一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

基于图形化的物料与元素平衡的自定义配置方法及系统与流程

2021-12-17 21:32:00 来源:中国专利 TAG:


1.本发明属于工业自动化技术领域,具体涉及一种基于图形化的物料与元素平衡的自定义配置方法及系统。


背景技术:

2.在半导体制造或钢铁行业中,物料平衡主要是指金属料的平衡。例如,投入品中含铝量多少,出来的产成品中含铝量多少,这之间应当平衡。每一个工序之间投入、产出都达到物料平衡,可以大大减少由于物料不平衡造成的一部分原材料流失。而对于上述物料平衡配置,现阶段主要依靠数据采集及监控来完成。由于缺乏有效的自动采集能力和有效的整合手段,很多厂家采取人工收集加工环节中的相关数据并录入到系统的方法。由于数据量较大,造成劳动密集、数据采集及监控效率低下,容易产生错误数据或脏数据,而且人工统计时间较长,使得在设备故障和产品质量的判读过程中,出现误判或发现不及时等现象,很难达到最佳资源配比。厂家在数据采集、监控以及自动配置时,需要自动建立一个数据自动配置的平台,以便于在物料损耗出现异常趋势时,及时发现并解决问题。
3.鉴于此,本发明提供一种基于图形化的物料与元素平衡的自定义配置方法及系统,以解决现有技术中存在的问题。


技术实现要素:

4.本发明提供一种基于图形化的物料与元素平衡的自定义配置方法,包括步骤s1~s3。
5.步骤s1:构建图形化的设备数据采集与监控预警模型,并设定需监控的常量参数。
6.步骤s2:根据预设规则以及所述常量参数,配置出指定时间段内的同一元素不同指标。
7.步骤s3:对所述同一元素不同指标进行对比监控,并将对比结果与预警值对比,当超过预警值时输出告警。
8.优选的,步骤s1还包括,对构建的模型统一编号,归入对应的模型存储库;并将使用频率低于预设值的模型下线,以及对下线的模型归档管理。
9.优选的,步骤s1还包括,记录模型的下线信息,所述下线信息包含模型下线时间、模型下线起因以及操作账号;所述归档管理为:记录模型的归档信息,所述归档信息包含模型使用、模型修改次数。
10.优选的,步骤s1还包括,所述模型包括组织结构模型、物理布局模型及设备模型,所述组织结构模型用于描述公司、车间及产线的基本信息及其之间的逻辑关系;物理布局模型用于描述生产车间中设备的机械连接关系和物料流向;设备模型用于描述产线上生产设备的个体信息。
11.优选的,设备模型包括数据采集模块、预警模块及输出模块。
12.优选的,在步骤s2中,所述同一元素的不同指标包括:出料物料中的某一元素含
量、进料物料中的该元素含量及系统损耗中该元素含量。
13.优选的,在步骤s3中,根据监控预警模型中定义的告警规则,监测各个变量是否满足告警,若是,根据监控预警模型将预警信息封装为文档传递给客户。
14.优选的,所述文档为xml文档,并将所述xml文档通客户端或无线通信方式通知客户。
15.优选的,当客户端接收到告警信息后,解析所述xml文档,同时触发客户端对应的报警装置。
16.本发明还提供一种基于图形化的物料与元素平衡的自定义配置系统,包括初始化模块、通配模块及告警模块,所述初始化模块连接通配模块,所述通配模块连接告警模块。其中,所述初始化模块,用于构建图形化的设备数据采集与监控预警模型,并设定需监控的常量参数。所述通配模块,用于根据预设规则以及所述常量参数,配置出指定时间段内的同一元素不同指标。所述告警模块,用于对所述同一元素不同指标进行对比监控,并将对比结果与预警值对比,当超过预警值时输出告警。
17.通过本发明提供的基于图形化的物料与元素平衡的自定义配置方法及系统,通过构建图形化的设备数据采集与监控预警模型,并设定需监控的常量参数,再根据预设规则以及常量参数,配置出指定时间段内的同一元素不同指标,同时对同一元素不同指标进行对比监控,并将对比结果与预警值对比,当超过预警值时输出告警。如此,通过元素指标监控实现了物料损耗异常告警。
18.结合附图阅读本技术实施方式的详细描述后,本技术的其他特点和优点将变得更加清楚。
附图说明
19.图1为本发明较佳实施例提供的基于图形化的物料与元素平衡的自定义配置方法流程图;
20.图2为本发明较佳实施例提供的基于图形化的物料与元素平衡的自定义配置系统结构图。
具体实施方式
21.以下结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
22.如图1所示,本发明较佳实施例提供的基于图形化的物料与元素平衡的自定义配置方法,包括步骤s1~s3。
23.步骤s1:构建图形化的设备数据采集与监控预警模型,并设定需监控的常量参数。
24.具体而言,本实施例中,需对构建的模型统一编号,归入对应的模型存储库;并将使用频率低于预设值的模型下线,以及对下线的模型归档管理。
25.此外,还记录模型的下线信息,所述下线信息包含模型下线时间、模型下线起因以及操作账号;所述归档管理为:记录模型的归档信息,所述归档信息包含模型使用、模型修改次数。
26.于此,所述模型包括组织结构模型、物理布局模型及设备模型,所述组织结构模型用于描述公司、车间及产线的基本信息及其之间的逻辑关系;物理布局模型用于描述生产
车间中设备的机械连接关系和物料流向;设备模型用于描述产线上生产设备的个体信息。设备模型包括数据采集模块、预警模块及输出模块。
27.步骤s2:根据预设规则以及所述常量参数,配置出指定时间段内的同一元素不同指标。
28.具体的,本步骤中,所述同一元素的不同指标包括:出料物料中的某一元素含量、进料物料中的该元素含量及系统损耗中该元素含量。
29.步骤s3:对所述同一元素不同指标进行对比监控,并将对比结果与预警值对比,当超过预警值时输出告警。
30.具体而言,根据监控预警模型中定义的告警规则,监测各个变量是否满足告警,若是,根据监控预警模型将预警信息封装为文档传递给客户。所述文档为xml文档,并将所述xml文档通客户端或无线通信方式通知客户。当客户端接收到告警信息后,解析所述xml文档,同时触发客户端对应的报警装置。
31.请参见图2,本实施例提供的基于图形化的物料与元素平衡的自定义配置系统,包括初始化模块101、通配模块102及告警模块103,所述初始化模块101连接通配模块102,所述通配模块102连接告警模块103。其中,所述初始化模块101,用于构建图形化的设备数据采集与监控预警模型,并设定需监控的常量参数。所述通配模块102,用于根据预设规则以及所述常量参数,配置出指定时间段内的同一元素不同指标。所述告警模块103,用于对所述同一元素不同指标进行对比监控,并将对比结果与预警值对比,当超过预警值时输出告警。
32.综上所述,通过本发明提供较佳实施例提供的基于图形化的物料与元素平衡的自定义配置方法及系统,通过构建图形化的设备数据采集与监控预警模型,并设定需监控的常量参数,再根据预设规则以及常量参数,配置出指定时间段内的同一元素不同指标,同时对同一元素不同指标进行对比监控,并将对比结果与预警值对比,当超过预警值时输出告警。如此,通过模型设定以监控元素含量变化,从而实现了物料损耗异常告警。
33.以上所述仅是本发明的优选实施例,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献