一种基于物联网的隧道洞口交通安全监测预警系统的制作方法

1.本发明涉及交通安全技术领域，具体为一种基于物联网的隧道洞口交通安全监测预警系统。


背景技术：

2.隧道指埋置于地层内的工程建筑物，是人类利用地下空间的一种形式，隧道可分为交通隧道、水工隧道、市政隧道、矿山隧道、军事隧道等，隧道的结构包括主体建筑物和附属设备两部分，主体建筑物由洞身和洞门组成，附属设备包括避车洞、消防设施、应急通讯和防排水设施，长的隧道还有专门的通风和照明设备。
3.隧道中会有许多的车辆经过，因而对于隧道内的交通安全显得至关重要，然而对于目前的交通隧道中，其安全监测系数比较低，从而在隧道内会经常发生交通事故现象，没有对此缺陷进行相应的改进。


技术实现要素：

4.针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于物联网的隧道洞口交通安全监测预警系统，解决了目前的交通隧道中，其安全监测系数比较低，从而在隧道内会经常发生交通事故的问题。
5.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于物联网的隧道洞口交通安全监测预警系统，包括中央处理器和监测系统以及预警处理系统，所述监测系统与中央处理器相连接，所述中央处理器与预警处理系统相连接。
6.所述监测系统包括有主控模块和环境监测单元、行人监测单元、车辆监测单元、建筑监测单元、分析模块、gps定位模块、违规录入模块、自动拍照模块以及上传模块，所述环境监测单元和行人监测单元、车辆监测单元以及建筑监测单元将监测的信息均传输给主控模块，所述分析模块通过监测的信息进行分析交通安全状况，所述违规录入模块用于录入驾驶员违规行为的图片，所述gps定位模块用于定位位置信息，所述自动拍照模块用于交通安全的自动拍照，所述上传模块用于上传交通状况信息。
7.优选的，所述环境监测单元包括有液位监测模块和风速监测模块、气压监测模块、气体监测模块、照明监测模块以及异物监测模块。
8.优选的，所述液位监测模块用于监测隧道内积水状况，所述风速监测模块用于监测隧道内风速状况，所述气压监测模块用于监测隧道内气压强度，所述气体监测模块用于监测隧道内各种气体含量状况，所述照明监测模块用于监测隧道内照明状况，所述异物监测模块用于监测隧道内路面的异物。
9.优选的，所述车辆监测单元包括有流量监测模块和违规监测模块，所述流量监测模块用于监测隧道内车辆流量状况，所述违规监测模块用于监测隧道内驾驶员的违规驾驶行为。
10.优选的，所述违规驾驶行为包括有打电话、未系安全带、抽烟、实线变道、超速、未
正确使用灯光、压线、超载。
11.优选的，所述建筑监测单元包括有落石监测模块和沉降监测模块以及路面开裂监测模块。
12.优选的，所述落石监测模块用于监测隧道内落石状况，所述沉降监测模块用于监测隧道内地面以及墙面沉降状况，所述路面开裂监测模块用于监测隧道内路面开裂状况。
13.优选的，所述预警处理系统包括有控制模块和风险判断模块、数据接收模块、电源模块、消防模块、预警模块、自动报警模块、语音警示模块以及语音编辑模块，所述数据接收模块与风险判断模块相连接，所述风险判断模块与控制模块相连接，所述控制模块分别控制电源模块和消防模块以及预警模块，所述预警模块使自动报警模块自动报警，且预警模块使语音警示模块向人员发出语音警示，所述语音编辑模块用于对语音警示的内容进行修改编辑。
14.优选的，所述数据接收模块用于对监测的数据进行接收，所述风险判断模块用于判断交通安全的类型以及风险程度。
15.优选的，所述电源模块为隧道内各个设备的电源开关。
16.有益效果本发明提供了一种基于物联网的隧道洞口交通安全监测预警系统，与现有技术相比具备以下有益效果：1、该基于物联网的隧道洞口交通安全监测预警系统，能够对隧道内各种安全系数进行监测，从而便于交通部门能够更好的了解隧道内的交通状况，从而便于交通部门对隧道内的情况进行管理和部署，降低了交通人员的劳动强度。
17.2、该基于物联网的隧道洞口交通安全监测预警系统，当隧道内发生潜在的交通安全时，能够判断安全隐患的类型以及风险程度，然后及时的提醒人员，且能够判断交通安全的风险系数情况，从而及时的通知交通部门，使交通人员及时的去查看，当隧道内发生火灾时，能够第一时间切断设备电源，并且启动消防设备进行灭火工作，从而提高了隧道内的安全系数，降低交通事故的发生率。
附图说明
18.图1为本发明的原理框图；图2为本发明监测系统的原理框图；图3为本发明环境监测模块的原理框图；图4为本发明车辆监测单元的原理框图；图5为本发明建筑监测单元的原理框图；图6为本发明预警处理系统的原理框图。
19.图中：1、中央处理器；2、监测系统；21、主控模块；22、环境监测单元；221、液位监测模块；222、风速监测模块；223、气压监测模块；224、气体监测模块；225、照明监测模块；226、异物监测模块；23、行人监测单元；24、车辆监测单元；241、流量监测模块；242、违规监测模块；25、建筑监测单元；251、落石监测模块；252、沉降监测模块；253、路面开裂监测模块；26、分析模块；27、gps定位模块；28、违规录入模块；29、自动拍照模块；210、上传模块；3、预警处理系统；31、控制模块；32、风险判断模块；33、数据接收模块；34、电源模块；35、消防模块；
36、预警模块；37、自动报警模块；38、语音警示模块；39、语音编辑模块。
具体实施方式
20.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
21.请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于物联网的隧道洞口交通安全监测预警系统，包括中央处理器1和监测系统2以及预警处理系统3，监测系统2与中央处理器1相连接，中央处理器1与预警处理系统3相连接。
22.请参阅图2，本发明实施例中，监测系统2包括有主控模块21和环境监测单元22、行人监测单元23、车辆监测单元24、建筑监测单元25、分析模块26、gps定位模块27、违规录入模块28、自动拍照模块29以及上传模块210，环境监测单元22和行人监测单元23、车辆监测单元24以及建筑监测单元25将监测的信息均传输给主控模块21，分析模块26通过监测的信息进行分析交通安全状况，违规录入模块28用于录入驾驶员违规行为的图片，gps定位模块27用于定位位置信息，自动拍照模块29用于交通安全的自动拍照，上传模块210用于上传交通状况信息。
23.请参阅图3，本发明实施例中，环境监测单元22包括有液位监测模块221和风速监测模块222、气压监测模块223、气体监测模块224、照明监测模块225以及异物监测模块226，液位监测模块221用于监测隧道内积水状况，风速监测模块222用于监测隧道内风速状况，气压监测模块223用于监测隧道内气压强度，气体监测模块224用于监测隧道内各种气体含量状况，照明监测模块225用于监测隧道内照明状况，异物监测模块226用于监测隧道内路面的异物。
24.请参阅图4，本发明实施例中，车辆监测单元24包括有流量监测模块241和违规监测模块242，流量监测模块241用于监测隧道内车辆流量状况，违规监测模块242用于监测隧道内驾驶员的违规驾驶行为，违规驾驶行为包括有打电话、未系安全带、抽烟、实线变道、超速、未正确使用灯光、压线、超载。
25.请参阅图5，本发明实施例中，建筑监测单元25包括有落石监测模块251和沉降监测模块252以及路面开裂监测模块253，落石监测模块251用于监测隧道内落石状况，沉降监测模块252用于监测隧道内地面以及墙面沉降状况，路面开裂监测模块253用于监测隧道内路面开裂状况。
26.请参阅图6，本发明实施例中，预警处理系统3包括有控制模块31和风险判断模块32、数据接收模块33、电源模块34、消防模块35、预警模块36、自动报警模块37、语音警示模块38以及语音编辑模块39，数据接收模块33与风险判断模块32相连接，风险判断模块32与控制模块31相连接，控制模块31分别控制电源模块34和消防模块35以及预警模块36，预警模块36使自动报警模块37自动报警，且预警模块36使语音警示模块38向人员发出语音警示，语音编辑模块39用于对语音警示的内容进行修改编辑，数据接收模块33用于对监测的数据进行接收，风险判断模块32用于判断交通安全的类型以及风险程度，电源模块34为隧道内各个设备的电源开关。
27.同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
28.工作原理：环境监测单元22用于对环境的监测，环境监测单元22中的液位监测模块221用于监测隧道内积水状况，风速监测模块222用于监测隧道内风速状况，气压监测模块223用于监测隧道内气压强度，气体监测模块224用于监测隧道内各种气体含量状况，照明监测模块225用于监测隧道内照明状况，异物监测模块226用于监测隧道内路面的异物，行人监测单元23用于对隧道内的行人监测，判断行人是否误入到隧道内，车辆监测单元24中的流量监测模块241用于监测隧道内车辆流量状况，违规监测模块242用于监测隧道内驾驶员的违规驾驶行为，违规行为包括打电话、未系安全带、抽烟、实线变道、超速、未正确使用灯光、压线、超载等行为，建筑监测单元25中的落石监测模块251用于监测隧道内落石状况，沉降监测模块252用于监测隧道内地面以及墙面沉降状况，路面开裂监测模块253用于监测隧道内路面开裂状况，环境监测单元22和行人监测单元23、车辆监测单元24以及建筑监测单元25将监测的信息传输给主控模块21，gps定位模块27能够对监测的地方进行定位，在违规录入模块28中录入驾驶员的违规行为图片，然后分析模块26对监测的数据和违规录入模块28中的图片进行分析，判断隧道内是否存在交通安全隐患，若存在，自动拍照模块29对其进行自动拍照，使上传模块210将其上传到后台终端；进一步，数据接收模块33对上传的数据进行接收，风险判断模块32判断安全隐患的类型以及风险程度，若风险程度过大时，预警模块36会发出预警，并且使自动报警模块37自动报警通知交通部门，使交通部门相关的人员去查看，然后语音警示模块38以语音的形式通知隧道内人员，使其及时的改正，语音编辑模块39能够对语音警示的内容进行编辑。
29.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。