驻点配送对象确定方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本公开涉及互联网技术领域，具体地，涉及一种驻点配送对象确定方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.随着互联网的不断发展，用户可在配送平台通过终端进行在线下单，购买需要的物品。配送运力可前往商户处取物品，并将物品送达用户手中，用户无需外出即可收到购买的物品。
3.目前，为了提高配送运力的人均完成单量，设置了一些驻点配送对象。其中，驻点配送对象由多个商户构成，可看做是由多个商户组成的集合，并由驻点配送运力专门配送这些商户的订单。设置驻点配送对象可以使得驻点配送运力的取物地点更加集中，从而实现集约化的配送模式。然而，根据相关技术中选取驻点配送对象的方式，并不能有效地实现提高驻点配送运力的人均完成单量的目的。


技术实现要素：

4.本公开的目的是提供一种驻点配送对象确定方法、装置、存储介质及电子设备，可以根据配送效率提升难度信息确定目标驻点配送对象，并且有效提升驻点配送运力的配送效率。
5.为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种驻点配送对象确定方法，所述方法包括：确定多个候选驻点配送对象；根据每一所述候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，确定每一所述候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息；根据所述配送效率提升难度信息，从所述多个候选驻点配送对象中确定目标驻点配送对象，以为所述目标驻点配送对象分配驻点配送运力。
6.可选地，所述根据所述配送效率提升难度信息，从所述多个候选驻点配送对象中确定目标驻点配送对象，包括：将所述配送效率提升难度信息低于预设提升难度阈值的候选驻点配送对象，确定为所述目标驻点配送对象；或者，将所述配送效率提升难度信息最低的预设数量个候选驻点配送对象，确定为所述目标驻点配送对象。
7.可选地，所述确定多个候选驻点配送对象，包括：根据商户之间的距离以及商户的日均单量，确定所述多个候选驻点配送对象，其中，每一所述候选驻点配送对象由多个商户组成；其中，在每一所述候选驻点配送对象中，相邻两商户之间的距离小于第一预设距离阈值、距离最远的两商户之间的距离小于第二预设距离阈值、各商户的日均单量之和大于预设单量阈值。
8.可选地，所述根据每一所述候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，确定每一所述候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息，包括：针对每一所述候选驻点配送对象，根据所述候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，进行主成分分析；根据主成分分析的结果确定所述配送效率提升难度信息。
9.可选地，所述方法还包括：根据所述候选驻点配送对象的日均单量，确定所述候选驻点配送对象的类型，其中，不同类型用于表征候选驻点配送对象的日均单量的大小不同，所述候选驻点配送对象的日均单量为该候选驻点配送对象中各商户的日均单量之和；所述根据所述候选驻点配送对象的配送效率特征信息，进行主成分分析，包括：针对不同类型的候选驻点配送对象，根据该类型的候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，分别进行主成分分析。
10.可选地，所述主成分分析的结果中包括多个主成分信息以及候选驻点配送对象对应的综合参数值，所述综合参数值为各主成分信息对应的参数值的加权值；所述根据主成分分析的结果确定所述配送效率提升难度信息，包括：根据目标聚类个数、每一所述主成分信息和各主成分信息对应的参数值，对候选驻点配送对象进行聚类处理，其中，聚类处理的结果中包括每类候选驻点配送对象中驻点配送运力的平均配送效率提升难度信息；根据所述平均配送效率提升难度信息，对各候选驻点配送对象对应的所述综合参数值进行验证；在候选驻点配送对象对应的所述综合参数值为验证通过的比例高于预设值的情况下，将所述综合参数值确定为所述配送效率提升难度信息。
11.可选地，所述配送效率特征信息包括以下中的至少一者：与所述候选驻点配送对象的单量相关的信息、与所述驻点配送运力取物时长相关的信息、与物品交付难度相关的信息、与所述候选驻点配送对象所在配送区域相关的信息、与组成所述候选驻点配送对象的商户相关的信息。
12.第二方面，本公开提供一种驻点配送对象确定装置，所述装置包括：候选驻点配送对象确定模块，被配置成用于确定多个候选驻点配送对象；配送效率提升难度信息确定模块，被配置成用于根据每一所述候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，确定每一所述候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息；目标驻点配送对象确定模块，被配置成用于根据所述配送效率提升难度信息，从所述多个候选驻点配送对象中确定目标驻点配送对象，以为所述目标驻点配送对象分配驻点配送运力。
13.可选地，所述目标驻点配送对象确定模块被配置成用于：将所述配送效率提升难度信息低于预设提升难度阈值的候选驻点配送对象，确定为所述目标驻点配送对象；或者，将所述配送效率提升难度信息最低的预设数量个候选驻点配送对象，确定为所述目标驻点配送对象。
14.可选地，所述候选驻点配送对象确定模块被配置成用于：根据商户之间的距离以及商户的日均单量，确定所述多个候选驻点配送对象，其中，每一所述候选驻点配送对象由多个商户组成；其中，在每一所述候选驻点配送对象中，相邻两商户之间的距离小于第一预设距离阈值、距离最远的两商户之间的距离小于第二预设距离阈值、各商户的日均单量之和大于预设单量阈值。
15.可选地，所述配送效率提升难度信息确定模块，包括：主成分分析子模块，被配置成用于针对每一所述候选驻点配送对象，根据所述候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，进行主成分分析；第一确定子模块，被配置成用于根据主成分分析的结果确定所述配送效率提升难度信息。
16.可选地，所述装置还包括：类型确定模块，被配置成用于根据所述候选驻点配送对象的日均单量，确定所述候选驻点配送对象的类型，其中，不同类型用于表征候选驻点配送
对象的日均单量的大小不同，所述候选驻点配送对象的日均单量为该候选驻点配送对象中各商户的日均单量之和；所述主成分分析子模块，被配置成用于针对不同类型的候选驻点配送对象，根据该类型的候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，分别进行主成分分析。
17.可选地，所述主成分分析的结果中包括多个主成分信息以及候选驻点配送对象对应的综合参数值，所述综合参数值为各主成分信息对应的参数值的加权值；所述第一确定子模块包括：聚类处理子模块，被配置成用于根据目标聚类个数、每一所述主成分信息和各主成分信息对应的参数值，对候选驻点配送对象进行聚类处理，其中，聚类处理的结果中包括每类候选驻点配送对象中驻点配送运力的平均配送效率提升难度信息；验证子模块，被配置成用于根据所述平均配送效率提升难度信息，对各候选驻点配送对象对应的所述综合参数值进行验证；第二确定子模块，被配置成用于在候选驻点配送对象对应的所述综合参数值为验证通过的比例高于预设值的情况下，将所述综合参数值确定为所述配送效率提升难度信息。
18.第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。
19.第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。
20.通过上述技术方案，首先确定多个候选驻点配送对象，之后根据每一候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，确定每一候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息。该配送效率特征信息可以是多方面的多维度的影响驻点配送运力的配送效率的特征信息，从而可以充分考虑影响配送效率的相关信息。该配送效率提升难度信息可表征提高驻点配送运力的配送效率的难度，并可以将配送效率提升难度信息较低的候选驻点配送对象，作为目标驻点配送对象，从而目标驻点配送对象开启驻点配送模式后，可以有效实现提升驻点配送运力的配送效率的目的。
21.本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
22.附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
23.图1是根据一示例性实施例示出一种驻点配送对象确定方法的流程图。
24.图2是根据一示例性实施例示出的一种确定每一候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息的方法的流程图。
25.图3是根据一示例性实施例示出的一种根据主成分分析的结果确定配送效率提升难度信息的方法的流程图。
26.图4是根据一示例性实施例示出的一种驻点配送对象确定装置的框图。
27.图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
28.图6是根据另一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
29.以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
30.首先对本公开的应用场景进行介绍，本公开可以应用于各种配送场景，如外卖配送、快递配送、超市配送等。本公开在以下介绍中涉及到的配送运力，可以配送员，也可是配送设备(如无人配送车、无人机、机器人等)。
31.图1是根据一示例性实施例示出一种驻点配送对象确定方法的流程图，该方法可应用于具有处理能力的电子设备中，例如终端或服务器等。如图1所示，该方法可包括s101～s103。
32.在s101中，确定多个候选驻点配送对象。
33.候选驻点配送对象可以是选取出的可能要开启驻点配送模式的商户的集合。示例地，例如可以根据商户的日均单量，将日均单量较大的商户构成的集合，作为候选驻点配送对象。当然也可根据相关技术中任一种选取驻点配送对象的方式，来确定该多个候选驻点配送对象。
34.在s102中，根据每一候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，确定每一候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息。
35.示例地，配送运力的配送效率可以指示配送运力完成单个订单所需要的平均时长，配送运力完成单个订单所需要的平均时长越短，则其配送效率越高。配送效率也可指示配送运力单位时间内完成的订单的数量，配送运力单位时间内完成的订单的数量越多，则其配送效率越高。由于影响配送运力的配送效率的因素是多方面的，本公开中，候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，可以是多方面的多维度的影响驻点配送运力的配送效率的特征信息。
36.示例地，该配送效率特征信息可包括以下中的至少一者：与候选驻点配送对象的单量相关的信息、与驻点配送运力取物时长相关的信息、与物品交付难度相关的信息、与候选驻点配送对象所在配送区域相关的信息、与组成候选驻点配送对象的商户相关的信息。
37.其中，与候选驻点配送对象的单量相关的信息可包括：工作日进单量、工作日午高峰进单量占比、工作日晚高峰进单量占比、工作日闲时进单量占比、非工作日进单量、非工作日午高峰进单量占比、非工作日晚高峰进单量占比、非工作日闲时进单量占比、不同配送距离的单量占比，等等。配送距离为从商户地址到用户地址之间的距离。
38.与配送运力取物时长相关的信息可包括：配送运力上楼取物时长的平均值、配送运力上楼取物时长的最大值、配送运力上楼取物时长的最小值、配送运力上楼取物时长的标准差、商户准备物品的时长的平均值、商户准备物品的时长的最大值、商户准备物品的时长的最小值、商户准备物品的时长的标准差，等等。
39.与物品交付难度相关的信息可包括：配送运力交付物品的时长的平均值、配送运力交付物品的时长的最大值、配送运力交付物品的时长的最小值、配送运力交付物品的时长的标准差、单量大于预设阈值的用户区域块的个数，等等。该用户区域块可以表示用户较为集中的地理区域范围，例如，一小区可作为一用户区域块，一写字楼可作为一用户区域块。示例地，如果单量大于预设阈值的用户区域块的个数较多，可表征下单用户的地址较为集中，配送运力可集中送物，则物品交付难度相对较低。
40.与候选驻点配送对象所在配送区域相关的信息可包括：配送区域的站点个数、配送区域的日均单量、配送区域的平均客单价、配送区域中配送运力的人均单量、候选驻点配送对象在配送区域的单量占比，等等。
41.与组成候选驻点配送对象的商户相关的信息可包括：组成候选驻点配送对象的商户的数量，等等。
42.本公开中，配送效率特征信息是关于时间、配送距离、取物、物品交付、配送区域等多维度的信息，因此，考虑到的影响驻点配送运力的配送效率的相关信息更为全面。并且，相关技术中，在选取驻点配送对象时，并未进行驻点配送运力的配送效率提升难度的刻画，从而无法根据配送效率提升难度，来选取合适的商户集合作为驻点配送对象。将有些商户构成的集合作为驻点配送对象，可能提升驻点配送运力的配送效率的难度较大，从而使得配送效率的提升效果不符合预期，无法有效地达到提高驻点配送运力的配送效率的目的。
43.在本公开中，可以根据每一候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，确定每一候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息。该配送效率提升难度信息可表征提高驻点配送运力的配送效率的难度。如果配送效率提升难度信息越高，则该候选驻点配送对象开启驻点配送模式后，想要提升驻点配送运力的配送效率的难度越高。相反，如果配送效率提升难度信息越低，则该候选驻点配送对象开启驻点配送模式后，想要提升驻点配送运力的配送效率的难度越低。
44.在s103中，根据配送效率提升难度信息，从多个候选驻点配送对象中确定目标驻点配送对象，以为目标驻点配送对象分配驻点配送运力。
45.通过确定每一候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息，可将配送效率提升难度信息较低的候选驻点配送对象，作为目标驻点配送对象，目标驻点配送对象即实际开启驻点配送模式的商户组成的集合，并为目标驻点配送对象分配驻点配送运力，由驻点配送运力专门配送目标驻点配送对象中商户的订单。其中，确定出的目标驻点配送对象的数量，可以是一个也可是多个，本公开对此不做具体限制。
46.通过上述技术方案，首先确定多个候选驻点配送对象，之后根据每一候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，确定每一候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息。该配送效率特征信息可以是多方面的多维度的影响驻点配送运力的配送效率的特征信息，从而可以充分考虑影响配送效率的相关信息。该配送效率提升难度信息可表征提高驻点配送运力的配送效率的难度，并可以将配送效率提升难度信息较低的候选驻点配送对象，作为目标驻点配送对象，从而目标驻点配送对象开启驻点配送模式后，可以有效实现提升驻点配送运力的配送效率的目的。
47.本公开中，上述s103中，根据配送效率提升难度信息，从多个候选驻点配送对象中确定目标驻点配送对象，可有如下两种实施方式。
48.在一可选实施方式中，可将配送效率提升难度信息低于预设提升难度阈值的候选驻点配送对象，确定为目标驻点配送对象。预设提升难度阈值可预先标定出。配送效率提升难度信息低于预设提升难度阈值，可表征提升驻点配送运力的配送效率的难度较低。
49.在另一可选实施方式中，可将配送效率提升难度信息最低的预设数量个候选驻点配送对象，确定为目标驻点配送对象。预设数量也可预先设置。示例地，可将配送效率提升难度信息按照升序排列，将排名在前的预设数量个候选驻点配送对象，确定为目标驻点配
送对象。或者，也可按照降序排列，将排名在后的预设数量个候选驻点配送对象，确定为目标驻点配送对象。
50.其中，可通过上述两种实施方式中的任一种来确定目标驻点配送对象。本公开中，确定出的目标驻点配送对象，可以是配送效率提升难度信息较低的候选驻点配送对象，从而目标驻点配送对象开启驻点配送模式后，可以有效实现提升驻点配送运力的配送效率的目的。
51.本公开中，上述s101中确定多个候选驻点配送对象，可包括：
52.根据商户之间的距离以及商户的日均单量，确定多个候选驻点配送对象。其中，每一候选驻点配送对象由多个商户组成。在每一候选驻点配送对象中，相邻两商户之间的距离小于第一预设距离阈值、距离最远的两商户之间的距离小于第二预设距离阈值、各商户的日均单量之和大于预设单量阈值。
53.其中，在确定候选驻点配送对象时，可首选根据商户之间的距离进行聚类，可通过相关技术中任一种聚类算法，对商户进行聚类，例如dbscan(density-basedspatialclusteringofapplicationwithnoise，基于密度的带噪声的聚类算法)。对商户进行聚类的条件可以是相邻两商户之间的距离小于第一预设距离阈值，即相邻两商户之间的距离不能太远，并且，距离最远的两商户之间的距离小于第二预设距离阈值，即多个商户所形成的范围不能过大，以使得驻点配送运力可以集中取物。
54.之后，再针对聚类结果，根据每一类中所包括的商户的日均单量进行筛选。考虑到如果驻点配送对象中商户的日均单量较少，那么集中驻点配送运力配送订单，可能会出现配送运力浪费的情况，并且由于订单量较少，也无法有效的提高驻点配送运力的配送效率。因此，本公开中，候选驻点配送对象中各商户的日均单量之和大于预设单量阈值。
55.上述的第一预设距离阈值、第二预设距离阈值以及预设单量阈值可预先标定出，本公开对各个阈值的取值不做具体限定。
56.如上所述，本公开中考虑到的配送效率特征信息，是多维度多方面的，配送效率特征信息的数量较多，如果直接用这些配送效率特征信息来确定配送效率提升难度信息，复杂度较高，不易求解。并且，不同的配送效率特征信息之间是具有一定的相关性的。因此，可以将大量的配送效率特征信息综合为少数几个特征信息，从而可以降低求解的复杂度，而且这少数几个特征信息也能较为全面的反映出配送效率特征信息。
57.基于此，图2是根据一示例性实施例示出的一种确定每一候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息的方法的流程图。如图2所示，上述s102可包括s201和s202。
58.在s201中，针对每一候选驻点配送对象，根据该候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，进行主成分分析。
59.主成分分析的方式例如可以采用pca(principalcomponentanalysis，主成分分析)，针对每一候选驻点配送对象，将该候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，输入到主成分分析模型中，以进行主成分分析。主成分分析模型可以是相关技术中任一种用于进行主成分分析的模型。主成分分析的结果中可包括多个主成分信息，主成分信息即从大量配送效率特征信息中提取出的主要特征信息，该多个主成分信息可包括大部分(如80％以上)的配送效率特征信息，从而可以较为全面的反映配送效率特征信息。
60.示例地，例如分析出四个主成分信息，可包括：进单量分布信息、驻点配送运力取物难度信息、商户准备物品的时长信息、物品交付难度信息。值得说明的是，本公开对主成分信息的数量并不做具体限制，上述示例仅为解释说明。
61.另外，发明人在研究过程中发现，如果将所有的候选驻点配送对象同时进行主成分分析，所得到的主成分分析的结果可能不够精确。原因主要在于，对于不同单量的候选驻点配送对象，影响驻点配送运力的配送效率的主要因素可能不同。
62.举例来说，对于单量较大的候选驻点配送对象，商户准备物品的时长，如出餐时长，对驻点配送运力的配送效率的影响可能相对较低，因为即使商户准备物品的时间稍长，由于待配送的订单较多，驻点配送运力可以先前往其他商户处取物品。而对于单量较小的候选驻点配送对象，因为驻点配送运力待配送的订单较少，驻点配送运力等物时长较长的情况下，很可能会影响其他订单的配送，容易造成其他订单超时，因此，商户准备物品的时长对驻点配送运力的配送效率的影响可能相对较大。
63.可见，不同单量的候选驻点配送对象，在进行主成分分析时，各个主成分信息对配送效率的影响程度不同。鉴于此，本公开提供的驻点配送对象确定方法还可包括：
64.根据候选驻点配送对象的日均单量，确定候选驻点配送对象的类型。其中，不同类型可用于表征候选驻点配送对象的日均单量的大小不同，候选驻点配送对象的日均单量为该候选驻点配送对象中各商户的日均单量之和。
65.示例地，根据候选驻点配送对象的日均单量，可将候选驻点配送对象分为三个类型，可包括：大单量、中单量、小单量。当然，分为三个类型仅为示例性说明，本公开对类型的数量不做具体限制。
66.相应地，s201的一种实施方式可以为：针对不同类型的候选驻点配送对象，根据该类型的候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，分别进行主成分分析。
67.由于不同单量的候选驻点配送对象，各个主成分信息对配送效率的影响程度不同，因此，对于不同类型的候选驻点配送对象，分别进行主成分分析，可以使得主成分分析的结果更为精确。示例地，可将类型为大单量的候选驻点配送对象一起做主成分分析，将类型为中单量的候选驻点配送对象一起做主成分分析，将类型为小单量的候选驻点配送对象一起做主成分分析。
68.在s202中，根据主成分分析的结果确定配送效率提升难度信息。
69.主成分分析的结果中可包括多个主成分信息以及候选驻点配送对象对应的综合参数值，该综合参数值可以为各主成分信息对应的参数值的加权值。其中，各主成分信息对应的权重可以由主成分分析模型在进行主成分分析的过程中确定出。各个主成分信息对应的权重可以相同也可不同。并且，对于不同类型的候选驻点配送对象，相同的主成分信息对应的权重可能不同，例如对于类型为大单量的候选驻点配送对象，商户准备物品的时长信息这一主成分信息对应的权重，可能低于类型为小单量的候选驻点配送对象对应的权重。
70.在一实施方式中，可直接将候选驻点配送对象对应的综合参数值，作为该候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息。
71.在另一实施方式中，为了保证确定出的配送效率提升难度信息的准确性，s202中根据主成分分析的结果确定配送效率提升难度信息的示例性实施方式可如图3所示，包括s301～s303。
72.在s301中，根据目标聚类个数、每一主成分信息和各主成分信息对应的参数值，对候选驻点配送对象进行聚类处理。
73.目标聚类个数可预先确定出，例如可以采用nbclust确定该目标聚类个数。其中nbclust定义了多个评估指标，评估指标可表征聚类效果，通过遍历聚类个数，确定评估指标在聚类个数为多少时能够达到最优，从而确定目标聚类个数。对候选驻点配送对象进行聚类处理的方式，例如可采用k均值聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)，其中k即为目标聚类个数。
74.值得说明的是，如果s201中根据不同类型的候选驻点配送对象分别进行主成分分析，该步骤中也可对不同类型的候选驻点配送对象分别进行聚类处理。
75.其中，聚类处理的结果中可包括每类候选驻点配送对象中驻点配送运力的平均配送效率提升难度信息。示例地，例如目标聚类个数为13个，即将候选驻点配送对象聚为13类，例如第一类中有12个候选驻点配送对象，则第一类对应的平均配送效率提升难度信息，可表征提升这12个候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率的平均难度。
76.在s302中，根据平均配送效率提升难度信息，对各候选驻点配送对象对应的综合参数值进行验证。
77.示例地，例如第二类中有9个候选驻点配送对象，第一类对应的平均配送效率提升难度信息低于第二类对应的平均配送效率提升难度信息，那么第一类中12个候选驻点配送对象对应的综合参数值，应该均低于第二类中9个候选驻点配送对象对应的综合参数值，如果均低于，则第一类中候选驻点配送对象对应的综合参数值为验证通过。
78.在s303中，在候选驻点配送对象对应的综合参数值为验证通过的比例高于预设值的情况下，将综合参数值确定为配送效率提升难度信息。
79.预设值可预先设置，如80％、90％等等。在验证通过的比例高于预设值的情况下，表征主成分分析的结果中候选驻点配送对象对应的综合参数值是准确的，因此，可将该综合参数值确定为驻点配送运力的配送效率提升难度信息。
80.通过上述技术方案，针对每一候选驻点配送对象，根据该候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，进行主成分分析，可从大量配送效率特征信息中提取出主要特征信息，即多个主成分信息，这样，不但可以降低求解的复杂度，而且多个主成分信息可以较为全面的反映配送效率特征信息。并且，考虑到对于不同单量的候选驻点配送对象，影响驻点配送运力的配送效率的主要因素可能不同，因此，根据候选驻点配送对象的日均单量，将候选驻点配送对象分为不同的类型，对于不同类型的候选驻点配送对象，分别进行主成分分析，可以使得主成分分析的结果更为精确。此外，通过对候选驻点配送对象进行聚类处理，并根据聚类处理的结果中每类候选驻点配送对象中驻点配送运力的平均配送效率提升难度信息，对主成分分析的结果中的综合参数值进行验证。在验证通过的比例高于预设值的情况下，再将综合参数值确定为配送效率提升难度信息，可以有效保证配送效率提升难度信息的准确性，从而保证确定出的目标驻点配送对象的准确性，以有效提升驻点配送运力的配送效率。
81.基于同一发明构思，本公开还提供一种驻点配送对象确定装置，图4是根据一示例性实施例示出的一种驻点配送对象确定装置的框图，如图4所示，该装置400可包括：
82.候选驻点配送对象确定模块401，被配置成用于确定多个候选驻点配送对象；配送
效率提升难度信息确定模块402，被配置成用于根据每一所述候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，确定每一所述候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息；目标驻点配送对象确定模块403，被配置成用于根据所述配送效率提升难度信息，从所述多个候选驻点配送对象中确定目标驻点配送对象，以为所述目标驻点配送对象分配驻点配送运力。
83.通过上述技术方案，首先确定多个候选驻点配送对象，之后根据每一候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，确定每一候选驻点配送对象中驻点配送运力的配送效率提升难度信息。该配送效率特征信息可以是多方面的多维度的影响驻点配送运力的配送效率的特征信息，从而可以充分考虑影响配送效率的相关信息。该配送效率提升难度信息可表征提高驻点配送运力的配送效率的难度，并可以将配送效率提升难度信息较低的候选驻点配送对象，作为目标驻点配送对象，从而目标驻点配送对象开启驻点配送模式后，可以有效实现提升驻点配送运力的配送效率的目的。
84.可选地，所述目标驻点配送对象确定模块403被配置成用于：将所述配送效率提升难度信息低于预设提升难度阈值的候选驻点配送对象，确定为所述目标驻点配送对象；或者，将所述配送效率提升难度信息最低的预设数量个候选驻点配送对象，确定为所述目标驻点配送对象。
85.可选地，所述候选驻点配送对象确定模块401被配置成用于：根据商户之间的距离以及商户的日均单量，确定所述多个候选驻点配送对象，其中，每一所述候选驻点配送对象由多个商户组成；其中，在每一所述候选驻点配送对象中，相邻两商户之间的距离小于第一预设距离阈值、距离最远的两商户之间的距离小于第二预设距离阈值、各商户的日均单量之和大于预设单量阈值。
86.可选地，所述配送效率提升难度信息确定模块402，可包括：主成分分析子模块，被配置成用于针对每一所述候选驻点配送对象，根据所述候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，进行主成分分析；第一确定子模块，被配置成用于根据主成分分析的结果确定所述配送效率提升难度信息。
87.可选地，所述装置400还可包括：类型确定模块，被配置成用于根据所述候选驻点配送对象的日均单量，确定所述候选驻点配送对象的类型，其中，不同类型用于表征候选驻点配送对象的日均单量的大小不同，所述候选驻点配送对象的日均单量为该候选驻点配送对象中各商户的日均单量之和；所述主成分分析子模块，被配置成用于针对不同类型的候选驻点配送对象，根据该类型的候选驻点配送对象对应的配送效率特征信息，分别进行主成分分析。
88.可选地，所述主成分分析的结果中包括多个主成分信息以及候选驻点配送对象对应的综合参数值，所述综合参数值为各主成分信息对应的参数值的加权值；所述第一确定子模块包括：聚类处理子模块，被配置成用于根据目标聚类个数、每一所述主成分信息和各主成分信息对应的参数值，对候选驻点配送对象进行聚类处理，其中，聚类处理的结果中包括每类候选驻点配送对象中驻点配送运力的平均配送效率提升难度信息；验证子模块，被配置成用于根据所述平均配送效率提升难度信息，对各候选驻点配送对象对应的所述综合参数值进行验证；第二确定子模块，被配置成用于在候选驻点配送对象对应的所述综合参数值为验证通过的比例高于预设值的情况下，将所述综合参数值确定为所述配送效率提升
难度信息。
89.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
90.图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。如图5所示，该电子设备500可以包括：处理器501，存储器502。该电子设备500还可以包括多媒体组件503，输入/输出(i/o)接口504，以及通信组件505中的一者或多者。
91.其中，处理器501用于控制该电子设备500的整体操作，以完成上述的驻点配送对象确定方法中的全部或部分步骤。存储器502用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备500的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或通过通信组件505发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi-fi，蓝牙，近场通信(near field communication，简称nfc)，2g、3g、4g、nb-iot、emtc、或其他5g等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件505可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模块等等。
92.在一示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的驻点配送对象确定方法。
93.在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的驻点配送对象确定方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器502，上述程序指令可由电子设备500的处理器501执行以完成上述的驻点配送对象确定方法。
94.图6是根据另一示例性实施例示出的一种电子设备600的框图。例如，电子设备600可以被提供为一服务器。参照图6，电子设备600包括处理器622，其数量可以为一个或多个，以及存储器632，用于存储可由处理器622执行的计算机程序。存储器632中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器622可以被配置
为执行该计算机程序，以执行上述的驻点配送对象确定方法。
95.另外，电子设备600还可以包括电源组件626和通信组件650，该电源组件626可以被配置为执行电子设备600的电源管理，该通信组件650可以被配置为实现电子设备600的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备600还可以包括输入/输出(i/o)接口658。电子设备600可以操作基于存储在存储器632的操作系统，例如windows server
tm
，mac os x
tm
，unix
tm
，linux
tm
等等。
96.在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的驻点配送对象确定方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器632，上述程序指令可由电子设备600的处理器622执行以完成上述的驻点配送对象确定方法。
97.在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的驻点配送对象确定方法的代码部分。
98.以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
99.另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
100.此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。