劣化度得分确定方法、链路检测方法及装置、可读介质与流程

1.本公开实施例涉及通信领域，特别涉及一种光纤链路参数的劣化度得分确定方法、一种光纤链路的检测方法、一种光纤链路检测装置、一种计算机可读介质。


背景技术：

2.在5g网络中，前传(fronthaul)链路指基带处理单元(bbu，baseband unite)与射频拉远单元(rru，remote radio unite)之间的部分。前传链路的容量主要取决于无线空口率和多进多出(mimo，multiple-inmultipleout)天线数量。5g无线速率大幅提升、mimo天线数量成倍增加，带来了更加密集的网络部署，也带来了更大的网络连接维护量。
3.在前传光纤链路中，影响链路健康状态的因素主要包括器件问题、施工问题、环境问题、兼容性问题等。


技术实现要素：

4.本公开实施例提供一种光纤链路参数的劣化度得分确定方法、一种光纤链路的检测方法、一种光纤链路检测装置、一种计算机可读介质。
5.第一方面，本公开实施例提供一种光纤链路参数的劣化度得分确定方法，包括：
6.确定光纤链路参数对应的第一门限值和第二门限值，所述第一门限值表示使光纤链路产生质量劣化风险的所述光纤链路参数的临界值，所述第二门限值表示使所述光纤链路发生断路的所述光纤链路参数的临界值；
7.根据所述光纤链路中所述光纤链路参数的实际值与所述第一门限值、所述第二门限值计算所述光纤链路参数的劣化度得分，所述劣化度得分表征所述光纤链路参数的实际值对所述光纤链路的质量的影响程度。
8.在一些实施例中，通过以下公式计算所述劣化度得分：
[0009][0010]
其中，x为所述光纤链路参数的实际值，f(x)为所述光纤链路参数的实际值对应的劣化度得分，q为最大劣化度得分，t1为所述第一门限值，t2为所述第二门限值。
[0011]
在一些实施例中，根据所述光纤链路中所述光纤链路参数的实际值与所述第一门限值、所述第二门限值计算所述光纤链路参数的劣化度得分的步骤包括：
[0012]
根据预先配置的所述光纤链路参数的可取值与劣化因子的值的对应关系，确定所述光纤链路参数的实际值对应的劣化因子的值，所述劣化因子表征对应的所述光纤链路参数的可取值对所述光纤链路的质量的影响程度；
[0013]
根据所述光纤链路参数的实际值对应的劣化因子的值，计算所述劣化度得分。
[0014]
在一些实施例中，通过以下公式计算所述劣化度得分：
[0015]
f(x)＝q
×
(1-α)；
[0016]
其中，x为所述光纤链路参数的实际值，f(x)为所述光纤链路参数的实际值对应的劣化度得分，q为最大劣化度得分，α为所述光纤链路参数的实际值对应的劣化因子，α的取值范围为0-1，当α＝1时，表示所述光纤链路未产生质量劣化风险；当α＝0时，表示所述光纤链路发生断路。
[0017]
在一些实施例中，确定光纤链路参数的第一门限值和第二门限值的步骤包括：
[0018]
将所述光纤链路参数的预警门限值确定为所述第一门限值；
[0019]
将所述光纤链路参数的报警门限值确定为所述第二门限值。
[0020]
在一些实施例中，所述光纤链路参数包括传输距离、光模块温度、配置速率、光模块接收功率、插损值中的任意一者。
[0021]
在一些实施例中，根据所述光纤链路中所述光纤链路参数的实际值与所述第一门限值、所述第二门限值计算所述光纤链路参数的劣化度得分的步骤之前，所述检测方法还包括：
[0022]
确定所述光纤链路参数的实际值。
[0023]
第二方面，本公开实施例提供一种光纤链路的检测方法，包括：
[0024]
根据本公开实施例第一个方面提供的光纤链路参数的劣化度得分确定方法，计算多个光纤链路参数的劣化度得分；
[0025]
根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分计算综合得分；
[0026]
根据所述综合得分确定所述光纤链路的质量。
[0027]
在一些实施例中，根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分计算综合得分的步骤包括：
[0028]
根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分计算综合原始分；
[0029]
计算误码率加权系数；
[0030]
根据所述综合原始分和所述误码率加权系数计算所述综合得分。
[0031]
在一些实施例中，根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分计算综合原始分的步骤包括：
[0032]
确定所述多个光纤链路参数的劣化度得分的关联度系数，所述关联度系数用于表征光纤链路参数与光纤链路的质量劣化的关联度；
[0033]
根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分及各个所述光纤链路参数的劣化度得分的关联度系数，计算所述综合原始分。
[0034]
在一些实施例中，确定所述多个光纤链路参数的劣化度得分的关联度系数的步骤包括：
[0035]
将所述多个光纤链路参数的劣化度得分从大到小进行排序；
[0036]
根据预先配置的序号与关联度系数的对应关系，将所述光纤参数的劣化度得分的序号对应的关联度系数确定为所述光模块的劣化度得分的关联度系数，其中，越小的序号对应的关联度系数越大。
[0037]
在一些实施例中，通过以下公式计算所述综合原始分：
[0038]
h＝∑μn×fn
；
[0039]
其中，h为所述综合原始分，n为劣化度得分的序号，μn为序号为n的劣化度得分的关联度系数，fn为序号为n的劣化度得分，其中，n为正整数。
[0040]
在一些实施例中，计算误码率加权系数的步骤包括：
[0041]
确定所述光纤链路中误码率有效抽样总次数和有效误码次数；
[0042]
根据所述误码率有效抽样总次数和所述有效误码次数计算所述误码率加权系数。
[0043]
在一些实施例中，通过以下公式计算所述误码率加权系数：
[0044][0045]
其中，λ为所述误码率加权系数，n为所述有效误码次数，m为所述误码率有效抽样总次数，e为加权下限，f为加权上限。
[0046]
在一些实施例中，通过以下公式计算所述综合得分：
[0047]
h＝λ
×
h；
[0048]
其中，h为所述综合得分，λ为所述误码率加权系数，h为所述综合原始分。
[0049]
在一些实施例中，所述检测方法还包括：
[0050]
根据所述综合得分确定所述综合得分对应的提示等级；
[0051]
发布所述提示等级。
[0052]
在一些实施例中，在根据所述综合得分确定所述光纤链路的质量的步骤之后，所述检测方法还包括：
[0053]
当所述光纤链路的质量劣化时，根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分确定所述光纤链路的质量劣化的因素。
[0054]
第三方面，本公开实施例提供一种光纤链路检测装置，包括：
[0055]
一个或多个处理器；
[0056]
存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项所述的光纤链路参数的劣化度得分确定方法、和/或上述任意一项所述的光纤链路的检测方法；
[0057]
一个或多个i/o接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。
[0058]
第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的光纤链路参数的劣化度得分确定方法、和/或上述任意一项所述的光纤链路的检测方法。
[0059]
本公开实施例中，针对每一个光纤链路参数，确定了使光纤链路产生质量劣化风险的光纤链路参数的临界值、以及使所述光纤链路发生断路的光纤链路参数的临界值，并根据光纤链路中实际配置的光纤链路参数的实际值，计算光纤链路的劣化度得分，用以表征光纤链路参数对应的实际配置对所述光纤链路的质量的影响程度；在计算得到多个光纤链路参数的劣化度得分的基础上，进一步结合不同光纤链路参数对光纤链路的质量劣化的贡献度，计算得到表征光纤链路的健康状况的综合得分，使运维人员能够更加直观地监控光纤链路的健康状况，还能根据各个光纤链路参数的劣化度得分分析引起光纤链路的质量劣化的原因，降低了运维成本；此外，根据所述劣化度得分还能够在光纤链路产生质量劣化风险时及时告警，降低了告警门限，从而避免光纤链路严重恶化或断路，提升了用户体验。
附图说明
[0060]
图1为本公开实施例中一种光纤链路参数的劣化度得分确定方法的流程图；
[0061]
图2为本公开实施例中另一种光纤链路参数的劣化度得分确定方法中部分步骤的流程图；
[0062]
图3为本公开实施例中又一种光纤链路参数的劣化度得分确定方法中部分步骤的流程图；
[0063]
图4为本公开实施例中再一种光纤链路参数的劣化度得分确定方法中部分步骤的流程图；
[0064]
图5为本公开实施例中一种光纤链路的检测方法的流程图；
[0065]
图6为本公开实施例中另一种光纤链路的检测方法中部分步骤的流程图；
[0066]
图7为本公开实施例中又一种光纤链路的检测方法中部分步骤的流程图；
[0067]
图8为本公开实施例中再一种光纤链路的检测方法中部分步骤的流程图；
[0068]
图9为本公开实施例中再一种光纤链路的检测方法中部分步骤的流程图；
[0069]
图10为本公开实施例中再一种光纤链路的检测方法中部分步骤的流程图；
[0070]
图11为本公开实施例中再一种光纤链路的检测方法中部分步骤的流程图；
[0071]
图12为本公开实施例中再一种光纤链路的检测方法中部分步骤的流程图；
[0072]
图13为本公开实施例中一种光纤链路检测装置的组成框图；
[0073]
图14为本公开实施例中一种计算机可读介质的组成框图。
具体实施方式
[0074]
为使本领域的技术人员更好地理解本公开的技术方案，下面结合附图对本公开提供的光纤链路参数的劣化度得分确定方法、光纤链路的检测方法、光纤链路检测装置、计算机可读介质进行详细描述。
[0075]
在下文中将参考附图更充分地描述示例实施例，但是所述示例实施例可以以不同形式来体现且不应当被解释为限于本文阐述的实施例。反之，提供这些实施例的目的在于使本公开透彻和完整，并将使本领域技术人员充分理解本公开的范围。
[0076]
在不冲突的情况下，本公开各实施例及实施例中的各特征可相互组合。
[0077]
如本文所使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和所有组合。
[0078]
本文所使用的术语仅用于描述特定实施例，且不意欲限制本公开。如本文所使用的，单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式，除非上下文另外清楚指出。还将理解的是，当本说明书中使用术语“包括”和/或“由
……
制成”时，指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。
[0079]
除非另外限定，否则本文所用的所有术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解，诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本公开的背景下的含义一致的含义，且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义，除非本文明确如此限定。
[0080]
经本公开的发明人研究发现，现有技术中缺少能够全面、直观地反映全网光纤链路健康状况的方法，因为无线接入网的庞大在网量，运维人员难以实时关注具体的某条光
纤链路的各种指标状态，只有当光纤链路故障导致上层业务出现明显恶化甚至中断时才有可能关注到，对光纤链路的运维效率低下，同时严重影响用户体验。此外，在无线接入网设备中，设备商设置的告警门限通常比较高，只有链路恶化较严重时才会上报告警，造成现网中存在大量无法识别的光纤链路的恶化场景。
[0081]
有鉴于此，第一方面，参照图1，本公开实施例提供一种光纤链路参数的劣化度得分确定方法，包括：
[0082]
在步骤s110中，确定光纤链路参数对应的第一门限值和第二门限值，所述第一门限值表示使光纤链路产生质量劣化风险的所述光纤链路参数的临界值，所述第二门限值表示使所述光纤链路发生断路的所述光纤链路参数的临界值；
[0083]
在步骤s120中，根据所述光纤链路中所述光纤链路参数的实际值与所述第一门限值、所述第二门限值计算所述光纤链路参数的劣化度得分，所述劣化度得分表征所述光纤链路参数的实际值对所述光纤链路的质量的影响程度。
[0084]
经本公开的发明人研究发现，光纤链路的健康状况主要受到光纤链路中各种光纤链路参数的实际配置情况的影响。所述光纤链路参数包括光模块、光纤等的参数。所述光纤链路参数具有正常值范围，例如，在光模块中烧录有传输距离、速率、接收功率等取值范围，表示该光模块支持的能力，当光纤链路中光纤链路参数对应的实际配置与光纤链路参数的正常值范围不符时，就会造成光纤链路的质量劣化或引发质量劣化风险。
[0085]
经本公开的发明人研究发现，光纤链路参数与光纤链路的健康状况存在以下联系：每个光纤链路参数都会对光纤链路的健康状况产生直接影响，实际环境中光纤链路健康状况劣化经常由多个光纤链路参数综合决定；光纤链路的健康状况劣化最直接的外部表征为存在误码，劣化最严重时会导致光纤链路发生断路；每一个光纤链路参数都可能导致光纤链路健康状况劣化，例如引起误码或断路；光纤链路的健康状况劣化的程度与由多个光纤链路参数综合引起的还是单个光纤链路参数引起的没有必然联系，即由多个光纤链路参数综合引起的劣化不一定比单个光纤链路参数引起的劣化严重。
[0086]
在本公开实施例中，作为一种可选的实施方式，针对不同的光纤链路参数，可以设置不同的劣化度得分上限，所述劣化度得分上限即光纤链路发送断路时的劣化度得分。在本公开实施例中，当光纤链路的实际配置与光纤链路参数的正常值范围相一致时，不会使光纤链路产生质量劣化的风险，劣化度得分为0。在本公开实施例中，可以根据实际场景确定所述劣化度得分的上限，例如在50-90的范围内选取所述劣化度得分的上限，本公开实施例对此不做特殊限定。
[0087]
需要说明的是，在本公开实施例中，光纤链路产生质量劣化风险时，光纤链路可能产生误码，也可能还未产生误码。
[0088]
本公开实施例提供的光纤链路参数的劣化度得分确定方法中，针对每一个光纤链路参数，确定了使光纤链路产生质量劣化风险的光纤链路参数的临界值、以及使所述光纤链路发生断路的光线链路参数的临界值，并根据光纤链路中实际配置的光纤链路参数的实际值，计算光纤链路的劣化度得分，用以表征光纤链路参数对应的实际配置对所述光纤链路的质量的影响程度，从而对光纤链路的健康状况进行量化评估，使运维人员能够更加直观地监控光纤链路的健康状况，降低了运维成本；此外，根据所述劣化度得分还能够在光纤链路产生质量劣化风险时及时告警，降低了告警门限，从而避免光纤链路严重恶化或断路，
提升了用户体验。
[0089]
作为一种可选的实施方式，在本公开实施例中，定义了劣化度得分函数，用于计算所述劣化度得分。
[0090]
相应地，在一些实施例中，通过公式(1)计算所述劣化度得分：
[0091][0092]
其中，x为所述光纤链路参数的实际值，f(x)为所述光纤链路参数的实际值对应的劣化度得分，q为最大劣化度得分，t1为所述第一门限值，t2为所述第二门限值。
[0093]
作为另一种可选的实施方式，在本公开实施例中定义了劣化因子，用于表征光纤链路参数的不同可取值对所述光纤链路的质量的影响程度。在本公开实施例中，根据光纤链路参数的可取值与所述第一门限值和所述第二门限值，预先确定不同的实际值对应的所述劣化因子，并生成劣化因子得分表。
[0094]
相应地，参照图2，在一些实施例中，步骤s120包括：
[0095]
在步骤s121中，根据预先配置的所述光纤链路参数的可取值与劣化因子的值的对应关系，确定所述光纤链路参数的实际值对应的劣化因子的值，所述劣化因子表征对应的所述光纤链路参数的可取值对所述光纤链路的质量的影响程度；
[0096]
在步骤s122中，根据所述光纤链路参数的实际值对应的劣化因子的值，计算所述劣化度得分。
[0097]
相应地，在一些实施例中，通过公式(2)计算所述劣化度得分：
[0098]
f(x)＝q
×
(1-α)
ꢀꢀ
(2)
[0099]
其中，x为所述光纤链路参数的实际值，f(x)为所述光纤链路参数的实际值对应的劣化度得分，q为最大劣化度得分，α为所述光纤链路参数的实际值对应的劣化因子，α的取值范围为0-1，当α＝1时，表示所述光纤链路未产生质量劣化风险；当α＝0时，表示所述光纤链路发生断路。
[0100]
在本公开实施例中，光模块包括两种类型的告警：预警warning告警和报警alarm告警。warning告警是比较轻微的告警，alarm告警是比较严重的告警。在本公开实施例中，作为一种可选的实施方式，当光纤链路参数为光模块参数时，可以根据发生warning告警和alarm告警时的门限值确定所述第一门限值和第二门限值。
[0101]
相应地，参照图3，在一些实施例中，步骤s100包括：
[0102]
在步骤s111中，将所述光纤链路参数的预警门限值确定为所述第一门限值；
[0103]
在步骤s112中，将所述光纤链路参数的报警门限值确定为所述第二门限值。
[0104]
所述预警门限值即warning门限值，报警门限值即alarm门限值。
[0105]
在一些实施例中，所述光纤链路参数包括光模块传输距离、光模块温度、配置速率、光模块接收功率、插损值中的任意一者。
[0106]
在本公开实施例中，传输距离对应光纤超距场景，光模块温度对应光模块超温场景，配置速率对应光模块超速场景，接收功率对应接收弱光场景，插损值对应插损过大场景。
[0107]
需要说明的是，上述每一个光纤链路参数都能够单独引起光纤链路的健康状况的劣化，在一些场景中，光纤链路的健康状况由上述光纤链路参数综合决定。
[0108]
还需要说明的是，在本公开实施例中，传输距离的实际值为通过光纤测距确定的两端光模块之间的光纤的实际长度；光模块温度的实际值为光模块的实时温度；配置速率的实际值为光纤链路中光模块配置的实际传输速率；接收功率的实际值为光纤链路中接收端光模块的实际接收功率；插损值为光纤链路中光模块接口松动、污染等引起的非正常功率损耗。
[0109]
相应地，参照图4，在一些实施例中，在步骤s120之前，所述检测方法包括：
[0110]
在步骤s130中，确定所述光纤链路参数的实际值。
[0111]
在本公开实施例中，光模块型号中会标称光模块支持的传输速率与传输距离，例如，2.5g、2km光模块，6g、10km光模块、10g、1.4km光模块等。在标称传输距离以内，不会使光纤链路中产生误码。此外，光模块还有最大传输距离边界，当实际光纤长度超过所述最大传输距离边界时，光纤链路将发生断路。在本公开实施例中，针对不同型号的光模块，确定其最大传输距离边界，并生成型号与最大传输距离边界对应关系表。
[0112]
为了使本领域技术人员能够更清楚地理解本发明提供的技术方案，下面通过具体的实施例，对本发明提供的技术方案进行详细说明。
[0113]
实施例一
[0114]
本实施例一对应光纤超距场景，光纤超距即两端光模块之间的光纤长度超过光模块支持的传输距离。相应地，本实施例一中，所述光纤链路参数为传输距离。当光纤链路超距时，会引起光纤链路健康状况的劣化。光纤链路超距由两端光模块的能力和两端光模块之间的光纤的长度决定。
[0115]
在本实施例一中，对于如何确定两端光模块之间的光纤的长度不做特殊限定。例如，通过光纤测距确定所述光纤的长度。
[0116]
在本实施例一中，光模块型号中会标称光模块支持的传输速率与传输距离，光模块还有最大传输距离边界，当实际光纤长度超过所述最大传输距离边界时，光纤链路将发生断路。在本公开实施例中，针对不同型号的光模块，确定其最大传输距离边界，生成光模块支持的传输距离、传输速率与最大传输距离边界对应关系表，如表一所示。
[0117]
表一
[0118][0119]
以表一中的6g光模块为例，存在支持不同距离的光模块。光模块支持的传输距离、传输速率烧录在光模块内部，例如，对于6g、1.4km的光模块，光模块的6g和1.4km能力根据标准协会约定烧录在光模块内部。
[0120]
在表一中，x表示对应的6g、1.4km光模块的最大传输距离边界，达到该最大传输距离边界时认为光纤链路已经无法正常工作，即传输距离的劣化度得分达到到满分；
[0121]
同理，y表示6g、2km光模块的最大传输距离边界，z表示6g、10km光模块的最大传输距离边界。
[0122]
在本实施例一中，对于无法覆盖的光模块型号，采用近似查找方式，根据表一确定其最大传输距离边界。
[0123]
在本实施例一中，光模块为6g、3km光模块，选择y为其最大传输距离边界，最大劣化度得分q为60份。
[0124]
在本实施例一中，以光模块的传输能力距离l为第一门限值，以最大传输距离边界y为第二门限值，计算光纤超距场景下的劣化度得分时，公式(1)具体为公式(6)：
[0125][0126]
在本实施例一中，按照上下行分别确定上行劣化度得分和下行劣化度得分。
[0127]
传输距离的上行劣化度得分与下游光模块能力与上游光模块与下游光模块之间的光纤长度有关；
[0128]
传输距离的下行劣化度得分与上游光模块能力与上游光模块与下游光模块之间的光纤长度有关。
[0129]
实施例二
[0130]
本实施例二对应光模块超温场景。光模块超温即光模块的温度超过正常温度范围。相应地，本实施例二中，所述光纤链路参数为光模块温度。
[0131]
光模块激光器的偏置电流与光模块的工作温度、功率密切相关，在监测偏置电流时需要同时考虑温度以及功率的影响。随着温度增加，偏置电流增大，偏置电流密度(斜率)增大。当光模块激光器退化时，激光器阈值电流增加，且阈值电流增加速率越快其寿命越短。
[0132]
在本实施例二中，以光膜块中的warning门限tw作为所述第一门限值，以alarm门限ta作为所述第二门限值。
[0133]
计算光模块超温场景下的劣化度得分时，公式(1)具体为公式(7)：
[0134][0135]
实施例三
[0136]
本实施例三对应光模块超速场景，光模块超速是指光纤链路中配置的速率超过光模块支持的速率范围。相应地，在本实施例三中，所述光纤链路参数为配置速率。
[0137]
不同型号的光模块，其支持的速率范围不同且有限。当光纤链路中配置速率超过光模块支持的速率范围时，将会引起光纤链路的健康状况劣化，例如传输误码、传输功率或者距离无法达到标称、无法建链等。
[0138]
在本实施例三中，配置速率超过光模块支持的速率范围包括配置速率过高，也包括配置速率过低。
[0139]
在实施例三中，预先确定不同的配置速率对应的劣化因子的值，并生成劣化因子得分表，如表二所示。
[0140]
表二
[0141][0142]
在本实施例三中，按照上下行分别确定上行劣化度得分和下行劣化度得分：
[0143]
配置速率的上行劣化度得分与下游光模块标称速率与实际的配置速率有关；
[0144]
配置速率的下行劣化度得分与上游光模块标称速率与实际的配置速率有关。
[0145]
在本实施例三中，通过本公开实施例中的公式(2)计算超速场景下的劣化度得分。
[0146]
实施例四
[0147]
本实施例四对应接收弱光场景。接收弱光即光模块的接收功率低于正常接收功率的范围。相应地，在本实施例四中，所述光纤链路参数为接收功率。
[0148]
在本实施例四中，光模块中烧录由接收功率的warning门限rw和alarm门限ra。本实施例四中以rw为所述第一门限值，以ra为所述第二门限值。
[0149]
计算接收弱光场景下的劣化度得分时，公式(1)具体为公式(8)：
[0150][0151]
在本实施例四中，按照上下行分别确定上行劣化度得分和下行劣化度得分：
[0152]
接收功率的上行劣化度得数＝上游光模块接收功率的劣化度得分；
[0153]
接收功率的下行劣化度得数＝下游光模块接收功率的劣化度得分。
[0154]
实施例五
[0155]
本实施例五对应插损过大的场景。相应地，在本实施例五中，所述光纤链路参数为插损值。
[0156]
插损值表示的是光链路两端非正常光功率损耗，插损劣化是外场常见的污染、接口松动的表现形式。
[0157]
在本实施例五中，根据如下公式计算插损值：
[0158]
下行插损值＝上游光模块发射功率-下游光模块接收功率-0.5*光纤测距值(km)；
[0159]
上行插损值＝下游光模块发射功率-上游光模块接收功率-0.5*光纤测距值(km)。
[0160]
在本实施例五中，不同产品连接场景存在差异。例如，在无线前传光连接中，通常是包括2个法兰连接器，在计算插损值时可以考虑2个法兰的损耗3db。
[0161]
在本实施例五中，以pw为所述第一门限值，以pa为所述第二门限值，计算插损过大场景下的劣化度得分时，公式(1)具体为公式(9)：
[0162][0163]
第二方面，参照图5，本公开实施例提供一种光纤链路的检测方法，包括：
[0164]
在步骤s210中，根据本公开实施例第一个方面提供的光纤链路参数的劣化度得分确定方法，计算多个光纤链路参数的劣化度得分；
[0165]
在步骤s220中，根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分计算综合得分；
[0166]
在步骤s230中，根据所述综合得分确定所述光纤链路的质量。
[0167]
经本公开的发明人研究发现，光纤链路参数与光纤链路的健康状况存在以下联系：每个光纤链路参数都会对光纤链路的健康状况产生直接影响，实际环境中光纤链路健康状况劣化经常由多个光纤链路参数综合决定；光纤链路的健康状况劣化最直接的外部表征为存在误码，劣化最严重时会导致光纤链路发生断路；每一个光纤链路参数都可能导致光纤链路健康状况劣化，例如引起误码或断路；光纤链路的健康状况劣化的程度与由多个光纤链路参数综合引起的还是单个光纤链路参数引起的没有必然联系，即由多个光纤链路参数综合引起的劣化不一定比单个光纤链路参数引起的劣化严重。
[0168]
当光纤链路的健康状况劣化时，可能是由一个光纤链路参数单独引起的，也可能是由多个光纤链路参数综合决定的。在本公开实施例中，在计算获得多个光纤链路参数的劣化度得分的基础上，进一步计算得到表征光纤链路的健康状况的综合得分。
[0169]
需要说明的是，当光纤链路的健康状况劣化时，不同的光纤链路参数所起的作用可能不同，而且根据不同光纤链路参数当前的状态，其对光纤链路的健康状况劣化的贡献度也可能不同。在本公开实施例的步骤s220中，在根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分计算综合得分时，不同光纤链路参数的劣化度得分所占的比重可能不同，用于表征其对光纤链路的健康状况劣化的贡献度不同。
[0170]
本公开实施例提供的光纤链路的检测方法中，在计算得到多个光纤链路参数的用以表征光纤链路参数对应的实际配置对所述光纤链路的质量的影响程度的劣化度得分的基础上，进一步结合不同光纤链路参数对光纤链路的质量劣化的贡献度，计算得到表征光纤链路的健康状况的综合得分，使运维人员能够更加直观地监控光纤链路的健康状况，降低了运维成本；此外，在本公开实施例中，还能够在光纤链路产生质量劣化风险时及时告警，降低了告警门限，从而避免光纤链路严重恶化或断路，提升了用户体验。
[0171]
实施例六
[0172]
参照图6，在本实施例六中，光纤链路的健康状况由光纤超距、光模块超温、光模块超速、接收弱光、插损过大5个场景综合决定。
[0173]
在图6中，原始数据即对应上述5个场景的光纤链路参数的实际值。相应地，超温数据为光模块温度的实际值，超距数据为传输距离的实际值，超速数据为配置速率的实际值，弱光数据为接收功率的实际值，插损数据为插损值的实际值。
[0174]
在本实施例六中，可以根据公式(1)所示的得分函数，计算各个光纤链路参数的劣化度得分；也可以根据劣化因子得分表(即图6中的专家打分表)确定各个光纤链路参数的劣化度得分。
[0175]
在图6中，s1为光模块温度的劣化度得分，s2为传输距离的劣化度得分，s3为配置速度的劣化度得分，s4为接收功率的劣化度得分，s5为插损值的劣化度得分。
[0176]
在本实施例六中，根据s1、s2、s3、s4、s5得到综合得分，所述综合得分能够表征光纤链路的健康状况，且能反映出光纤超距、光模块超温、光模块超速、接收弱光、插损过大5个场景各自对光纤链路的健康状况劣化的贡献度。
[0177]
需要说明的是，在步骤s210中，根据本公开实施例第一个方面提供的光纤链路参数的劣化度得分确定方法计算得到多个光纤链路参数的劣化度得分，反映的是在不考虑光纤链路中的误码率对光纤链路的质量的影响的情况下，光纤链路中配置的各个光纤链路参数的实际值对光纤链路质量的影响程度。在本公开实施例中，定义误码率加权系数，在计算所述综合得分时引入链路中存在的误码率对光纤链路质量的影响。
[0178]
相应地，参照图7，在一些实施例中，步骤s220包括：
[0179]
在步骤s221中，根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分计算综合原始分；
[0180]
在步骤s222中，计算误码率加权系数；
[0181]
在步骤s223中，根据所述综合原始分和所述误码率加权系数计算所述综合得分。
[0182]
需要说明的是，综合原始分为未引入误码加权是的算法分数。综合原始分高时，光纤链路中不一定存在误码；综合原始分低时，光纤链路中可能存在误码。在本公开实施例中，通过误码率加权系数将光纤链路中存在的误码对光纤链路质量的影响引入到所述综合得分中，从而使所述综合得分能够更加真实、全面的反映光纤链路的健康状况。例如，误码率更高的光线链路，对应的误码率加权系数越大，从而在综合原始分较小时，也可能因为高误码率而获得更大的综合得分，使得所述综合得分能够与光纤链路的真实健康状况相一致。
[0183]
在本公开实施例中，根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分计算综合得分时，不同光纤链路参数的劣化度得分所占的比重可能不同，用于表征其对光纤链路的健康状况劣化的贡献度不同。作为一种可选的实施方式，劣化度得分越高的光纤链路参数，其对光纤链路的健康状况劣化的贡献度越大。作为一种可选的实施方式，按照劣化度得分的排序，从大到小预先设定了各个劣化度得分的系数。
[0184]
相应地，参照图8，步骤s221包括：
[0185]
在步骤s2211中，确定所述多个光纤链路参数的劣化度得分的关联度系数，所述关联度系数用于表征光纤链路参数与光纤链路的质量劣化的关联度；
[0186]
在步骤s2212中，根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分及各个所述光纤链路参数的劣化度得分的关联度系数，计算所述综合原始分。
[0187]
相应地，参照图9，在一些实施例中，步骤s2211包括：
[0188]
在步骤s2211a中，将所述多个光纤链路参数的劣化度得分从大到小进行排序；
[0189]
在步骤s2211b中，根据预先配置的序号与关联度系数的对应关系，将所述光纤链路参数的劣化度得分的序号对应的系数确定为所述光纤链路参数的劣化度得分的关联度系数，其中，越小的序号对应的关联度系数越大。
[0190]
在一些实施例中，通过公式(3)计算所述综合原始分：
[0191]
h＝∑μn×fn
ꢀꢀ
(3)
[0192]
其中，h为所述综合原始分，n为劣化度得分的序号，μn为序号为n的劣化度得分的关联度系数，fn为序号为n的劣化度得分，其中，n为正整数。
[0193]
需要指出的是，n的取值并无固定上限。当存在一个劣化度得分时，h＝μ1×
f1；当存在两个劣化度得分时，h＝μ1×
f1 μ2 f2，依次类推。
[0194]
作为一种可选的实施方式，μ1为劣化度得分最高的项的系数，其取值范围为90％-120％；μ2为劣化度得分第二高的项的系数，其取值范围为5％-20％，μ3为劣化度得分第三高
的项的系数，其取值范围为0.5％-1％，依次降低。
[0195]
在本公开实施例中，μn的值可以根据产品实际情况动态调整，本公开实施例对此不做特殊限定。
[0196]
参照图10，在一些实施例中，计算误码率加权系数的步骤包括：
[0197]
在步骤s2221中，确定所述光纤链路中误码率有效抽样总次数和有效误码次数；
[0198]
在步骤s2222中，根据所述误码率有效抽样总次数和所述有效误码次数计算所述误码率加权系数。
[0199]
相应地，在一些实施例中，通过公式(4)计算所述误码率加权系数：
[0200][0201]
其中，λ为所述误码率加权系数，n为所述有效误码次数，m为所述误码率有效抽样总次数，e为加权下限，f为加权上限。
[0202]
在本公开实施例中，可以根据实际情况选取，e和f的值。作为一种可选的实施方式，e的值可以选取1.2，f的值可以选取1.5。
[0203]
需要说明的是，在不同系统中，对于链路误码的容忍程度不同，所以有效误码的门限可以有所不同，可以根据实际情况进行适当调整。
[0204]
相应地，在一些实施例中，通过公式(5)计算所述综合得分：
[0205]
h＝λ
×
h(5)
[0206]
其中，h为所述综合得分，λ为所述误码率加权系数，h为所述综合原始分。
[0207]
在本公开实施例中，根据综合得分设定了告警等级，通过发布告警等级直观地反映当前光纤链路的健康状况。
[0208]
在本公开实施例中，所述综合得分的取值范围可以根据不同项目进行动态调整，本公开实施例对此不做特殊限定。作为一种可选的实施方式，所述综合得分的取值范围为0-100。
[0209]
相应地，参照图11，在一些实施例中，所述检测方法还包括：
[0210]
在步骤s241中，根据所述综合得分确定所述综合得分对应的提示等级；
[0211]
在步骤s242中，发布所述提示等级。
[0212]
在本公开实施例中，当光纤链路的健康状况劣化时，能够根据劣化度得分确定的各个光纤链路参数对光纤链路的质量劣化的贡献度，确定引起光纤链路的质量劣化的原因。
[0213]
相应地，参照图12，在一些实施例中，在步骤s230之后，所述检测方法还包括：
[0214]
在步骤s250中，当所述光纤链路的质量劣化时，根据所述多个光纤链路参数的劣化度得分确定所述光纤链路的质量劣化的因素。
[0215]
作为一种可选的实施方式，将劣化度得分最高的至少一个光纤链路参数确定为引起光纤链路的健康状况劣化的原因。
[0216]
作为另一种可选的实施方式，在本公开实施例中，设置预定阈值，将劣化度得分超过所述预定阈值的光纤链路参数确定为引起光纤链路的健康状况劣化的原因。
[0217]
第三方面，参照图13，本公开实施例提供一种光纤链路检测装置，包括：
[0218]
一个或多个处理器101；
[0219]
存储器102，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述任意一项所述的光纤链路参数的劣化度得分确定方法、和/或上述任意一项所述的光纤链路的检测方法；
[0220]
一个或多个i/o接口103，连接在处理器与存储器之间，配置为实现处理器与存储器的信息交互。
[0221]
其中，处理器101为具有数据处理能力的器件，其包括但不限于中央处理器(cpu)等；存储器102为具有数据存储能力的器件，其包括但不限于随机存取存储器(ram，更具体如sdram、ddr等)、只读存储器(rom)、带电可擦可编程只读存储器(eeprom)、闪存(flash)；i/o接口(读写接口)103连接在处理器101与存储器102间，能实现处理器101与存储器102的信息交互，其包括但不限于数据总线(bus)等。
[0222]
在一些实施例中，处理器101、存储器102和i/o接口103通过总线104相互连接，进而与计算设备的其它组件连接。
[0223]
上文已经对所述光纤链路参数的劣化度得分确定方法、和所述光纤链路的检测方法进行了详细描述，此处不再赘述。
[0224]
第四方面，参照图14，本公开实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的光纤链路参数的劣化度得分确定方法、和/或上述任意一项所述的光纤链路的检测方法。
[0225]
上文已经对所述光纤链路参数的劣化度得分确定方法、和所述光纤链路的检测方法进行了详细描述，此处不再赘述。
[0226]
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其它存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其它光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其它的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其它传输机制之类的调制数据信号中的其它数据，并且可包括任何信息递送介质。
[0227]
本文已经公开了示例实施例，并且虽然采用了具体术语，但它们仅用于并仅应当被解释为一般说明性含义，并且不用于限制的目的。在一些实例中，对本领域技术人员显而易见的是，除非另外明确指出，否则可单独使用与特定实施例相结合描述的特征、特性和/或元素，或可与其它实施例相结合描述的特征、特性和/或元件组合使用。因此，本领域技术人员将理解，在不脱离由所附的权利要求阐明的本公开的范围的情况下，可进行各种形式
和细节上的改变。