一种疲劳驾驶预警系统的验证方法及验证装置与流程

技术特征：
1.一种疲劳驾驶预警系统的验证方法，其特征在于，包括：在车辆上安装疲劳驾驶预警系统，其中，所述疲劳驾驶预警系统中集成有录像回放测试软件；开启录像回放测试软件，通过摄像头录取不同测试场景下，驾驶员在驾驶中做出的相应驾驶动作的视频流，将视频流中的每一帧图片进行保存；将每一帧图片输入疲劳驾驶预警系统的识别算法中，获取疲劳驾驶识别结果；根据每一帧图片对应的疲劳驾驶识别结果和实际结果，判定所述疲劳驾驶预警系统的识别算法的识别准确率。2.根据权利要求1所述的疲劳及时预警系统的验证方法，其特征在于，所述开启录像回放测试软件，通过摄像头录取不同测试场景下，驾驶员在驾驶中做出的相应驾驶动作的视频流，包括：启动疲劳驾驶预警系统的录像回放测试软件，录取驾驶员在驾驶中做出的相应的疲劳驾驶动作的视频流；将视频流中的每帧图片保存为jpg图片，并进行保存。3.根据权利要求2所述的疲劳驾驶预警系统的验证方法，其特征在于，所述启动疲劳驾驶预警系统的录像回放测试软件，录取驾驶员在驾驶中做出的相应的疲劳驾驶动作的视频流，包括：通过所述疲劳驾驶预警系统的linux v4l2视频采集接口采集摄像头视频流每一帧yuv图像，其中，所述疲劳驾驶预警系统使用linux系统。4.根据权利要求3所述的疲劳驾驶预警系统的验证方法，其特征在于，所述通过所述疲劳驾驶预警系统的linux v4l2视频采集接口采集摄像头视频流每一帧yuv图像，包括：基于open函数打开”/dev/video0”疲劳驾驶预警系统，基于ioctl函数设置采集模式为capture模式，并设置采集帧率以及分辨率；基于ioctl设置输出格式为yuv格式。5.根据权利要求4所述的疲劳驾驶预警系统的验证方法，其特征在于，所述将视频流中的每帧图片保存为jpg图片，并进行保存，包括：基于opencv中视频转换接口cvtcolor将yuv图像转换为jpg图片，并调用opencv接口imwrite将该图片保存在硬盘中。6.根据权利要求2或5所述的疲劳驾驶预警系统的验证方法，其特征在于，所述将每一帧图片输入疲劳驾驶预警系统的识别算法中，获取疲劳驾驶识别结果，包括：启动疲劳驾驶预警系统的录像回放测试软件，录像回放测试软件使用opencv接口imread读取每一张jpg图片，使用opencv中图片转yuv接口cvtcolor将每一张jpg图片转换为对应的yuv图像；将每一张yuv图像输入疲劳驾驶预警系统的识别算法，获取疲劳驾驶识别结果，所述疲劳驾驶识别结果为疲劳驾驶或不疲劳驾驶。7.根据权利要求6所述的疲劳驾驶预警系统的验证方法，其特征在于，所述将每一张yuv图像输入疲劳驾驶预警系统的识别算法，获取疲劳驾驶识别结果，之后还包括：将每一张yuv图像对应的疲劳驾驶识别结果标注在yuv图像上。8.根据权利要求1所述的疲劳驾驶预警系统的验证方法，其特征在于，所述根据每一帧
图片对应的疲劳驾驶识别结果和实际结果，判定所述疲劳驾驶预警系统的识别算法的识别准确率，之后还包括：基于所述疲劳驾驶预警系统的识别算法的识别准确率，对所述疲劳驾驶预警系统的识别算法进行改进，不断验证疲劳驾驶预警系统的识别算法的识别准确率，直到所述识别准确率达到设定准确率。9.一种疲劳试驾预警系统的验证装置，其特征在于，包括：录取模块，用于开启录像回放测试软件，录取不同测试场景下，驾驶员在驾驶中做出的相应驾驶动作的视频流，将视频流中的每一帧图片进行保存；获取模块，用于将每一帧图片输入疲劳驾驶预警系统的识别算法中，获取疲劳驾驶识别结果；判定模块，用于根据每一帧图片对应的疲劳驾驶识别结果和实际结果，判定所述疲劳驾驶预警系统的识别算法的识别准确率。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1
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8任一项所述的疲劳驾驶预警系统的验证方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种疲劳驾驶预警系统的验证方法及验证系统，在疲劳驾驶预警系统中集成录像回放测试软件，利用录像回放测试软件录取不同测试场景下驾驶员的驾驶动作，并将录取的图片输入到疲劳驾驶预警系统的识别算法中，输出疲劳驾驶识别结果，将识别结果和实际结果进行对比，进而得出疲劳驾驶预警系统识别算法的识别准确率，根据识别准确率不断对疲劳驾驶预警系统的识别算法进行改进，使得疲劳驾驶预警系统的识别算法达到最佳。统的识别算法达到最佳。统的识别算法达到最佳。


技术研发人员：车小路 占金 何银山
受保护的技术使用者：东风电驱动系统有限公司
技术研发日：2021.08.10
技术公布日：2021/12/13