用于生成行驶工况的方法和装置与流程

技术特征：
1.一种用于生成行驶工况的方法，所述方法包括：获取测量的测量行驶工况数据；对测量行驶工况数据进行分类；获取预定类型的测量行驶工况数据的行驶工况区段；以及基于获取的各个行驶工况区段生成行驶工况。2.根据权利要求1所述的方法，其中，对测量行驶工况数据进行分类的步骤包括：将测量行驶工况数据划分为多个区段；确定所述多个区段中的至少一个有效区段；将每个有效区段划分为至少一个子区段；提取每个子区段的测量行驶工况数据的特征向量；以及基于提取的特征向量对各个子区段的测量行驶工况数据进行分类。3.根据权利要求2所述的方法，其中，将测量行驶工况数据划分为多个区段的步骤包括：通过测量行驶工况数据中包括的速度相对于时间的连续性，将测量行驶工况数据划分为多个区段。4.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述多个区段中的至少一个有效区段的步骤包括：将所述多个区段中包括大于阈值数量的有效速度的区段确定为有效区段，其中，有效速度指示大于预定速度的速度，其中，所述速度包括在测量行驶工况数据中。5.根据权利要求2所述的方法，其中，将每个有效区段划分为至少一个子区段的步骤包括：将每个有效区段中的测量行驶工况数据进行快速傅里叶变换，获得对应的频率域工况数据；根据预定阈值范围对频率域工况数据进行划分；以及将与频率域工况数据的划分结果对应的有效区段的各个部分确定为所述至少一个子区段。6.根据权利要求2所述的方法，其中，基于提取的特征向量对各个子区段的测量行驶工况数据进行分类的步骤包括：通过有监督学习方式或无监督学习方式对提取的特征向量进行分类，来对各个子区段的测量行驶工况数据进行分类。7.根据权利要求1至6中的任意一项所述的方法，其中，获取预定类型的测量行驶工况数据的行驶工况区段的步骤包括：计算所述预定类型中的每个类型的测量行驶工况数据的转移概率矩阵；以及通过各个转移概率矩阵，获得对应于相应类型的测量行驶工况数据的行驶工况区段，其中，将获取的各个行驶工况区段按照预定排序拟合为行驶工况。8.根据权利要求6所述的方法，其中，通过有监督学习方式对提取的特征向量进行分类，来对各个子区段的测量行驶工况数据进行分类的步骤包括：使用预定分类器对提取的特征向量进行分类，其中，所述预定分类器为使用从标准行驶工况数据提取的特征向量以及相应的类型标签作为训练集而训练的分类器；以及
将特征向量被分类的类型，作为相应的子区段的测量行驶工况数据被分类的类型。9.根据权利要求6所述的方法，其中，通过无监督学习方式对提取的特征向量进行分类，来对相应的各个子区段的测量行驶工况数据进行分类的步骤包括：使用无监督分类器对提取的特征向量进行分类；以及将特征向量被分类的类型，作为相应的子区段的测量行驶工况数据被分类的类型。10.根据权利要求1至6中的任意一项所述的方法，其中，测量行驶工况数据包括在不同行驶环境下测量的行驶工况数据，其中，所述行驶环境对应于行驶区域、驾驶模式和/或天气条件。11.一种用于生成行驶工况的装置，所述装置包括：数据获取单元，其被配置为能够获取测量的测量行驶工况数据；分类单元，其被配置为能够对测量行驶工况数据进行分类；区段获取单元，其被配置为能够获取预定类型的测量行驶工况数据的行驶工况区段；以及行驶工况生成单元，其被配置为能够基于获取的各个行驶工况区段生成行驶工况。12.一种存储有计算机程序的计算机可读记录介质，其中，所述计算机程序被配置为当被处理器执行时实施权利要求1至10中的任意一项所述的方法。13.一种用于生成行驶工况的系统，所述系统包括：处理器；以及存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实施权利要求1至10中的任意一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种用于生成行驶工况的方法和装置。所述方法包括：获取测量的测量行驶工况数据；对测量行驶工况数据进行分类；获取预定类型的测量行驶工况数据的行驶工况区段；基于获取的各个行驶工况区段生成行驶工况。根据本发明的用于生成行驶工况的方法和装置，能够根据车辆的不同设计需求，而使用测量行驶工况数据中不同类型的测量行驶工况数据，来生成满足不同车辆设计需求的行驶工况。满足不同车辆设计需求的行驶工况。满足不同车辆设计需求的行驶工况。


技术研发人员：邓实 陶钧炳 董婷婷
受保护的技术使用者：罗伯特
技术研发日：2020.06.15
技术公布日：2021/12/16