充电站空闲度预测方法及装置与流程

技术特征：
1.一种充电站空闲度预测方法，其特征在于，包括：根据目标充电站的标识，获取所述目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签，所述第一标签包括以下标签的至少一种：所述目标充电站的规模、所述目标充电桩的评价得分、所述目标充电桩的充电价格、所述目标充电桩的充电模式、所述目标充电桩对应停车位的停车收费信息、预测的时间段、预测的日期对应的星期属性或预测的日期对应的节假日属性；根据所述目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签以及预先训练得到的预测模型，确定所述目标充电站的空闲度预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签以及预先训练得到的预测模型，确定所述目标充电站的空闲度预测结果之前，包括：获取训练样本集和验证样本集；对神经网络模型中各个标签对应的权重进行初始化后，采用所述训练样本集对神经网络模型进行训练，得到优化后的神经网络模型；采用所述验证样本集对所述优化后的神经网络模型进行验证，若所述验证样本集中验证成功的样本数据的比例超过预设值，则将所述优化后的神经网络模型确定为所述预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本集和验证样本集，包括：获取n个样本数据，n为正整数；采用哈希分流算法将所述n个样本数据划分为训练组和验证组；对所述训练组和所述验证组进行均匀性校验，得到均匀性校验结果；根据所述均匀性校验结果分别对所述训练组和所述验证组进行调整，得到所述训练样本集和验证样本集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取n个样本数据，包括：获取任一充电桩在预设时间范围内每个小时的历史空闲度；获取所述充电桩在所述预设时间范围内每个小时对应的第二标签，所述第二标签包括以下标签中的至少一种：所述充电桩所在充电站的规模、所述充电桩的评价得分、所述充电桩的充电价格、所述充电桩的充电模式、所述充电桩对应停车位的停车收费信息、时间段、星期属性或节假日属性；将所述充电桩任一小时的历史空闲度和对应的第二标签确定为一个样本数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取任一充电桩在预设时间范围内每个小时的历史空闲度，包括：获取任一充电桩在预设时间范围内每个小时的状态信息，所述状态信息包括：空闲、离网、故障和/或插枪充电状态，所述插枪充电状态包括插枪未充电或插枪充电中；根据所述每个小时的状态信息，确定所述历史空闲度。6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述采用哈希分流算法将所述n个样本数据划分为训练组和验证组，包括：对所述n个样本数据中每个样本数据的标签进行标准化；采用哈希分流算法将标准化后的n个样本数据划分为训练组和验证组。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签以及预先训练得到的预测模型，确定所述目标充电站的空闲度预测结果，包括：根据所述目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签以及所述预测模型，得到所有目标充电桩的空闲度预测结果；对所述所有目标充电桩的空闲度预测结果取平均，得到所述目标充电站的空闲度预测结果。8.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：输入层、两层隐藏层和输出层，所述隐藏层的激活函数为线性整流函数relu，所述输出层的激活函数为线性函数liner。9.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据目标充电站的标识，获取所述目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签之前，还包括：接收用户触发的空闲度查询请求，所述空闲度查询请求包括：所述目标充电站的标识。10.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：存储所述目标充电站的空闲度预测结果；接收用户触发用于查询所述目标充电站的空闲度的查询请求；根据所述查询请求，调取所述目标充电站的空闲度预测结果。11.一种充电桩平台，其特征在于，所述充电桩平台上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10任一项所述的方法。12.一种终端设备，其特征在于，包括权利要求11所述的充电桩平台。

技术总结
本发明提供一种充电站空闲度预测方法及装置。该方法包括：根据目标充电站的标识，获取目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签；根据所述目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签以及预先训练得到的预测模型，确定所述目标充电站的空闲度预测结果；由于预测模型在训练时考虑到了充电站的规模、充电桩评价得分、充电价格、充电模式以及停车收费信息等多方面因素对空闲度的影响，因此通过预测模型得到的充电桩的空闲度预测结果更加准确，进而使得充电站的空闲度预测结果也更加准确。准确。准确。


技术研发人员：陈潇 王慧 王颖 程呈
受保护的技术使用者：北京满电出行科技有限公司
技术研发日：2020.07.17
技术公布日：2022/1/17