一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像和所述待处理图像相应的尺寸信息；根据所述待处理图像中的人脸特征信息的位置信息确定目标中心点；根据所述尺寸信息和目标尺寸信息之间的宽高比关系确定裁剪尺寸信息；基于所述目标中心点和所述裁剪尺寸信息对所述待处理图像进行裁剪，得到目标图像，所述目标图像的宽高比与所述目标尺寸信息的宽高比相同；将所述目标图像缩放至所述目标尺寸信息。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像中的人脸特征信息的位置信息确定目标中心点，包括：获取所述待处理图像中人脸特征信息相应的标识框；当检测到所述待处理图像中包含单个标识框时，根据所述单个标识框确定目标中心点；当检测到所述待处理图像中包含多个标识框时，将所述多个标识框连通，生成目标连接框，并根据所述目标连接框确定目标中心点。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述待处理图像中人脸特征信息相应的标识框，包括：通过训练后的多任务卷积神经网络模型提取所述待处理图像中的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息的位置信息确定相应的标识框。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述尺寸信息和目标尺寸信息之间的宽高比关系确定裁剪尺寸信息，包括：当检测到所述尺寸信息的宽高比大于目标尺寸信息的宽高比时，获取所述尺寸信息的第一高度信息、目标尺寸信息的第二宽度信息和目标尺寸信息的第二高度信息；基于所述第一高度信息、第二宽度信息和第二高度信息计算出第三宽度信息；根据所述第三宽度信息和第一高度信息确定裁剪尺寸信息。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述所述根据所述尺寸信息和目标尺寸信息之间的宽高比关系确定裁剪尺寸信息，包括：当检测到所述尺寸信息的宽高比小于目标尺寸信息的宽高比时，获取所述尺寸信息的第一宽度信息、目标尺寸信息的第二宽度信息和目标尺寸信息的第二高度信息；基于所述第一宽度信息、第二宽度信息和第二高度信息计算出第三高度信息；根据所述第三高度信息和第一宽度信息确定裁剪尺寸信息。6.根据权利要求1至5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述目标中心点和所述裁剪尺寸信息对所述待处理图像进行裁剪，得到目标图像，包括：根据所述裁剪尺寸信息对所述待处理图像进行裁剪，得到裁剪后的图像，所述裁剪后的图像中包含所述目标中心点；当检测到所述裁剪后的图像中的目标中心点的位置处于裁剪后的图像的上半区域时，将所述裁剪后的图像确定为目标图像。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法，还包括：当检测到所述裁剪后的图像中的目标中心点的位置不处于裁剪后的图像的上半区域时，获取所述待处理图像中的目标人脸特征信息相应的第一目标标识框；
将所述第一目标标识框扩充预设倍数，得到扩充后的第二目标标识框；为所述第二目标标识框添加附加框，得到添加后的第三目标标识框，所述第三目标标识框的宽高比和所述目标尺寸信息的宽高比相同；将所述第三目标标识框确定为目标图像。8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述为所述第二目标标识框添加附加框，得到添加后的第三目标标识框，包括：获取所述第二目标标识框的第四宽度信息、第四高度信息、目标尺寸信息的第二宽度信息和目标尺寸信息的第二高度信息；基于所述第四宽度信息、第二宽度信息和第二高度信息计算出第五高度信息；根据所述第五高度信息和所述第四高度信息之间的差值确定第六高度信息；根据所述第四宽度信息和第六高度信息确定附加框的尺寸信息；将第二目标标识框合并所述附加框，得到第三目标标识框。9.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法，还包括：当检测到缩放后的目标图像的清晰度信息满足预设阈值时，保留所述缩放后的目标图像；为所述缩放后的目标图像添加预设显示控件。10.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法，还包括：当检测到所述目标图像中的区域不属于所述待处理图像时，删除所述目标图像。11.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待处理图像和所述待处理图像相应的尺寸信息；第一确定单元，用于根据所述待处理图像中的人脸特征信息的位置信息确定目标中心点；第二确定单元，用于根据所述尺寸信息和目标尺寸信息之间的宽高比关系确定裁剪尺寸信息；裁剪单元，用于基于所述目标中心点和所述裁剪尺寸信息对所述待处理图像进行裁剪，得到目标图像，所述目标图像的宽高比与所述目标尺寸信息的宽高比相同；缩放单元，用于将所述目标图像缩放至所述目标尺寸信息。12.根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一确定单元，包括：获取子单元，用于获取所述待处理图像中人脸特征信息相应的标识框；第一确定子单元，用于当检测到所述待处理图像中包含单个标识框时，根据所述单个标识框确定目标中心点；第二确定子单元，用于当检测到所述待处理图像中包含多个标识框时，将所述多个标识框连通，生成目标连接框，并根据所述目标连接框确定目标中心点。13.根据权利要求12所述的图像处理装置，其特征在于，所述获取子单元，用于：通过训练后的多任务卷积神经网络模型提取所述待处理图像中的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息的位置信息确定相应的标识框。14.根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二确定单元，包括第三确定子单元，用于：当检测到所述尺寸信息的宽高比大于目标尺寸信息的宽高比时，获取所述尺寸信息的
第一高度信息、目标尺寸信息的第二宽度信息和目标尺寸信息的第二高度信息；基于所述第一高度信息、第二宽度信息和第二高度信息计算出第三宽度信息；根据所述第三宽度信息和第一高度信息确定裁剪尺寸信息。15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至10任一项所述的图像处理方法中的步骤。

技术总结
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，本申请实施例通过获取待处理图像和待处理图像相应的尺寸信息；根据待处理图像中的人脸特征信息的位置信息确定目标中心点；根据尺寸信息和目标尺寸信息之间的宽高比关系确定裁剪尺寸信息；基于目标中心点和裁剪尺寸信息对待处理图像进行裁剪，得到目标图像；将目标图像缩放至目标尺寸信息。以此，根据人脸特征信息确定图像的目标中心点，并根据尺寸信息和目标尺寸信息之间的宽高比关系确定裁剪尺寸信息进行裁剪，得到宽高比符合要求的目标图像，并将目标图像缩放至目标尺寸信息，快速生成符合要求的缩略图，无需人工干涉，极大的提升了图像处理的效率。极大的提升了图像处理的效率。极大的提升了图像处理的效率。


技术研发人员：刘军煜
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.05.17
技术公布日：2021/12/7