一种智能调整用户界面的方法和装置与流程

技术特征：
1.一种智能调整用户界面的方法，其特征在于，包括：获取用户界面各个功能的行为数据；对所述行为数据进行处理，获取用户行为数据变量；将所述数据变量，输入预先构建的二维正态概率密度模型，所述模型输出用户界面各个功能的二维分布概率密度结果；根据所述二维分布概率密度结果和预先设置的用户指标等级，智能调整所述用户界面各个功能的属性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户界面各个功能的行为数据，包括：获取用户界面各个功能的点击次数、使用时长、查询行为数据、浏览行为数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述行为数据进行分析，获取用户行为数据变量，包括：对所述行为数据进行筛选和汇总，获取用户界面各个功能的点击次数x和平均使用时长y；通过所述点击次数x和平均使用时长y，构成用户行为数据变量(x,y)。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，二维正态概率密度模型，具体为，其中，x和y为用户行为数据变量，μ1，μ2，σ1，σ2，ρ均为常数，且σ1＞0，σ2＞0，∣ρ∣＜1，则(x,y)服从参数为μ1，μ2，σ1，σ2，ρ的二维正态分布，记为(x,y)～n(μ1，μ2，σ
12
，σ
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，ρ)；若(x,y)～n(μ1，μ2，σ
12
，σ
22
，ρ)，则x～n(μ1，σ
12
)，y～n(μ2，σ
22
)，则二维正态分布的两个边缘分布仍然服从正态分布。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述数据变量，输入预先构建的二维正态概率密度模型，包括：通过预先构建的二维正态概率密度模型，判断所述用户行为数据变量(x,y)服从二维正态分布。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述二维分布概率密度结果，智能调整所述用户界面各个功能的属性，包括：根据所述二维分布概率密度结果和预先设置的用户指标等级，智能调整所述用户界面各个功能的图标的尺寸、位置和色块。7.一种智能调整用户界面的装置，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取用户界面各个功能的行为数据；变量获取单元，用于对所述行为数据进行处理，获取用户行为数据变量；结果输出单元，用于将所述数据变量和预先设置的用户指标等级，输入预先构建的二维正态概率密度模型，所述模型输出用户界面各个功能的二维分布概率密度结果；智能调整单元，用于根据所述二维分布概率密度结果，智能调整所述用户界面各个功能的属性。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，变量获取单元，包括：筛选和汇总子单元，用于对所述行为数据进行筛选和汇总，获取用户界面各个功能的
点击次数x和平均使用时长y；数据变量构建成子单元，用于通过所述点击次数x和平均使用时长y，构成用户行为数据变量(x,y)。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，结果输出单元，包括：正态分布判断单元，用于通过预先构建的二维正态概率密度模型，判断所述用户行为数据变量(x,y)服从二维正态分布。10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，智能调整单元，包括：智能调整子单元，根据所述二维分布概率密度结果和预先设置的用户指标等级，智能调整所述用户界面各大个功能的图标的尺寸、位置和色块。

技术总结
本发明公开了一种智能调整用户界面的方法，包括：获取用户界面各个功能的行为数据；对所述行为数据进行处理，获取用户行为数据变量；将所述数据变量，输入预先构建的二维正态概率密度模型，所述模型输出用户界面各个功能的二维分布概率密度结果；根据所述二维分布概率密度结果和预先设置的用户指标等级，智能调整所述用户界面各个功能的属性。实现系统功能和用户界面的自动调整，使之符合用户习惯，降低学习成本，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。


技术研发人员：杨飞 曹甜甜 崔真真 柳阁文 彭博 黄新华 贾希强
受保护的技术使用者：航天信息股份有限公司
技术研发日：2021.09.18
技术公布日：2022/1/3