定价策略的评价方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种定价策略的评价方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.企业在运营过程中因营销策略的不同，需要调整销售的定价策略，由于价格与销量的非线性关系，导致定价策略的效果呈现出不确定性，因此对定价策略的准确评价显得尤为重要。目前，常用的定价策略的评价方法有a/b验证法，也就是人为将客户划分为实验组与对照组，根据销售结果来进行评价。因实验组与对照组是人为划分的，导致难以公平的划分实验组与对照组，从而导致评价结果的准确性不高。


技术实现要素：

3.本技术的主要目的为提供一种定价策略的评价方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术采用a/b验证法进行定价策略的评价，难以公平的划分实验组与对照组，导致评价结果的准确性不高的技术问题。
4.为了实现上述发明目的，本技术提出一种定价策略的评价方法，所述方法包括：
5.获取待定价的申请单，所述待定价的申请单携带有目标客户信息；
6.当所述目标客户信息位于获取的预设验证范围内时，将所述待定价的申请单添加到样本总池，获取目标抽样维度组合集；
7.当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个抽样维度组合时，将所述待定价的申请单添加到维度组合样本命中池中；
8.根据所述维度组合样本命中池，对所述待定价的申请单进行是否被抽样判断，得到被抽样判断结果；
9.当所述被抽样判断结果为未被抽样时，确定所述待定价的申请单对应的目标定价策略为第一定价，否则，确定所述目标定价策略为第二定价，将所述待定价的申请单添加到抽样结果数组中；
10.重复执行所述获取待定价的申请单的步骤，直至满足抽样结束条件；
11.采用预设定价策略评价规则，根据所述样本总池和获取的与所述抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，得到定价策略评价结果。
12.进一步的，所述当所述目标客户信息位于获取的预设验证范围内时，将所述待定价的申请单添加到样本总池的步骤，包括：
13.获取所述预设验证范围，所述预设验证范围包括行政区域集和/或销售渠道集；
14.当所述预设验证范围是行政区域集时，判断所述目标客户信息中的居住地址是否位于所述行政区域集内，当所述居住地址位于所述行政区域集时，确定所述目标客户信息位于所述预设验证范围内；
15.当所述预设验证范围是销售渠道集时，判断所述目标客户信息中的销售渠道是否
位于所述销售渠道集内，当所述销售渠道是否位于所述销售渠道集时，确定所述目标客户信息位于所述预设验证范围内；
16.当所述预设验证范围是行政区域及销售渠道集时，将所述目标客户信息中的所述居住地址和所述销售渠道作为关联数据，判断所述关联数据是否位于所述行政区域及销售渠道集内，当所述关联数据位于所述行政区域及销售渠道集内时，确定所述目标客户信息位于所述预设验证范围内；
17.当所述目标客户信息位于所述预设验证范围内，将所述待定价的申请单添加到所述样本总池。
18.进一步的，所述当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个抽样维度组合时，将所述待定价的申请单添加到维度组合样本命中池中的步骤，包括：
19.当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个所述抽样维度组合时，获取随机数，将所述随机数作为所述待定价的申请单携带的权重，将所述待定价的申请单添加到所述维度组合样本命中池中；
20.所述根据所述维度组合样本命中池，对所述待定价的申请单进行是否被抽样判断，得到被抽样判断结果的步骤，包括：
21.采用权重随机取样算法，根据所述维度组合样本命中池中的各个申请单携带的权重，判断所述待定价的申请单是否被确定为样本；
22.当所述待定价的申请单被确定为样本时，确定所述被抽样判断结果为被抽样，否则，确定所述被抽样判断结果为未被抽样。
23.进一步的，所述采用预设定价策略评价规则，根据所述样本总池和获取的与所述抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，得到定价策略评价结果的步骤，包括：
24.获取与所述抽样结果数组中的每个申请单对应的所述销售结果；
25.根据所述样本总池进行成交数量计算，得到成交总数量；
26.根据所述抽样结果数组对应的各个所述销售结果进行成交数量计算，得到抽样成交数量；
27.将所述抽样成交数量除以所述成交总数量，得到抽样成交数量比例；
28.根据所述样本总池进行成交金额计算，得到成交总金额；
29.根据所述抽样结果数组对应的各个所述销售结果进行成交金额计算，得到抽样成交金额；
30.将所述抽样成交金额除以所述成交总金额，得到抽样成交金额比例；
31.采用所述预设定价策略评价规则，根据所述抽样成交数量比例和所述抽样成交金额比例进行定价策略评价，得到所述定价策略评价结果。
32.进一步的，所述采用所述预设定价策略评价规则，根据所述抽样成交数量比例和所述抽样成交金额比例进行定价策略评价，得到所述定价策略评价结果的步骤，包括：
33.根据所述抽样结果数组对应的各个所述销售结果进行预设人群对应的成交数量计算，得到预设人群成交数量；
34.将所述预设人群成交数量除以所述成交总数量，得到预设人群成交数量比例；
35.采用所述预设定价策略评价规则，根据所述预设人群成交数量比例、所述抽样成
交数量比例和所述抽样成交金额比例进行定价策略评价，得到所述定价策略评价结果。
36.进一步的，所述采用所述预设定价策略评价规则，根据所述预设人群成交数量比例、所述抽样成交数量比例和所述抽样成交金额比例进行定价策略评价，得到所述定价策略评价结果的步骤，包括：
37.获取第一阈值，当所述抽样成交数量比例大于或等于所述第一阈值时，确定抽样成交数量评价结果为通过，否则，确定所述抽样成交数量评价结果为不通过；
38.获取第二阈值，当所述抽样成交金额比例大于或等于所述第二阈值时，确定抽样成交金额评价结果为通过，否则，确定所述抽样成交金额评价结果为不通过；
39.获取第三阈值，当所述预设人群成交数量比例大于或等于所述第三阈值时，确定预设人群成交数量评价结果为通过，否则，确定所述预设人群成交数量评价结果为不通过；
40.当所述抽样成交数量评价结果、所述抽样成交金额评价结果和所述预设人群成交数量评价结果均为通过时，确定所述定价策略评价结果为成功，否则，确定所述定价策略评价结果为失败。
41.进一步的，所述定价策略评价结果包括成功或失败，所述采用预设定价策略评价规则，根据所述样本总池和获取的与所述抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，得到定价策略评价结果的步骤之后，还包括：
42.当所述定价策略评价结果为失败时，获取待更新的抽样维度组合集；
43.根据所述待更新的抽样维度组合集更新所述目标抽样维度组合集；
44.对所述样本总池、所述维度组合样本命中池和所述抽样结果数组进行初始化；
45.重复执行所述获取待定价的申请单的步骤，直至所述定价策略评价结果为成功。
46.本技术还提出了一种定价策略的评价装置，所述装置包括：
47.申请单获取模块，用于获取待定价的申请单，所述待定价的申请单携带有目标客户信息；
48.第一判断模块，用于当所述目标客户信息位于获取的预设验证范围内时，将所述待定价的申请单添加到样本总池，获取目标抽样维度组合集；
49.第二判断模块，用于当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个抽样维度组合时，将所述待定价的申请单添加到维度组合样本命中池中；
50.第三判断模块，用于根据所述维度组合样本命中池，对所述待定价的申请单进行是否被抽样判断，得到被抽样判断结果；
51.定价模块，用于当所述被抽样判断结果为未被抽样时，确定所述待定价的申请单对应的目标定价策略为第一定价，否则，确定所述目标定价策略为第二定价，将所述待定价的申请单添加到抽样结果数组中；
52.循环控制模块，用于重复执行所述获取待定价的申请单的步骤，直至满足抽样结束条件；
53.定价策略评价结果确定模块，用于采用预设定价策略评价规则，根据所述样本总池和获取的与所述抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，得到定价策略评价结果。
54.本技术还提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
55.本技术还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
56.本技术的定价策略的评价方法、装置、设备及存储介质，通过将预设验证范围内的申请单作为样本总池，将样本总池中的满足任一个抽样维度组合的申请单添加到维度组合样本命中池中，对维度组合样本命中池中进行抽样，将被抽样的确定为第二定价和未被抽样的确定为第一定价，最后根据样本总池和与抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，从而实现了公平的划分实验组与对照组，并且通过目标抽样维度组合集使抽样满足定制需求，提高了评价结果的准确性。
附图说明
57.图1为本技术一实施例的定价策略的评价方法的流程示意图；
58.图2为本技术一实施例的定价策略的评价装置的结构示意框图；
59.图3为本技术一实施例的计算机设备的结构示意框图。
60.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
61.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
62.参照图1，本技术实施例中提供一种定价策略的评价方法，所述方法包括：
63.s1：获取待定价的申请单，所述待定价的申请单携带有目标客户信息；
64.s2：当所述目标客户信息位于获取的预设验证范围内时，将所述待定价的申请单添加到样本总池，获取目标抽样维度组合集；
65.s3：当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个抽样维度组合时，将所述待定价的申请单添加到维度组合样本命中池中；
66.s4：根据所述维度组合样本命中池，对所述待定价的申请单进行是否被抽样判断，得到被抽样判断结果；
67.s5：当所述被抽样判断结果为未被抽样时，确定所述待定价的申请单对应的目标定价策略为第一定价，否则，确定所述目标定价策略为第二定价，将所述待定价的申请单添加到抽样结果数组中；
68.s6：重复执行所述获取待定价的申请单的步骤，直至满足抽样结束条件；
69.s7：采用预设定价策略评价规则，根据所述样本总池和获取的与所述抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，得到定价策略评价结果。
70.本实施例通过将预设验证范围内的申请单作为样本总池，将样本总池中的满足任一个抽样维度组合的申请单添加到维度组合样本命中池中，对维度组合样本命中池中进行抽样，将被抽样的确定为第二定价和未被抽样的确定为第一定价，最后根据样本总池和与抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，从而实现了公平的划分实验组与对照组，并且通过目标抽样维度组合集使抽样满足定制需求，提高了评价结果的准确性。
71.对于s1，可以获取用户输入的待定价的申请单，也可以获取第三方应用系统发送
的待定价的申请单。
72.待定价的申请单，是需要确定定价策略的申请单。申请单可以是商品购买申请单，也可以是服务购买申请单。比如，当本技术应用于信贷行业时，待定价的申请单是贷款申请单，在此举例不做具体限定。
73.目标客户信息，是待定价的申请单对应的客户的客户信息。客户信息包括但不限于：客户名称、身份证号码、联系方式、居住地址、销售渠道。销售渠道，是指某种产品从生产者向消费者或用户转移过程中所经过的一切取得所有权的商业组织和个人，即产品所有权转移过程中所经过的各个环节连接起来形成的通道。
74.对于s2，可以获取用户输入的预设验证范围，也可以从第三方应用系统中获取预设验证范围，还可以将预设验证范围写入实现本技术的程序中。
75.预设验证范围，是用于定价策略试运行的范围。预设验证范围可以是行政区域集，也可以是销售渠道集，还可以是行政区域及销售渠道集。行政区域集中包括一个或多个行政区域。销售渠道集中包括一个或多个销售渠道。行政区域及销售渠道集包括一个或多个关联数据，其中，每个关联数据包括一个行政区域和一个销售渠道。
76.其中，当所述目标客户信息位于获取的预设验证范围内时，意味着所述待定价的申请单属于样本总池的范围，因此可以将所述待定价的申请单添加到样本总池，并且可以获取用户输入的目标抽样维度组合集，也可以从第三方应用系统中获取目标抽样维度组合集，还可以从数据库中获取目标抽样维度组合集。当所述目标客户信息未位于获取的预设验证范围内时，意味着所述待定价的申请单不属于样本总池的范围，将放弃对该所述目标客户信息对应的所述待定价的申请单的监控。
77.可以理解的是，第一次更新样本总池之前，样本总池被初始化为空值。
78.目标抽样维度组合集中包括一个或多个抽样维度组合。抽样维度组合是根据年龄、学历、城市、行业、职业、年收入、经营类型(也就是是否个体经营)、有车、有房等基础维度进行组合得到的维度组合。
79.比如，基础维度包括：年龄分段(20～30岁、30～35岁、35～40岁、40～50岁、50～60岁)、学历(大专、本科、研究生、博士、博士后)、城市(一线、二线、三线、四线)、行业(it、金融、教育等)、职业(普通员工、主管、部门经理等)、是否个体经营(是或否)、车辆价值(10万以下、10～20万、20～50万、50～100万等)、房产价值(100万以下、100万～300万、300万以上等)、年收入(20万、20～30万、30～50万、50～100万、100万以上)，在此举例不做具体限定。
80.比如，抽样维度组合a1为“年龄分段是20～30岁，年收入是20～50万，城市是一或二线，学历是本科及以上，固定资产是有车或房，经营类型为非经营个体”，抽样维度组合a2为“年龄分段30～35岁，年收入是50～100万，城市是一或二线，经营类型为经营个体”，在此举例不做具体限定。
81.对于s3，当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个抽样维度组合时，意味着所述目标客户信息对应的客户是符合预期要求的客户，因此将所述待定价的申请单添加到维度组合样本命中池中。当所述目标客户信息不满足所述目标抽样维度组合集中的任一个抽样维度组合时，意味着所述目标客户信息对应的客户是不符合预期要求的客户，因此不将所述目标客户信息对应的所述待定价的申请单添加到维度组合样本命中池中。
82.可以理解的是，第一次更新维度组合样本命中池之前，维度组合样本命中池被初始化为空值。
83.比如，当所述目标客户信息的年龄(25岁)、年收入(40万)、居住地址的城市(一线)、学历(硕士)、固定资产(有车)、经营类型(非经营个体)满足所述目标抽样维度组合集中的抽样维度组合a1为“年龄分段是20～30岁，年收入是20～50万，城市是一或二线，学历是本科及以上，固定资产是有车或房，非经营个体”时，确定所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个抽样维度组合，在此举例不做具体限定。
84.对于s4，采用权重随机取样算法，根据所述维度组合样本命中池中的各个申请单的权重，对本次获取的所述待定价的申请单进行是否被抽样判断，当本次获取的所述待定价的申请单被确定为样本时，确定所述被抽样判断结果为被抽样，否则，确定所述被抽样判断结果为未被抽样。
85.对于s5，第一定价为销售正在运行的定价，第二定价为新定价。
86.其中，当所述被抽样判断结果为未被抽样时，意味着所述待定价的申请单未被选中为试点的申请单，因此确定所述目标定价策略为第一定价，以使所述待定价的申请单继续采用销售正在运行的定价；当所述被抽样判断结果为被抽样时，意味着所述待定价的申请单被选中为试点的申请单，因此确定所述目标定价策略为第二定价，以使所述待定价的申请单采用新定价，并且将所述待定价的申请单添加到抽样结果数组中。
87.可以理解的是，将所述目标定价策略对应的价格发送给所述待定价的申请单对应的客户端，从而有利于根据所述目标定价策略对应的价格执行所述待定价的申请单。
88.可以理解的是，第一次更新抽样结果数组之前，抽样结果数组被初始化为空值。
89.对于s6，重复执行步骤s1至步骤s6，直至满足抽样结束条件。当满足抽样结束条件时，意味着不需要继续进行抽样。
90.可选的，所述抽样结束条件为所述抽样结果数组中不存在值为空的数组元素。
91.可选的，所述抽样结束条件为本次获取所述待定价的申请单的时间位于预设验证时间范围外。预设验证时间范围是开始时间与结束时间之间的时间范围值。
92.对于s7，可选的，预设定价策略评价规则包括：指标数据和综合评价规则。指标数据包括：评价指标和指标评价规则。评价指标中包括算法及取值范围。指标评价规则，是指标符合要求的评价规则。综合评价规则是每个评价指标均符合自己对应的指标评价规则的要求。
93.其中，采用预设定价策略评价规则，根据所述样本总池和获取的与所述抽样结果数组中的每个申请单对应的销售结果进行定价策略是否满足业务需求，当满足综合评价规则时，确定当前的定价策略满足业务需求，否则，确定当前的定价策略不满足业务需求；当满足业务需求时，确定所述定价策略评价结果为成功；当不满足业务需求时，确定所述定价策略评价结果为失败。
94.所述销售结果包括：成交结果和成交数据。成交结果的取值有两个，一个是成交，另一个是未成交。当所述成交结果为成交时，成交数据包括：价格和销售金额。
95.在一个实施例中，上述当所述目标客户信息位于获取的预设验证范围内时，将所述待定价的申请单添加到样本总池的步骤，包括：
96.s21：获取所述预设验证范围，所述预设验证范围包括行政区域集和/或销售渠道
集；
97.s22：当所述预设验证范围是行政区域集时，判断所述目标客户信息中的居住地址是否位于所述行政区域集内，当所述居住地址位于所述行政区域集时，确定所述目标客户信息位于所述预设验证范围内；
98.s23：当所述预设验证范围是销售渠道集时，判断所述目标客户信息中的销售渠道是否位于所述销售渠道集内，当所述销售渠道是否位于所述销售渠道集时，确定所述目标客户信息位于所述预设验证范围内；
99.s24：当所述预设验证范围是行政区域及销售渠道集时，将所述目标客户信息中的所述居住地址和所述销售渠道作为关联数据，判断所述关联数据是否位于所述行政区域及销售渠道集内，当所述关联数据位于所述行政区域及销售渠道集内时，确定所述目标客户信息位于所述预设验证范围内；
100.s25：当所述目标客户信息位于所述预设验证范围内，将所述待定价的申请单添加到所述样本总池。
101.本实施例实现了针对不同类型的所述预设验证范围进行是否位于获取的预设验证范围内的判断，从而自动化进行了是否归属样本总池的划分。
102.对于s21，可以获取用户输入的预设验证范围，也可以从第三方应用系统中获取预设验证范围，还可以将预设验证范围写入实现本技术的程序中。
103.对于s22，当所述预设验证范围是行政区域集时，判断所述目标客户信息中的居住地址对应的行政区域是否是所述行政区域集中的任一个；当所述目标客户信息中的居住地址对应的行政区域是所述行政区域集中的任一个时，确定所述目标客户信息位于所述预设验证范围内；当所述目标客户信息中的居住地址对应的行政区域不是所述行政区域集中的任一个时，确定所述目标客户信息不位于所述预设验证范围内。
104.对于s23，当所述预设验证范围是销售渠道集时，判断所述目标客户信息中的销售渠道是否是所述销售渠道集中的任一个；当所述目标客户信息中的销售渠道是所述销售渠道集中的任一个时，确定所述目标客户信息位于所述预设验证范围内；当所述目标客户信息中的销售渠道不是所述销售渠道集中的任一个时，确定所述目标客户信息不位于所述预设验证范围内。
105.对于s24，当所述预设验证范围是行政区域及销售渠道集时，将所述目标客户信息中的所述居住地址和所述销售渠道进行关联，得到目标关联数据，判断所述目标关联数据是否是所述行政区域及销售渠道集中的任一个关联数据；当所述目标关联数据是所述行政区域及销售渠道集中的任一个关联数据时，确定所述目标客户信息位于所述预设验证范围内；当所述目标关联数据不是所述行政区域及销售渠道集中的任一个关联数据时，确定所述目标客户信息不位于所述预设验证范围内。
106.对于s25，当所述目标客户信息位于所述预设验证范围内，意味着所述待定价的申请单属于样本总池的范围，因此可以将所述待定价的申请单添加到所述样本总池。
107.在一个实施例中，上述当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个抽样维度组合时，将所述待定价的申请单添加到维度组合样本命中池中的步骤，包括：
108.s31：当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个所述抽样维度组合时，获取随机数，将所述随机数作为所述待定价的申请单携带的权重，将所述待定价
的申请单添加到所述维度组合样本命中池中；
109.所述根据所述维度组合样本命中池，对所述待定价的申请单进行是否被抽样判断，得到被抽样判断结果的步骤，包括：
110.s41：采用权重随机取样算法，根据所述维度组合样本命中池中的各个申请单携带的权重，判断所述待定价的申请单是否被确定为样本；
111.s42：当所述待定价的申请单被确定为样本时，确定所述被抽样判断结果为被抽样，否则，确定所述被抽样判断结果为未被抽样。
112.本实施例首先将随机数作为所述待定价的申请单携带的权重，然后采用权重随机取样算法，对所述维度组合样本命中池中进行抽样，从而实现了公平的划分出实验组，提高了评价结果的准确性。
113.对于s31，当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个所述抽样维度组合时，意味着所述目标客户信息对应的所述待定价的申请单满足定制需求，因此可以采用随机数生成规则生成随机数，将生成的所述随机数作为所述待定价的申请单携带的权重，并且将所述待定价的申请单添加到所述维度组合样本命中池中。
114.对于s41，采用权重随机取样算法，基于所述维度组合样本命中池中的各个申请单(也就是所述待定价的申请单)的权重，对所述维度组合样本命中池中的各个申请单进行抽样；判断所述待定价的申请单是否被确定为样本，也就是对本次获取的所述待定价的申请单进行是否被确定为样本的判断。
115.对于s42，当所述待定价的申请单被确定为样本时，确定所述被抽样判断结果为被抽样；当所述待定价的申请单未被确定为样本时，确定所述被抽样判断结果为未被抽样。
116.在一个实施例中，上述采用预设定价策略评价规则，根据所述样本总池和获取的与所述抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，得到定价策略评价结果的步骤，包括：
117.s71：获取与所述抽样结果数组中的每个申请单对应的所述销售结果；
118.s72：根据所述样本总池进行成交数量计算，得到成交总数量；
119.s73：根据所述抽样结果数组对应的各个所述销售结果进行成交数量计算，得到抽样成交数量；
120.s74：将所述抽样成交数量除以所述成交总数量，得到抽样成交数量比例；
121.s75：根据所述样本总池进行成交金额计算，得到成交总金额；
122.s76：根据所述抽样结果数组对应的各个所述销售结果进行成交金额计算，得到抽样成交金额；
123.s77：将所述抽样成交金额除以所述成交总金额，得到抽样成交金额比例；
124.s78：采用所述预设定价策略评价规则，根据所述抽样成交数量比例和所述抽样成交金额比例进行定价策略评价，得到所述定价策略评价结果。
125.本实施例实现了将抽样成交数量比例、抽样成交金额比例作为评价指标，对公平划分的实验组与对照组进行定价策略评价，从而提高了定价策略评价的准确性。
126.对于s71，可以从数据库中获取与所述抽样结果数组中的每个申请单对应的所述销售结果，也可以从第三方应用系统中获取与所述抽样结果数组中的每个申请单对应的所述销售结果，还可以获取用户输入的与所述抽样结果数组中的每个申请单对应的所述销售
结果。
127.可以理解的是，所述抽样结果数组中的每个申请单(也就是所述待定价的申请单)对应一个所述销售结果。
128.对于s72，计算所述样本总池中的所述销售结果为成功的申请单(也就是所述待定价的申请单)的数量，将计算得到的数量作为所述成交总数量。
129.对于s73，计算所述抽样结果数组中的所述销售结果为成功的申请单(也就是所述待定价的申请单)的数量，将计算得到的数量作为抽样成交数量。
130.对于s74，将所述抽样成交数量除以所述成交总数量，将计算得到的数据作为抽样成交数量比例。
131.对于s75，从所述样本总池对应的各个所述销售结果找出成交的所述销售结果，将找出的各个所述销售结果各自对应的销售金额进行相加，将相加得到的数据作为成交总金额。
132.对于s76，从所述抽样结果数组对应的各个所述销售结果找出成交的所述销售结果，将找出的各个所述销售结果各自对应的销售金额进行相加，将相加得到的数据作为抽样成交金额。
133.对于s77，将所述抽样成交金额除以所述成交总金额，将计算得到的数据作为抽样成交金额比例。
134.对于s78，当所述抽样成交数量比例满足所述抽样成交数量比例对应的指标评价规则，并且，所述抽样成交金额比例满足所述抽样成交金额比例对应的指标评价规则时，确定所述定价策略评价结果为成功，否则，确定所述定价策略评价结果为失败。
135.在一个实施例中，上述采用所述预设定价策略评价规则，根据所述抽样成交数量比例和所述抽样成交金额比例进行定价策略评价，得到所述定价策略评价结果的步骤，包括：
136.s781：根据所述抽样结果数组对应的各个所述销售结果进行预设人群对应的成交数量计算，得到预设人群成交数量；
137.s782：将所述预设人群成交数量除以所述成交总数量，得到预设人群成交数量比例；
138.s783：采用所述预设定价策略评价规则，根据所述预设人群成交数量比例、所述抽样成交数量比例和所述抽样成交金额比例进行定价策略评价，得到所述定价策略评价结果。
139.本实施例实现了将所述预设人群成交数量比例、抽样成交数量比例、抽样成交金额比例作为评价指标，对公平划分的实验组与对照组(也就是样本总池)进行定价策略评价，从而提高了定价策略评价的准确性。
140.对于s781，从所述抽样结果数组对应的各个所述销售结果中找出预设人群对应的所述销售结果，作为目标销售结果集；计算所述目标销售结果集中的成交的销售结果的数量，将计算得到的数量作为所述预设人群成交数量。
141.其中，所述预设人群同时包括：预设年龄数据和预设收入数据。
142.可以理解的是，预设人群还可以包括其他数据，比如，预设学历，在此不做限定。
143.对于s782，将所述预设人群成交数量除以所述成交总数量，将计算得到的数据作
为预设人群成交数量比例。
144.对于s783，当所述抽样成交数量比例满足所述抽样成交数量比例对应的指标评价规则、所述抽样成交金额比例满足所述抽样成交金额比例对应的指标评价规则、所述预设人群成交数量比例满足所述预设人群成交数量比例对应的指标评价规则时，确定所述定价策略评价结果为成功，否则，确定所述定价策略评价结果为失败。
145.在一个实施例中，上述采用所述预设定价策略评价规则，根据所述预设人群成交数量比例、所述抽样成交数量比例和所述抽样成交金额比例进行定价策略评价，得到所述定价策略评价结果的步骤，包括：
146.s7831：获取第一阈值，当所述抽样成交数量比例大于或等于所述第一阈值时，确定抽样成交数量评价结果为通过，否则，确定所述抽样成交数量评价结果为不通过；
147.s7832：获取第二阈值，当所述抽样成交金额比例大于或等于所述第二阈值时，确定抽样成交金额评价结果为通过，否则，确定所述抽样成交金额评价结果为不通过；
148.s7833：获取第三阈值，当所述预设人群成交数量比例大于或等于所述第三阈值时，确定预设人群成交数量评价结果为通过，否则，确定所述预设人群成交数量评价结果为不通过；
149.s7834：当所述抽样成交数量评价结果、所述抽样成交金额评价结果和所述预设人群成交数量评价结果均为通过时，确定所述定价策略评价结果为成功，否则，确定所述定价策略评价结果为失败。
150.本实施例在所有评价指标均满足各自对应的指标评价规则时确定所述定价策略评价结果为成功，从而提高了定价策略评价的准确性。
151.对于s7831，可以获取用户输入的第一阈值，也可以从第三方应用系统中获取第一阈值，还可以从数据库中获取第一阈值，还可以将第一阈值写入实现本技术的程序中。第一阈值是一个具体数值。
152.其中，当所述抽样成交数量比例大于或等于所述第一阈值时，意味着所述抽样成交数量比例满足所述抽样成交数量比例对应的指标评价规则，因可以确定抽样成交数量评价结果为通过；当所述抽样成交数量比例小于所述第一阈值时，意味着所述抽样成交数量比例不满足所述抽样成交数量比例对应的指标评价规则，因可以确定抽样成交数量评价结果为不通过。
153.对于s7832，可以获取用户输入的第二阈值，也可以从第三方应用系统中获取第二阈值，还可以从数据库中获取第二阈值，还可以将第二阈值写入实现本技术的程序中。第二阈值是一个具体数值。
154.其中，当所述抽样成交金额比例大于或等于所述第二阈值时，意味着所述抽样成交金额比例满足所述抽样成交金额比例对应的指标评价规则，因此可以确定抽样成交金额评价结果为通过；当所述抽样成交金额比例小于所述第二阈值时，意味着所述抽样成交金额比例不满足所述抽样成交金额比例对应的指标评价规则，因此可以确定所述抽样成交金额评价结果为不通过。
155.对于s7833，可以获取用户输入的第三阈值，也可以从第三方应用系统中获取第三阈值，还可以从数据库中获取第三阈值，还可以将第三阈值写入实现本技术的程序中。第三阈值是一个具体数值。
156.其中，当所述预设人群成交数量比例大于或等于所述第三阈值时，意味着所述预设人群成交数量比例满足所述预设人群成交数量比例对应的指标评价规则，因此可以确定预设人群成交数量评价结果为通过；当所述预设人群成交数量比例小于所述第三阈值时，意味着所述预设人群成交数量比例不满足所述预设人群成交数量比例对应的指标评价规则，因此可以确定所述预设人群成交数量评价结果为不通过。
157.对于s7834，当所述抽样成交数量评价结果、所述抽样成交金额评价结果和所述预设人群成交数量评价结果均为通过时，意味着所有评价指标均满足各自对应的指标评价规则，因此可以确定所述定价策略评价结果为成功；当所述抽样成交数量评价结果、所述抽样成交金额评价结果和所述预设人群成交数量评价结果中任一个为不通过时，意味着存在评价指标不满足指标评价规则，因此可以确定所述定价策略评价结果为失败。
158.在一个实施例中，上述定价策略评价结果包括成功或失败，所述采用预设定价策略评价规则，根据所述样本总池和获取的与所述抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，得到定价策略评价结果的步骤之后，还包括：
159.s81：当所述定价策略评价结果为失败时，获取待更新的抽样维度组合集；
160.s82：根据所述待更新的抽样维度组合集更新所述目标抽样维度组合集；
161.s83：对所述样本总池、所述维度组合样本命中池和所述抽样结果数组进行初始化；
162.s84：重复执行所述获取待定价的申请单的步骤，直至所述定价策略评价结果为成功。
163.本实施例在所述定价策略评价结果为失败时，重新确定目标抽样维度组合集进行定价策略的评价，从而有利于进一步提高定价策略的评价的准确性。
164.对于s81，当所述定价策略评价结果为失败时，获取待更新的抽样维度组合集，意味着当前的定价策略不满足业务需求，因此获取用户输入的待更新的抽样维度组合集。
165.对于s82，采用所述待更新的抽样维度组合集，对所述目标抽样维度组合集进行替换更新。
166.对于s83，对所述样本总池、所述维度组合样本命中池和所述抽样结果数组进行初始化，避免本轮迭代产生的数据对下一轮迭代的影响。
167.对于s84，重复执行步骤s1至步骤s84，直至所述定价策略评价结果为成功。当所述定价策略评价结果为成功时，意味着当前的定价策略满足业务需求。
168.参照图2，本技术还提出了一种定价策略的评价装置，所述装置包括：
169.申请单获取模块100，用于获取待定价的申请单，所述待定价的申请单携带有目标客户信息；
170.第一判断模块200，用于当所述目标客户信息位于获取的预设验证范围内时，将所述待定价的申请单添加到样本总池，获取目标抽样维度组合集；
171.第二判断模块300，用于当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个抽样维度组合时，将所述待定价的申请单添加到维度组合样本命中池中；
172.第三判断模块400，用于根据所述维度组合样本命中池，对所述待定价的申请单进行是否被抽样判断，得到被抽样判断结果；
173.定价模块500，用于当所述被抽样判断结果为未被抽样时，确定所述待定价的申请
单对应的目标定价策略为第一定价，否则，确定所述目标定价策略为第二定价，将所述待定价的申请单添加到抽样结果数组中；
174.循环控制模块600，用于重复执行所述获取待定价的申请单的步骤，直至满足抽样结束条件；
175.定价策略评价结果确定模块700，用于采用预设定价策略评价规则，根据所述样本总池和获取的与所述抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，得到定价策略评价结果。
176.本实施例通过将预设验证范围内的申请单作为样本总池，将样本总池中的满足任一个抽样维度组合的申请单添加到维度组合样本命中池中，对维度组合样本命中池中进行抽样，将被抽样的确定为第二定价和未被抽样的确定为第一定价，最后根据样本总池和与抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，从而实现了公平的划分实验组与对照组，并且通过目标抽样维度组合集使抽样满足定制需求，提高了评价结果的准确性。
177.参照图3，本技术实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于储存定价策略的评价方法等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种定价策略的评价方法。所述定价策略的评价方法，包括：获取待定价的申请单，所述待定价的申请单携带有目标客户信息；当所述目标客户信息位于获取的预设验证范围内时，将所述待定价的申请单添加到样本总池，获取目标抽样维度组合集；当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个抽样维度组合时，将所述待定价的申请单添加到维度组合样本命中池中；根据所述维度组合样本命中池，对所述待定价的申请单进行是否被抽样判断，得到被抽样判断结果；当所述被抽样判断结果为未被抽样时，确定所述待定价的申请单对应的目标定价策略为第一定价，否则，确定所述目标定价策略为第二定价，将所述待定价的申请单添加到抽样结果数组中；重复执行所述获取待定价的申请单的步骤，直至满足抽样结束条件；采用预设定价策略评价规则，根据所述样本总池和获取的与所述抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，得到定价策略评价结果。
178.本实施例通过将预设验证范围内的申请单作为样本总池，将样本总池中的满足任一个抽样维度组合的申请单添加到维度组合样本命中池中，对维度组合样本命中池中进行抽样，将被抽样的确定为第二定价和未被抽样的确定为第一定价，最后根据样本总池和与抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，从而实现了公平的划分实验组与对照组，并且通过目标抽样维度组合集使抽样满足定制需求，提高了评价结果的准确性。
179.本技术一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种定价策略的评价方法，包括步骤：获取待定价的申请单，所述待定价的申请单携带有目标客户信息；当所述目标客户信息位于获取的预设验证范围内时，将所述待定价的申请单添加到样本总池，获取目标抽样维度组合集；当所述目标客户信息满足所述目标抽样维度组合集中的任一个抽样维度组合时，将所述待定价的申请单添加
到维度组合样本命中池中；根据所述维度组合样本命中池，对所述待定价的申请单进行是否被抽样判断，得到被抽样判断结果；当所述被抽样判断结果为未被抽样时，确定所述待定价的申请单对应的目标定价策略为第一定价，否则，确定所述目标定价策略为第二定价，将所述待定价的申请单添加到抽样结果数组中；重复执行所述获取待定价的申请单的步骤，直至满足抽样结束条件；采用预设定价策略评价规则，根据所述样本总池和获取的与所述抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，得到定价策略评价结果。
180.上述执行的定价策略的评价方法，通过将预设验证范围内的申请单作为样本总池，将样本总池中的满足任一个抽样维度组合的申请单添加到维度组合样本命中池中，对维度组合样本命中池中进行抽样，将被抽样的确定为第二定价和未被抽样的确定为第一定价，最后根据样本总池和与抽样结果数组对应的各个销售结果进行定价策略评价，从而实现了公平的划分实验组与对照组，并且通过目标抽样维度组合集使抽样满足定制需求，提高了评价结果的准确性。
181.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双速据率sdram(ssrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
182.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
183.以上所述仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。