空调器的助眠控制方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及空调技术领域，具体涉及一种空调器的助眠控制方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着社会的不断进步，现代化的生产方式给人类带来了繁荣和进步，但同时也产生了越来越多、越来越严重的噪音，在人们生活聚集的城市里噪音的污染尤其严重，噪音污染是四大环境污染之一，现在城镇化环境的噪音大，且现在城市人员压力大，经常晚上难以入眠，随着人类生活水平的提高，用户对室内舒适度的要求也不断提升。
3.空调作为卧室内的重要家电，现有的空调产品大都是通过恒定室内温度和降低噪音分贝值的方式调节空调的运行方式，但上述方式只能解决空调本身的噪音问题，无法从根本上解决用户入睡困难的痛点问题。


技术实现要素：

4.本技术提供一种空调器的助眠控制方法、装置、电子设备及存储介质，通过自动判断用户类型、自动检测用户是否准备入睡，并根据用户类型和室内环境噪音确定助眠策略，通过助眠策略调节室内噪音，针对性地缓解用户压力，提升睡眠质量。
5.一方面，本技术提供一种空调器的助眠控制方法，包括以下步骤：
6.获取当前室内环境中的用户的用户类型信息；
7.根据所述用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型；
8.获取当前室内环境中准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值；
9.在所述当前室内环境播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音。
10.在本技术一种可能的实现方式中，所述获取当前室内环境中的用户的用户类型信息，包括：
11.采集当前室内环境中的用户的用户特征信息；
12.将所述用户的特征信息与预设的用户特征信息集合进行匹配，得到用户特征信息匹配结果；
13.将所述用户信息匹配结果作为用户类型信息。
14.在本技术一种可能的实现方式中，所述根据所述用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型，包括：
15.将用户类型信息与噪音类型库中的用户类型进行匹配，得到噪音类型匹配结果；
16.将与所述噪音类型匹配结果对应的噪音类型作为助眠噪音类型。
17.在本技术一种可能的实现方式中，所述根据所述用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型，包括：
18.接收助眠噪音类型选择指令；
19.根据所述助眠噪音类型选择指令，获取噪音类型库内对应的助眠噪音类型。
20.在本技术一种可能的实现方式中，在所述根据所述用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型之后，所述方法包括：
21.检测用户的身体体征数据；
22.根据所述身体体征数据判断用户准备入睡的状态；
23.当用户处于准备入睡的状态时，发出用户已准备入眠状态信号和助眠噪音播放信号。
24.在本技术一种可能的实现方式中，在所述获取当前室内环境中准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值之前，所述方法包括：
25.获取用户已准备入眠状态信号；
26.根据用户已准备入眠状态信号，分析当前室内环境中的环境噪音；
27.获取当前室内环境中的环境噪音的环境噪音总值；
28.根据环境噪音总值，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值。
29.在本技术一种可能的实现方式中，所述获取当前室内环境中准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值，包括：
30.获取所述环境噪音总值；
31.根据预设计算策略计算出助眠噪音总值。
32.在本技术一种可能的实现方式中，在所述根据所述用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型之后，所述方法包括：
33.接收助眠噪音播放指令；
34.根据所述助眠噪音播放指令，发出助眠噪音播放信号。
35.在本技术一种可能的实现方式中，在所述在所述当前室内环境播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音之后，所述方法还包括：
36.获取用户睡眠深浅信息，根据所述用户睡眠深浅信息，调整所述助眠噪音的音量大小。
37.在本技术一种可能的实现方式中，在所述在所述当前室内环境播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音之后，所述方法还包括：
38.检测用户夜起状态和再次准备入眠状态，获取用户再次准备入眠信号；
39.根据用户再次准备入眠信号，播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音。
40.在本技术一种可能的实现方式中，在所述在所述当前室内环境播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音之后，所述方法还包括：
41.当到达预设的用户设定起床时间时，获取起床叫醒信号；
42.根据所述起床叫醒信号，播放起床叫醒音频，所述起床叫醒音频包括所述助眠噪音。
43.在本技术一种可能的实现方式中，在所述在所述当前室内环境播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音之后，所述方法还包括：
44.记录并储存当前室内环境中的用户的睡眠数据信息；
45.检测用户起床状态，获取用户起床信号；
46.根据所述用户起床信号，开启包含用户睡眠数据信息的推送；
47.所述用户睡眠数据信息的推送方式包括语音播报推送和应用程序推送的其中一种。
48.另一方面，本技术提供一种装置，所述装置包括：
49.用户类型获取模块，用于获取当前室内环境中的用户的用户类型信息；
50.助眠噪音类型确定模块，用于根据所述用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型；
51.助眠噪音总值确定模块，用于获取当前室内环境中准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值；
52.助眠噪音播放模块，用于在所述当前室内环境播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音。
53.所述用户类型获取模块包括：
54.用户信息采集模块，用于采集当前室内环境中的用户的用户特征信息；
55.用户信息匹配模块，用于将所述用户的特征信息与预设的用户特征信息集合进行匹配，得到用户特征信息匹配结果；
56.将所述用户信息匹配结果作为用户类型信息。
57.所述助眠噪音类型确定模块具体为：
58.用于将用户类型信息与噪音类型库中的用户类型进行匹配，得到噪音类型匹配结果；
59.用于将与所述噪音类型匹配结果对应的噪音类型作为助眠噪音类型。
60.所述助眠噪音类型确定模块具体为：
61.用于接收助眠噪音类型选择指令；
62.用于根据所述助眠噪音类型选择指令，获取噪音类型库内对应的助眠噪音类型。
63.还包括用户准备入睡判断模块，所述用户准备入睡判断模块具体为：
64.用于检测用户的身体体征数据；
65.用于根据所述身体体征数据判断用户准备入睡的状态；
66.用于当用户处于准备入睡的状态时，发出用户已准备入眠状态信号和助眠噪音播放信号。
67.还包括环境噪音分析模块，所述环境噪音分析模块具体为：
68.用于获取用户已准备入眠状态信号；
69.用于根据用户已准备入眠状态信号，分析当前室内环境中的环境噪音；
70.用于获取当前室内环境中的环境噪音的环境噪音总值；
71.用于根据环境噪音总值，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值。
72.助眠噪音总值确定模块具体为：
73.用于获取所述环境噪音总值；
74.用于根据预设计算策略计算出助眠噪音总值。
75.还包括指令接收模块，所述指令接收模块具体为：
76.用于接收助眠噪音播放指令；
77.用于根据所述助眠噪音播放指令，发出助眠噪音播放信号。
78.还包括睡眠深浅检测模块，所述睡眠深浅检测模块具体为：
79.用于获取用户睡眠深浅信息，根据所述用户睡眠深浅信息，调整所述助眠噪音的音量大小。
80.还包括夜起状态检测模块，所述夜起状态检测模块具体为：
81.用于检测用户夜起状态和再次准备入眠状态，获取用户再次准备入眠信号；
82.用于根据用户再次准备入眠信号，播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音。
83.还包括起床状态检测模块，所述起床状态检测模块具体为：
84.用于当到达预设的用户设定起床时间时，获取起床叫醒信号；
85.用于根据所述起床叫醒信号，播放起床叫醒音频，所述起床叫醒音频包括所述助眠噪音。
86.还包括睡眠数据推送模块，所述睡眠数据推送模块具体为：
87.用于记录并储存当前室内环境中的用户的睡眠数据信息；
88.用于检测用户起床状态，获取用户起床信号；
89.用于根据所述用户起床信号，开启包含用户睡眠数据信息的推送；
90.所述用户睡眠数据信息的推送方式包括语音播报推送和应用程序推送的其中一种。
91.另一方面，本技术还提供一种电子设备，所述设备包括：
92.一个或多个处理器；
93.存储器；以及
94.一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的空调器的助眠控制方法。
95.另一方面，本技术还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的空调器的助眠控制方法中的步骤。
96.本技术通过在空调器中主动加入助眠噪音，实现用户在准备入眠时的减压和助眠，提高用户入眠速度和睡眠质量，本技术根据用户类型和当前室内环境的环境噪音确定助眠噪音类型，实现针对不同人群，根据当前用户所处环境的噪音的不同，设定不同类型和不同噪音总值的助眠噪音，针对性地缓解用户的压力，实现智能化助眠，使用户入眠环境更加舒适。
附图说明
97.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
98.图1是本技术实施例中空调器的助眠控制方法的一个实施例流程示意图；
99.图2是本技术实施例中空调器的助眠控制方法的一个实施例结构示意图；
100.图3是本技术实施例中空调器的助眠控制方法的一个实施例流程示意图；
101.图4是本技术实施例中空调器的助眠控制方法的一个实施例流程示意图；
102.图5是本技术实施例中空调器的助眠控制方法的一个实施例流程示意图；
103.图6是本技术实施例中空调器的助眠控制方法的一个实施例流程示意图；
104.图7是本技术实施例中空调器的助眠控制装置的一个实施例结构示意图；
105.图8是本技术实施例中电子设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
106.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
107.在本技术中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本技术中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本发明，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本发明。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本发明的描述变得晦涩。因此，本发明并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本技术所公开的原理和特征的最广范围相一致。
108.本技术实施例提供一种空调器的助眠控制方法、装置、电子设备及存储介质，以下分别进行详细说明。
109.如图1所示，为本技术实施例中空调器的助眠控制方法的一个实施例流程示意图，该空调器的助眠控制方法包括以下步骤101～104：
110.步骤101、获取当前室内环境中的用户的用户类型信息。
111.空调器处于当前室内环境中，处于当前室内环境中的用户的用户可以是一个或多个用户，用户类型包括小孩、成年人以及老年人，不同类型的用户的身高、皮肤温度、呼吸频率、心率以及脉搏等生理参数不同，不同类型的用户的生理参数对照表如表1所示。
[0112][0113]
表1不同类型的用户的生理参数对照表
[0114]
获取当前室内环境中的用户的用户类型信息，可以包括：
[0115]
采集当前室内环境中的用户的用户特征信息；
[0116]
通过智能检测设备实时检测当前环境中的用户的生理参数，并实时记录和储存获取的生理参数，此处的用户的生理参数即为用户特征信息，智能检测设备可以是智能手机、智能枕头或其他检测模块或部件。
[0117]
将用户的特征信息与预设的用户特征信息集合进行匹配，得到用户特征信息匹配结果；
[0118]
智能检测设备内置有用于储存不同类型的用户的特征信息集合，特征信息集合的可以是表1中示出的不同类型的用户的生理参数集合，智能检测设备将获取的当前室内环境中的用户特征信息与用户特征信息集合进行匹配对比，得到用户特征信息匹配结果，示例性的，智能检测设备检测到的用户特征信息为：身高173厘米，呼吸频率18次/分钟，脉搏次数77次/分钟，心率90次/分钟，将以上用户特征信息与用户特征集合进行匹配对比，得到用户类型为“成年人”的用户信息匹配结果。
[0119]
将用户信息匹配结果作为用户类型信息。
[0120]
得到用户信息匹配结果后，将用户信息匹配结果作为当前室内环境中的用户的用户类型信息，并发送至空调器端。
[0121]
步骤102、根据用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型。
[0122]
确认了用户类型信息后，根据对应用户类型信息确定准备要加入的助眠噪音的助眠噪音类型。示例性的，助眠噪音类型可以为多种，包括卡通音乐、白噪音以及粉色噪音等，且助眠噪音类型与用户类型信息相对应，当用户类型信息为“小孩”时，确定对应的助眠噪音类型为卡通音乐，用户类型信息为“成年人”时，确定对应的助眠噪音类型为白噪音。
[0123]
步骤103、获取当前室内环境中准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值。
[0124]
通过空调器内置的助眠噪音总值确定模块对当前室内环境中的环境噪音进行分析，得到环境噪音的环境噪音总值，再根据环境噪音总值计算出用于中和环境噪音的助眠噪音总值。
[0125]
步骤104、在当前室内环境中播放具备助眠噪音类型和助眠噪音总值的助眠噪音。
[0126]
空调器获取助眠噪音播放信号后，根据助眠噪音播放信号，通过空调器的助眠噪音播放模块播放具备助眠噪音类型和助眠噪音总值的助眠噪音，也可以设定助眠噪音的播放时长，在达到设定时间后，助眠噪音自动停止播放，以减少助眠噪音长时间播放对当前室内环境中的用户的睡眠造成干扰。
[0127]
本实施例中的空调器的助眠噪音播放模块可以与步骤103中公开的助眠噪音总值确定模块共同构成一个语音模块，语音模块可以搭载于空调器的内部电路模块中，可以独立于空调器的内部电路模块，该语音模块可以用于采集音频和播放音频，即用于采集当前室内环境中的环境噪音，对环境噪音分析后，得到环境噪音总值和助眠噪音总值，再用于播放具备助眠噪音总值的助眠噪音。
[0128]
本技术通过在空调器中主动加入助眠噪音，实现用户在准备入眠时的减压和助眠，提高用户入眠速度和睡眠质量，本技术根据用户类型和当前室内环境的环境噪音确定助眠噪音类型，实现针对不同人群，根据当前用户所处环境的噪音的不同，设定不同类型和不同噪音总值的助眠噪音，针对性地缓解用户的压力，实现智能化助眠，使用户入眠环境更加舒适。
[0129]
其中，可以通过用户自行根据用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪
音类型，也可以通过空调器对当前环境中的用户的用户类型信息的判断，来确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型。
[0130]
在本技术的另一个实施例中，采用用户手动设置助眠噪音类型的方式，如图2所示，根据用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型，包括以下步骤201～202：
[0131]
步骤201、接收助眠噪音类型选择指令。
[0132]
空调器内部还包括指令接收模块，指令接收模块与外部的智能控制终端的指令发送模块可以进行通信，智能控制终端可以是智能手机终端、电脑终端以及其他具备信号发送功能的智能终端，用户根据助眠噪音类型的需要，通过智能控制终端发送助眠噪音类型指令至空调器，空调器接收助眠噪音类型选择指令。
[0133]
步骤202、根据助眠噪音类型选择指令，获取噪音类型库内对应的助眠噪音类型。
[0134]
空调器内部的指令接收模块接收助眠噪音类型选择指令后，执行助眠噪音类型选择指令，定位助眠噪音类型库中与助眠噪音类型选择指令对应的助眠噪音类型，并获取对应的助眠噪音类型，实现用户手动设定助眠噪音类型功能。
[0135]
在本技术的另一个实施例中，采用空调器自动设置助眠噪音类型的方式，如图3所示，根据用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型，包括以下步骤301～302：
[0136]
步骤301、将用户类型信息与噪音类型库中的用户类型进行匹配，得到噪音类型匹配结果。
[0137]
空调器内部预设有包含有一个以上噪音类型的噪音类型库，其中噪音类型库中的每个噪音类型均对应有用户类型，当空调器端接收并确认了用户类型信息后，将用户类型信息与噪音类型库中记录的用户类型进行检索和匹配，得到包含有用户类型信息以及用户类型信息对应的噪音类型的噪音类型匹配结果。
[0138]
步骤302、将与噪音类型匹配结果对应的噪音类型作为助眠噪音类型。
[0139]
分析噪音类型匹配结果，得到与用户类型信息对应的噪音类型，将该噪音类型作为助眠噪音类型，即实现了空调器根据接收的用户类型信息自动匹配出助眠噪音类型的功能。
[0140]
其中，空调器可以根据当前用户的是否准备入眠的情况，生成助眠噪音播放信号，也可以是用户预先设定空调器在固定时间生成助眠噪音播放信号，或是是用户自行通过智能手机向空调器发送助眠噪音播放信号，也可以通过用户手动选择播放助眠噪音，下面对上述空调器自动生成助眠噪音播放信号和用户手动发送助眠噪音播放信号的两种方式进行具体描述。
[0141]
在本技术的另一个实施例中，通过空调器检测当前室内环境中的用户是否准备进入睡眠状态，自动生成播放助眠噪音信号，如图4所示，在根据用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型之后，方法包括以下步骤401～403：
[0142]
步骤401、检测用户的身体体征数据。
[0143]
用户的身体体征数据包括用户的生理参数、用户的身体动态参数、用户当前所处环境光强度等，即空调器通过智能检测设备检测用户的心率或脉搏等生理参数，也可以通过空调器内置的光敏模块对当前室内环境光强度的变化，也可以通过检测当前室内环境中
的智能手机的位置以及屏幕光强度的变化，以判断当前环境中的用户是否准备入眠。
[0144]
步骤402、根据身体体征数据判断用户准备入睡的状态。
[0145]
获取到智能检测设备发送的用户的身体体征数据后，即检测到用户的心率或脉搏处于睡眠状态的范围值内，检测到当前室内环境中的智能手机长时间未动且屏幕未亮，以及检测到当前室内环境中的光变暗，即可判断用户处于准备入睡的状态。
[0146]
步骤403、当用户处于准备入睡的状态时，发出用户已准备入眠状态信号和助眠噪音播放信号。
[0147]
当用户未处于准备入睡的状态时，继续循环检测用户的身体体征数据，当判断到用户准备入眠时，则发出用户已准备入眠状态信号和助眠噪音播放信号。
[0148]
在本技术的另一个实施例中，通过用户手动选择播放助眠噪音，如图5所示，在根据用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型之后，方法包括以下步骤501～502：
[0149]
步骤501、接收助眠噪音播放指令。
[0150]
当用户设定在固定时间或者用户需要播放助眠噪音时，通过外部的智能控制终端发送助眠噪音播放指令至空调器，通过空调器内部的指令接收模块接收智能控制终端发送的助眠噪音播放指令。
[0151]
步骤502、根据助眠噪音播放指令，发出助眠噪音播放信号。
[0152]
空调器接收到助眠噪音播放指令后，生成对应的用户已准备入眠状态信号和助眠噪音播放信号，从而触发语音模块开始播放助眠噪音。
[0153]
由于当前室内环境中的环境噪音是随着时间推移不断变化的，即用户刚进入当前环境中但未进入睡眠状态时的环境噪音与用户准备进入睡眠状态时的环境噪音不同，需要根据用户当前是否准备进入睡眠状态，以获取当前室内环境中的环境噪音总值，从而在用户处于已准备入眠状态时，精确分析出能够中和当前室内环境噪音的助眠噪音，更好地帮助用户入眠。
[0154]
在本技术的另一个实施例中，如图6所示，在获取当前室内环境中准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值之前，方法包括以下步骤601～604：
[0155]
步骤601、获取用户已准备入眠状态信号。
[0156]
通过智能检测设备检测到用户处于已准备入眠状态时，空调器接收到智能检测设备发送的用户已准备入眠状态信号。
[0157]
步骤602、根据用户已准备入眠状态信号，分析当前室内环境中的环境噪音。
[0158]
空调器接收到用户已准备入眠状态信号后，触发空调器内部的语音模块对当前室内环境的环境噪音进行分析，得到当前室内环境的环境噪音总值以及音质。
[0159]
步骤603、获取当前室内环境中的环境噪音的环境噪音总值。
[0160]
步骤604、根据环境噪音总值，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值。
[0161]
根据环境噪音总值，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值，可以具体为：
[0162]
获取环境噪音总值；
[0163]
根据预设计算策略计算出助眠噪音总值；
[0164]
预设计算策略包括：k
‑
8≤p≤k 3，其中，k为环境噪音总值，p为助眠噪音总值，单位：分贝。
[0165]
获取当前室内环境噪音的环境噪音总值k后，代入预设计算策略中，得到助眠噪音总值的范围，可以设定助眠噪音总值为助眠噪音总值的范围中的任意数值。示例性的，当环境噪音总值k为50分贝，则得到助眠噪音总值p的范围为42分贝～53分贝，可以设定助眠噪音总值p为范围为42分贝～53分贝中的其中任何一个值，从而根据实际的室内环境的环境噪音精确设定助眠噪音的助眠噪音总值，助眠效果更好。
[0166]
在本技术的另一个实施例中，在获取助眠噪音播放信号，根据助眠噪音播放信号，播放具备助眠噪音类型和助眠噪音总值的助眠噪音之后，方法还包括：
[0167]
获取用户睡眠深浅信息，根据用户睡眠深浅信息，调整助眠噪音的音量大小。
[0168]
当前室内环境中的用户进入睡眠状态后，通过可识别用户睡眠状态模块实时对用户的睡眠状态进行检测，当检测到用户进入深度睡眠阶段，则可以降低助眠噪音的音量大小或者停止播放助眠噪音，其中可识别用户睡眠状态模块可以是智能手机、能穿戴产品、智能枕头或其他检测部件。
[0169]
在本技术的另一个实施例中，在获取助眠噪音播放信号，根据助眠噪音播放信号，播放具备助眠噪音类型和助眠噪音总值的助眠噪音之后，方法还包括：
[0170]
检测用户夜起状态和再次准备入眠状态，获取用户再次准备入眠信号；
[0171]
通过可识别用户睡眠状态模块对人体位移参数、当前室内光强变化、人体生理参数进行检测和判断，当检测到用户从深度睡眠状态变为用户起夜状态和再次准备入眠状态时，可识别用户睡眠状态模块向空调器发送用户再次准备入眠信号。
[0172]
根据用户再次准备入眠信号，播放具备助眠噪音类型和助眠噪音总值的助眠噪音。
[0173]
空调器接收到用户再次准备入眠信号后，即再次启动语音模块播放具备助眠噪音类型和助眠噪音，以帮助用户起夜后快速再次入眠，同时，用户也可以自行取消起夜后播放助眠噪音功能。
[0174]
在本技术的另一个实施例中，在获取助眠噪音播放信号，根据助眠噪音播放信号，播放具备助眠噪音类型和助眠噪音总值的助眠噪音之后，方法还包括：
[0175]
当到达预设的用户设定起床时间时，获取起床叫醒信号；
[0176]
根据起床叫醒信号，播放起床叫醒音频，起床叫醒音频包括助眠噪音。
[0177]
用户设定好起床时间，并到达设定好的起床时间时，或是智能检测设备检测出到达用户习惯的起床时间时，即发送起床叫醒信号至空调器，空调器接收到起床叫醒信号后，即触发语音模块播放起床叫醒音频，实现起床叫醒功能，其中，起床叫醒音频可以包括助眠噪音，也可以用户自行设定，用户也可以根据需要关闭起床叫醒功能。
[0178]
在本技术的另一个实施例中，在获取助眠噪音播放信号，根据助眠噪音播放信号，播放具备助眠噪音类型和助眠噪音总值的助眠噪音之后，方法还包括：
[0179]
记录并储存当前室内环境中的用户的睡眠数据信息；
[0180]
检测用户起床状态，获取用户起床信号；
[0181]
根据用户起床信号，开启包含用户睡眠数据信息的推送；
[0182]
用户睡眠数据信息的推送方式包括语音播报推送和应用程序推送的其中一种。
[0183]
在用户处于睡眠状态时，通过智能检测设备检测用户的睡眠状态，并记录和储存用户的睡眠数据信息，睡眠数据信息包括睡眠深浅信息和睡眠动态，并通过智能检测设备
对用户起床状态进行检测，当检测到用户处于起床状态时，智能检测设备则向空调器发送起床信号以及用户的睡眠数据信息，空调器接收到起床信号后，即开启用户的睡眠数据信息的推送，可以通过语音模块进行推送，也可以通过联网与用户的智能手机或电脑进行通信，将用户的睡眠数据信息通过应用程序进行推送。
[0184]
为了更好实施本技术实施例中一种空调器的助眠控制装置，在一种空调器的助眠控制方法基础之上，本技术实施例中还提供一种空调器的助眠控制装置，如图7所示，所述空调器的助眠控制装置700包括：
[0185]
用户类型获取模块701，用于获取当前室内环境中的用户的用户类型信息；
[0186]
助眠噪音类型确定模块702，用于根据所述用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型；
[0187]
助眠噪音总值确定模块703，用于获取当前室内环境中准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值；
[0188]
助眠噪音播放模块704，用于在所述当前室内环境播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音。
[0189]
所述用户类型获取模块701包括：
[0190]
用户信息采集模块，用于采集当前室内环境中的用户的用户特征信息；
[0191]
用户信息匹配模块，用于将所述用户的特征信息与预设的用户特征信息集合进行匹配，得到用户特征信息匹配结果；
[0192]
将所述用户信息匹配结果作为用户类型信息。
[0193]
所述助眠噪音类型确定模块702具体为：
[0194]
用于将用户类型信息与噪音类型库中的用户类型进行匹配，得到噪音类型匹配结果；
[0195]
用于将与所述噪音类型匹配结果对应的噪音类型作为助眠噪音类型。
[0196]
所述助眠噪音类型确定模块702具体为：
[0197]
用于接收助眠噪音类型选择指令；
[0198]
用于根据所述助眠噪音类型选择指令，获取噪音类型库内对应的助眠噪音类型。
[0199]
还包括用户准备入睡判断模块，所述用户准备入睡判断模块具体为：
[0200]
用于检测用户的身体体征数据；
[0201]
用于根据所述身体体征数据判断用户准备入睡的状态；
[0202]
用于当用户处于准备入睡的状态时，发出用户已准备入眠状态信号和助眠噪音播放信号。
[0203]
还包括环境噪音分析模块，所述环境噪音分析模块具体为：
[0204]
用于获取用户已准备入眠状态信号；
[0205]
用于根据用户已准备入眠状态信号，分析当前室内环境中的环境噪音；
[0206]
用于获取当前室内环境中的环境噪音的环境噪音总值；
[0207]
用于根据环境噪音总值，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值。
[0208]
助眠噪音总值确定模块具体为：
[0209]
用于获取所述环境噪音总值；
[0210]
用于根据预设计算策略计算出助眠噪音总值。
[0211]
还包括指令接收模块，所述指令接收模块具体为：
[0212]
用于接收助眠噪音播放指令；
[0213]
用于根据所述助眠噪音播放指令，发出助眠噪音播放信号。
[0214]
还包括睡眠深浅检测模块，所述睡眠深浅检测模块具体为：
[0215]
用于获取用户睡眠深浅信息，根据所述用户睡眠深浅信息，调整所述助眠噪音的音量大小。
[0216]
还包括夜起状态检测模块，所述夜起状态检测模块具体为：
[0217]
用于检测用户夜起状态和再次准备入眠状态，获取用户再次准备入眠信号；
[0218]
用于根据用户再次准备入眠信号，播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音。
[0219]
还包括起床状态检测模块，所述起床状态检测模块具体为：
[0220]
用于当到达预设的用户设定起床时间时，获取起床叫醒信号；
[0221]
用于根据所述起床叫醒信号，播放起床叫醒音频，所述起床叫醒音频包括所述助眠噪音。
[0222]
还包括睡眠数据推送模块，所述睡眠数据推送模块具体为：
[0223]
用于记录并储存当前室内环境中的用户的睡眠数据信息；
[0224]
用于检测用户起床状态，获取用户起床信号；
[0225]
用于根据所述用户起床信号，开启包含用户睡眠数据信息的推送；
[0226]
所述用户睡眠数据信息的推送方式包括语音播报推送和应用程序推送的其中一种。
[0227]
在本技术的一些实施例中，本技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0228]
一个或多个处理器；
[0229]
存储器；以及
[0230]
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储于存储器中，并配置为由处理器执行以实现的空调器的助眠控制方法。
[0231]
本技术实施例还提供一种电子设备，如图8所示，其示出了本技术实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：
[0232]
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器801、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器802、电源803和输入单元804等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
[0233]
处理器801是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器802内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器802内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器801可包括一个或多个处理核心；处理器801可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field
‑
programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可
以是任何常规的处理器等，优选的，处理器801可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器801中。
[0234]
存储器802可用于存储软件程序以及模块，处理器801通过运行存储在存储器802的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器802可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器802可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器802还可以包括存储器控制器，以提供处理器801对存储器802的访问。
[0235]
电子设备还包括给各个部件供电的电源803，优选的，电源803可以通过电源管理系统与处理器801逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源803还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
[0236]
该电子设备还可包括输入单元804，该输入单元804可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
[0237]
尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器801会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器802中，并由处理器801来运行存储在存储器802中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
[0238]
获取当前室内环境中的用户的用户类型信息；
[0239]
根据用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型；
[0240]
获取当前室内环境中准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值；
[0241]
在所述当前室内环境播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音。
[0242]
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
[0243]
在本技术一些实施例中，本技术还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质可以包括：只读存储器(rom，read only memory)、随机存取记忆体(ram，random access memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行本技术实施例所提供的空调器的助眠控制方法中的步骤。例如，所述计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：
[0244]
获取当前室内环境中的用户的用户类型信息；
[0245]
根据用户类型信息，确定准备加入的助眠噪音的助眠噪音类型；
[0246]
获取当前室内环境中准备加入的助眠噪音的助眠噪音总值；
[0247]
在所述当前室内环境播放具备所述助眠噪音类型和所述助眠噪音总值的助眠噪音。
[0248]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。
[0249]
具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
[0250]
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
[0251]
以上对本技术实施例所提供的一种空调器的助眠控制方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。