括：将所述分离器相干系数与跟踪的当前帧最小相干系数对比；若所述当前帧最小相干系数大于所述分离器相干系数，更新所述超参数以加快收敛速度。3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述将所述分离器相干系数与跟踪的当前帧最小相干系数对比之后，所述方法还包括：若所述当前帧最小相干系数小于等于所述分离器相干系数，保持所述超参数。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将采集的多路语音信号送入加上超参数的分离器中包括：对采集的多路语音信号进行短时傅里叶变换得到多路语音信号的频域数据；将所述多路语音信号的频域数据加上超参数送入分离器中进行声源分离得到多路分离信号。5.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述基于所述分离器相干系数和跟踪的当前帧的最小相干系数确定是否需要更新所述超参数以加快收敛速度之后，所述方法还包括：输出分离后的多路语音信号的频域数据；对所述分离出的多路语音信号的频域数据进行短时傅里叶逆变换得到目标语音信号。6.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于所述分离器相干系数和跟踪的当前帧的最小相干系数确定是否需要更新所述超参数以加快收敛速度之后，所述方法还包括：更新跟踪的当前帧的最小相干系数，将更新后的超参数送入下一帧计算。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述超参数为辅助函数法的超参数，所述方法采用辅助函数法进行实时盲语音信号分离。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述多路语音信号为两路语音信号。9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8任一项所述方法的步骤。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开盲语音信号分离方法、电子设备和存储介质，其中，一种盲语音信号分离方法，包括：将采集的多路语音信号加上超参数送入分离器中进行声源分离得到多路分离信号；对所述多路分离信号进行相干性计算得到分离器相干系数；基于所述分离器相干系数和跟踪的当前帧的最小相干系数确定是否需要更新所述超参数以加快收敛速度。通过将采集的多路语音信号加上超参数送入分离器中进行声源分离得到多路分离信号，之后对多路分离信号进行相干性计算得到分离器相干系数，再基于分离器相干系数和跟踪的当前帧的最小相干系数确定是否需要更新超参数以加快收敛速度，从而可以实现保证了盲语音信号的收敛速度以及分离效果。语音信号的收敛速度以及分离效果。语音信号的收敛速度以及分离效果。


技术研发人员：郑俊杰
受保护的技术使用者：思必驰科技股份有限公司
技术研发日：2021.12.07
技术公布日：2022/1/18