电力数据分析系统的制作方法

1.本技术涉及计算机
技术领域：
，特别是涉及一种电力数据分析系统。
背景技术：
：2.随着电力系统智能化、信息化、集成化程度的不断加深和提高，由此产生的大量电力数据为电力系统的发展带来了新的挑战和机遇。3.在电力系统的整个生产过程中，包括发、输、变、配、用、调度、协调等环节，在每个环节都会产生各种各样的电力数据，即电力系统在实际运行中会产生种类繁多、数量巨大的各类数据，如状态监测数据、电力系统运行数据、运维记录数据等。对电力数据进行分析和利用，能够为电网稳定运行提供保障。4.然而，传统技术中，由于并未对电力数据进行充分分析和利用，存在电网运行稳定性低的问题。技术实现要素：5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电网运行稳定性的电力数据分析系统。6.一种电力数据分析系统，所述系统包括数据缓存模块、风险预警模块、用户分析模块以及可视化模块；7.数据缓存模块用于实时缓存用户电力数据、用户诉求信息、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息；8.风险预警模块用于当接收到风险预警请求时，响应风险预警请求，读取用户电力数据，当根据用户电力数据确定用户用电量达到预设电量阈值时推送用电风险预警提示，并读取用户诉求信息，根据用户诉求信息确定异常诉求类型，根据异常诉求类型推送业务风险预警提示；9.用户分析模块用于当接收到用户分析请求时，响应用户分析请求，读取用户电力数据，根据用户电力数据进行用户分析，得到用户分析结果；10.可视化模块用于当接收到监控请求时，响应监控请求，读取电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，根据用电风险预警提示、业务风险预警提示、用户分析结果、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，进行可视化显示。11.在一个实施例中，系统还包括数据安全网关模块，数据安全网关模块用于对待外发数据进行脱敏以及加密处理。12.在一个实施例中，数据安全网关模块还用于对脱敏以及加密处理后的待外发数据进行安全验证，当安全验证通过时，外发脱敏以及加密处理后的待外发数据。13.在一个实施例中，系统还包括数据服务管理模块，数据服务管理模块用于接收携带用户分析结果的数据注册请求，当对数据注册请求进行验证通过后，将用户分析结果存储至预设数据目录中。14.在一个实施例中，数据服务管理模块还用于接收数据下发请求，当对数据下发请求验证通过后，从预设数据目录中获取、并反馈与数据下发请求对应的电力数据。15.在一个实施例中，数据服务管理模块还用于接收数据修改请求，当对数据修改请求验证通过后，确定与数据修改请求对应的目标数据，对目标数据进行修改，并在修改完成后推送已修改提示至目标终端，已修改提示用于提示目标终端同步修改后的目标数据。16.在一个实施例中，可视化模块还用于获取历史诉求信息，根据历史诉求信息确定历史诉求热点，对历史诉求热点进行可视化展示。17.在一个实施例中，可视化模块还用于获取用户身份信息，将用户身份信息以及用户对应的用户电力数据关联可视化显示。18.在一个实施例中，用户分析模块还用于根据用户电力数据，提取用户停电因子，根据用户停电因子确定用户停电敏感点，当接收到停电信息时，根据停电信息以及用户停电敏感点推送停电提示，用户停电因子为停电时间影响、停电时长影响、停电原因影响以及用户停电反馈中的至少一项。19.在一个实施例中，用户分析模块还用于根据用户电力数据，对用户进行信用评估，得到用户信用评估结果。20.上述电力数据分析系统，通过实时缓存用户电力数据、用户诉求信息、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，在接收到风险预警请求时，响应风险预警请求，读取用户电力数据，能够在根据用户电力数据确定用户用电量达到预设电量阈值时推送用电风险预警提示，实现对用户的预警提示，通过读取用户诉求信息，根据用户诉求信息确定异常诉求类型，能够根据异常诉求类型及时发现业务风险，推送业务风险预警提示，以降低业务风险，通过当接收到用户分析请求时，响应用户分析请求，读取用户电力数据，根据用户电力数据进行用户分析，得到用户分析结果，能够利用用户分析实现对用电用户的维护，通过当接收到监控请求时，响应监控请求，读取、并根据用电风险预警提示、业务风险预警提示、用户分析结果、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，进行可视化显示，能够利用可视化显示实现对电网运行的实时监控。整个过程，通过对电力数据的充分分析和利用，能够实现用电风险预警、业务风险预警、用户维护以及可视化监控，提高电网运行稳定性。附图说明21.图1为一个实施例中电力数据分析系统的应用环境图；22.图2为一个实施例中电力数据分析系统的结构框图；23.图3为一个实施例中对用户进行分析的示意图；24.图4为一个实施例中数据安全网关模块工作的流程示意图；25.图5为一个实施例中电力数据分析系统的系统架构图。具体实施方式26.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。27.本技术提供的电力数据分析系统，可以应用于如图1所示的应用环境中。当用户102需要对电力数据进行分析时，通过与终端104交互，发送风险预警请求或用户分析请求或监控请求至终端内的电力数据分析系统，电力数据分析系统包括数据缓存模块、风险预警模块、用户分析模块以及可视化模块；数据缓存模块用于实时缓存用户电力数据、用户诉求信息、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息；风险预警模块用于当接收到风险预警请求时，响应风险预警请求，读取用户电力数据，当根据用户电力数据确定用户用电量达到预设电量阈值时推送用电风险预警提示，并读取用户诉求信息，根据用户诉求信息确定异常诉求类型，根据异常诉求类型推送业务风险预警提示；用户分析模块用于当接收到用户分析请求时，响应用户分析请求，读取用户电力数据，根据用户电力数据进行用户分析，得到用户分析结果；可视化模块用于当接收到监控请求时，响应监控请求，读取电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，根据用电风险预警提示、业务风险预警提示、用户分析结果、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，进行可视化显示。其中，终端104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。28.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电力数据分析系统，以该系统应用于图1中的终端为例进行说明，电力数据分析系统包括数据缓存模块202、风险预警模块204、用户分析模块206以及可视化模块208；29.数据缓存模块202用于实时缓存用户电力数据、用户诉求信息、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息；30.风险预警模块204用于当接收到风险预警请求时，响应风险预警请求，读取用户电力数据，当根据用户电力数据确定用户用电量达到预设电量阈值时推送用电风险预警提示，并读取用户诉求信息，根据用户诉求信息确定异常诉求类型，根据异常诉求类型推送业务风险预警提示；31.用户分析模块206用于当接收到用户分析请求时，响应用户分析请求，读取用户电力数据，根据用户电力数据进行用户分析，得到用户分析结果；32.可视化模块208用于当接收到监控请求时，响应监控请求，读取电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，根据用电风险预警提示、业务风险预警提示、用户分析结果、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，进行可视化显示。33.其中，用户电力数据是指用户在用电过程中所产生的所有数据，包括用户用电量、用户对应的停电信息、用户对应的停电反馈信息、用户用电信用信息等。用户对应的停电信息是指与用户关联的停电时间、停电时长、停电原因等，用户对应的停电反馈信息是指用户对停电情况的反馈。比如，用户对应的停电反馈信息具体可以是指用户针对停电时间、停电时长、停电原因等的反馈，用户用电信用信息用于描述用户在用电过程中的信用情况，比如，用户用电信用信息具体可以包括电费缴纳信息、用电行为信息、合同履行情况等。34.其中，用户诉求信息是指用户针对供电情况所提出的诉求。比如，用户诉求信息具体可以是指电力故障报修。本实施例中，用户诉求信息包括新增诉求信息和历史诉求信息，其中的新增诉求信息是指诉求时间与风险预警请求之间的时间间隔为预设时间间隔内的诉求信息，历史诉求信息是指诉求时间与风险预警请求之间的时间间隔大于预设时间间隔的诉求信息。其中，预设时间间隔可按照需要自行设置，比如，预设时间间隔可以为一个星期，则新增诉求信息是指诉求时间与风险预警请求之间的时间间隔为一个星期内的诉求信息。35.其中，电网拓扑是指把电网的各设备、元器件及线路抽象为符号连接的图形。配网设备台账是指配网设备的信息，包括主配网、设备类型、区域、单位、电压等级等配网设备的信息。流媒体信息是指变电站监控视频、作业现场录像等信息。气象信息包括雷电信息、台风信息、以及降雨信息等。36.具体的，在电力数据分析系统中包括数据缓存模块，数据缓存模块用于实时缓存用户电力数据、用户诉求信息、电网拓扑配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，电力数据分析系统中其他模块需要信息时可以直接从数据缓存模块中读取。37.具体的，当需要进行风险预警时，用户会发送风险预警请求至电力数据分析系统，电力数据分析系统中的风险预警模块当接收到风险预警请求时，会响应风险预警请求，读取用户电力数据，确定用户电力数据中用户用电量是否达到预设电量阈值，当用户用电量达到预设电量阈值时推送用电风险预警提示至用户，以提示用户可用电量不足，需要缴纳电费。同时，风险预警模块还会读取用户诉求信息，比对用户诉求信息中新增诉求信息以及历史诉求信息，以确定数量突增的诉求信息，根据数量突增的诉求信息确定对应的异常诉求类型，根据异常诉求类型推送业务风险预警提示至工作人员，以提示工作人员对异常诉求类型对应的电力设备进行维护。其中，数量突增的诉求信息是指在新增诉求信息中出现次数远大于在历史诉求信息中出现次数的诉求信息。比如，数量突增的诉求信息具体可以是指特定区域的故障维修，此处的远大于可按照需要自行设置标准，比如，远大于具体可以是指在新增诉求信息中出现次数与在历史诉求信息中出现次数的差值大于预设数量阈值，数量阈值可按照需要自行设置。又比如，远大于具体可以是指在新增诉求信息中出现次数与在历史诉求信息中出现次数的比值大于预设比值阈值，比值阈值可按照需要自行设置。38.进一步的，风险预警模块还会根据用户用电量，生成与用户电费电量对应的散点图，并推送至可视化模块进行可视化显示，以直观地展示用户用电落在哪一个区域，是否在预设电量阈值边缘。同时，风险预警模块也会根据新增诉求信息以及历史诉求信息生成诉求比对图、新增诉求信息随时间走势变化的折线图以及与数量突增的诉求信息对应的直方图，并推送至可视化模块进行可视化显示。39.具体的，当需要对用户进行分析时，工作人员会发送用户分析请求至电力数据分析系统，电力数据分析系统中的用户分析模块会在接收到用户分析请求时，响应用户分析请求，读取用户电力数据，通过基于用户电力数据进行分析和挖掘，得到用户分析结果。其中，用户分析结果具体可以是指用户标签，基于用户标签能够实现用户精准画像。其中，用户标签包括但不限于用户分群标签、用户渠道标签、用户风险标签、用户满意度标签以及用户信用度标签等。进一步的，在用户分析模块中包括预先训练好的标签模型，通过将用户电力数据输入该预先训练好的标签模型中，即可得到对应的用户标签。举例说明，如图3所示，在用户电力数据中包括客户工单、客户档案、停电计划、缴费清单等数据，通过将数据分别输入用户分群模型、用户渠道模型、用户风险模型、用户满意度模型以及用户信用度模型中，即可得到对应的用户分群标签、用户渠道标签、用户风险标签、用户满意度标签以及用户信用度标签，在得到标签后，用户分析模块会将标签分别推送至数据缓存模块中对应的用户分群标签库、用户渠道标签库、用户风险标签库、用户满意度标签库以及用户信用度标签库中进行缓存。其中，通过得到对应的用户渠道标签，能够从不同分类直观的展示不同用户的渠道偏好情况，从而可以为业务策略制定提供支撑。40.进一步的，在得到用户分群标签时，用户分析模块会从用户电力数据中提取出与预设价值维度对应的关键字段，根据关键字段提取出与预设价值维度对应的特征变量，将与预设价值维度对应的特征变量输入预先训练的用户分群模型中，以识别出用户在预设价值维度上的特征表现，通过预设价值维度实现用户分群。其中，预设价值维度以及与预设价值维度对应的关键字段可按照需要自行设置，比如，预设价值维度具体可以是指客户满意、收入增长、成本优化、风险防控、社会责任等。与预设价值维度对应的关键字段可以是满意、费用等。41.具体的，当需要进行监控时，工作人员会发送监控请求至电力数据分析系统，电力数据分析系统中的可视化模块，会在接收到监控请求时，响应监控请求，读取电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，根据用电风险预警提示、业务风险预警提示、用户分析结果、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，在预设的地图上进行可视化显示。进一步的，可视化模块会利用不同颜色的渲染实现对不同信息的展示。42.进一步的，针对配网设备台账，可视化模块会通过设备资源图层以及变电站图层对其进行显示，设备资源图层在地图上通过不同图形标识电网不同类型设备，可同步显示设备对应的主配网、设备类型、区域、单位、电压等级、厂商等设备信息，工作人员可通过设备信息快速查找符合条件的设备，并在地图上展示。其中，可视化模块还可以通过不同颜色显示设备的状态，包括正常运行、故障未维修、故障维修中等。变电站图层在地图上通过不同颜色表示不同电压等级的变电站，可同步显示变电站对应的区域、单位、电压等级、变电站名称等变电站信息，工作人员可通过变电站信息快速查找符合条件的变电站，并在地图上展示。其中，可视化模块通过不同颜色表示变电站的电压等级。43.进一步的，针对电网拓扑，可视化模块会通过电网拓扑图层对其进行显示，电网拓扑图层在地图上通过连线标识电网拓扑，通过主配网、设备类型、区域、单位、电压等级、厂商等可快速查找到符合条件的线路，并在地图上展示。其中，地图上可通过不同颜色显示线路的状态，包括正常运行、故障未维修、故障维修中等。44.进一步的，可视化模块通过接入变电站监控视频、作业现场录像等流媒体信息，能够对变电站设备运行状态、现场作业风险等情况进行可视化展示，降低作业风险，提高电网运行稳定性。用电风险预警提示、业务风险预警提示以及用户分析结果具体可以通过弹窗的形式显示。45.进一步的，气象信息包括雷电信息、台风信息以及降雨信息。针对雷电信息，可通过雷电图层在地图上以雷电标志标识某片区域内雷电情况，通过时间、区域、单位等可直接查找到某时间内某区域的雷电情况，并在地图上展示。其中，对于所检测到的雷电区域，可视化模块会在地图上通过不同颜色表示雷电的严重等级，重点监控雷电级别较高的区域，为区域雷电预警提供可视化监控。46.针对台风信息，可通过台风图层在地图上以线表示台风预测行经路线，通过时间、区域、单位等可直接查找到某时间内某区域的台风路径，并在地图上展示。其中，地图上可通过不同颜色的线表示台风防范状态，为防风预警提供可视化监控。具体的，蓝色为预防台风，黄色为进入防风状态，橙色为进入紧急防风状态，红色为进入特别紧急防风状态。47.针对降雨信息，可通过降雨图层在地图上以颜色表示区域内降雨情况，通过时间、区域、单位等可直接查找到某时间内某区域的降雨情况，并在地图上展示。其中，地图上通过不同颜色表示量测点的不同降雨情况，为区域降雨预警提供可视化监控。48.上述电力数据分析系统，通过实时缓存用户电力数据、用户诉求信息、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，在接收到风险预警请求时，响应风险预警请求，读取用户电力数据，能够在根据用户电力数据确定用户用电量达到预设电量阈值时推送用电风险预警提示，实现对用户的预警提示，通过读取用户诉求信息，根据用户诉求信息确定异常诉求类型，能够根据异常诉求类型及时发现业务风险，推送业务风险预警提示，以降低业务风险，通过当接收到用户分析请求时，响应用户分析请求，读取用户电力数据，根据用户电力数据进行用户分析，得到用户分析结果，能够利用用户分析实现对用电用户的维护，通过当接收到监控请求时，响应监控请求，读取、并根据用电风险预警提示、业务风险预警提示、用户分析结果、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，进行可视化显示，能够利用可视化显示实现对电网运行的实时监控。整个过程，通过对电力数据的充分分析和利用，能够实现用电风险预警、业务风险预警、用户维护以及可视化监控，提高电网运行稳定性。49.在一个实施例中，系统还包括数据安全网关模块，数据安全网关模块用于对待外发数据进行脱敏以及加密处理。50.其中，待外发数据是指电力数据分析系统会外发给其他应用的电力数据。比如，待外发数据具体可以是用户分析结果。脱敏是指过滤掉待外发数据中的敏感信息。比如，敏感信息具体可以是指用户身份信息。加密是指以某种特殊的算法改变原有的信息数据，使得未授权的用户即使获得了已加密的信息，但因不知解密的方法，仍然无法了解信息的内容，通过加密能够提高信息安全程度。51.具体的，在电力数据分析系统中还包括数据安全网关模块，当有数据需要外发，即对外提供数据服务时，电力数据分析系统中其他模块会将待外发数据输出至数据安全网关模块，数据安全网关模块会按照预先设置的数据加密脱敏规则对待外发数据进行脱敏以及加密处理，再将待外发数据外发。其中，预先设置的数据加密脱敏规则可按照需要自行设置，比如，在预先设置的数据加密脱敏规则中可以设定加密方式以及需要加密的关键字等。52.本实施例中，通过对待外发数据进行脱敏以及加密处理，能够保护敏感信息，提高信息安全程度。53.在一个实施例中，数据安全网关模块还用于对脱敏以及加密处理后的待外发数据进行安全验证，当安全验证通过时，外发脱敏以及加密处理后的待外发数据。54.具体的，在对待外发数据进行脱敏以及加密处理后，数据安全网关模块还会对脱敏以及加密处理后的待外发数据进行安全验证，以确认脱敏以及加密处理后的待外发数据是否已完成脱敏和加密，当安全验证通过时，再外发脱敏以及加密处理后的待外发数据，即待外发数据可以提供数据服务，当安全验证不通过时，数据安全网关模块会推送外发失败提示至输出待外发数据的模块，并再次对待外发数据进行脱敏以及加密处理，直到脱敏以及加密处理后的待外发数据通过安全验证为止，将脱敏以及加密处理后的待外发数据外发，并推送外发成功提示至输出待外发数据的模块。55.举例说明，如图4所示，数据安全网关模块的作用可以如图4所示，在从数据中心(即电力数据分析系统中其他模块)接收到待外发数据后，利用预先设置的数据加密脱敏规则对待外发数据进行脱敏以及加密处理，对脱敏以及加密处理后的待外发数据进行数据安全审计(即安全验证)，当数据安全审计通过时，外发待外发数据，该待外发数据即可提供数据服务，当数据安全审计不通过时，反馈外发失败提示至数据中心，并重新利用数据加密脱敏规则对待外发数据进行脱敏以及加密处理，直到脱敏以及加密处理后的待外发数据通过安全审计为止，推送外发成功提示至数据中心。56.本实施例中，通过对脱敏以及加密处理后的待外发数据进行安全验证，当安全验证通过时，再外发脱敏以及加密处理后的待外发数据，能够确保数据的安全外发。57.在一个实施例中，系统还包括数据服务管理模块，数据服务管理模块用于接收携带用户分析结果的数据注册请求，当对数据注册请求进行验证通过后，将用户分析结果存储至预设数据目录中。58.其中，数据服务管理模块是指用于对对外提供数据服务进行管理的模块，对外提供数据服务是指与其他外部应用程序等进行数据交互，将数据发布、管理数据下发以及数据修改等。预设数据目录是指预先设置的用于存储已注册数据的目录。59.具体的，用户分析结果需要在预设数据目录中存储，即需要将用户分析结果注册在预设数据目录的成果库中，以便在查看预设数据目录时可以进行展示。因此，电力数据分析系统中的用户分析模块在得到用户分析结果后，会输出携带用户分析结果的数据注册请求至数据服务管理模块，数据服务管理模块在接收到携带用户分析结果的数据注册请求后，会对数据注册请求的发送方进行权限验证，当权限验证通过后，将用户分析结果存储至预设数据目录中。60.需要说明的是，除了用户分析结果外，电力数据分析系统中其他模块产生的电力数据也可以通过数据注册的方式存储在预设数据目录中。进一步的，在完成数据注册后，数据服务管理模块会发布数据已注册提示，通知需要获取数据的其他外部应用程序来获取数据。61.其中，权限验证主要是指验证数据注册请求的发送方是否有数据注册资格。比如，数据服务管理模块中预先存储有具有数据注册资格的模块对应的模块标识，用户分析模块在发送数据注册请求时，数据注册请求中会携带用用户分析模块的标识，数据服务管理模块通过比对预先存储的模块标识和用户分析模块的标识，即可确认用户分析模块是否具有数据注册资格。62.本实施例中，通过在接收到携带用户分析结果的数据注册请求时，对数据注册请求进行验证，在对数据注册请求进行验证后，将用户分析结果存储至预设数据目录中，能够实现对用户分析结果的注册。63.在一个实施例中，数据服务管理模块还用于接收数据下发请求，当对数据下发请求验证通过后，从预设数据目录中获取、并反馈与数据下发请求对应的电力数据。64.具体的，当使用其他外部应用程序的用户想要获取电力数据分析系统中的数据时，会向数据服务管理模块发送数据下发请求，数据服务管理模块会根据数据下发请求中发送方标识进行数据下发请求验证，当对数据下发请求验证通过后，从预设数据目录中获取、并反馈与数据下发请求对应的电力数据。需要说明的是，在反馈与数据下发请求对应的电力数据时，数据服务管理模块会将与数据下发请求对应的电力数据输出至数据安全网关模块，由数据安全网关模块对与数据下发请求对应的电力数据进行脱敏以及加密处理、安全验证之后再外发。65.其中，发送方标识用于表征发送方的身份，数据服务管理模块通过发送方标识可以确认发送方是否有获取所请求的电力数据的权限。进一步的，在根据数据下发请求中发送方标识进行数据下发请求验证时，数据服务管理模块会将显示包含发送方标识的数据下发请求验证提示，使用包含电力数据分析系统的终端的管理员会根据发送方标识进行数据下发请求验证，就发送方所请求的电力数据是否合适提供给该发送方、是否有需要保密的事项、需求是否合理等进行审核，以反馈数据下发请求验证结果，当确认发送方可以获取所请求的数据时，管理员会反馈数据下发请求验证通过。66.本实施例中，通过在接收数据下发请求时，对数据下发请求进行验证，在验证通过后，从预设数据目录中获取、并反馈与数据下发请求对应的电力数据，能够实现对电力数据的分发。67.在一个实施例中，数据服务管理模块还用于接收数据修改请求，当对数据修改请求验证通过后，确定与数据修改请求对应的目标数据，对目标数据进行修改，并在修改完成后推送已修改提示至目标终端，已修改提示用于提示目标终端同步修改后的目标数据。68.具体的，当需要对预设数据目录上的数据进行修改时，用户会发送数据修改请求至数据服务管理模块，数据服务管理模块在接收到数据修改请求后，会对数据修改请求进行验证，确定数据修改请求的发送方是否有修改权限，当数据修改请求的发送方有修改权限时，确认数据修改请求验证通过，数据服务管理模块会确定与数据修改请求对应的目标数据，对目标数据进行修改，并在修改完成后推送已修改提示至目标终端，已修改提示用于提示目标终端同步修改后的目标数据。69.其中，数据修改请求中携带数据修改内容，在对目标数据进行修改时，数据服务管理模块会将数据修改内容推送给会在数据修改后受到影响的目标用户的目标终端，并给与一定时间的调整期限，以使得目标用户在目标终端可以针对数据修改内容对自身数据或程序进行调整，在调整期限后，根据数据修改内容对目标数据进行修改。其中，在数据修改后受到影响的目标用户是指在目标终端利用目标数据进行业务处理的用户。比如，目标用户具体可以是指使用外部应用程序的用户。70.本实施例中，通过当对数据修改请求验证通过后，确定与数据修改请求对应的目标数据，对目标数据进行修改，并在修改完成后推送已修改提示至目标终端，能够实现数据修改，并在修改完成后实现数据同步。71.在一个实施例中，可视化模块还用于获取历史诉求信息，根据历史诉求信息确定历史诉求热点，对历史诉求热点进行可视化展示。72.具体的，可视化模块通过获取历史诉求信息，可以根据历史诉求信息确定历史诉求热点，以对历史诉求热点进行可视化展示。其中，历史诉求热点是指在历史诉求信息中多次出现的热门诉求。比如，历史诉求热点具体可以是指多次出现的故障报修区域。73.进一步的，可视化模块可以将历史诉求热点以图形、表格等方式进行直观呈现，便于直观地查看历史诉求热点，还可以从区域维度利用地域热力图等图示进行热点展示，也可以从时间维度，利用折线图等方式查看历史诉求趋势以及变化情况，或者输入具体用户编号，对某一具体用户的历史诉求热点以柱状图等方式展现出现。74.本实施例中，通过获取历史诉求信息，根据历史诉求信息确定历史诉求热点，能够对历史诉求热点进行可视化展示，以便直观了解历史诉求热点。75.在一个实施例中，可视化模块还用于获取用户身份信息，将用户身份信息以及用户对应的用户电力数据关联可视化显示。76.其中，用户身份信息是指表征用户身份的信息。比如，用户身份信息具体可以是指用户编号。77.具体的，用户电力数据都携带有用户标识，可视化模块会获取用户身份信息，根据用户标识，将用户身份信息以及用户对应的用户电力数据进行关联，再可视化显示。其中，用户标识具体也可以是指用户编号。进一步的，用户身份信息以及用户对应的用户电力数据可通过用户图层在地图上进行显示。用户图层在地图上通过不同颜色的圆点表示不同用户，通过区域、站、线、电压等级、地址等可快速查找不同类型用户，并在地图上展示。78.本实施例中，通过获取用户身份信息，将用户身份信息以及用户对应的用户电力数据关联可视化显示，能够使得直观了解用户以及用户用电情况。79.在一个实施例中，用户分析模块还用于根据用户电力数据，提取用户停电因子，根据用户停电因子确定用户停电敏感点，当接收到停电信息时，根据停电信息以及用户停电敏感点推送停电提示，用户停电因子为停电时间影响、停电时长影响、停电原因影响以及用户停电反馈中的至少一项。80.其中，用户停电敏感点是指用户比较在意的停电因素。比如，用户停电敏感点具体可以是指停电敏感时间点、停电敏感时长、停电敏感原因等。停电敏感时间点可以是指具体的时间点，比方说早上、中午、下午或者具体的某一个时间段内。停电敏感时长可以是指具体的时间段，比方说超过两个小时。停电敏感原因是指导致停电的原因，比方说临时停电、计划停电等。81.具体的，用户电力数据中包括用户对应的停电信息以及用户对应的停电反馈信息，用户分析模块通过对用户对应的停电信息以及用户对应的停电反馈信息进行统计分析，可以提取出用户停电因子，根据用户停电因子可以确定用户停电敏感点，当用户在停电信息对应的时间点有停电反馈信息时，表示用户是比较敏感的，由此可以得出，用户是比较在意停电时间、停电时长还是停电原因，从而可以在接收到停电信息时，将停电信息与用户停电敏感点进行匹配，当停电信息与用户停电敏感点匹配成功时，推送停电提示至用户，以实现对用户的精准提示。82.本实施例中，通过根据用户电力数据，提取用户停电因子，根据用户停电因子确定用户停电敏感点，当接收到停电信息时，根据停电信息以及用户停电敏感点推送停电提示，能够实现对用户的精准提示，达到有效降低用户诉求的目的。83.在一个实施例中，用户分析模块还用于根据用户电力数据，对用户进行信用评估，得到用户信用评估结果。84.具体的，用户电力数据中包括用户用电信用信息，用户用电信用信息具体包括电费缴纳信息、用电行为信息、合同履行情况等，用户分析模块会根据电费缴纳信息、用电行为信息、合同履行情况对用户进行信用评估，以得到用户信用评估结果。其中，电费缴纳信息用于描述用户是否按期缴纳电费，是否存在违期未缴纳电费的情况。用电行为信息用于描述用户是否存在异常用电行为，如是否存在用电量激增的情况。合同履行情况用于描述供用电合同是否正常履行。85.进一步的，用户分析模块还会对接征信机构信用评估系统，从征信机构信用评估系统获取对应的机构信用评估结果，结合机构信用评估结果和用户电力数据，对用户进行信用评估，得到用户信用评估结果。具体的，对用户进行信用评估的方式可以为：根据电费缴纳信息、用电行为信息、合同履行情况以及机构信用评估结果进行特征提取，得到对应的用户信用评估特征，将用户信用评估特征输入预先训练的用户信用评估模型，利用用户信用评估模型输出对应的用户信用评估结果。其中，预先训练的用户信用评估模型可以通过对携带样本信用评估标签的样本用户电力数据进行训练得到。86.本实施例中，通过利用用户电力数据对用户进行信用评估，能够推进电力行业信用体系建设，形成信用链管理机制，以辅助电网的稳定运行。87.在一个实施例中，电力数据分析系统还包括业务分析模块，业务分析模块用于从数据缓存模块获取业务数据，根据业务数据进行分析，得到业务分析结果。88.具体的，在电力数据分析系统中还包括业务分析模块，业务分析模块可以获取业务数据，根据业务数据进行分析，以得到业务分析结果。其中，业务分析具体可以是指实体渠道布局分析，业务分析模块会获取营业厅内部数据(如营业厅调研数据、营销系统数据、文件资料等)以及外部数据(如经济发展数据等)，从业务适度、客户便捷、成本可控、未来发展等四大维度对营业厅进行建模考量。举例说明，可以利用变异系数、德尔菲法等方法调整指标权重，对各营业厅进行整体评估，以达到找出营业厅差距、降低营业厅成本、提高客户便捷及满意度的目的。89.其中，业务分析具体可以是指渠道成本分析，业务分析模块会获取渠道收入、固定资产投入以及渠道服务运营成本，通过渠道收入与固定资产投入、渠道服务运营成本的综合比较值计算渠道实际收益，并依据计算各渠道业务量，计算各类型业务的单宗服务成本，将成本效益分析作为服务渠道投资发展的核心要素，为渠道的可持续发展规划提供重要支撑。90.其中，业务分析具体还可以是生产运监数据分析，业务分析模块还会按照预先设置的评价周期对各区局以及各主网单位的风险、效能、成本进行对标分析统计，其中，预先设置的评价周期可按照需要自行设置。91.在一个实施例中，如图5所示，通过一个系统架构图来说明本技术的电力数据分析系统。92.该电力数据分析系统包括数据仓库(即数据缓存模块)、业务组件以及技术组件(与风险预警模块、用户分析模块以及可视化模块对应)、数据服务管理、数据安全网关以及数据目标管理。93.其中，数据仓库包括与源数据库对接的贴源层以及数据仓库层，用于从源数据库(包括企业管理信息系统、专业系统、外部系统等)获取、并实时缓存用户电力数据、用户诉求信息、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息。业务组件中的客户诉求分析用于获取历史诉求信息，根据历史诉求信息确定历史诉求热点，对历史诉求热点进行可视化展示。客户分群管理用于根据用户电力数据得到用户分群标签。综合绩效管理评估用于进行业务分析，得到业务分析结果。生产资源可视化与可视化模块对应，用于当接收到监控请求时，响应监控请求，读取电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，根据用电风险预警提示、业务风险预警提示、用户分析结果、电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息，进行可视化显示。技术组件中的人工智能组件、自主分析组件及集成现有技术组件用于实现用户分析模块的功能，接收到用户分析请求时，响应用户分析请求，读取用户电力数据，根据用户电力数据进行用户分析，得到用户分析结果。其中，现有技术组件主要包括：数据采集工具(如ogg，oraclegoldengate，基于日志的结构化数据复制软件)、大数据处理平台(含批量处理，流处理)、可视化工具(如tableau)、数据挖掘可视化工具(如sappa)、大数据平台上的(如sophon)、数据挖掘框架(tensorflow)等。数据服务管理用于实现数据注册发布、数据申请服务、数据分发服务以及数据修改服务，其中，数据申请服务以及数据分发服务对应数据下发服务。当用户发起数据申请服务或数据分发服务时，数据服务管理模块会接收到数据下发请求，当对数据下发请求验证通过后，从预设数据目录中获取、并反馈与数据下发请求对应的电力数据。数据安全网关用于对待外发数据进行脱敏以及加密处理，将脱敏以及加密处理后的待外发数据外发至数据应用中(包括管制业务(如生产数据主题、营销数据主题相关的业务)以及竞争业务(如电力商场、电力金融相关的业务))。94.此外，电力数据分析系统中还包括运行管控中心，用于实现平台运维监控、系统安全管控、任务调度配置以及系统日志管理，能够对数据服务进行监控，保证数据服务安全有序高效进行。电力数据分析系统还与时空大数据平台集成，从时空大数据平台可获取到电网拓扑、配网设备台账、流媒体信息以及气象信息等。95.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。96.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。当前第1页12