浓度检测方法及装置与流程

技术特征：
1.一种浓度检测方法，其特征在于，包括：获取试剂的第一图像和比色卡的第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像是在处于相同的环境配置条件和相同的拍摄配置条件下获取的图像，所述比色卡中包括至少一个色块，且所述色块与待检测物浓度具有对应关系；分别对所述第一图像和所述第二图像进行特征提取，获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息；根据所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息，从所述第二图像中确定出与所述第一图像相匹配的目标色块；根据所述目标色块与待检测物浓度的对应关系，确定所述试剂的待检测物浓度。2.根据权利要求1所述的浓度检测方法，其特征在于，所述环境配置条件包括光通量配置、发光强度配置、亮度配置和照度配置中的至少一种，所述拍摄配置条件包括曝光配置、拍摄角度配置和拍摄距离配置中的至少一种。3.根据权利要求1所述的浓度检测方法，其特征在于，所述分别对所述第一图像和所述第二图像进行特征提取，获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息，包括：按照预设的特征维度，分别对所述第一图像和所述第二图像进行特征提取，获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息；其中，所述特征维度包括颜色特征维度、灰度特征维度和纹理特征维度中的至少一种。4.根据权利要求3所述的浓度检测方法，其特征在于，所述按照预设的特征维度，分别对所述第一图像和所述第二图像进行特征提取，获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息，包括：分别对所述第一图像和所述第二图像进行边缘识别，确定所述第一图像的目标区域和所述第二图像的目标区域，其中，所述目标区域表示有效的图像检测区域；按照所述特征维度，分别对所述第一图像的目标区域和所述第二图像的目标区域进行特征提取，获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息。5.根据权利要求4所述的浓度检测方法，其特征在于，所述特征维度包括颜色特征维度，所述特征信息包括颜色特征分量；所述按照所述特征维度，分别对所述第一图像的目标区域和所述第二图像的目标区域进行特征提取，获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息，包括：确定所述第一图像的目标区域在指定颜色通道的取值，获得所述第一图像在所述指定颜色通道的颜色特征分量；确定所述第二图像的目标区域中各个色块在所述指定颜色通道的取值，获得所述第二图像中各个色块在所述指定颜色通道的颜色特征分量。6.根据权利要求5所述的浓度检测方法，其特征在于，所述根据所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息，从所述第二图像中确定出与所述第一图像相匹配的目标色块，包括：根据所述第一图像的颜色特征分量和所述第二图像中各个色块的颜色特征分量，获取所述第一图像与所述第二图像中各个色块的颜色特征差异信息；根据所述颜色特征差异信息，从所述第二图像的各个色块中选取所述目标色块。7.根据权利要求6所述的浓度检测方法，其特征在于，所述颜色特征差异信息包括所述
第一图像与所述第二图像中各个色块之间的颜色特征分量标准差；所述根据所述颜色特征差异信息，从所述第二图像的各个色块中选取所述目标色块，包括：确定在所述第二图像中，取值最小的所述颜色特征分量标准差对应的色块作为所述目标色块。8.根据权利要求1所述的浓度检测方法，其特征在于，所述根据所述目标色块与待检测物浓度的对应关系，确定所述试剂的待检测物浓度之后，还包括：显示所述试剂的待检测物浓度。9.根据权利要求1至8中任意一项所述的浓度检测方法，其特征在于，所述待检测物包括甲醛。10.一种浓度检测装置，其特征在于，包括：图像获取模块，被配置为获取试剂的第一图像和比色卡的第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像是在处于相同的环境配置条件和相同的拍摄配置条件下获取的图像，所述比色卡中包括至少一个色块，且所述色块与待检测物浓度具有对应关系；特征提取模块，被配置为分别对所述第一图像和所述第二图像进行特征提取，获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息；色块匹配模块，被配置为根据所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息，从所述第二图像中确定出与所述第一图像相匹配的目标色块；浓度确定模块，被配置为根据所述目标色块与待检测物浓度的对应关系，确定所述试剂的待检测物浓度。

技术总结
本申请公开一种浓度检测方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取试剂的第一图像和比色卡的第二图像；分别对第一图像和第二图像进行特征提取，获得第一图像的特征信息和第二图像的特征信息；根据第一图像的特征信息和第二图像的特征信息，从第二图像中确定出与第一图像相匹配的目标色块；根据目标色块与待检测物浓度的对应关系，确定试剂的待检测物浓度。该方法可以避免环境因素和拍摄因素对试剂图像和比色卡图像的影响，获得更加准确的图像特征，在确定目标色块时，不依赖于人眼识别，而是基于图像特征进行确定，从而可以有效降低主观性影响，提高确定的目标色块的客观性和准确度，进而获得更加客观准确的浓度检测结果。果。果。


技术研发人员：田新雪 肖征荣 李朝霞 马书惠 杨子文
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：2021.11.08
技术公布日：2022/1/14