列车折返能力提升方法、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种列车折返能力提升方法，其特征在于，所述方法包括：基于列车折返业务，建立业务模型；基于所述业务模型，采用维度建模构建数据总线矩阵，构建物理模型；根据所述物理模型，进行抽取-转换-加载开发，获取到最终的列车折返数据；分析所述最终的列车折返数据，得到影响列车折返的因子；对所述因子进行挖掘，确定列车折返能力提升方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务模型，采用维度建模构建数据总线矩阵，包括：根据列车折返业务的优先级，选择业务模型；针对选择的业务模型，声明事实表的粒度；基于选择的业务模型和粒度，确定维度及事实；根据每个数据域下选择的业务模型、维度及事实构建数据总线矩阵。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述物理模型，包括：贴源数据层、维度层、数据标准层、统一数仓层、标签数据层和应用层；所述贴源数据层，用于存储原始数据；所述维度层，用于存储维度；所述数据标准层，用于存储所述贴源数据层数据处理后的数据；所述统一数仓层，用于存储最终数据；所述标签数据层，用于存储最终数据的标签；所述应用层，用于提供应用服务。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述物理模型，进行抽取-转换-加载开发，包括：抽取初始列车折返数据，将所述取初始列车折返数据存入所述贴源数据层中；对所述取初始列车折返数据转换，将转换结果存入数据标准层；加载维度层；根据维度层，对数据标准层中的数据进行处理，得到最终的列车折返数据；将最终的列车折返数据存入统一数仓层，并根据最终的列车折返数据构建标签数据层和应用层。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述最终的列车折返数据，包括：根据所述最终的列车折返数据，进行列车在折入折出折返轨平均速度的计算、历史折返情况数据对比、不同时段折返情况的对比。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，影响列车折返的因子为如下的一种或多种：起始站台停站时间、折入进路办理时长、折入区间走行时长、折入区间平均速度、列车换端时长、折出进路办理时长、折出区间走行时长、折出区间平均速度、终止站台停站时间。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述因子进行挖掘，确定列车折返能力提升方案，包括：基于预先训练的线性回归模型对所述因子进行挖掘，得到所述因子的调整值；根据所述调整值确定列车折返能力提升方案。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述线性回归模型为：
其中，i为因子标识，n为因子总数，x
i
为第i个因子对应的数据，θ
i
为第i个因子对应的调整值。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种列车折返能力提升方法、电子设备及存储介质，该方法包括：基于列车折返业务，建立业务模型；基于业务模型，采用维度建模构建数据总线矩阵，构建物理模型；根据物理模型，进行抽取-转换-加载开发，获取到最终的列车折返数据；分析最终的列车折返数据，得到影响列车折返的因子；对因子进行挖掘，确定列车折返能力提升方案。本申请提供的方法基于列车折返业务，构建物理模型，根据物理模型，进行抽取-转换-加载开发得到最终的列车折返数据，进而基于最终的列车折返数据，得到影响列车折返的因子，对因子进行挖掘，确定列车折返能力提升方案，实现对城轨运营能力的提升。实现对城轨运营能力的提升。实现对城轨运营能力的提升。


技术研发人员：杨瑞超 刘超 李申 简锐锋
受保护的技术使用者：交控科技股份有限公司
技术研发日：2021.11.22
技术公布日：2022/1/14