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一种无资料地区的逐月径流系列推求方法与流程

2022-02-20 05:44:47 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及水文学径流过程模拟技术领域,尤其涉及一种无资料地区的逐月径流系列 推求方法。


背景技术:

2.径流系列是水利工程确定规模和工程效益的重要基础。目前径流设计的主要方法有水 文比拟法、水文模型法。水文比拟法是以参证站的降雨径流为基础,采用降雨量将参证流 域的径流比拟至设计流域,本方法一般均以年降雨量或多年平均降雨量为统计参数进行比 拟,无法反应参证流域与设计流域的降雨月分配差异。现行水文模型种类较多,基本都是 基于水量平衡的产汇流模型,现行水文模型率定和径流计算一般需要降雨、蒸发、径流、 植被情况等多种资料,对资料要求较高,对于资料缺乏地区的工程设计适用性较差。
3.随着通信技术和自动化设备的发展,精确的水文数据获取更加便捷,基于此数据的水 文学产汇流理论研究更趋完善,但是对于资料缺乏地区的径流模拟研究仍然较少。


技术实现要素:

4.本发明的目的是提供一种无资料地区的逐月径流系列推求方法,从而解决现有技术中 存在的前述问题。
5.为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:一种无资料地区的逐月径流系列推求 方法,包括步骤如下:
6.s1,选取与设计流域产流特点相似的参证站流域;
7.s2,参证站流域降水资料整理为逐月降水系列,将参证站径流资料整理为逐月径流系 列;
8.s3,使用s2中整理的逐月降水系列和逐月径流系列,拟合模型参数,确定参证站流 域降雨径流模型;
9.s4,整理设计流域的降雨资料,统计为逐月降水系列;
10.s5,采用s3中确定的降雨径流模型、拟合的模型参数以及s4中的逐月降水系列,推 求设计流域的逐月径流系列。
11.优选,s1中选取的参证站流域与设计流域在下垫面条件、产汇流类型、气候特点特 征上存在相似性。
12.优选,s2中降水逐月系列为流域内的面平均降水系列,根据流域内雨量站使用算数 平均法或泰森多边形法计算,降雨、径流资料的同步系列长度在10年以上。
13.优选,s3参证站流域的降雨径流模型为:
14.w
蓄i
=[w
蓄i-1
(p
i参-p

)*α

]*(1-k)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0015]ri月=
[w
蓄i-1
(p
i参-p

)*α

]*k
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)
[0016]
式中:w
蓄i
、w
蓄i-1
为第i月、第i-1月的月末流域存蓄水量;p
i参
为参证站流域第i月的 降水量;p

为月损失水量;α

为月径流系数;k为月退水系数;r
i月
为月径流量。
[0017]
优选,s3中拟合模型参数的方法为:
[0018]
s301,根据参数的物理意义及经验确定一个参数初始值,包括w
蓄i
、w
蓄i-1
、α

、k;
[0019]
s302,计算r
i月
,确定定量描述模型,r
i月
计算结果与实测流量拟合度的目标函数;
[0020]
s303,通过优化方法确定目标函数的最小值,得到模型参数α

、k,将其作为设计流 域降雨径流模型参数。
[0021]
优选,s302所述目标函数选择枯水期加权均方根误差函数、残差平方和函数、残差 绝对值函数或径流百分比误差函数,s303中,优化方法选择遗传算法或粒子群算法。
[0022]
优选,s4中逐月降雨系列为设计流域面平均降水系列,根据流域内雨量站使用算数 平均法或泰森多边形法计算。
[0023]
本发明的有益效果是:本发明提供的无资料地区的逐月径流系列推求方法,通过选取 参证站流域,整理参证站流域的降雨径流系列,建立参证站流域的产流模型,拟合参证站 流域的产流模型参数,使用参证站流域拟合的产流模型参数以及设计流域的逐月降水系 列,计算设计流域的逐月径流系列。所以,采用本发明提供的方法,可以在仅有逐月降雨 资料地区推求逐月径流系列。
附图说明
[0024]
图1为本发明提供的无资料地区逐月径流系列推求方法流程图。图2为本发明实测与模拟过程对比图。图3为本发明设计流域生成的径流过程图。
具体实施方式
[0025]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图附表,对本发明 进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明,并不 用于限定本发明。
[0026]
如图1所示,本发明涉及一种无资料地区的逐月径流系列推求方法,包括步骤如下:
[0027]
s1,选取与设计流域产流特点相似的参证站流域:分析设计流域附近的参证站分布情 况,选取下垫面条件、产汇流类型、气候特点等与设计流域类似的参证站流域。
[0028]
s2,参证站流域降水资料整理为逐月降水系列,将参证站流域径流资料整理为逐月径 流系列:收集参证站流域水文站以上的雨量站资料,采用算数平均法或泰森多边形法计算 参证站流域的面平均降水量,并整理为逐月降水系列。将参证站流量资料整理为逐月平均 流量系列。
[0029]
s3,使用s2中整理的逐月降水系列和逐月径流系列,拟合模型参数,确定参证站流 域降雨径流模型:建立参证站流域的降雨径流模型,根据参数的物理意义及经验确定一个 参数初始值,确定定量描述模型计算结果与实测流量拟合度的目标函数;通过优化方法确 定目标函数的最小值,确定模型参数。
[0030]
s4,整理设计流域的降雨资料,统计为逐月降水系列:收集设计流域的雨量站资料, 采用算数平均法或泰森多边形法计算设计流域的面平均降水量,并整理为逐月降水系列。
[0031]
s5,采用s3中确定的降雨径流模型、拟合的模型参数以及s4中的逐月降水系列,推 求设计流域的逐月径流系列:采用参证站流域确定的产汇流模型和模型参数,使用设计流 域的逐月降水量系列生成逐月径流系列。
[0032]
具体地说,s1中选取的参证站流域与设计流域在下垫面条件、产汇流类型、气候特 点特征上存在相似性。
[0033]
具体地说,s2中降水逐月系列为流域内的面平均降水系列,根据流域内雨量站使用 算数平均法或泰森多边形法计算,降雨、径流资料的同步系列长度在10年以上。
[0034]
具体地说,s3参证站流域的降雨径流模型为:
[0035]w蓄i
=[w
蓄i-1
(p
i参-p

)*α

]*(1-k)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0036]ri月=
[w
蓄i-1
(p
i参-p

)*α

]*k
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)
[0037]
式中:w
蓄i
、w
蓄i-1
为第i月、第i-1月的月末流域存蓄水量;p
i参
为参证站流域第i月的 降水量;p

为月损失水量;α

为月径流系数;k为月退水系数;r
i月
为月径流量。
[0038]
具体地说,s3中拟合模型参数的方法为:
[0039]
s301,根据参数的物理意义及经验确定一个参数初始值,包括w
蓄i
、w
蓄i-1
、α

、k;
[0040]
s302,确定定量描述模型r
i月
计算结果与实测流量拟合度的目标函数;
[0041]
s303,通过优化方法确定目标函数的最小值,得到模型参数α

、k,将其作为设计流 域降雨径流模型参数。
[0042]
具体地说,所述目标函数选择枯水期加权均方根误差函数、残差平方和函数、残差绝 对值函数或径流百分比误差函数,s303中,优化方法选择遗传算法或粒子群算法。
[0043]
具体地说,s4中逐月降雨系列为设计流域面平均降水系列,根据流域内雨量站使用 算数平均法或泰森多边形法计算。
[0044]
具体实施例
[0045]
本实施例是几内亚一工业园区供水项目水源工程设计径流计算,以说明本发明的效 果。
[0046]
工程位于几内亚博法省杜鲁普市,拟定坝址位于khissilin河上,邻近的博法河上有 bindan水文站,观测资料为1971-1985年。
[0047]
步骤一:选取邻近的bindan水文站以上流域为参证站流域。
[0048]
步骤二:参证站以上流域降水采用美国(noaa climate prediction center)1971-1985 年逐日降水量数据整理为逐月面平均降水量系列,见表1。将bindan站的逐日径流系列 整理为逐月平均流量系列,见表2。
[0049]
表1 参证流域降水量 单位:mm
=2208mm,多年平均径流深r

=656mm,统计α

为0.29;拟定p

、α

、k及初始的w
蓄i
、 w
蓄i-1
,通过模型拟定参证流域的逐月径流量,拟合径流过程中使统计的多年平均径流系 数为0.29,并通过不断调整k,使得模拟径流过程与实测径流过程误差最小,其中α

的 取值范围为[0,1],p

根据流域下垫面特征,取值在[50,150],最终考虑拟合径流过程与 实测径流过程匹配较好时,确定p

=131mm,α

=0.49,k=0.56。径流设计中关注枯水期, 参数拟合中着重关注枯水期的模拟效果。拟合效果见图2。
[0055]
步骤四:设计流域面降水系列采用美国(noaa climate prediction center)1971-1985 年逐日降水量数据整理为逐月面平均降水量系列。整理的逐月降水系列见表3。
[0056]
表3 设计流域降雨量 单位:mm
[0057]
年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月197100035819629311335372487520197200019033035147048445758519730001616626072771959117787171974080043180866950542185110519750001463265796883650413145197601081164928359405193791885197700034132889099345022805197800016146212102510086302552714197900014338667267843429020131980020132941083190736910133141981005619923483573049223413719820005532596261060338312335198301201303057327023921772881984000181592564243952961839351985000222356428748499343434
[0058]
步骤五:采用步骤三确定的参数和模型以及步骤五的逐月降水系列,生成设计流域的 逐月径流系列,见表4、图3。
[0059]
表4 设计流域径流深 单位:mm
[0060]
年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月197118.18.03.51.50.718.052.3298.0242.4138.861.126.9197211.85.22.31.00.454.884.5130.2154.1157.369.230.4197313.45.92.61.110.139.7181.1240.9232.1114.850.522.219749.84.31.90.80.413.5207.5316.1252.0125.555.224.3197510.74.72.10.90.436.9198.8293.9271.7197.086.738.1197616.87.43.21.40.699.4236.8326.3250.0178.294.041.4197718.28.03.51.50.754.4232.2338.7236.6130.657.525.3197811.14.92.20.94.624.2256.0353.3292.4162.771.631.5197913.96.12.71.20.570.3179.3228.9183.8124.454.724.1198010.64.72.10.90.476.7225.8312.3202.889.239.317.3
19817.63.31.50.619.136.6209.3256.6212.0121.653.523.5198210.44.62.00.90.435.2151.5321.5198.3136.960.326.5198311.75.12.31.00.448.1186.1238.6176.590.239.717.519847.73.41.50.78.037.797.1115.096.056.624.910.919854.82.10.90.40.261.8108.8217.1196.6144.663.628.0
[0061]
所以,采用本发明提供的方法,在设计流域资料较少,无径流资料的情况下,可以推 求设计流域的逐月径流系列。
[0062]
通过采用本发明公开的上述技术方案,本发明通过选取参证站流域,整理参证站流域 的降雨径流系列,建立参证站流域的产流模型,拟合参证站流域的产流模型参数,使用参 证站流域拟合的产流模型参数以及设计流域的逐月降水系列,计算设计流域的逐月径流系 列。所以,本发明提供的方法,可以在仅有逐月降雨资料地区推求逐月径流系列。
[0063]
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来 说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视 为本发明的保护范围。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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