类神经网络系统及其操作方法与流程

技术特征：
1.一种类神经网络系统，包含：至少一存储器，用以存储一前端类神经网络、一编码类神经网络、一解码类神经网络及一后端类神经网络；以及至少一处理器，用以执行该至少一存储器中的该前端类神经网络、该编码类神经网络、该解码类神经网络及该后端类神经网络，以执行以下操作：利用该前端类神经网络输出特征数据；利用该编码类神经网络压缩该特征数据，并输出对应该特征数据的压缩数据；利用该解码类神经网络解压缩该压缩数据，并输出对应该特征数据的解压缩数据；以及利用该后端类神经网络根据该解压缩数据执行相应的操作。2.如权利要求1所述的类神经网络系统，其中该至少一处理器更用以执行该至少一存储器中的该前端类神经网络、该编码类神经网络、该解码类神经网络及该后端类神经网络，以执行以下操作：利用该前端类神经网络根据原始数据执行一初阶任务，并输出对应该原始数据的该特征数据；以及利用该后端类神经网络根据该解压缩数据执行关联于该初阶任务的一进阶任务，并根据该解压缩数据输出目标数据。3.如权利要求2所述的类神经网络系统，其中该至少一处理器更用以执行该至少一存储器中的该前端类神经网络、该编码类神经网络、该解码类神经网络及该后端类神经网络，以执行以下操作：当该进阶任务改变时，利用该解码类神经网络根据该特征数据及改变后的该进阶任务解压缩该压缩数据。4.如权利要求1所述的类神经网络系统，其中该特征数据的数据维度大于或等于该解压缩数据的数据维度。5.如权利要求1所述的类神经网络系统，其中：该至少一存储器包含：一第一存储器，用以存储该前端类神经网络及该编码类神经网络；以及一第二存储器，用以存储该解码类神经网络及该后端类神经网络，且该至少一处理器包含：一第一处理器，用以执行该第一存储器中的该前端类神经网络及该编码类神经网络；以及一第二处理器，用以执行该第二存储器中的该解码类神经网络及该后端类神经网络。6.一种类神经网络系统的操作方法，包含：利用一前端类神经网络根据原始数据执行一初阶任务，并输出对应该原始数据的特征数据；利用至少一编码类神经网络压缩该特征数据，并输出对应该特征数据的压缩数据；利用至少一解码类神经网络解压缩该压缩数据，并输出对应该特征数据及至少一进阶任务的解压缩数据；以及利用至少一后端类神经网络根据该解压缩数据执行该至少一进阶任务，并输出目标数
据。7.如权利要求6所述的类神经网络系统的操作方法，还包含：当该至少一进阶任务改变时，利用该至少一解码类神经网络根据该特征数据及改变后的该至少一进阶任务解压缩该压缩数据。8.如权利要求6所述的类神经网络系统的操作方法，其中：该至少一后端类神经网络包含多个后端类神经网络，该至少一进阶任务包含多个进阶任务，所述多个后端类神经网络中的至少一者的该解压缩数据的数据维度为第一数据维度，用以对应执行所述多个进阶任务中的至少一者；且所述多个后端类神经网络中的至少一者的该解压缩数据的数据维度为相异于该第一数据维度的第二数据维度，用以对应执行所述多个进阶任务中的至少一者。9.如权利要求6所述的类神经网络系统的操作方法，其中该特征数据的数据维度大于或等于该解压缩数据的数据维度。10.如权利要求6所述的类神经网络系统的操作方法，其中：该至少一后端类神经网络包含多个后端类神经网络，该至少一进阶任务包含多个进阶任务，且该利用所述多个后端类神经网络的操作方法包含：利用所述多个后端类神经网络分别执行关联于该初阶任务的对应的所述多个进阶任务。

技术总结
本公开涉及一种类神经网络系统及其操作方法。类神经网络系统包含至少一个存储器以及至少一个处理器。存储器用以存储前端类神经网络、编码类神经网络、解码类神经网络及后端类神经网络。处理器用以执行存储器中的前端类神经网络、编码类神经网络、解码类神经网络及后端类神经网络，以执行操作包含：利用前端类神经网络输出特征数据；利用编码类神经网络压缩特征数据，并输出对应特征数据的压缩数据；利用解码类神经网络解压缩压缩数据，并输出对应特征数据的解压缩数据；以及利用后端类神经网络根据解压缩数据执行相应的操作。一种类神经网络系统的操作方法亦在此公开。网络系统的操作方法亦在此公开。网络系统的操作方法亦在此公开。


技术研发人员：陈昱达 梁峰铭 简韶逸 曹昱 江承恩
受保护的技术使用者：台达电子工业股份有限公司
技术研发日：2020.06.17
技术公布日：2021/12/16