网点数据调用方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种网点数据调用方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.伴随着业务场景的多端变化，许多银行的网点数据需要进行变更维护，如对于银行的营业时间，会随着节假日或业务办理量的变化进行相应的调整，目前，银行的网点数据通常是将数据推送消息队列进行服务解耦，供下游系统进行调用，但这样的方法容易造成数据结构依赖的现象，即上游的网点数据结构变更要求下游网点数据结构也要同步进行变更，从而会产生网点数据调用的效率不高问题。


技术实现要素：

3.本发明提供一种网点数据调用方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高网点数据调用的效率。
4.为实现上述目的，本发明提供的一种网点数据调用方法，包括：
5.采集网点数据，按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型，其中，所述数据类型包括公示类型和预约类型；
6.在所述数据类型为所述公示类型时，拼接所述网点数据的文本结构，生成所述网点数据的文本结构模型；
7.在所述数据类型为所述预约类型时，对所述网点数据进行属性拆分，得到多个属性数据，根据所述属性数据，构建所述网点数据的数据结构模型；
8.将所述文本结构模型和所述数据结构模型传输至预构建的消息队列；
9.当接收到业务请求方的网点数据请求时，从所述消息队列中查询所述网点数据请求对应的结构模型，并将所述结构模型中的网点数据返回至所述业务请求方。
10.可选地，所述按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型，包括：
11.按照所述预设的业务场景识别所述网点数据的数据状态；
12.将所述数据状态处于静态的网点数据划分为公示类型；
13.将所述数据状态处于动态的网点数据划分为预约类型。
14.可选地，所述拼接所述网点数据的文本结构，生成所述网点数据的文本结构模型，包括：
15.获取所述网点数据的网点字段和文本内容，采用数据表的形式将所述网点字段和文本内容进行结构拼接，得到所述网点数据的文本结构模型。
16.可选地，所述对所述网点数据进行属性拆分，得到多个属性数据，包括：
17.将所述网点数据按照预设的数据属性进行细粒度拆分，得到多个细粒度数据；
18.识别每个所述细粒度数据是否可以分裂；
19.若所述细粒度数据可以分裂，则对所述细粒度数据进行分裂后生成所述多个属性
数据；
20.若所述细粒度数据不可以分裂，则将所述多个细粒度数据作为所述多个属性数据。
21.可选地，所述根据所述属性数据，构建所述网点数据的数据结构模型，包括：
22.获取所述属性数据的属性字段和属性内容，采用数据表的形式将所述属性字段和属性内容进行结构拼接，得到数据结构模型。
23.可选地，所述将所述文本结构模型和所述数据结构模型传输至预构建的消息队列，包括：
24.获取所述文本结构模型和所述数据结构模型的生产者系统，配置所述生产者系统与所述消息队列的信道，通过所述信道创建所述生产者系统与所述消息队列的数据传输器；
25.根据所述数据传输器，创建所述生产者系统与所述消息队列的数据传输通道；
26.根据所述数据传输通道，执行所述文本结构模型和所述数据结构模型向所述消息队列的传输。
27.可选地，所述按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型，其中，所述数据类型包括公示类型和预约类型之前，还包括：
28.对所述网点数据进行去重操作，并检测去重后的所述网点信息中是否存在数据异常值；
29.若不存在数据缺失值，则按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型；
30.若存在数据异常值，则对所述数据异常值进行删除后，按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型。
31.为了解决上述问题，本发明还提供一种网点数据调用装置，所述装置包括：
32.数据类型识别模块，用于采集网点数据，按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型，其中，所述数据类型包括公示类型和预约类型；
33.文本结构拼接模块，用于在所述数据类型为所述公示类型时，拼接所述网点数据的文本结构，生成所述网点数据的文本结构模型；
34.数据结构构建模块，用于在所述数据类型为所述预约类型时，对所述网点数据进行属性拆分，得到多个属性数据，根据所述属性数据，构建所述网点数据的数据结构模型；
35.结构模型传输模块，用于将所述文本结构模型和所述数据结构模型传输至预构建的消息队列；
36.网点数据查询模块，用于当接收到业务请求方的网点数据请求时，从所述消息队列中查询所述网点数据请求对应的结构模型，并将所述结构模型中的网点数据返回至所述业务请求方。
37.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
38.至少一个处理器；以及，
39.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
40.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的网点数据调用方法。
41.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存
储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的网点数据调用方法。
42.可以看出，本发明实施例首先通过识别网点数据的数据类型，可以清晰的判断出所述网点数据的数据类别，从而可以选择相应的方式构建数据结构模型，以提高后续网点数据的调用效率；其次，本发明实施例在数据类型为公示类型时，拼接网点数据的文本结构，生成文本结构模型，以使网点数据的下游系统可以直接调用所述网点数据，无需跟着所述网点数据的系统结构而更改，提高所述网点数据的调用效率，并在数据类型为预约类型时，对所述网点数据进行属性拆分后，构建所述网点数据的数据结构模型，以实现所述网点数据的细粒度拆分，获取所述网点数据的组成属性，以使网点数据的下游系统直接消费所述网点数据中的组成属性，无需再依赖网点数据的数据结构，保障所述网点数据的调用效率；进一步地，本发明实施例通过将文本结构模型和数据结构模型传输至预构建的消息队列，以实现所述文本结构模型和所述数据结构模型中的网点数据在调用时的异步处理，提高业务请求方在调用网点数据时的处理速度。因此，本发明实施例提出的一种网点数据调用方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质可以提高网点数据调用的效率。
附图说明
43.图1为本发明一实施例提供的网点数据调用方法的流程示意图；
44.图2为本发明一实施例提供的网点数据调用装置的模块示意图；
45.图3为本发明一实施例提供的实现网点数据调用方法的电子设备的内部结构示意图；
46.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
47.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
48.本技术实施例提供一种网点数据调用方法。所述网点数据调用方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述网点数据调用方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
49.参照图1所示，为本发明一实施例提供的网点数据调用方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述网点数据调用方法包括：
50.s1、采集网点数据，按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型，其中，所述数据类型包括公示类型和预约类型；。
51.本发明实施例中，所述网点数据是指需要进行更新维护的数据，如银行的营业时间、开关门时间、休息时间、支行名称、地址等，由于所述网点数据的数据量基数多，范围广等原因，导致获取的网点信息会存在许多错误信息，比如一个分行的名称有误或地址有误，
因此，本发明实施例在按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型之前，还包括对所述网点数据进行数据清洗，以提高所述网点数据中的数据完整性，并删除无效数据以及错误数据，减少数据冗余，提高网点数据的处理速度。
52.本发明的一个可选实施例中，所述对所述网点数据进行数据清洗，包括：对所述网点数据进行去重操作，并检测去重后的所述网点信息中是否存在数据异常值；若不存在数据缺失值，则按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型；若存在数据异常值，则对所述数据异常值进行删除后，按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型。
53.进一步地，本发明实施例中，所述预设的业务场景包括公示场景和预约场景，所述公式场景可以理解为网点数据需要进行展示后供用户可读的业务场景，其处于静态的，如网点地图公示场景，所述预约场景可以理解为网点数据需要进行计算后供用户使用的业务场景，其处于动态变化的，如网点营业时间随着节假日变化而需要作出更改计算的业务场景。
54.作为本发明的一个实施例，所述数据类型包括公示类型和预约类型，及所述按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型，包括：按照所述预设的业务场景识别所述网点数据的数据状态，将所述数据状态处于静态的网点数据划分为公示类型，将所述数据状态处于动态的网点数据划分为预约类型。
55.其中，所述数据状态包括静态和动态，其用于表征所述网点数据是否处于变化的过程，所述数据类型包括公示类型和预约类型，所述公示类型用于表征所述网点数据不需要计算直接进行描述使用，所述预约类型用于表征所述网点数据需要计算后才能进行描述调用。
56.基于所述数据类型的识别，可以清晰的判断出所述网点数据的数据类别，从而可以选择相应的方式构建数据结构模型，以提高网点数据的维护效率。
57.s2、在所述数据类型为所述公示类型时，拼接所述网点数据的文本结构，生成所述网点数据的文本结构模型。
58.应该了解，在所述数据类型为所述公示类型时，表示所述网点数据属于静态数据，因此，本发明实施例通过拼接所述网点数据的文本结构，以使网点数据的下游系统可以直接调用所述网点数据，无需跟着所述网点数据的系统结构而更改，提高所述网点数据的调用效率。
59.作为本发明的一个实施例，所述拼接所述网点数据的文本结构，生成所述网点数据的文本结构模型，包括：获取所述网点数据的网点字段和文本内容，采用数据表的形式将所述网点字段和文本内容进行结构拼接，得到所述网点数据的文本结构模型。
60.其中，所述网点字段用于表征所述网点数据中文本内容的身份标识，所述文本内容用于表征所述网点数据的信息描述，所述数据表的形式可以通过键值对(key
‑
value)的形式进行构建，即将所述网点字段作为key，文本内容做为value，通过所述键值对的形式可以快速定位到网点数据中的文本内容。
61.示例性的，存在网点数据为“平安银行鹭湖支行周一至周天的营业时间：8:00—18:00；国庆(10.1～10.7)：不营业”，则构建该网点数据的文本结构模型可如下所示
[0062][0063]
s3、在所述数据类型为所述预约类型时，对所述网点数据进行属性拆分，得到多个属性数据，根据所述属性数据，构建所述网点数据的数据结构模型。
[0064]
应该了解，在所述数据类型为所述预约类型时，表示所述网点数据属于动态数据,因此，本发明实施例通过对所述网点数据进行属性拆分，以实现所述网点数据的细粒度拆分，获取所述网点数据的组成属性，以使后续下游系统直接消费所述网点数据中的组成属性，无需再依赖网点数据的数据结构，保障所述网点数据的调用效率。
[0065]
作为本发明的一个实施例，所述对所述网点数据进行属性拆分，得到多个属性数据，包括：将所述网点数据按照预设的数据属性进行细粒度拆分，得到多个细粒度数据，识别每个所述细粒度数据是否可以分裂，若所述细粒度数据可以分裂，则对所述细粒度数据进行分裂后生成所述多个属性数据，若所述细粒度数据不可以分裂，则将所述多个细粒度数据作为所述多个属性数据。
[0066]
其中，所述预设的数据属性基于不同的网点数据种类设置，如所述网点数据为营业时间，则所述预设的数据属性可以设置为日、月、年、上午、下午以及夜间等属性，所述网点数据为业务类型，则所述预设的数据属性可以设置为对公、对私等，基于所述网点数据的细粒度拆分，可以明确所述网点数据的内部组成结构，所述细粒度数据的分裂可以根据所述网点数据是否需要新增属性判断，如所述网点数据需要新增属性为“营业模式”，则可以对所述细粒度数据进行分裂。
[0067]
进一步地，本发明实施例所述根据所述属性数据，构建所述网点数据的数据结构模型，包括：获取所述属性数据的属性字段和属性内容，采用数据表的形式将所述属性字段和属性内容进行结构拼接，得到数据结构模型。
[0068]
示例性的，存在网点数据为“平安银行鹭湖支行周二对公和零售的营业时间为：上午：8:00
‑
1200，下午：14：00
‑
18:00，夜间：19：00
‑
21:00”，则则构建该网点数据的数据结构模型可如下所示：
[0069]
机构网点业务类型营业时间上午营业时间下午营业时间夜间营业时间平安银行鹭湖支行零售周二8:00—12:0014:00—18:0019:00—21:00平安银行鹭湖支行对公周二8:00—12:0014:00—18:0019:00—21:00
[0070]
s4、将所述文本结构模型和所述数据结构模型传输至预构建的消息队列。
[0071]
本发明实施例通过将所述文本结构模型和所述数据结构模型传输至预构建的消息队列中，以实现所述文本结构模型和所述数据结构模型中的网点数据在调用时的异步处理，即采用生产者
‑
消费者模式处理所述文本结构模型和所述数据结构模型的数据调用，保障所述文本结构模型和所述数据结构模型中网点数据的调用效率。其中，所述预构建的消息队列可以通过消息组件构建，如mq组件。
[0072]
作为本发明的一个实施例，所述将所述文本结构模型和所述数据结构模型传输至预构建的消息队列，包括：获取所述文本结构模型和所述数据结构模型的生产者系统，配置
所述生产者系统与所述消息队列的信道，通过所述信道创建所述生产者系统与所述消息队列的数据传输器，根据所述数据传输器，创建所述生产者系统与所述消息队列的数据传输通道，根据所述数据传输通道，执行所述文本结构模型和所述数据结构模型向所述消息队列的传输。
[0073]
其中，所述信道用于识别后续所述生产者系统在消息传输通道中传输的数据类型，所述数据传输器用于支持数据的增删改查操作。可选的，所述信道可以通过利用java语言中的conform函数配置，所述数据传输器和所述数据传输通道可以通过java语言中的void函数声明创建。
[0074]
s5、当接收到业务请求方的网点数据请求时，从所述消息队列中查询所述网点数据请求对应的结构模型，并将所述结构模型中的网点数据返回至所述业务请求方。
[0075]
本发明实施例中，所述业务请求方是指需要调用所述文本结构模型和所述数据结构模型中网点数据的系统，其与产生所述文本结构模型和所述数据结构模型的系统具有依赖关系，常用下游系统表示所述业务请求方，所述网点数据请求基于不同用户请求产生，如a用户的请求为调用银行周二的营业时间，b用户的请求为调用银行周三的营业时间等。
[0076]
作为本发明的一个实施例，所述从所述消息队列中查询所述网点数据请求对应的结构模型，包括：识别所述网点数据请求的请求类型，从所述消息队列中查询所述请求类型对应的结构模型。其中，所述请求类型包括如上所述的公示类型和预约类型，所述结构模型的查询可以通过查询语句实现，如sql语句。
[0077]
进一步地，本发明实施例将所述结构模型中的网点数据返回至所述业务请求方，以实现所述业务请求方的数据调用。
[0078]
可以看出，本发明实施例首先通过识别网点数据的数据类型，可以清晰的判断出所述网点数据的数据类别，从而可以选择相应的方式构建数据结构模型，以提高后续网点数据的调用效率；其次，本发明实施例在数据类型为公示类型时，拼接网点数据的文本结构，生成文本结构模型，以使网点数据的下游系统可以直接调用所述网点数据，无需跟着所述网点数据的系统结构而更改，提高所述网点数据的调用效率，并在数据类型为预约类型时，对所述网点数据进行属性拆分后，构建所述网点数据的数据结构模型，以实现所述网点数据的细粒度拆分，获取所述网点数据的组成属性，以使网点数据的下游系统直接消费所述网点数据中的组成属性，无需再依赖网点数据的数据结构，保障所述网点数据的调用效率；进一步地，本发明实施例通过将文本结构模型和数据结构模型传输至预构建的消息队列，以实现所述文本结构模型和所述数据结构模型中的网点数据在调用时的异步处理，提高业务请求方在调用网点数据时的处理速度。因此，本发明实施例提出的一种网点数据调用方法可以提高网点数据调用的效率。
[0079]
如图2所示，是本发明网点数据调用装置的功能模块图。
[0080]
本发明所述网点数据调用装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述网点数据调用装置可以包括数据类型识别模块101、文本结构拼接模块102、数据结构构建模块103、结构模型传输模块104以及网点数据查询模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备的处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
[0081]
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
[0082]
所述数据类型识别模块101，用于采集网点数据，按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型，其中，所述数据类型包括公示类型和预约类型；；
[0083]
所述文本结构拼接模块102，用于在所述数据类型为所述公示类型；时，拼接所述网点数据的文本结构，生成所述网点数据的文本结构模型；
[0084]
所述数据结构构建模块103，用于在所述数据类型为所述预约类型时，对所述网点数据进行属性拆分，得到多个属性数据，根据所述属性数据，构建所述网点数据的数据结构模型；
[0085]
所述结构模型传输模块104，用于将所述文本结构模型和所述数据结构模型传输至预构建的消息队列；
[0086]
所述网点数据查询模块105，用于当接收到业务请求方的网点数据请求时，从所述消息队列中查询所述网点数据请求对应的结构模型，并将所述结构模型中的网点数据返回至所述业务请求方。
[0087]
详细地，本发明实施例中所述网点数据调用装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的网点数据调用方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
[0088]
如图3所示，是本发明实现网点数据调用方法的电子设备1的结构示意图。
[0089]
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如网点数据调用程序。
[0090]
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行网点数据调用程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
[0091]
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如网点数据调用程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0092]
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
[0093]
所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信，包括网络接口和员工接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi
‑
fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备1之间建立通信连接。所述员工接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，员工接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light
‑
emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的员工界面。
[0094]
图3仅示出了具有部件的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0095]
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi
‑
fi模块等，在此不再赘述。
[0096]
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
[0097]
所述电子设备1中的所述存储器11存储的网点数据调用程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
[0098]
采集网点数据，按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型，其中，所述数据类型包括公示类型和预约类型；
[0099]
在所述数据类型为所述公示类型时，拼接所述网点数据的文本结构，生成所述网点数据的文本结构模型；
[0100]
在所述数据类型为所述预约类型时，对所述网点数据进行属性拆分，得到多个属性数据，根据所述属性数据，构建所述网点数据的数据结构模型；
[0101]
将所述文本结构模型和所述数据结构模型传输至预构建的消息队列；
[0102]
当接收到业务请求方的网点数据请求时，从所述消息队列中查询所述网点数据请求对应的结构模型，并将所述结构模型中的网点数据返回至所述业务请求方。
[0103]
具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
[0104]
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read
‑
only memory)。
[0105]
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备1的处理器所执行时，可以实现：
[0106]
采集网点数据，按照预设的业务场景识别所述网点数据的数据类型，其中，所述数
据类型包括公示类型和预约类型；
[0107]
在所述数据类型为所述公示类型时，拼接所述网点数据的文本结构，生成所述网点数据的文本结构模型；
[0108]
在所述数据类型为所述预约类型时，对所述网点数据进行属性拆分，得到多个属性数据，根据所述属性数据，构建所述网点数据的数据结构模型；
[0109]
将所述文本结构模型和所述数据结构模型传输至预构建的消息队列；
[0110]
当接收到业务请求方的网点数据请求时，从所述消息队列中查询所述网点数据请求对应的结构模型，并将所述结构模型中的网点数据返回至所述业务请求方。
[0111]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0112]
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0113]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
[0114]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0115]
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0116]
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
[0117]
本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
[0118]
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
[0119]
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。