生物制品运输的辅材添加方法、存储介质及电子设备与流程

1.本发明涉及生物制品运输领域，更具体地，涉及一种生物制品运输的辅材添加方法、计算机存储介质及电子设备。


背景技术：

2.随着生物技术与互联网的不断发展，越来越多人选择通过外包公司进行载体、病毒等生物制品的购买。生物制品的运送不同于其他普通快递的运送，其对环境的要求极为严格，稍不注意就会导致生物制品失活无效，使得整个生产运输功亏一篑。
3.市场上有许多冷链服务商可以满足生鲜物品的运输，但由于生物制品所需环境的极端性(如病毒储存环境通常为零下80度)，全过程的特殊冷链运输显然会大大提高成本。因此，在发货过程中，根据实际情况需要在包裹中放入一定量的辅助材料(如干冰)，保证运输过程中包裹环境能够满足生物制品对环境的需要。
4.目前加入辅助材料的量主要由人工控制，但人工控制主要存在两种缺点：1、不同人员对相同包裹应加入辅助材料的量的判断会存在一定差异，没有统一性，使得辅材的用量难以确定，从而导致难以向用户确定精确的运费报价；2、失误的判断可能会由于辅助材料的量不足导致生物制品失活，为了避免该问题，通常会在包裹中加入过量的辅助材料，导致运输成本的增加，影响用户在购买产品过程中的选择和购物体验。


技术实现要素：

5.为解决上述技术问题，一方面，本发明提供一种生物制品运输的辅材添加方法。
6.根据本发明实施例的生物制品运输的辅材添加方法，包括以下步骤：
7.s1、构建生物制品存储信息数据库，所述存储信息数据库包括多种生物制品的保存条件和活性数据；
8.s2、获取需要运输的生物制品的种类；
9.s3、根据所述生物制品的种类，从所述存储信息数据库中匹配对应的保存条件和活性数据；
10.s4、计算所述生物制品的运输时间；
11.s5、根据所述生物制品的运输时间，结合所述生物制品所匹配的保存条件和活性数据，设计所述生物制品的运输包裹；
12.s6、根据所述生物制品的运输包裹，计算运输过程中的温度衰减系数；
13.s7、计算所述运输包裹需要配置的辅材。
14.根据本发明实施例的生物制品运输的辅材添加方法，通过提前计算运输生物制品的运输包裹所需要的辅材，精确控制加入运输包裹中的辅材的种类和数量，不仅能够保证生物制品在到达用户时的生物活性，而且能够尽可能减少辅材的浪费，控制成本，还可以精确预估运输成本，减少因为运输成本原因造成的客户流失。
15.根据本发明的一些实施例，所述生物制品包括病毒和载体。
16.根据本发明的一些实施例，所述生物制品的运输时间包括等待收货时间、通关时间、转运节点时间，所述生物制品的运输时间t的计算公式如下：
17.t＝(t1 t2*m t3*n)*x
18.其中，t1表示等待收货时间，t2表示通关时间，m表示通关个数，t3表示历史转运节点时间中位数，n表示转运节点数量，x表示调整系数。
19.根据本发明的一些实施例，步骤s5包括：
20.s51、获取生物制品中各品种的种类，并根据各品种分别计算安全温度；
21.s52、根据不同安全温度，将所述生物制品的各品种进行初次分包裹；
22.s53、在初次分包裹的同一分包裹中，获取其所包含的生物制品的预计生产周期，并根据不同预计生产周期，对所述生物制品的各品种进行二次分包裹，得到所述运输包裹。
23.根据本发明的一些实施例，步骤s6包括：
24.s61、获取每个所述运输包裹内的所述生物制品的体积以及所需的包装；
25.s62、计算收货地及发货地之间的纬度差值，以及发货时间之后预定时间段内收货地与发货地的最高温度差值；
26.s63、计算运输过程中的温度衰减系数。
27.根据本发明的一些实施例，所述预定时间为5-9天。
28.根据本发明的一些实施例，在步骤s7中，根据所述生物制品的温度衰减系数、运输时间和所述运输包裹的参数计算所述运输包裹需要配置的辅材的种类和数量。
29.根据本发明的一些实施例，计算所述运输包裹需要配置的辅材的种类和数量的方法包括：
30.获取设定时间段内生物制品的温度衰减系统、运输时间和运输包裹以及对应的辅材的种类和数量，生成样本数据；
31.以卷积神经网络模型为基础对所述样本数据进行训练；
32.获得生物制品的温度衰减系统、运输时间和运输包裹与对应的辅材的种类和数量之间的匹配关系；
33.将所述生物制品的温度衰减系数、运输时间和所述运输包裹的参数根据所述匹配关系，计算所述运输包裹需要配置的辅材的种类和数量。
34.第二方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，包括一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令在执行时实现如上述实施例所述的方法。
35.根据本发明第三方面实施例的电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器用于调用并执行所述一条或多条计算机指令，从而实现如上述任一实施例所述的方法。
附图说明
36.图1为本发明实施例的生物制品运输的辅材添加方法的流程图；
37.图2为本发明实施例的电子设备的示意图。
38.附图标记：
39.电子设备100；
40.存储器110；操作系统111；应用程序112；
41.处理器120；网络接口130；输入设备140；硬盘150；显示设备160。
具体实施方式
42.下面将结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
43.下面首先结合附图具体描述根据本发明实施例的生物制品运输的辅材添加方法。
44.如图1所示，根据本发明实施例的生物制品运输的辅材添加方法包括以下步骤：
45.s1、构建生物制品存储信息数据库，所述存储信息数据库包括多种生物制品的保存条件和活性数据；
46.s2、获取需要运输的生物制品的种类；
47.s3、根据所述生物制品的种类，从所述存储信息数据库中匹配对应的保存条件和活性数据；
48.s4、计算所述生物制品的运输时间；
49.s5、根据所述生物制品的运输时间，结合所述生物制品所匹配的保存条件和活性数据，设计所述生物制品的运输包裹；
50.s6、根据所述生物制品的运输包裹，计算运输过程中的温度衰减系数；
51.s7、计算所述运输包裹需要配置的辅材。
52.换言之，根据本发明实施例的生物制品运输的辅材添加方法可用用在生物制品运输之前，计算运输生物制品的运输包括所需要配置的辅材的种类和分量，从而可以控制辅材的用量，不仅能够保证生物制品的活性，同时还能合理控制运输成本。
53.在计算辅材的种类和用量之前，首先需要构建不同生物制品的存储信息数据库，即需要先确定不同生物制品的保存条件，在保存了对应的时间段之后的生物活性等数据。该存储信息数据库可以是由生物制品运输的承运方预先建立，存储信息数据库中的具体数据可以通过自然语言处理的算法在pubmed等权威生物医学文献数据库中整理分析出，部分生物制品的保存条件和生物活性如下表所示：
54.表1部分生物制品的保存条件和生物活性
[0055][0056]
在构建完成存储信息数据库之后，便可获取订单中需要运输的生物制品的种类，并且根据生物制品的种类，从存储信息数据库中匹配合适的保存条件和活性数据。
[0057]
接着，根据订单中收货地和发货地之间的距离，计算该订单在运输过程中所需要的运输时间。根据该运输时间，结合生物制品的保存条件和活性数据，便可以设计生物制品所需要的运输包裹。根据包裹的参数信息，可以得到生物制品在运输过程中的温度衰减系数，进而可以快速并且精确计算该运输包裹在运输过程中需要配置的辅材的种类和质量，避免人工添加辅材时难以控制辅材的量所导致问题。
[0058]
由此，根据本发明实施例的生物制品运输的辅材添加方法，通过提前计算运输生物制品的运输包裹所需要的辅材，精确控制加入运输包裹中的辅材的种类和数量，不仅能够保证生物制品在到达用户时的生物活性，而且能够尽可能减少辅材的浪费，控制成本，还可以精确预估运输成本，减少因为运输成本原因造成的客户流失。
[0059]
根据本发明的一个实施例，所述生物制品包括病毒和载体。
[0060]
也就是说，本发明中所涉及到的生物制品至少可以是病毒和载体，也可以是其他需要特殊保存条件的制品。
[0061]
在本发明的一些具体实施方式中，所述生物制品的运输时间包括等待收货时间、通关时间、转运节点时间，所述生物制品的运输时间t的计算公式如下：
[0062]
t＝(t1 t2*m t3*n)*x
[0063]
其中，t1表示等待收货时间，t2表示通关时间，m表示通关个数，t3表示历史转运节点时间中位数，n表示转运节点数量，x表示调整系数。
[0064]
换句话说，计算生物制品的运输时间需要考虑多种因素，例如可以根据历史经验判断发货地址与收货地址之间所需的送达时间，包含固定时间(如等待收货时间，通关时间)，转运节点总时间来判断预计送达时间。可使用调整系数由人工根据国际局势，天气等因素修改运输时间，调整系数具体可以是0.9-1.5之间。
[0065]
送达所需时间＝(等待收货时间 通关时间*通关个数 历史转运节点时间中位数*转运节点数量)*调整系数。
[0066]
由此，可以精确计算生物制品的运输时间，从而便于后续精确控制辅材的种类和用量。
[0067]
根据本发明的一个实施例，步骤s5包括：
[0068]
s51、获取生物制品中各品种的种类，并根据各品种分别计算安全温度；
[0069]
s52、根据不同安全温度，将所述生物制品的各品种进行初次分包裹；
[0070]
s53、在初次分包裹的同一分包裹中，获取其所包含的生物制品的预计生产周期，并根据不同预计生产周期，对所述生物制品的各品种进行二次分包裹，得到所述运输包裹。
[0071]
进一步地，步骤s6包括：
[0072]
s61、获取每个所述运输包裹内的所述生物制品的体积以及所需的包装；
[0073]
s62、计算收货地及发货地之间的纬度差值，以及发货时间之后预定时间段内收货地与发货地的最高温度差值；
[0074]
s63、计算运输过程中的温度衰减系数。
[0075]
具体地，本步骤为关键步骤，需要获取订单数据关键信息，分析出辅助材料计算公式所需参数。该步骤具体包含以下过程：
[0076]
(1)获取运送地点，导入第三方快递公司系统判断目的地是否可送达。若可以则获取“实际运送距离”，“预计时间”，“中转点个数”作为部分公式参数。
[0077]
(2)获取订单各商品所属生物制品种类的计算安全温度。根据不同梯度的计算安全温度将订单内商品进行初次分包裹。
[0078]
其中，计算安全温度的方法可以如下：
[0079]
结合研发人员专业知识及实验经验，找到各类生物制品最高安全温度及计算安全温度。
[0080]
其中，根据生物制品对应的保存条件，获得生物制品的存储温度，找到最高的温度，以5摄氏度为一个梯度设立对照组，在对应温度下放置生物制品7天后，取每个对照组等量的病毒进行细胞转导测试，通过流式细胞仪观察其荧光表达情况，计算存活率，将存活率大于95％的最高对应温度作为该病毒的最高安全温度。(如理论上的某病毒的存储温度为-30摄氏度，则设立-30度，-35度，-40度，-45度作为实验的变量。)根据温度区间进行分类，设置温度区间后，根据病毒最高安全温度向下取整作为计算安全温度)。(如设置-70℃～-60℃作为一个温度区间，则将病毒类型最高安全温度处于-70℃～-60℃的计算安全温度设置为-70℃。)下表为示例：
[0081]
表2部分生物制品的安全温度
[0082][0083]
(3)在同一包裹中，获取其包含商品的预计生产周期，若同一包裹中，不同商品的预计生产周期跨度较大，则进行二次分包裹，保证商品生产完成后能够及时送到用户手中。
[0084]
从上述步骤中获取每个包裹内商品的体积及所需的外包装，计算收货地及发货地之间的纬度差值及发货5-9天内两地最高温度差，结合实验数据通过机器学习方法获得温度衰减系数。
[0085]
具体地，实验数据通过机器学习方法获得温度衰减系数的方法为：在机器模拟环境下，输入上述参数，计算物品从-80℃升高到常温的速度，作为此参数条件下的温度衰减系数。
[0086]
最后，在步骤s7中，根据所述生物制品的温度衰减系数、运输时间和所述运输包裹的参数计算所述运输包裹需要配置的辅材的种类和数量。
[0087]
具体地，计算所述运输包裹需要配置的辅材的种类和数量的方法包括：
[0088]
获取设定时间段内生物制品的温度衰减系统、运输时间和运输包裹以及对应的辅材的种类和数量，生成样本数据；
[0089]
以卷积神经网络模型为基础对所述样本数据进行训练；
[0090]
获得生物制品的温度衰减系统、运输时间和运输包裹与对应的辅材的种类和数量之间的匹配关系；
[0091]
将所述生物制品的温度衰减系数、运输时间和所述运输包裹的参数根据所述匹配关系，计算所述运输包裹需要配置的辅材的种类和数量。
[0092]
也就是说，根据上述步骤中所得“生物制品计算安全温度”、“实际运送距离”、“送达所需时间”、“外包装容积”、“温度衰减系数”等参数，结合物流部门过往发货经验，生成样本数据，以卷积神经网络模型为基础进行训练，通过不断调整参数提高数据的准确性，最终获得每个包裹所需的干冰重量计算公式。
[0093]
然后计算和显示订单内所有包裹的基础运费和辅助材料的费用总金额，生成其对应的包裹详情及辅助材料使用量的发货单供物流部门参考，调出过往数据中各参数与此订单一致的运送结果供参考。
[0094]
总而言之，本发明是用来解决现有生物制品运输特殊性造成的运费成本高和不稳定的问题。通过系统提前计算不同载体和病毒运输过程中需使用的辅助材料的最合适的量，让物流部门在发货过程中有统一标准的添加量，既能保证载体病毒到达客户手上时的活性，又能最大程度的控制成本，避免浪费。同时可通过辅助材料类型及数量提前计算运费，让用户在下单过程中就可以智能计算出所需运费。由于运费的降低，也能从一定程度上提高用户购买率及回头率。
[0095]
本发明主要通过获取订单数据中的各信息提前判断该订单将使用的包裹数量，辅助材料的量来预估所需运费。既能解决运费的计算问题，又能降低运输成本，保证载体病毒的活性。
[0096]
另外，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质包括一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令在执行时实现上述任一所述的方法。
[0097]
也就是说，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，使得所述处理器执行上述任一所述的方法。
[0098]
如图2所示，本发明实施例提供了一种电子设备100，包括存储器110和处理器120，所述存储器110用于存储一条或多条计算机指令，所述处理器120用于调用并执行所述一条或多条计算机指令，从而实现上述任一所述的方法。
[0099]
也就是说，电子设备100包括：处理器120和存储器110，在所述存储器110中存储有计算机程序指令，其中，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时，使得所述处理器120执行上述任一所述的方法。
[0100]
进一步地，如图2所示，电子设备100还包括网络接口130、输入设备140、硬盘150、和显示设备160。
[0101]
上述各个接口和设备之间可以通过总线架构互连。总线架构可以是可以包括任意数量的互联的总线和桥。具体由处理器120代表的一个或者多个中央处理器(cpu)，以及由存储器110代表的一个或者多个存储器的各种电路连接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其它电路连接在一起。可以理解，总线架构用于实现这些组件之间的连接通信。总线架构除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线，这些都是本领域所公知的，因此本文不再对其进行详细描述。
[0102]
所述网络接口130，可以连接至网络(如因特网、局域网等)，从网络中获取相关数据，并可以保存在硬盘150中。
[0103]
所述输入设备140，可以接收操作人员输入的各种指令，并发送给处理器120以供
执行。所述输入设备140可以包括键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
[0104]
所述显示设备160，可以将处理器120执行指令获得的结果进行显示。
[0105]
所述存储器310，用于存储操作系统运行所必须的程序和数据，以及处理器120计算过程中的中间结果等数据。
[0106]
可以理解，本发明实施例中的存储器110可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(rom)、可编程只读存储器(prom)、可擦除可编程只读存储器(eprom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(ram)，其用作外部高速缓存。本文描述的装置和方法的存储器110旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
[0107]
在一些实施方式中，存储器110存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统111和应用程序112。
[0108]
其中，操作系统111，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序112，包含各种应用程序，例如浏览器(browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序112中。
[0109]
上述处理器120，当调用并执行所述存储器110中所存储的应用程序和数据，具体的，可以是应用程序112中存储的程序或指令时，将第一集合和第二集合中的一者分散发送至所述第一集合和第二集合中的另一者所分布的节点，其中，所述另一者分散存储于至少两个节点；并根据所述第一集合的节点分布和所述第二集合的节点分布，分节点地进行交集处理。
[0110]
本发明上述实施例揭示的方法可以应用于处理器120中，或者由处理器120实现。处理器120可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器120中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器120可以是通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器110，处理器120读取存储器110中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
[0111]
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(asic)、数字信号处理器dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑设备(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本技术所述功能的其它电子单元或其组合中。
[0112]
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在
处理器外部实现。
[0113]
具体地，处理器120还用于读取所述计算机程序，执行上述任一所述的方法。
[0114]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0115]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0116]
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。