一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质与流程

2021-12-07 21:39:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种信息推送方法,其特征在于,包括:响应于用户的购物操作,获取用户实时行为序列特征和用户离线特征,所述用户实时行为序列特征用于表征与用户存在实时交互行为的品牌商品,所述用户离线特征包括用户人口属性特征和用户历史行为序列特征;将所述用户实时行为序列特征和所述用户离线特征输入至预设的离线模型计算得到用户向量,所述用户向量用于表征用户的购物偏好;获取预设品牌向量库中与所述用户向量匹配的品牌向量,将所述品牌向量所表征的品牌商品的信息推送至用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于用户的购物操作,获取用户实时行为序列特征,包括:读取用户的实时日志,根据所述实时日志获取用户与品牌商品的实时交互行为;将所述实时交互行为解析转化为用户实时行为序列特征,存入至实时特征库;读取所述实时特征库得到所述用户实时行为序列特征。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述实时交互行为解析转化为用户实时行为序列特征,存入至实时特征库,包括:获取存入至实时特征库中的用户实时行为序列特征的存储时长;当所述存储时间达到预设时长时,将所述用户实时行为序列特征移除出所述实时特征库。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的离线模型包括用户子模型,所述将所述用户实时行为序列特征和所述用户离线特征输入至预设的离线模型计算得到用户向量,包括:获取用户人口属性特征和用户历史行为序列特征,所述用户人口属性特征包括用户性别、年龄、购买力、婚姻状况和地理位置中的至少一种,所述用户历史行为序列特征包括用户历史点击、关注、加购和下单的品牌商品中的至少一种;根据所述用户子模型对用户人口属性特征进行降维得到用户属性向量;根据所述用户子模型对用户历史行为序列特征进行降维得到用户历史行为向量;获取所述用户属性向量与用户历史行为向量的交叉向量;将所述用户属性向量、用户历史行为向量、交叉向量和所述用户实时行为序列特征输入至所述用户子模型计算得到用户向量。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取用户历史行为序列特征,包括:获取用户实时行为序列特征,根据所述用户实时行为序列特征得到用户历史行为序列特征。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户属性向量与用户历史行为向量的交叉向量,包括:对所述用户属性向量和用户历史行为向量进行注意力加权操作,获取注意力加权操作结果作为所述交叉向量。7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述用户属性向量、用户历史行为向量、交叉向量和所述用户实时行为序列特征输入至所述用户子模型计算得到用户向量,包括:
将所述用户属性向量、用户历史行为向量和交叉向量进行特征拼接,得到拼接后的拼接向量;根据所述用户实时行为序列特征和所述拼接向量计算得到满足预设维度和预设长度的用户向量,所述用户向量的维度与所述预设品牌向量库中的品牌向量的维度相同。8.根据权利要求1

7中任意一项所述的方法,其特征在于,所述预设的离线模块还包括品牌子模型,所述获取预设品牌向量库中与所述用户向量匹配的品牌向量之前,包括:获取品牌特征,所述品牌特征包括品牌类目特征、品牌价位特征、品牌热度特征和品牌标识特征;通过所述品牌子模型对所述品牌特征进行降维得到品牌向量;将所述品牌向量存入至所述预设品牌向量库中。9.根据权利要求1

7中任意一项所述的方法,其特征在于,所述获取预设品牌向量库中与所述用户向量匹配的品牌向量,将所述品牌向量所表征的品牌商品的信息推送至用户,包括:获取所述预设品牌向量库中的品牌向量与所述用户向量的相似距离;根据所述相似距离确定与所述用户向量匹配的品牌向量;将与所述用户向量匹配的品牌向量所表征的品牌商品的信息推送至用户。10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将所述品牌向量所表征的品牌商品的信息推送至用户,包括:根据相似距离,对与所述用户向量匹配的各个品牌向量进行排序,各个品牌向量所表征的品牌商品的信息不同;根据各个品牌向量的排列顺序,将预设数量的品牌向量所表征的品牌商品的信息推送至用户。11.一种信息推送装置,其特征在于,包括:特征获取模块,用于响应于用户的购物操作,获取用户实时行为序列特征和用户离线特征,所述用户实时行为序列特征用于表征与用户存在实时交互行为的品牌商品,所述用户离线特征包括用户人口属性特征和用户历史行为序列特征;向量获取模块,用于将所述用户实时行为序列特征和所述用户离线特征输入至预设的离线模型计算得到用户向量,所述用户向量用于表征用户的购物偏好;推送模块,用于获取预设品牌向量库中与所述用户向量匹配的品牌向量,将所述品牌向量所表征的品牌商品的信息推送至用户。12.一种信息推送设备,其特征在于,包括存储器和至少一个处理器;所述存储器存储有计算机执行指令;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1

10任一项所述的方法。13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时用于实现权利要求1

10任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质,其中,该方法包括:响应于用户的购物操作,获取用户实时行为序列特征和用户离线特征;将用户实时行为序列特征和用户离线特征输入至预设的离线模型计算得到用户向量;获取预设品牌向量库中与用户向量匹配的品牌向量,将品牌向量所表征的品牌商品的信息推送至用户。该技术方案中,通过用户实时行为序列特征确定用户存在有直接行为的品牌商品,再与用户离线特征结合得到用户向量,并根据用户向量来确定预设品牌向量库中与用户匹配的品牌商品,实现了对用户没有直接行为的预设品牌向量库中的品牌商品的用户偏好进行分析的目的,能够更加全面准确的得到用户的品牌偏好。偏好。偏好。


技术研发人员:张美娜
受保护的技术使用者:北京京东世纪贸易有限公司
技术研发日:2021.03.25
技术公布日:2021/12/6
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献