题目推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种题目推荐方法，其特征在于，包括：获取待考核单词和待考核知识点；将所述待考核单词和所述待考核知识点输入至目标模型，以得到待推荐题目；向用户推荐所述待推荐题目。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待考核单词和所述待考核知识点输入至目标模型，以得到待推荐题目之前，还包括：获取预训练语言模型和多个训练样本；通过所述多个训练样本训练所述预训练语言模型，以得到所述目标模型；其中，每个所述训练样本包括：题目、所述题目对应的答案和所述答案对应的知识点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：确定所述答案对应的知识点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述答案对应的知识点，包括：获取所述答案对应的词性pos标签或者pos标签组；根据所述答案对应的pos标签或者pos标签组与所述知识点的映射关系，确定所述答案对应的知识点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述答案对应的词性pos标签或者pos标签组，包括：将所述答案嵌入所述题目中；将带有所述答案的所述题目输入至词性标注模型中，以得到所述题目中各个单词的pos标签；从所述题目中各个单词的pos标签中获取所述答案对应的pos标签或者pos标签组。6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，获取所述预训练语言模型，包括：获取多个训练题目和自回归语言模型；通过所述多个训练题目训练所述自回归语言模型，以得到所述预训练语言模型。7.一种题目推荐装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取待考核单词和待考核知识点；输入模块，用于将所述待考核单词和所述待考核知识点输入至目标模型，以得到待推荐题目；推荐模块，用于向用户推荐所述待推荐题目。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：第二获取模块，用于获取预训练语言模型和多个训练样本；训练模块，用于通过所述多个训练样本训练所述预训练语言模型，以得到所述目标模型；其中，每个所述训练样本包括：题目、所述题目对应的答案和所述答案对应的知识点。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：确定模块，用于确定所述答案对应的知识点。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：获取所述答案对应的pos标签或者pos标签组；根据所述答案对应的pos标签或者pos标签组与所述知识点的映射关系，确定所述答案
对应的知识点。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：将所述答案嵌入所述题目中；将带有所述答案的所述题目输入至词性标注模型中，以得到所述题目中各个单词的pos标签；从所述题目中各个单词的pos标签中获取所述答案对应的pos标签或者pos标签组。12.根据权利要求8-11任一项所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块具体用于：获取多个训练题目和自回归语言模型；通过所述多个训练题目训练所述自回归语言模型，以得到所述预训练语言模型。13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行权利要求1至6中任一项所述的方法。14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供了一种题目推荐方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待考核单词和待考核知识点；将待考核单词和待考核知识点输入至目标模型，以得到待推荐题目；向用户推荐待推荐题目。通过本申请提供技术方案，使得得到的题目可以覆盖用户需要掌握的单词以及相关的知识点，帮助用户高效、全面地掌握单词和相关知识点，从而提高用户体验感。从而提高用户体验感。从而提高用户体验感。


技术研发人员：陆健坤 揭展明 黄浩然
受保护的技术使用者：脸萌有限公司
技术研发日：2021.09.06
技术公布日：2022/1/7