PRB利用率的计算方法及装置与流程

prb利用率的计算方法及装置
技术领域
1.本发明涉及无线通信技术领域，更具体地，涉及prb利用率的计算方法及装置。


背景技术：

2.lte网络系统调度用户的最小单位为资源块(resource block，rb)，rb是指用户终端与lte基站之间的无线承载，其在物理层的映射为物理资源块(physical resource block，prb)，prb是直接用来进行用户数据的传输和发送的资源，所以在lte网络中，prb资源利用率作为评价网络负荷的一项重要指标在无线网络规划、优化领域被广泛使用，prb资源利用率评估的准确与否将直接影响资源投放的精准性以及网络优化方案的合理性。
3.prb资源根据所占物理信道的属性有上下行之分，故prb利用率也有上下行之分。当前对于上/下prb利用率的评估均依靠操作维护中心(operation and maintenance center，omc)的评估结果。omc可评估固定周期(如15分钟、30分钟、60分钟、24小时粒度)的prb利用率，具体评估方法为：在评估周期时间，基站以毫秒为单位对上/下行prb使用个数和上/下行prb可用个数进行测量统计，并将结果上报omc，omc对统计周期内毫秒级测量结果分别取平均值值，前者比后者即为上/下行prb利用率。
4.当前对于prb利用率的评估是采用统计周期内每毫秒rb占用的平均个数得出，但4g业务突发性强，大部分业务只发生在top时间点，图1为某lte小区一小时秒级的prb利用率分布示意图，其大部分时间prb利用率处于较低的水平(10％左右)，只有少部分时间利用率在一个较高的水平，该时间段承载了小区在这一小时内的大部分业务，也是造成资源拥塞和体验差的时间。所以采用简单平均值的评估方法不能真实的反映网络在评估周期内的真实负荷情况，会掩盖关键业务发生时的资源拥塞以及短时数据业务资源不足和体验差。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的prb利用率的计算方法及装置。
6.第一个方面，本发明实施例提供一种prb利用率的计算方法，包括：
7.获取一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量和每一秒的上/下行prb使用总数；
8.根据所述每一秒的上/下行lte小区吞吐量的大小分别进行排序，获得第一/二排序结果，从所述第一/二排序结果中分别确定在单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，作为上/下行吞吐量参考值；
9.根据所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻分别获得第一/二评估时段，根据所述第一/二评估时段的上/下行prb使用总数，分别获得所述一定时间内的上/下行prb利用率。
10.进一步地，从所述第一/二排序结果中分别确定在单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，作为上/下行吞吐量参考值，具体为：
11.对所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量分别进行拟合，获得上/下行lte小区吞吐量函数；
12.分别获取所述上/下行lte小区吞吐量函数在每一秒的斜率，分布将所述上/下行lte小区吞吐量函数中斜率最大的时刻对应的上/下行lte小区吞吐量，作为上/下行吞吐量参考值。
13.进一步地，所述对所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量进行拟合，之前还包括：
14.根据所述一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量，分别获得每一秒的上/下行lte小区吞吐量的归一化值。
15.进一步地，所述根据所述一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量，分别获得每一的上/下行lte小区吞吐量的归一化值，具体为：
16.根据所述一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量，计算所述一定时间内的上/下行lte小区吞吐量的方差；
17.对于任意一秒的上/下行lte小区吞吐量，结合所述方差，获得所述任意一秒的上/下行lte小区吞吐量的归一化结果。
18.进一步地，所述对于任意一秒的上/下行lte小区吞吐量，结合所述方差，获得所述任意一秒的上/下行lte小区吞吐量的归一化结果，具体为：
19.计算所述任意一秒的上/下行lte小区吞吐量的平方数，作为第一平方数；计算所述任意一秒的上/下行lte小区吞吐量的方差的平方数，作为第二平方数；
20.根据所述第一平方数与第二平方数的商，获得第一参数；
21.根据自然常数e和第一参数获得所述任意一秒的上/下行lte小区吞吐量的归一化结果。
22.进一步地，所述对于任意一秒的上/下行lte小区吞吐量，结合对应的方差，获得所述任意一秒的上/下行lte小区吞吐量的归一化结果，具体通过以下公式计算：
[0023][0024]
其中，表示第t秒的上/下行lte小区吞吐量的归一化结果；traffc
t
表示第t秒的上/下行lte小区吞吐量；δ表示第t秒的上/下行lte小区吞吐量的方差，e表示自然常数。
[0025]
进一步地，所述根据所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻，分别获得第一/二评估时段，具体为：
[0026]
分别计算所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻构成的时长与所述一定时间的比值，获得第一/二比值；
[0027]
若所述第一/二比值大于预设百分比，则将所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻作为第一/二评估时段；
[0028]
若所述第一/二比值小于预设百分比，则将所述第一/二排序结果中自最大的上/下行lte小区吞吐量开始的预设个数的时刻作为第一/二评估时段；其中，所述预设个数为所述一定时间中的总时刻数与所述预设百分比的乘积。
[0029]
进一步地，所述根据所述第一/二评估时段的上/下行prb使用总数，分别获得所述
一定时间内的上/下行prb利用率，具体为：
[0030]
计算所述第一/二评估时段的上/下行prb使用总数的平均值，作为上/下行prb使用均值；
[0031]
将所述上/下行prb使用均值与预设的上/下行可用prb总数的比值作为所述一定时间内的上/下行prb利用率。
[0032]
进一步地，所述根据所述每一秒的上/下行lte小区吞吐量的大小分别进行排序，获得第一/二排序结果，之后还包括：
[0033]
根据所述第一/二排序结果构建第一/二统计表，所述第一/二统计表包括序号字段、采集时间字段、上/下行lte小区吞吐量字段和上/下行prb使用总数字段；
[0034]
其中，同一采集时间的上/下行lte小区吞吐量字段和上/下行prb使用总数处于所述第一/二统计表的同一行；
[0035]
所述序号字段用于记录上/下行lte小区吞吐量在第一/二排序结果的排序，所述第一/二统计表根据所述序号字段的大小顺序对各采集时间的上/下行lte小区吞吐量和prb使用总数进行排列。
[0036]
第二个方面，本发明实施例提供一种prb利用率的计算装置，包括：
[0037]
采集模块，用于获取一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量和每一秒的上/下行prb使用总数；
[0038]
参考值获取模块，用于根据所述每一秒的上/下行lte小区吞吐量的大小分别进行排序，获得第一/二排序结果，从所述第一/二排序结果中分别确定在单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，作为上/下行吞吐量参考值；
[0039]
利用率计算模块，用于根据所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻分别获得第一/二评估时段，根据所述第一/二评估时段的上/下行prb使用总数，分别获得所述一定时间内的上/下行prb利用率。
[0040]
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
[0041]
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
[0042]
本发明实施例提供的prb利用率的计算方法及装置，通过对上/下行lte小区吞吐量的大小进行排序，并确定一定时间内的单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，根据所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻分别获得第一/二评估时段，也即确定了一定时间内承担大部分业务量的时段，根据上/下行评估时段的每一秒的上/下行prb使用总数，获得一定时间内的上/下行prb利用率，可准确的反映出网络突发业务的影响，并且prb利用率是根据小区吞吐量所得，在一定程度上规避了无线质差问题导致的prb利用率虚高的采样点，能够真实的反映lte小区的实际负荷情况，与感知速率具有良好的匹配性。
附图说明
[0043]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]
图1为某lte小区一小时秒级的prb利用率分布示意图；
[0045]
图2为某lte小区一小时秒级的吞吐量分布示意图；
[0046]
图3为本发明实施例的prb利用率的计算方法的流程示意图；
[0047]
图4为本发明实施例提供的prb利用率的计算装置的结构示意图；
[0048]
图5为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图；
[0049]
图6为现有技术的平均下行prb利用率与用户体验速率的关系示意图；
[0050]
图7为本发明实施例计算的prb利用率与用户体验速率的关系示意图。
具体实施方式
[0051]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0052]
采用简单平均的prb占用评估方法计算结果掩盖了lte业务突发性的影响。为此，本发明实施例提出了一种基于关键业务发生时间(key traffic time，ktt)的prb利用率评估方法，图2为某lte小区一小时秒级的吞吐量分布示意图，如图2所示，通过lte小区的吞吐量按大小排序后，吞吐量呈幂律分布，图2中横坐标表示吞吐量的排序编号，吞吐量越大则编号越靠前。在一小时内少部分的时间承担了大部分业务量，本发明实施例将这一少部分时间称之为ktt，经本发明实施例获得的prb利用率，可准确的反映出网络突发业务的影响，并且由于本发明实施例获得的prb利用率是根据lte小区吞吐量匹配所得，在一定程度上规避了无线质差问题导致的prb利用率虚高的采样点，能够真实的反映lte小区在评估周期内的实际负荷情况，与感知速率具有良好的匹配性。
[0053]
图3为本发明实施例的prb利用率的计算方法的流程示意图，如图3所示，包括：
[0054]
s101、获取一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量和每一秒的上/下行prb使用总数。
[0055]
具体地，本发明实施例可以从omc(operation maintenance center，操作维护中心)的小区性能监控中获得一定时间，例如15分钟内每一秒的上/下行lte小区吞吐量和上/下行prb使用总数。
[0056]
小区性能监控是对lte小区性能测量秒级打点结果的统计和呈现。小区性能测量是将enodeb内小区提供的各种类型的服务(例如prb测量、吞吐量测量等等)中通过计数器打点统计。将打点统计结果经过计算报送到omc以统计数据形式进行存储。
[0057]
作为一种可选实施例，本发明实施例中每一秒的上/下行lte小区吞吐量和每一秒的上/下行prb使用总数均为小区毫秒级测量的合计值，也就是说，每一秒的上/下行lte小区吞吐量是通过该秒内一千毫秒的上/下行lte小区吞吐量的总和；每一秒的上/下行prb使用总数是通过该秒内一千毫秒的上/下行prb使用总数的总和。
[0058]
本发明实施例中的上/下行lte小区吞吐量表示上行lte小区吞吐量和下行lte小
区吞吐量；上/下行prb使用总数表示上行prb使用总数和下行prb使用总数。应当理解的是，上行是指用户到电信服务提供商的方向，下行是指从电信服务提供商到用户的方向。
[0059]
s102、根据所述每一秒的上/下行lte小区吞吐量的大小分别进行排序，获得第一/二排序结果，从所述第一/二排序结果中分别确定在单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，作为上/下行吞吐量参考值。
[0060]
本发明实施例根据上行lte小区吞吐量的大小进行排序，获得第一排序结果，根据下行lte小区吞吐量的大小进行排序，获得第二排序结果，可以理解的是，第一排序结果和第二排序结果中的时序是乱序的。因此，为了后续能够快速地找到计算利用率所需的prb使用总数，本发明实施例还包括将同一秒的上行lte小区吞吐量和上行prb使用总数相对应，将同一秒的下行lte小区吞吐量和下行prb使用总数相对应。
[0061]
进一步的，本发明实施例根据所述每一秒的上/下行lte小区吞吐量的大小分别进行排序，获得第一/二排序结果，之后还包括：
[0062]
根据所述第一/二排序结果构建第一/二统计表，所述第一/二统计表包括序号字段、采集时间字段、上/下行lte小区吞吐量字段和上/下行prb使用总数；
[0063]
其中，同一采集时间的上/下行lte小区吞吐量字段和上/下行prb使用总数处于所述第一/二统计表的同一行；
[0064]
所述序号字段用于记录上/下行lte小区吞吐量在第一/二排序结果的排序，所述第一/二统计表根据所述序号字段的大小顺序对各采集时间的上/下行lte小区吞吐量和prb使用总数进行排列。
[0065]
也就是说，本发明实施例根据第一排序结果构建第一统计表，根据第二排序结构构建第二统计表，两个统计表分别统计上行和下行的lte小区吞吐量等信息。以第一统计表为例，第一统计表中包括序号字段、采集时间字段、上行lte小区吞吐量字段和上行prb使用总数字段，其中序号字段用于记录上/下行lte小区吞吐量在第一/二排序结果的排序，并且第一统计表也是根据序号字段的大小顺序对各采集时间的上/下行lte小区吞吐量和prb使用总数进行排列。
[0066]
如表1所示，采集某lte小区下行lte小区吞吐量和下行prb使用总数进行清洗处理，将下行lte小区吞吐量由高向低排序，每一行的lte小区吞吐量和下行prb使用总数为同一采集时间的数据，排序后的首行作为重新定义的第一个时间点t1(应当理解的是，排序后重新定义的时间点的含义相当于编号，比如lte小区吞吐量的最大值的时间点就为1，若采集时间为10分钟且每一秒都进行采集，则最小值的时间点为600)，其下行lte小区吞吐量和下行prb使用总数分别定义为traffc1和prb1，以此类推，序号中除了记录了下行lte小区吞吐量的排序后的时间，同样记录了同一时间的prb使用总数的排序后的时间。
[0067]
[0068][0069]
表1第二统计表
[0070]
由上述说明可知，在对lte小区吞吐量的大小进行排序后，可以发现吞吐量呈幂律分布，如果将单位时间内变化最大的lte小区吞吐量的序号作为关键序号，那么在关键序号之前的那些序号(以吞吐量由大到小排序)对应的时刻承载了lte小区在一定时间内的主要业务，因此本发明实施例从排序结果中确定的单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，也就可以确定一定时间内真正可能存在资源拥塞的时间段，真正可能存在资源拥塞的时间段，并且计算这一时段的prb利用率能够更真实的反映网络的实际负荷情况。
[0071]
s103、根据所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻分别获得第一/二评估时段，根据所述第一/二评估时段的上/下行prb使用总数，分别获得所述一定时间内的上/下行prb利用率。
[0072]
应当理解的是，步骤s103具体为：
[0073]
根据所述第一排序结果中上行lte小区吞吐量大于所述上行吞吐量参考值的所有时刻，分别获得第一评估时段；根据所述第二排序结果中下行lte小区吞吐量大于所述下行吞吐量参考值的所有时刻分别获得第二评估时段。
[0074]
可选地，本发明实施例可以将上行lte小区吞吐量大于所述上行吞吐量参考值的所有时刻作为第一评估时段，将下行lte小区吞吐量大于所述下行吞吐量参考值的所有时刻作为第二评估时段。
[0075]
根据所述第一评估时段的上行prb使用总数，获得所述一定时间内的上行prb利用率；
[0076]
根据所述第二评估时段的下行prb使用总数，获得所述一定时间内的下行prb利用率。
[0077]
具体的，本发明实施例在确定上/下行评估时段后，通过统计上/下行评估时段的每一秒的上/下行prb使用总数，确定上/下行评估时段的上/下行prb使用总数的平均值，将平均值与可用总数的比值作为上/下行prb利用率。
[0078]
需要说明的是，本发明实施例的prb利用率的计算方法，通过对上/下行lte小区吞吐量的大小进行排序，并确定一定时间内的单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，根据所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻分别获得第一/二评估时段，也即确定了一定时间内承担大部分业务量的时段，根据上/下行评估时段的每一秒的上/下行prb使用总数，获得一定时间内的上/下行prb利用率，可准确的反映出网络突发业务的影响，并且prb利用率是根据小区吞吐量所得，在一定程度上规避了无线质差问题导致的prb利用率虚高的采样点，能够真实的反映lte小区的实际负荷情况，与感知速率具有良好的匹配性。
[0079]
在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，从所述第一/二排序结果中分别
确定在单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，作为上/下行吞吐量参考值，具体为：
[0080]
s101、对所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量分别进行拟合，获得上/下行lte小区吞吐量函数；
[0081]
s102、分别获取所述上/下行lte小区吞吐量函数在每一秒的斜率，分布将所述上/下行lte小区吞吐量函数中斜率最大的时刻对应的上/下行lte小区吞吐量，作为上/下行吞吐量参考值。
[0082]
需要说明的是，本发明实施例为了确定在单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，采用先建立上/下行lte小区吞吐量函数，再计算函数斜率的方式，斜率最大的时刻也就意味着单位时间内吞吐量变化最大的时刻，将该时刻的lte小区吞吐量作为吞吐量参考值。该方法能够准确快速地确定上/下行吞吐量参考值。
[0083]
在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，所述对所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量进行拟合，之前还包括：
[0084]
根据所述一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量，分别获得每一秒的上/下行lte小区吞吐量的归一化值。
[0085]
本发明实施例通过对吞吐量进行归一化处理，能够增强在比较吞吐量时的准确度，从而更准确地找出关键业务发生时间。
[0086]
相应地，本发明实施例根据上/下行lte小区吞吐量的归一化值进行拟合，获得上/下行lte小区吞吐量函数。
[0087]
在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，所述根据所述一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量，分别获得每一的上/下行lte小区吞吐量的归一化值，具体为：
[0088]
s201、根据所述一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量，所述一定时间内的上/下行lte小区吞吐量的方差。
[0089]
以计算上行lte小区吞吐量的方差为例，本发明实施例对一定时间内每一秒的上行lte小区吞吐量求和，获得一定时间内的上行lte小区吞吐量总数；
[0090]
将上行lte小区吞吐量总数与一定时间内的总秒数求商，获得一定时间内的上行lte小区吞吐量的平均值；
[0091]
根据以下公式计算一定时间内的上行lte小区吞吐量的方差δ：
[0092][0093]
其中，traffc
t
表示t秒的上行lte小区吞吐量，表示一定时间内的上行lte小区吞吐量的平均值，t表示一定时间内的总秒数。
[0094]
s202、对于任意一秒的上/下行lte小区吞吐量，结合对应的方差，获得所述任意一秒的上/下行lte小区吞吐量的归一化结果。
[0095]
具体地，步骤s202包括：
[0096]
计算所述任意一秒的上/下行lte小区吞吐量的平方数，作为第一平方数；计算所述任意一秒的上/下行lte小区吞吐量的方差的平方数，作为第二平方数；
[0097]
根据所述第一平方数与第二平方数的商，获得第一参数；
[0098]
根据自然常数e和第一参数获得所述任意一秒的上/下行lte小区吞吐量的归一化结果。
[0099]
具体地，通过以下公式计算任意一秒的上/下行lte小区吞吐量的归一化结果：
[0100][0101]
其中，为t秒的上/下行lte小区吞吐量的归一化结果，e表示自然常数，traffc
t
表示第t秒的上/下行lte小区吞吐量；δ表示第t秒的上/下行lte小区吞吐量的方差。
[0102]
为了避免业务的过度突发性以及ktt时间的业务能表征该小区在评估周期内的绝大部分业务，作为一种可选实施例，本发明实施例根据所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻，分别获得第一/二评估时段，具体为：
[0103]
s301、分别计算所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻构成的时长与所述一定时间的比值，获得第一/二比值；
[0104]
由上述说明可知，本发明实施例的第一/二排序结果中对每一个上/下行lte小区吞吐量均重新进行了编号，因此在找到上/下吞吐量参考值后，也就可以确定参考值的编号，通过将该编号与编号总数相除，即可获得第一/二比值。可以理解的是，第一比值是通过所述第一排序结果中上行lte小区吞吐量大于所述上行吞吐量参考值的所有时刻构成的时长与所述一定时间的比值，第二比值是通过所述第二排序结果中下行lte小区吞吐量大于所述下行吞吐量参考值的所有时刻构成的时长与所述一定时间的比值。
[0105]
s302、若所述第一/二比值大于预设百分比，则将所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻作为第一/二评估时段。
[0106]
s302’、若所述第一/二比值小于预设百分比，则将所述第一/二排序结果中自最大的上/下行lte小区吞吐量开始的预设个数的时刻作为第一/二评估时段；其中，所述预设个数为所述一定时间中的总时刻数与所述预设百分比的乘积
[0107]
本发明实施例设置的预设百分比可以根据实际情况调整，其含义可以理解为ktt的最低时长占一定时间内总时长的比值，如果第一/二比值大于预设百分比，那么就以第一/二比值确定第一/二评估时段，如果第一/二比值小于预设百分比，说明计算出的ktt小于预设的最低时长，那么根据预设的百分比确定第一/二评估时段。
[0108]
例如上行lte小区吞吐量参考值在第一排序结果中的序号为100，而序号总数为400，若预设百分比为20％，由于100/400＝0.25，大于0.2，因此将第一排序结果中前一百个上行lte小区吞吐量分别对应的真实采集时刻作为第一评估时段；若预设百分比为40％，有0.25小于0.4，那么计算400*0.4＝240，则将第一排序结构中前240个上行lte小区吞吐量分别对应的真实采集时刻作为第一评估时段。需要注意的是，由于本发明实施例的第一/二评估时段是根据排序结果确定的，而排序结果中各lte小区吞吐量的真实采集时刻是乱序的，因此第一/二评估时段中的各个时刻也是乱序的。
[0109]
在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，所述根据所述第一/二评估时段的上/下行prb使用总数，分别获得所述一定时间内的上/下行prb利用率，具体为：
[0110]
s401、计算所述第一/二评估时段的上/下行prb使用总数的平均值，作为上/下行
prb使用均值；
[0111]
s402、将所述上/下行prb使用均值与预设的上/下行可用prb总数的比值作为所述一定时间内的上/下行prb利用率。
[0112]
本发明实施例在确定第一/二评估时段后，就可以根据第一/二评估时段中的各时刻，确定对应时刻的上/下行prb使用总数。以第一评估时段为例，获取第一评估时段中的各个时刻对应的上行prb使用总数，之后将各个时刻对应的上行prb使用总数相加，再除以第一评估时段中的时刻数，即可获得上行prb使用均值。
[0113]
应当理解的是，可用prb总数在固定配置下为固定值，因此将上行prb使用均值与上行可用prb总数相除，即可获得所述一定时间内的上/下行prb利用率，通过将下行prb使用均值与下行可用prb总数相除，即可获得所述一定时间内的下行prb利用率。
[0114]
图4为本发明实施例提供的prb利用率的计算装置的结构示意图，如图4所示，该prb利用率的计算装置包括：采集模块201、参考值获取模块202和利用率计算模块203，其中：
[0115]
采集模块201，用于获取一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量和每一秒的上/下行prb使用总数；
[0116]
参考值获取模块202，用于根据所述每一秒的上/下行lte小区吞吐量的大小分别进行排序，获得第一/二排序结果，从所述第一/二排序结果中分别确定在单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，作为上/下行吞吐量参考值；
[0117]
利用率计算模块203，用于根据所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻分别获得第一/二评估时段，根据所述第一/二评估时段的上/下行prb使用总数，分别获得所述一定时间内的上/下行prb利用率。
[0118]
本发明实施例提供的prb利用率的计算装置，具体执行上述各prb利用率的计算方法实施例流程，具体请详见上述各prb利用率的计算方法实施例的内容，在此不再赘述。本发明实施例提供的prb利用率的计算装置通过对上/下行lte小区吞吐量的大小进行排序，并确定一定时间内的单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，根据所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻分别获得第一/二评估时段，也即确定了一定时间内承担大部分业务量的时段，根据上/下行评估时段的每一秒的上/下行prb使用总数，获得一定时间内的上/下行prb利用率，可准确的反映出网络突发业务的影响，并且prb利用率是根据小区吞吐量所得，在一定程度上规避了无线质差问题导致的prb利用率虚高的采样点，能够真实的反映lte小区的实际负荷情况，与感知速率具有良好的匹配性。
[0119]
图5为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(communications interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储在存储器330上并可在处理器310上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的prb利用率的计算方法，例如包括：获取一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量和每一秒的上/下行prb使用总数；根据所述每一秒的上/下行lte小区吞吐量的大小分别进行排序，获得第一/二排序结果，从所述第一/二排序结果中分别确定在单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，作为上/下行吞吐量参考值；
根据所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻分别获得第一/二评估时段，根据所述第一/二评估时段的上/下行prb使用总数，分别获得所述一定时间内的上/下行prb利用率。
[0120]
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0121]
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的prb利用率的计算方法，例如包括：获取一定时间内每一秒的上/下行lte小区吞吐量和每一秒的上/下行prb使用总数；根据所述每一秒的上/下行lte小区吞吐量的大小分别进行排序，获得第一/二排序结果，从所述第一/二排序结果中分别确定在单位时间内变化最大的上/下行lte小区吞吐量，作为上/下行吞吐量参考值；根据所述第一/二排序结果中上/下行lte小区吞吐量大于所述上/下行吞吐量参考值的所有时刻分别获得第一/二评估时段，根据所述第一/二评估时段的上/下行prb使用总数，分别获得所述一定时间内的上/下行prb利用率。
[0122]
对现网某一区域分别采用平均下行prb利用率和本发明实施例计算的prb利用率与用户体验速率进行关联分析。图6为现有技术的平均下行prb利用率与用户体验速率的关系示意图，低于5m样本中有73％的prb利用率低于40％，速率和资源利用率失配现象明显。
[0123]
图7为本发明实施例计算的prb利用率与用户体验速率的关系示意图，在图7中，本发明实施例计算的下行prb利用率称之为ktt_下行prb利用率，从图7中可以看出，低于5m样本中仅有13prb利用率低于40％，相比现有技术的平均下行prb利用率有大幅度减少，说明本发明实施例计算的prb使用率能够充分反映主要业务、关键时间的资源拥塞。
[0124]
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0125]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0126]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可
以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。