基于人脸识别的预警方法、装置、电子设备及介质与流程

技术特征：
1.一种基于人脸识别的预警方法，其特征在于，包括：按照第一时间间隔连续采集n个针对目标对象的人脸图像数据，并根据所述n个人脸图像数据构建人脸图像数据组；分别确定所述n个人脸图像数据中每个人脸图像数据的p个目标特征点的位置信息；根据所述n个人脸图像数据的采集顺序以及各人脸图像数据中的p个目标特征点的位置信息，确定所述人脸图像数据组对应的特征点变化信息；基于各个人脸图像数据中包括的p个目标特征点的位置信息，以及所述特征点变化信息生成所述人脸图像数据组对应的检测特征信息；将所述检测特征信息与目标数据库中的参考特征信息进行匹配，以确定所述目标对象对应的目标情绪信息；所述目标数据库包括多个参考特征信息，一个参考特征信息对应一个情绪信息；若所述目标情绪信息所指示的情绪属于预警情绪，则根据所述目标对象的人脸图像数据确定所述目标对象的对象标识，并根据所述目标对象的对象标识确定对应的预警处理策略。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述n个人脸图像数据的采集顺序以及各人脸图像数据中的p个目标特征点的位置信息，确定所述人脸图像数据组对应的特征点变化信息，包括：分别根据所述人脸图像数据组中采集顺序为相邻顺序的人脸图像数据包括的所述p个目标特征点的位置信息构建位置变化矩阵，得到n
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1个位置变化矩阵，所述位置变化矩阵指示了所述p个目标特征点的位置信息的位置变化信息；对所述n
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1个位置变化矩阵进行融合处理，得到针对所述人脸图像数据组对应的特征点变化信息。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述若所述目标情绪信息所指示的情绪属于预警情绪，则根据所述目标对象的人脸图像数据确定所述目标对象的对象标识，包括：若所述目标情绪信息所指示的情绪属于预警情绪，则按照第二时间间隔构建m个人脸图像数据组；确定所述m个人脸图像数据组中各人脸图像数据组分别对应的情绪信息；若所述m个人脸图像数据组中存在至少一个人脸图像组对应的情绪信息所指示的情绪属于所述预警情绪，根据所述目标对象的人脸图像数据确定所述目标对象的对象标识。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述将所述检测特征信息与目标数据库中的参考特征信息进行匹配之前，所述方法还包括：获取针对多种情绪信息的参考人脸图像数据组；针对每个参考人脸图像数据组，确定所述参考人脸图像数据组中的每个参考人脸图像数据的p个目标特征点的位置信息；所述参考人脸图像数据组中包括n个参考人脸图像数据；根据所述n个参考人脸图像数据的采集顺序以及各参考人脸图像数据中的p个目标特征点的位置信息，确定所述参考人脸图像数据组对应的参考特征点变化信息；基于各个参考人脸图像数据中包括的p个目标特征点的位置信息，以及所述特征点变化信息生成所述参考人脸图像数据组对应的参考特征信息；
将每个人脸图像数据组对应的参考特征信息与所述对应的情绪信息关联存储至目标数据库。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本人脸图像数据，所述样本人脸图像数据包括样本标签，所述样本标签用于指示所述样本人脸图像数据中p个目标特征点的标注位置信息；将所述样本人脸图像数据输入初始检测模型，得到针对所述样本人脸图像数据的所述p个目标特征点的预测位置信息；基于所述标注位置信息与所述预测位置信息修正所述初始检测模型的模型参数，得到目标检测模型；所述分别确定所述n个人脸图像数据中每个人脸图像数据的p个目标特征点的位置信息，包括：将所述n个人脸图像数据分别输入所述目标检测模型得到针对所述p个目标特征点的位置信息。6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的对象标识确定对应的预警处理策略，包括：根据所述目标对象的对象信息，获取所述目标对象的账户信息；根据所述账户信息确定所述目标对象的对象类型，所述目标对象的对象类型包括普通对象或商务对象；根据所述对象类型确定对应的预警处置策略。7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个候选账号对应的待办业务信息，并根据所述待办业务信息从所述多个候选账号中确定目标账号；所述多个候选账号分别对应一个预警处理客户端；向所述目标账号对应的预警处理客户端发送针对目标对象的预警信息，所述预警信息中包括针对目标对象的预警处理策略。8.一种基于人脸识别的预警装置，其特征在于，包括：采集单元，用于按照第一时间间隔连续采集n个针对目标对象的人脸图像数据，并根据所述n个人脸图像数据构建人脸图像数据组；处理单元，用于分别确定所述n个人脸图像数据中每个人脸图像数据的p个目标特征点的位置信息；所述处理单元，还用于根据所述n个人脸图像数据的采集顺序以及各人脸图像数据中的p个目标特征点的位置信息，确定所述人脸图像数据组对应的特征点变化信息；所述处理单元，还用于基于各个人脸图像数据中包括的p个目标特征点的位置信息，以及所述特征点变化信息生成所述人脸图像数据组对应的检测特征信息；所述处理单元，还用于将所述检测特征信息与目标数据库中的参考特征信息进行匹配，以确定所述目标对象对应的目标情绪信息；所述目标数据库包括多个参考特征信息，一个参考特征信息对应一个情绪信息；所述处理单元，还用于若所述目标情绪信息所指示的情绪属于预警情绪，则根据所述目标对象的人脸图像数据确定所述目标对象的对象标识，并根据所述目标对象的对象标识确定对应的预警处理策略。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1
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7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1
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7任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了基于人脸识别的预警方法、装置、电子设备及介质，涉及生物识别技术领域。该方法可以包括：根据连续采集的N个针对目标对象的人脸图像数据构建人脸图像数据组，然后分别确定N个人脸图像数据中每个人脸图像数据的P个目标特征点的位置信息，以及确定人脸图像数据组对应的特征点变化信息，进而确定目标对象对应的目标情绪信息，若目标情绪信息所指示的情绪属于预警情绪，则根据目标对象的人脸图像数据确定目标对象的对象标识，并根据目标对象的对象标识确定对应的预警处理策略。通过本方法实施例可以提高对目标对象的预警情绪的识别及处理效率。情绪的识别及处理效率。情绪的识别及处理效率。


技术研发人员：黄峥
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2021.09.29
技术公布日：2022/1/3