一种网课聊天记录处理方法、装置和电子设备与流程

技术特征：
1.一种网课聊天记录处理方法，其特征在于，包括：当距离上次获取网课的聊天记录的时间长度达到预设时长时，获取所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录；获取所述网课的网课参课信息，所述网课参课信息中携带有所述网课的总上课人数；利用所述网课的总上课人数以及所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录，得到当前学生的发言比例；对所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录进行分析，确定当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及当前学生的课堂灌水指数；利用所述当前学生的发言比例、所述当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及所述当前学生的课堂灌水指数，对所述网课的教学质量进行评价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聊天记录中携带有产生所述聊天记录的学生的学生标识；利用所述网课的总上课人数以及所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录，得到当前学生的发言比例，包括：利用所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中携带的学生标识，统计当前发言的学生数量；利用统计得到的所述当前发言的学生数量/所述网课的总上课人数，计算得到当前学生的发言比例。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录进行分析，确定当前学生的课堂灌水指数，包括：过滤掉所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中的无效聊天记录，得到所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中的有效聊天记录，并统计所述有效聊天记录中聊天记录条目的数量；当所述有效聊天记录的数量大于等于聊天记录阈值时，对所述有效聊天记录中的每条聊天记录条目分别进行分词操作，得到组成所述有效聊天记录的词语；统计所述有效聊天记录中词语的词语总数以及组成所述有效聊天记录的词语在所述有效聊天记录中的出现次数，并利用组成所述有效聊天记录的词语在所述有效聊天记录中的出现次数和所述有效聊天记录中词语的词语总数，对所述有效聊天记录中词语的词频进行计算；统计所述有效聊天记录中包含所述词语的聊天记录条目的聊天记录条目数量，并利用包含所述词语的聊天记录条目的聊天记录条目数量和所述有效聊天记录中所述聊天记录条目的数量，计算所述词语在所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中的逆文档频率；根据得到的所述词频和所述逆文档频率，对所述有效聊天记录中词语的词频
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逆文档频率进行计算；利用词嵌入模型word2vec模型对所述有效聊天记录中的词语进行处理，得到词语的词向量，并利用所述词语的词频
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逆文档频率和词向量，计算得到所述词语的加权词向量；将组成每条聊天记录条目的词语的加权词向量累加，得到累加后的第一累加结果；统计所述有效聊天记录中每条聊天记录条目所包括的词语的词语数量，利用每条聊天
记录条目的第一累加结果和每条聊天记录条目的所包括的词语的词语数量，计算得到每条聊天记录条目的平均向量表示；将所述有效聊天记录中所有的聊天记录条目的平均向量表示进行累加，得到累加后的第二累加结果，并对第二累加结果进行求平均计算，得到所述有效聊天记录所指示的聊天内容的主题向量表示；计算聊天记录条目的平均向量表示与所述主题向量表示的距离；将计算得到的距离小于距离阈值的聊天记录条目确定为灌水聊天记录；统计所述灌水聊天记录的数量，并根据统计得到的所述灌水聊天记录的数量，和所述有效聊天记录中的聊天记录条目数量，计算得到所述有效聊天记录中所述灌水聊天记录的比例，并将所述灌水聊天记录的比例确定为课堂灌水指数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录进行分析，确定当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数，包括：将所述有效聊天记录中的各聊天记录条目输入到情绪分类模型中，得到各所述聊天记录条目的情绪分类结果；所述情绪分类结果，包括：积极情绪、消极情绪和中立情绪；分别统计具有积极情绪的聊天记录条目的第一条目数量、具有消极情绪的聊天记录条目的第二条目数量和具有中立情绪的聊天记录条目的第三条目数量；将所述第一条目数量、第二条目数量、第三条目数量中最大的条目数量对应的情绪分类结果确定为当前学生在所述网课的课堂上的情绪倾向；通过以下公式确定当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数：当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数＝(第二条目数量
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第一条目数量)/(第一条目数量 第二条目数量 第三条目数量)。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述当前学生的发言比例、所述当前学生对所述网课的评价参数以及所述当前学生的课堂灌水指数，对所述网课的教学质量进行评价，包括：通过以下公式对所述网课的教学质量的评价指标进行计算：教学质量的评价指标＝w1*当前学生的发言比例 w2*当前学生在网课的课堂上的情绪指数 w3*课堂灌水指数其中，w1、w2和w3为预设参数。6.一种网课聊天记录处理装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于当距离上次获取网课的聊天记录的时间长度达到预设时长时，获取所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录；第二获取模块，用于获取所述网课的网课参课信息，所述网课参课信息中携带有所述网课的总上课人数；第一处理模块，用于利用所述网课的总上课人数以及所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录，得到当前学生的发言比例；第二处理模块，用于对所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录进行分析，确定当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及当前学生的课堂灌水指数；
第三处理模块，用于利用所述当前学生的发言比例、所述当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及所述当前学生的课堂灌水指数，对所述网课的教学质量进行评价。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述聊天记录中携带有产生所述聊天记录的学生的学生标识；所述第一处理模块，具体用于：利用所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中携带的学生标识，统计当前发言的学生数量；利用统计得到的所述当前发言的学生数量/所述网课的总上课人数，计算得到当前学生的发言比例。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块，用于对所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录进行分析，确定当前学生的课堂灌水指数，包括：过滤掉所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中的无效聊天记录，得到所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中的有效聊天记录，并统计所述有效聊天记录中聊天记录条目的数量；当所述有效聊天记录的数量大于等于聊天记录阈值时，对所述有效聊天记录中的每条聊天记录条目分别进行分词操作，得到组成所述有效聊天记录的词语；统计所述有效聊天记录中词语的词语总数以及组成所述有效聊天记录的词语在所述有效聊天记录中的出现次数，并利用组成所述有效聊天记录的词语在所述有效聊天记录中的出现次数和所述有效聊天记录中词语的词语总数，对所述有效聊天记录中词语的词频进行计算；统计所述有效聊天记录中包含所述词语的聊天记录条目的聊天记录条目数量，并利用包含所述词语的聊天记录条目的聊天记录条目数量和所述有效聊天记录中所述聊天记录条目的数量，计算所述词语在所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中的逆文档频率；根据得到的所述词频和所述逆文档频率，对所述有效聊天记录中词语的词频
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逆文档频率进行计算；利用词嵌入模型word2vec模型对所述有效聊天记录中的词语进行处理，得到词语的词向量，并利用所述词语的词频
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逆文档频率和词向量，计算得到所述词语的加权词向量；将组成每条聊天记录条目的词语的加权词向量累加，得到累加后的第一累加结果；统计所述有效聊天记录中每条聊天记录条目所包括的词语的词语数量，利用每条聊天记录条目的第一累加结果和每条聊天记录条目的所包括的词语的词语数量，计算得到每条聊天记录条目的平均向量表示；将所述有效聊天记录中所有的聊天记录条目的平均向量表示进行累加，得到累加后的第二累加结果，并对第二累加结果进行求平均计算，得到所述有效聊天记录所指示的聊天内容的主题向量表示；计算聊天记录条目的平均向量表示与所述主题向量表示的距离；将计算得到的距离小于距离阈值的聊天记录条目确定为灌水聊天记录；统计所述灌水聊天记录的数量，并根据统计得到的所述灌水聊天记录的数量，和所述
有效聊天记录中的聊天记录条目数量，计算得到所述有效聊天记录中所述灌水聊天记录的比例，并将所述灌水聊天记录的比例确定为课堂灌水指数。9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1
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5任一项所述的方法的步骤。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括有存储器，处理器以及一个或者一个以上的程序，其中所述一个或者一个以上程序存储于所述存储器中，且经配置以由所述处理器执行权利要求1
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5任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种网课聊天记录处理方法、装置和电子设备，通过对网课中当前学生产生的聊天记录进行分析，得到当前学生的发言比例、当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及当前学生的课堂灌水指数，从而利用得到的当前学生的发言比例、课堂上的情绪指数以及课堂灌水指数对老师授课的质量进行分析，与相关技术中只能从转化率、续报率等间接方面对网课老师的教学质量进行评价的方式相比，可以从当前学生的发言比例、当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及当前学生的课堂灌水指数这些与课堂教学相关的参数对网课老师的教学质量进行更加直接和客观的评价。行更加直接和客观的评价。行更加直接和客观的评价。


技术研发人员：杨熙 王晓辉 饶丰
受保护的技术使用者：北京一起教育科技有限责任公司
技术研发日：2021.10.21
技术公布日：2022/1/4