一种视频质量的评估方法、装置及设备与流程

技术特征：
1.一种视频质量的评估方法，其特征在于，所述方法包括：对目标视频的至少一个图像块进行处理，获得所述目标视频的关键帧的特征分数；根据所述关键帧的特征分数，获得所述目标视频的至少一个质量评估分数；根据所述目标视频的至少一个质量评估分数，获得所述目标视频的质量评估结果。2.根据权利要求1所述的视频质量的评估方法，其特征在于，获得所述目标视频的质量评估结果后，还包括：根据所述目标视频的质量评估结果大于一预设阈值，将所述目标视频推送至用户，否则，对所述目标视频进行调整后，再次进行质量评估。3.根据权利要求1或2所述的视频质量的评估方法，其特征在于，对目标视频的至少一个图像块进行处理，获得所述目标视频的关键帧的特征分数，包括：对目标视频进行关键帧提取处理，得到至少一个关键帧；对所述关键帧进行图像分割，得到至少一个图像块；对所述至少一个图像块进行处理，获得所述目标视频的关键帧的特征分数。4.根据权利要求3所述的视频质量的评估方法，其特征在于，对所述至少一个图像块进行处理，获得所述目标视频的关键帧的特征分数，包括：对所述至少一个图像块进行内容感知特征提取处理，得到所述至少一个图像块的内容感知特征；将所述内容感知特征输入图像块质量预测模型进行处理，得到图像块的质量评估分数；将所述内容感知特征输入图像块权重评估模型进行处理，得到图像块的权重评估分数；根据所述图像块的质量评估分数和所述图像块的权重评估分数，得到所述目标视频的关键帧的特征分数。5.根据权利要求4所述的视频质量的评估方法，其特征在于，根据所述图像块的质量评估分数和所述图像块的权重评估分数，得到所述目标视频的关键帧的特征分数，包括：对至少一个所述图像块的质量评估分数和所述图像块的权重评估分数进行加权求和，得到所述目标视频的关键帧的特征分数。6.根据权利要求1或2所述的视频质量的评估方法，其特征在于，根据所述关键帧的特征分数，获得所述目标视频的至少一个质量评估分数，包括：将所述关键帧的特征分数转换为第一特征向量，输入过去记忆池化模型进行处理，得到第一质量评估分数；将所述关键帧的特征分数转换为第二特征向量，输入平均池化模型进行处理，得到第二质量评估分数；将所述关键帧的特征分数转换为第三特征向量，输入时域滞后池化模型进行处理，得到第三质量评估分数。7.根据权利要求6所述的视频质量的评估方法，其特征在于，根据所述目标视频的至少一个质量评估分数，获得所述目标视频的质量评估结果，包括：对所述第一质量评估分数、第二质量评估分数以及第三质量评估分数进行加权回归，获得所述目标视频的质量评估结果。
8.一种视频质量的评估装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于对目标视频的至少一个图像块进行处理，获得所述目标视频的关键帧的特征分数；处理模块，用于根据所述关键帧的特征分数，获得所述目标视频的至少一个质量评估分数；根据所述目标视频的至少一个质量评估分数，获得所述目标视频的质量评估结果。9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1
‑
7中任一项所述的视频质量的评估方法对应的操作。10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1
‑
7中任一项所述的视频质量的评估方法对应的操作。

技术总结
本发明公开了一种视频质量的评估方法、装置及设备，该方法包括：对所述目标视频的至少一个图像块进行处理，获得所述目标视频的关键帧的特征分数；根据所述关键帧的特征分数，获得所述目标视频的至少一个质量评估分数；根据所述目标视频的至少一个质量评估分数，获得所述目标视频的质量评估结果。通过上述方式，本发明实现了自动对视频增强器进行反馈调优的效果，建立了新的无参考质量评价模型，取得了可以自动化解决视频质量问题的有益效果。可以自动化解决视频质量问题的有益效果。可以自动化解决视频质量问题的有益效果。


技术研发人员：李辰帅 王杨 邢刚 冯亚楠 蔡卫勇 樊刚
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2021.10.21
技术公布日：2022/1/4