一种油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法及电子设备与流程

1.本发明属于缝洞型碳酸盐岩油藏技术领域，具体涉及一种油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法及电子设备。


背景技术：

2.缝洞型碳酸盐岩油藏在世界油气资源中占有十分重要的位置，据统计，全球超过三分之一的碳酸盐岩储层为缝洞型。缝洞型碳酸盐岩油藏三维地应力场与油气成藏、储层渗透率、压裂施工设计以及井位部署等都具有十分重要的关系，其三维地应力场模拟对油气的勘探开发具有重要的理论指导和实际意义。在进行缝洞型碳酸盐岩油藏三维地应力场模拟时，必须充分考虑溶洞对局部应力场的影响。因此，进行缝洞型碳酸盐岩油藏三维地应力场模拟前需要有效地对溶洞进行识别。
3.在发明专利“基于gst的碳酸盐岩非均质储层中溶洞识别标定方法”(申请号：201710636436.3)中公开了一种基于gst的碳酸盐岩非均质储层中溶洞识别标定方法，方法包括步骤：梯度结构张量的溶洞识别算子的构建；利用局部梯度张量分析技术对溶洞进行属性加强识别，并利用孔洞标记算法对溶洞进行标记编号、定位及特征参数的提取，从而达到溶洞的自动识别及分布、规模与聚集程度特征的定量化描述。在发明专利“一种多尺度溶洞识别方法及系统”(申请号：201710942805.1)中公开了一种多尺度溶洞识别方法及系统，方法包括步骤：针对不同尺度溶洞进行正演模拟分析，建立地震主频、溶洞尺度、均方根振幅属性的关系；针对实际分频数据体，提取均方根振幅属性，分析地震主频、溶洞尺度、均方根振幅属性之间的关系，验证与正演模拟结论一致性；利用地震主频、溶洞尺度、均方根振幅属性之间的关系，对不同尺度溶洞进行识别。
4.现有的溶洞识别方法主要是通过对地震数据的分析进行溶洞识别，忽略了测井数据的作用，存在识别精度不高、不能确定溶洞尺寸和充填情况的缺陷。实际上在缝洞型油藏三维地应力场模拟的过程中，溶洞的尺寸、充填情况对地应力局部分布影响较大，因此须通过技术手段确定溶洞尺寸及充填情况，以提高三维地应力场模拟的准确性。


技术实现要素：

5.鉴于上述问题，本发明提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法及电子设备。
6.为解决上述技术问题，本发明提供了一种用于缝洞型油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法，所述方法包括步骤：
7.获取目标油气井的测井数据；
8.根据所述测井数据获取所述目标油气井中溶洞的发育特征；
9.根据所述测井数据获取溶洞类型识别的定量判断标准；
10.获取所述目标油气井中所述溶洞的分布情况；
11.在所述目标油气井中提取所述溶洞。
12.优选地，所述获取目标油气井的测井数据包括步骤：
13.获取所述目标油气井的成像测井数据；
14.获取所述目标油气井的测井曲线数据；
15.获取所述目标油气井的地震数据体。
16.优选地，所述获取所述目标油气井的测井曲线数据包括步骤：
17.获取所述目标油气井的深侧向电阻率测井曲线；
18.获取所述目标油气井的自然伽马测井曲线；
19.获取所述目标油气井的补偿中子测井曲线；
20.获取所述目标油气井的密度测井曲线；
21.获取所述目标油气井的声波时差测井曲线。
22.优选地，所述根据所述测井数据获取所述目标油气井中溶洞的发育特征包括步骤：
23.获取所述溶洞的大型溶洞发育特征；
24.获取所述溶洞的溶蚀孔洞发育特征；
25.获取所述溶洞的溶蚀裂缝发育特征。
26.优选地，所述根据所述测井数据获取溶洞类型识别的定量判断标准包括步骤：
27.设置判断标准数据库；
28.获取溶洞类型；
29.将所有所述溶洞类型存储至所述判断标准数据库中；
30.获取所述测井数据中的测井曲线数据；
31.获取每一所述溶洞类型对应的所述测井曲线数据；
32.将所述测井曲线数据对应存储至所述判断标准数据库中。
33.优选地，所述获取溶洞类型包括步骤：
34.获取大型溶洞发育特征；
35.根据所述大型溶洞发育特征判断所述溶洞发育情况；
36.获取成像测井数据；
37.根据所述成像测井数据判断所述溶洞充填情况；
38.根据所述溶洞发育情况和所述溶洞充填情况判断所述溶洞类型。
39.优选地，所述获取所述目标油气井中所述溶洞的分布情况包括步骤：
40.获取所述测井数据中的地震数据体；
41.获取均方根振幅计算公式；
42.利用所述均方根振幅计算公式计算所述地震数据体采集范围内的溶洞分布情况。
43.优选地，所述均方根振幅计算公式的表达式为：
[0044][0045]
其中，rms表示均方根振幅，a
i
表示采样点的地震数据体振幅值，n表示取样时窗内的地震数据体总采样数。
[0046]
本发明还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0047]
至少一个处理器；以及，
[0048]
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0049]
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述任一所述用于缝洞型油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法。
[0050]
本发明还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述任一所述用于缝洞型油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法。
[0051]
本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本技术提供的一种油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法及电子设备，综合利用测井数据(如：深侧向电阻率测井曲线、自然伽马测井曲线、补偿中子测井曲线、密度测井曲线、声波时差测井曲线和地震数据体)识别目标油气井中是否发育有溶洞，并判断溶洞充填状态，进而提出溶洞类型识别的定量判断标准，从而便于目标油气井中溶洞的提取，弥补了现有溶洞提取方法的不足。
附图说明
[0052]
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0053]
图1是本发明实施例提供的一种用于缝洞型油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法的流程示意图；
[0054]
图2为实施例1中的深侧向电阻率测井曲线、自然伽马测井曲线、补偿中子测井曲线、密度测井曲线、声波时差测井曲线；
[0055]
图3为实施例1中的地震数据体振幅数据；
[0056]
图4为实施例1中的均方根振幅数据；
[0057]
图5为实施例2中的深侧向电阻率测井曲线、自然伽马测井曲线、补偿中子测井曲线、密度测井曲线、声波时差测井曲线；
[0058]
图6为实施例2中的地震数据体振幅数据；
[0059]
图7为实施例2中的均方根振幅数据；
[0060]
图8为实施例2中提取的油田某一区块的溶洞；
[0061]
图9是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0062]
图10是本发明实施例提供的一种非暂态计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0063]
下文将结合具体实施方式和实施例，具体阐述本发明，本发明的优点和各种效果将由此更加清楚地呈现。本领域技术人员应理解，这些具体实施方式和实施例是用于说明本发明，而非限制本发明。
[0064]
在整个说明书中，除非另有特别说明，本文使用的术语应理解为如本领域中通常
所使用的含义。因此，除非另有定义，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属领域技术人员的一般理解相同的含义。若存在矛盾，本说明书优先。
[0065]
除非另有特别说明，本发明中用到的各种原材料、试剂、仪器和设备等，均可通过市场购买得到或者可通过现有方法制备得到。
[0066]
如图1，在本技术实施例中，本发明提供了一种用于缝洞型油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法，所述方法包括步骤：
[0067]
s1：获取目标油气井的测井数据；
[0068]
在本技术实施例中，步骤s1中的获取目标油气井的测井数据包括步骤：
[0069]
获取所述目标油气井的成像测井数据；
[0070]
获取所述目标油气井的测井曲线数据；
[0071]
获取所述目标油气井的地震数据体。
[0072]
在本技术实施例中，当获取目标油气井的测井数据时，主要是获取目标油气井的成像测井数据、测井曲线数据和地震数据体，用于后续分析使用。
[0073]
在本技术实施例中，所述获取所述目标油气井的测井曲线数据包括步骤：
[0074]
获取所述目标油气井的深侧向电阻率测井曲线；
[0075]
获取所述目标油气井的自然伽马测井曲线；
[0076]
获取所述目标油气井的补偿中子测井曲线；
[0077]
获取所述目标油气井的密度测井曲线；
[0078]
获取所述目标油气井的声波时差测井曲线。
[0079]
在本技术实施例中，当获取目标油气井的测井曲线数据时，主要是获取目标油气井的深侧向电阻率测井曲线、自然伽马测井曲线、补偿中子测井曲线、密度测井曲线和声波时差测井曲线，用于后续分析使用。
[0080]
s2：根据所述测井数据获取所述目标油气井中溶洞的发育特征；
[0081]
在本技术实施例中，步骤s2中的根据所述测井数据获取所述目标油气井中溶洞的发育特征包括步骤：
[0082]
获取所述溶洞的大型溶洞发育特征；
[0083]
获取所述溶洞的溶蚀孔洞发育特征；
[0084]
获取所述溶洞的溶蚀裂缝发育特征。
[0085]
在本技术实施例中，当根据所述测井数据获取所述目标油气井中溶洞的发育特征时，所述溶洞的发育特征为大型溶洞发育特征、溶蚀孔洞发育特征和溶蚀裂缝发育特征，因此分别获取上述三个发育特征即可。
[0086]
在本技术实施例中，大型溶洞是指以大型溶洞为主要储集空间的储层，在共轭缝的交叉处因溶蚀易发育成大溶洞，因此大型溶洞储层往往伴随着溶蚀孔洞和溶蚀裂缝，大型溶洞发育特征为：双侧向电阻率值明显减少，呈大的差异性；自然伽马值较围岩增大，并在溶洞处呈“反弓”形，去铀伽玛值也较围岩增大；双井径曲线有明显的扩径现象；密度值曲线在溶洞处呈“弓”形，密度值降低大。
[0087]
在本技术实施例中，溶蚀孔洞是指以溶蚀孔洞为主要储集空间的储层，不发育大型溶洞，溶蚀孔洞发育特征为：双侧向电阻率值值明显减小，呈现小的“负差异”；去铀伽马值很低；中子孔隙度略有增加；密度值略有降低。
[0088]
在本技术实施例中，溶蚀裂缝是指以溶蚀裂缝为主要储层空间的储层，不发育大型溶洞，裂缝往往被溶蚀，有些甚至被溶蚀形成小的溶蚀孔洞，溶蚀裂缝发育特征为：在成像测井图像上形状像小圆孔，部分未被高阻矿物如方解石充填的溶孔、溶洞，在钻井过程中被泥浆充填，在成像测井图像上颜色暗黑，成像测井资料显示的裂缝表示为黑色的正弦线；裂缝的发育对双侧向值有较明显的影响，表现为深浅侧向值出现“差异”。
[0089]
s3：根据所述测井数据获取溶洞类型识别的定量判断标准；
[0090]
在本技术实施例中，步骤s3中的根据所述测井数据获取溶洞类型识别的定量判断标准包括步骤：
[0091]
设置判断标准数据库；
[0092]
获取溶洞类型；
[0093]
将所有所述溶洞类型存储至所述判断标准数据库中；
[0094]
获取所述测井数据中的测井曲线数据；
[0095]
获取每一所述溶洞类型对应的所述测井曲线数据；
[0096]
将所述测井曲线数据对应存储至所述判断标准数据库中。
[0097]
在本技术实施例中，当根据所述测井数据获取溶洞类型识别的定量判断标准时，首先设置一个空置的判断标准数据库，然后获取溶洞类型，本实施例中溶洞类型有四种，依次为：未充填型大型溶洞、部分充填型大型溶洞、全充填型大型溶洞和小型溶洞，然后将这四种溶洞类型存储至判断标准数据库中，并获取每种类型溶洞对应的测井曲线数据，然后将测井曲线数据对应存储至判断标准数据库中，并与相应的溶洞类型一一对应。
[0098]
在本技术实施例中，测井数据获取溶洞类型识别的定量判断标准具体如下表：
[0099][0100]
[0101]
依据上述表格，可以对溶洞进行很好的分类识别。
[0102]
在本技术实施例中，所述获取溶洞类型包括步骤：
[0103]
获取大型溶洞发育特征；
[0104]
根据所述大型溶洞发育特征判断所述溶洞发育情况；
[0105]
获取成像测井数据；
[0106]
根据所述成像测井数据判断所述溶洞充填情况；
[0107]
根据所述溶洞发育情况和所述溶洞充填情况判断所述溶洞类型。
[0108]
在本技术实施例中，当获取溶洞类型时，首先获取大型溶洞发育特征，具体地，大型溶洞发育特征为：双侧向电阻率值明显减少，呈大的差异性；自然伽马值较围岩增大，并在溶洞处呈“反弓”形，去铀伽玛值也较围岩增大；双井径曲线有明显的扩径现象；密度值曲线在溶洞处呈“弓”形，密度值降低大。当满足此特征的溶洞即为大型溶洞，反之则为小型溶洞；然后获取成像测井数据，并利用此成像测井数据判断所述溶洞充填情况，也即为未充填、部分充填或全充填；然后根据溶洞发育情况和溶洞充填情况判断溶洞类型，也即判断溶洞为未充填型大型溶洞、部分充填型大型溶洞、全充填型大型溶洞和小型溶洞这四种中的任何一种。
[0109]
s4：获取所述目标油气井中所述溶洞的分布情况；
[0110]
在本技术实施例中，步骤s4中的获取所述目标油气井中所述溶洞的分布情况包括步骤：
[0111]
获取所述测井数据中的地震数据体；
[0112]
获取均方根振幅计算公式；
[0113]
利用所述均方根振幅计算公式计算所述地震数据体采集范围内的溶洞分布情况。
[0114]
在本技术实施例中，当获取所述目标油气井中所述溶洞的分布情况时，对地震数据体采用均方根振幅计算公式计算均方根振幅，从而获取地震数据体采集范围内的溶洞分布情况，进而得到目标井轨迹上的溶洞分布情况。此步骤的目的在于对取样时窗内所有地震数据体的振幅数据进垂向平滑处理，使溶洞的边界更加清晰，利于后续的提取步骤。
[0115]
在本技术实施例中，所述均方根振幅计算公式的表达式为：
[0116][0117]
其中，rms表示均方根振幅，a
i
表示采样点的地震数据体振幅值，n表示取样时窗内的地震数据体总采样数。
[0118]
s5：在所述目标油气井中提取所述溶洞。
[0119]
在本技术实施例中，当获取溶洞在目标井轨迹上的分布情况后，可以很容易地将其从目标油气井中提取出来。具体地，可以通过将测井数据与地震数据体之间进行关联，然后针对油田某一区块在地震数据体中提取出溶洞，
[0120]
下面以具体实施例对本技术中的一种用于缝洞型油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法进行具体阐述。
[0121]
实施例1：
[0122]
收集目标油气井的深侧向电阻率测井曲线、自然伽马测井曲线、补偿中子测井曲
线、密度测井曲线、声波时差测井曲线和地震数据体。深侧向电阻率测井曲线、自然伽马测井曲线、补偿中子测井曲线、密度测井曲线、声波时差测井曲线如附图2所示，深度6328m处地震数据体振幅数据如附图3所示。
[0123]
根据深侧向电阻率测井曲线、自然伽马测井曲线、补偿中子测井曲线、密度测井曲线、声波时差测井曲线判断是否存在溶洞及溶洞充填情况。如附图2所示，基岩的补偿中子参数为71.86、基岩的密度参数为2.682、基岩的声波时差参数为51.49；在深度6328m处，深侧向电阻率约为95、自然伽马参数约为10、补偿中子参数约为8、密度参数约为2.35、声波时差参数约为53。根据表1所示的判断方法，显示在深度6328m处发育未充填型大型溶洞。
[0124]
根据均方根振幅计算公式将地震数据体振幅数据转换为均方根振幅，如附图4所示。
[0125]
实施例2：
[0126]
收集目标油气井的深侧向电阻率测井曲线、自然伽马测井曲线、补偿中子测井曲线、密度测井曲线、声波时差测井曲线和地震数据体。深侧向电阻率测井曲线、自然伽马测井曲线、补偿中子测井曲线、密度测井曲线、声波时差测井曲线如附图5所示，深度6228m处地震数据体振幅数据如附图6所示；
[0127]
根据深侧向电阻率测井曲线、自然伽马测井曲线、补偿中子测井曲线、密度测井曲线、声波时差测井曲线判断是否存在溶洞及溶洞充填情况。如附图5所示，基岩的补偿中子参数为74.92、基岩的密度参数为2.727、基岩的声波时差参数为58.64；在深度6228m处，深侧向电阻率约为60、自然伽马参数约为10、补偿中子参数约为84、密度参数约为2.88、声波时差参数约为80，根据表1所示的判断方法，显示在深度6228m处发育小型溶洞。
[0128]
根据均方根振幅计算公式将地震数据体振幅数据转换为均方根振幅，如附图7所示。通过将测井数据与地震数据体之间进行关联，针对油田某一区块在地震数据体中提取出溶洞，如图8所示。
[0129]
参见图9，本公开实施例还提供了一种电子设备100，该电子设备包括：
[0130]
至少一个处理器；以及，
[0131]
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0132]
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中用于缝洞型油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法。
[0133]
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中。
[0134]
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中用于缝洞型油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法。
[0135]
本技术提供的一种油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法及电子设备，综合利用测井数据(如：深侧向电阻率测井曲线、自然伽马测井曲线、补偿中子测井曲线、密度测井曲线、声波时差测井曲线和地震数据体)识别目标油气井中是否发育有溶洞，并判断溶洞充填状态，进而提出溶洞类型识别的定量判断标准，从而便于目标油气井中溶洞的提取，弥补了
现有溶洞提取方法的不足。
[0136]
下面参考图9，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备100的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0137]
如图9所示，电子设备100可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)101，其可以根据存储在只读存储器(rom)102中的程序或者从存储装置108加载到随机访问存储器(ram)103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 103中，还存储有电子设备100操作所需的各种程序和数据。处理装置101、rom 102以及ram 103通过总线104彼此相连。输入/输出(i/o)接口105也连接至总线104。
[0138]
通常，以下装置可以连接至i/o接口105：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置106；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置107；包括例如磁带、硬盘等的存储装置108；以及通信装置109。通信装置109可以允许电子设备100与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备100，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
[0139]
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置109从网络上被下载和安装，或者从存储装置108被安装，或者从rom 102被安装。在该计算机程序被处理装置101执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
[0140]
下面参考图10，其示出了适于用来实现本公开实施例的计算机可读存储介质的结构示意图，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如上述中任一所述的用于缝洞型油藏三维地应力场模拟的溶洞提取方法。
[0141]
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的
程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0142]
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
[0143]
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
[0144]
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
[0145]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0146]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0147]
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
[0148]
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
[0149]
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设
备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上所述仅是本技术的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
[0150]
总之，以上所述仅为本发明技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。