测试取证方法及模型训练方法、装置、设备、存储介质与流程

技术特征：
1.一种测试取证方法，其特征在于，包括：获取并执行待取证的测试用例；对执行所述测试用例时的屏幕显示内容进行录屏，得到录屏视频；将所述录屏视频的每一视频帧与取证内容进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果，对对应视频帧进行取证操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述录屏视频的每一视频帧与取证内容进行对比，得到对比结果，包括：对所述录屏视频的每一视频帧进行内容识别，得到识别结果；将所述识别结果与所述取证内容进行对比，得到对应视频帧的所述对比结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对比结果，对对应视频帧进行取证操作，包括：当所述对比结果表明对应视频帧中包括取证内容时，对所述对应视频帧进行截图，得到取证图；存储所述取证图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述取证内容包括预设关键词；所述对所述录屏视频的每一视频帧进行内容识别，得到识别结果，包括：对所述录屏视频的每一视频帧中的文本进行内容识别，得到对应视频帧的关键词；根据所述关键词与所述预设关键词，确定所述识别结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词与所述预设关键词，确定所述识别结果，包括：分别确定所述关键词对应的第一词向量、和所述预设关键词对应的第二词向量；根据所述第一词向量和所述第二词向量，确定所述关键词与所述预设关键词之间的相似度；当所述相似度大于或等于相似度阈值时，确定所述识别结果为所述视频帧中包括取证内容。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述取证内容包括预设截图；所述对所述录屏视频的每一视频帧进行内容识别，得到识别结果，包括：将所述录屏视频的每一视频帧与所述预设截图进行匹配；将匹配结果确定为所述识别结果；对应地，所述方法还包括：当所述录屏视频的任一视频帧的全部或部分图形与所述预设截图相匹配时，确定所述识别结果为所述视频帧中包括取证内容。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对执行所述测试用例时的屏幕显示内容进行录屏，得到录屏视频，包括：当检测到开始执行所述测试用例时，启动录屏模块对所述屏幕显示内容进行录屏，得到所述录屏视频。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取为所述测试用例标记的取证点信息；对应地，所述对所述录屏视频的每一视频帧进行内容识别，得到识别结果，包括：对所述录屏视频的取证点信息进行内容识别，当识别到任一视频帧中包括所述取证点
信息时，确定所述识别结果为对应视频帧中包括所述取证内容。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在得到所述录屏视频之后，通过对所述测试用例的描述信息进行信息提取，得到所述测试用例的关键词；根据所述测试用例的关键词，确定所述测试用例的名称。10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在对对应视频帧进行截图，得到取证图之后，通过对所述取证图进行文本信息提取，或者通过对所述取证图在所述测试用例中对应的取证断点的描述信息进行信息提取，得到所述取证图的关键词；根据所述取证图的关键词，确定所述取证图的名称。11.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用测试取证模型，对所述录屏视频的每一视频帧进行内容识别，得到识别结果；并当所述识别结果表明任一视频帧中包括取证内容时，对对应视频帧进行截图，得到所述取证图。12.一种测试取证模型的训练方法，其特征在于，包括：将样本数据中的取证内容和测试用例的录屏视频，分别输入至特征提取模型，对应得到所述取证内容对应的第一特征向量、和所述录屏视频的每一视频帧对应的第二特征向量；将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入至相似度计算模型中，得到每一视频帧与所述取证内容之间的相似度；将满足相似度条件的视频帧在所述测试用例中的位置，输入至预设损失模型中，得到损失结果；根据所述损失结果，对所述特征提取模型和所述相似度计算模型进行修正，得到所述测试取证模型。13.一种测试取证装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取并执行待取证的测试用例；录屏模块，用于对执行所述测试用例时的屏幕显示内容进行录屏，得到录屏视频；对比模块，用于将所述录屏视频的每一视频帧与取证内容进行对比，得到对比结果；取证操作模块，用于根据所述对比结果，对对应视频帧进行取证操作。14.一种测试取证模型的训练装置，其特征在于，包括：第一输入模块，用于将样本数据中的取证内容和测试用例的录屏视频，分别输入至特征提取模型，对应得到所述取证内容对应的第一特征向量、和所述录屏视频的每一视频帧对应的第二特征向量；第二输入模块，用于将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入至相似度计算模型中，得到每一视频帧与所述取证内容之间的相似度；第三输入模块，用于将满足相似度条件的视频帧在所述测试用例中的位置，输入至预设损失模型中，得到损失结果；修正模块，用于根据所述损失结果，对所述特征提取模型和所述相似度计算模型进行修正，得到所述测试取证模型。
15.一种测试取证设备，其特征在于，所述设备至少包括：处理器和配置为存储可执行指令的存储介质，其中：所述处理器配置为执行存储的可执行指令；所述可执行指令配置为执行上述权利要求1至11任一项所提供的测试取证方法。16.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令配置为执行上述权利要求1至11任一项所提供的测试取证方法。

技术总结
本申请公开了一种测试取证方法及模型训练方法、装置、设备、存储介质，其中测试取证方法包括：获取并执行待取证的测试用例；对执行所述测试用例时的屏幕显示内容进行录屏，得到录屏视频；将所述录屏视频的每一视频帧与取证内容进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果，对对应视频帧进行取证操作。通过本申请，能够实现对测试整个过程中的输出和重要测试过程进行自动取证，实现自动化测试取证，全程无需人工干预，从而提高测试效率。从而提高测试效率。从而提高测试效率。


技术研发人员：陈苗
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2020.06.11
技术公布日：2021/12/16