防止图片处理后短时间重复告警的方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明属于图片处理领域，具体涉及一种防止图片处理后短时间重复告警的方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.当前，百行百业均希望通过算法来解决一些需要大量人力来做的事情，比如吸烟、瞌睡、钓鱼等算法，如果检测到类似的行为，则会进行报警，但是可能会存在多报的情况，比如说每一帧数据都在报警，或者是一个人一直在，则不间断一直报警。


技术实现要素：

3.鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种防止图片处理后短时间重复告警的方法、装置、设备及介质，以解决在行为分析的数据时，短时间内由于算法不断产生告警数据，导致了告警的数据多次产生的缺陷。
4.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种防止图片处理后短时间重复告警的方法，所述方法包括：
5.通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框；
6.计算内存中已解析图片中目标对象的缓存目标框与所述目标对象的当前目标框的重合度；
7.判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小；
8.若所述重合度大于或等于设定的重合度阈值，则发出告警。
9.可选地，所述重合度包括第一重合度与第二重合度；在判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小时，判断所述第一重合度与重合度阈值的大小以及判断所述第二重合度与重合度阈值的大小；若所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值，则发出告警。
10.可选地，若所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值，则所述方法还包括告警时间判断，所述告警时间判断包括：
11.获取所述内存中已解析图片的第一解析时间与对待解析图片进行解析的第二解析时间；
12.判断所述第二解析时间与所述第一解析时间之间的时间差与设定的时间阈值的大小；
13.若所述时间差小于设定的时间阈值，则不发出告警；
14.若所述时间差大于或等于设定的时间阈值，则发出告警。
15.可选地，所述第一重合度等于所述缓存目标框与所述当前目标框的重合面积与缓存目标框的面积之比；所述第二重合度等于所述缓存目标框与所述当前目标框的重合面积与当前目标框的面积之比。
16.可选地，根据所述缓存目标框各个顶点的坐标计算所述缓存目标框的面积；
17.根据所述当前目标框各个顶点的坐标计算所述当前目标框的面积；
18.根据所述缓存目标框各个顶点的坐标与所述当前目标框各个顶点的坐标计算所述缓存目标框与所述当前目标框的重合面积。
19.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种防止图片处理地后短时间重复告警的装置，所述装置包括：
20.解析模块，用于通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框；
21.重合度计算模块，用于计算内存中已解析图片中目标对象的缓存目标框与所述目标对象的当前目标框的重合度；
22.第一判断模块，用于判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小；
23.告警模块，用于在所述重合度大于或等于设定的重合度阈值时，发出告警。
24.可选地，所述重合度包括第一重合度与第二重合度；在判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小时，判断所述第一重合度与重合度阈值的大小以及判断所述第二重合度与重合度阈值的大小；若所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值，则发出告警。
25.可选地，所述装置还包括：
26.解析时间获取模块，用于在所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值时，获取所述内存中已解析图片的第一解析时间与对待解析图片进行解析的第二解析时间；
27.第二时间判断模块，用于判断所述第二解析时间与所述第一解析时间之间的时间差与设定的时间阈值的大小；
28.所述告警模块在所述时间差小于设定的时间阈值时，不发出告警；在所述时间差大于或等于设定的时间阈值时，发出告警。
29.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种防止图片处理后短时间重复告警的设备，包括：
30.存储器，用于存储计算机程序；
31.处理器，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行所述的防止图片处理后短时间重复告警的方法。
32.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种存储介质，存储计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行所述的防止图片处理后短时间重复告警的方法。
33.如上所述，本发明的一种防止图片处理后短时间重复告警的方法、装置、设备及介质，具有以下有益效果：
34.本发明的一种防止图片处理后短时间重复告警的方法，通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框；计算内存中已解析图片中目标对象的缓存目标框与所述目标对象的当前目标框的重合度；判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小；若所述重合度大于或等于设定的重合度阈值，则发出告警。本发明通过当前图片的目标识别框和缓存中的图片的目标识别框的面积重合度(可设置)以及重复数据时间间隔的阈值(可设置)，通过这种方式可以过滤掉无用的重复告警，又不影响正常的告警业务。
附图说明
35.图1为本发明一实施例中一种防止图片处理后短时间重复告警的方法的流程图；
36.图2为本发明一实施例中缓存目标框和当前目标框的示意图；
37.图3为本发明一实施例中一种防止图片处理后短时间重复告警的装置的原理框图。
具体实施方式
38.以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
39.需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
40.如图1所示，本技术实施例提供一种防止图片处理后短时间重复告警的方法，包括：
41.s100通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框；
42.s101计算内存中已解析图片中目标对象的缓存目标框与所述目标对象的当前目标框的重合度；
43.s102判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小；
44.s103若所述重合度大于或等于设定的重合度阈值，则发出告警。
45.本发明通过当前图片的目标识别框和缓存中的图片的目标识别框的面积重合度(可设置)来确定是否发出告警，通过这种方式可以过滤掉无用的重复告警，又不影响正常的告警业务。
46.在一实施例中，所述重合度包括第一重合度与第二重合度；在判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小时，判断所述第一重合度与重合度阈值的大小以及判断所述第二重合度与重合度阈值的大小；若所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值，则发出告警。在本实施例中，重合度阈值可以根据实际的需求进行设定，在此不做限定。
47.在一实施例中，若所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值，则所述方法还包括告警时间判断，所述告警时间判断包括：
48.获取所述内存中已解析图片的第一解析时间与对待解析图片进行解析的第二解析时间；
49.判断所述第二解析时间与所述第一解析时间之间的时间差与设定的时间阈值的大小；
50.若所述时间差小于设定的时间阈值，则不发出告警；
51.若所述时间差大于或等于设定的时间阈值，则发出告警。
52.在本实施例中，例如，在确定好内存中存在与待解析图片重合的已解析图片后，获
取待解析图片和已解析图片的解析时间。其中，已解析图片的解析时间为第一解析时间，可以是19:00:00，待解析图片的解析时间为第二解析时间，可以是19:01:00，则第二解析时间与第一解析时间的时间差为1分钟，若设定的时间阈值为30s，则时间差大于时间阈值，此时则发出告警。其中，时间阈值可以根据实际的需求进行设定，在此不做限定。
53.本实施例中通过结合当前图片的目标识别框和缓存中的图片的目标识别框的面积重合度(可设置)以及重复数据时间间隔的时间阈值(可设置)，可以过滤掉无用的重复告警，而不影响正常的告警业务。
54.在一实施例中，所述第一重合度等于所述缓存目标框与所述当前目标框的重合面积与缓存目标框的面积之比；所述第二重合度等于所述缓存目标框与所述当前目标框的重合面积与当前目标框的面积之比。
55.在一实施例中，根据所述缓存目标框各个顶点的坐标计算所述缓存目标框的面积；
56.根据所述当前目标框各个顶点的坐标计算所述当前目标框的面积；
57.根据所述缓存目标框各个顶点的坐标与所述当前目标框各个顶点的坐标计算所述缓存目标框与所述当前目标框的重合面积。
58.本实施例中，通过图片中的目标识别框的坐标位置，使用极小的内存空间和计算成本，进行数据的去重判断。利用坐标计算重合面积分别与缓存图片中目标框和当前图片中目标框的比，规避两个图相离但是计算结果重合度高的场景，保证了准确率。
59.如图2所示，为缓存目标框和当前目标框点位标记图。在图2中a1、a2、a3、a4组成缓存目标框，b1、b2、b3、b4组成当前目标框。根据图2，存目标框，b1、b2、b3、b4组成当前目标框。根据图2，其中，b1x为点b1的横坐标，a2x为点a2的横坐标，b1y为点b1的纵坐标，a3y为点a3的纵坐标，a1x为点a1的横坐标，a1y为点a1的纵坐标，a4y为点a4的纵坐标，b1x为点b1的横坐标，b2x为点b2的横坐标，b1y为点b1的纵坐标，b4y为点b4的纵坐标。
60.在一实施例中，当通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框后，需要判断内存中是否存在已解析图片；
61.若所述内存中不存在已解析图片，则马上进行告警，并将待解析图片存入到内存中，同时记录下对待解析图片的解析时间；
62.若所述内存中存在已解析图片，则判断内存中图片的数量是否超过设定数量值；在本实施例如，设定数量值可以根据实际要求进行设定，在此不做限定；
63.若内存中的已解析图片数量没有超过设定数据值，则判断内存中是否存在与待解析图片的重合度大于重合度阈值的已解析图片；
64.若内存中不存在与待解析图片的重合度大于重合度阈值的已解析图片，则将所述待解析图片存入到所述内存中，并进行告警；
65.若内存中存在与待解析图片的重合度大于重合度阈值的已解析图片，则进行告警时间判断；通过告警时间判断后，若不进行告警，则删除所述待解析图片，若进行告警，则删
除已解析图片，并将所述待解析图片存入到内存中；
66.若内存中的已解析图片数量超过设定数据值，则判断内存中是否存在与待解析图片的重合度大于重合度阈值的已解析图片；
67.若内存中不存在与待解析图片的重合度大于重合度阈值的已解析图片，则删除最早存入内存的已解析图片，同时将所述待解析图片存入到所述内存中；
68.若内存中存在与待解析图片的重合度大于重合度阈值的已解析图片，则进行告警时间判断；通过告警时间判断后，若不进行告警，则删除所述待解析图片，若进行告警，则删除已解析图片。
69.在本实施例中，告警时间判断以及待解析图片与已解析图片的重合度计算可以参考前述实施例，在此不作详细阐述。
70.以下以一个具体实施方式进行说明。
71.首先，对设置重合度阈值为90％，时间阈值为5s，内存中数据只有一条，其缓存目标框的坐标分别为a1(500，500)，a2(600,500)，a3(600,200)，a4(500，200)，接入时间(第一解析时间)为19:00:00。当前图片的当前目标框的坐标为b1(501，500)，b2(601,500)，b3(601,200)，b4(501，200)，接入时间(第二解析时间)为19:01:00，告警间隔阈值为5s，来进行举例说明:
72.当行为分析算法解析出对应的数据后，先判断内存中是否有数据，前置条件中内存中数据只有一条，则根据相应流程可知，需要判断缓存中的图片缓存目标框和当前接入的图片的当前目标框的重合度，根据计算公式可知：第一重合度为(|501
–
600|*|500
‑
200|)/(|500
‑
600|*|500
–
200|)＝0.99；第二重合度为(|501
–
600|*|500
‑
200|)/(|501
‑
601|*|500
–
200|)＝0.99，第一重合度与第二重合度均为99％，同时大于重合度阈值，此时还需要判断两张图片的解析时间，第二解析时间与第一解析时间的间隔时间为1分钟，大于阈值5s，则产生告警，此时需要删除已解析图片，并将待解析图片存入到内存中，流程结束。
73.如图3所示，本技术实施例提供一种防止图片处理地后短时间重复告警的装置，所述装置包括：
74.解析模块300，用于通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框；
75.重合度计算模块301，用于计算内存中已解析图片中目标对象的缓存目标框与所述目标对象的当前目标框的重合度；
76.第一判断模块302，用于判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小；
77.告警模块303，用于在所述重合度大于或等于设定的重合度阈值时，发出告警。
78.在一实施例中，所述重合度包括第一重合度与第二重合度；在判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小时，判断所述第一重合度与重合度阈值的大小以及判断所述第二重合度与重合度阈值的大小；若所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值，则发出告警。
79.在一实施例中，所述装置还包括：
80.解析时间获取模块，用于在所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值时，获取所述内存中已解析图片的第一解析时间与对待解析图片进行解析的第二解析时间；
81.第二时间判断模块，用于判断所述第二解析时间与所述第一解析时间之间的时间差与设定的时间阈值的大小；
82.所述告警模块在所述时间差小于设定的时间阈值时，不发出告警；在所述时间差大于或等于设定的时间阈值时，发出告警。
83.需要说明的是，由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例的内容请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
84.本发明还提供一种存储介质，存储计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行前述的防止图片处理后短时间重复告警的方法。
85.本发明还提供一种设备，包括：
86.存储器，用于存储计算机程序；
87.处理器，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行前述的防止图片处理后短时间重复告警的方法。
88.所述处理器可以是中央处理单元(central processing unit,cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、现场可编程门阵列(fieldprogrammable gate array,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
89.所述存储器可以是内部存储单元或外部存储设备，例如插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字卡(secure digital,sd)，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器还可以既包括内部存储单元，也包括外部存储设备。所述存储器用于存储所述计算机程序以及其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储己经输出或者将要输出的数据。
90.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
91.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
92.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
93.在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以
通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
94.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
95.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
96.所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom,read
‑
only memory)、随机存取存储器((ram,random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
97.上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。