网络访问量的检测方法及装置与流程

技术特征：
1.一种网络访问量的检测方法，包括：获取实时的数据流，并确定所述实时的数据流的当前的流量序列，其中，所述数据流包括基于网络访问生成订单而产生的信息，所述流量序列用于表征订单数量的序列；根据所述实时的数据流对预设的异常检测rrcf模型中的历史的流量序列进行遗忘操作，并基于所述当前的流量序列对遗忘操作后的rrcf模型进行新增操作，得到新增操作后的rrcf模型，其中，所述历史的流量序列是基于历史的数据流确定的；确定所述预设的rrcf模型与所述新增操作后的rrcf模型之间的差异信息，并根据所述差异信息确定检测结果，其中，所述检测结果表征网络访问量是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述实时的数据流的当前的流量序列，包括：根据所述实时的数据流构建第一数量的时间滑动窗口内的初始的流量序列；根据所述初始的流量序列的分布信息，确定所述初始的流量序列在第二数量的时间滑动窗口内的流量属性信息，其中，所述流量属性信息包括所述当前的流量序列，所述第一数量大于所述第二数量。3.根据权利要求2所述的方法，在根据所述实时的数据流构建第一数量的时间滑动窗口内的初始的流量序列之后，还包括：根据预设的调整流量对所述的初始的流量序列进行增加的迁移转换处理。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，根据所述实时的数据流对预设的异常检测rrcf模型中的历史的流量序列进行遗忘操作，包括：根据所述当前的数据流、历史的数据流、以及所述预设的rrcf模型的节点信息，确定所述当前的数据流相对于全部的数据流的数据流编号，其中，所述节点信息包括所述预设的rrcf模型中流量序列的数量信息；根据所述数据流序列编号对所述预设的rrcf模型中的所述历史的流量序列进行遗忘操作。5.根据权利要求4所述的方法，其中，根据所述数据流序列编号对所述预设的rrcf模型中的所述历史的流量序列进行遗忘操作，包括：根据所述数据流序列编号和所述节点信息，确定所述当前的流量序列对应于所述预设的rrcf模型中的流量序列编号；对所述预设的rrcf模型中的流量序列编号对应的历史的流量序列进行遗忘操作。6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于所述当前的流量序列对遗忘操作后的rrcf模型进行新增操作，得到新增操作后的rrcf模型，包括：在遗忘操作后的rrcf模型的中的流量序列编号对应的位置，执行插入所述当前的流量序列的新增操作，得到所述新增操作后的rrcf模型。7.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述流量属性信息还包括流量指数，所述流量指数用于表征由所述初始的流量序列转换为所述当前的流量序列时，流量的或增或将的幅度；根据所述差异信息确定检测结果，包括：若所述流量指数表征流量为增，流量的增的幅度大于预设的第一阈值，且所述差异信息大于预设的差异阈值，则确定所述网络访问流异常；若所述流量指数表征流量为增，流量的增的幅度小于预设的第一阈值，则确定所述网络访问量正常；或者，若所述流量指数表征流量为降，则确定所述网络访问量正常。
8.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：若所述网络访问流异常，则生成并输出异常提示消息。9.一种网络访问量的检测装置，包括：获取单元，用于获取实时的数据流，其中，所述数据流包括基于网络访问生成订单而产生的信息；第一确定单元，用于确定所述实时的数据流的当前的流量序列，其中，所述流量序列用于表征订单数量的序列；遗忘单元，用于根据所述实时的数据流对预设的异常检测rrcf模型中的历史的流量序列进行遗忘操作，其中，所述历史的流量序列是基于历史的数据流确定的；新增单元，用于基于所述当前的流量序列对遗忘操作后的rrcf模型进行新增操作，得到新增操作后的rrcf模型；第二确定单元，用于确定所述预设的rrcf模型与所述新增操作后的rrcf模型之间的差异信息；第三确定单元，用于根据所述差异信息确定检测结果，其中，所述检测结果表征网络访问量是否异常。10.一种电子设备，包括：存储器，处理器；存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至8中任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例提供一种网络访问量的检测方法及装置，包括：获取实时的数据流，并确定实时的数据流的当前的流量序列，数据流包括基于网络访问生成订单而产生的信息，流量序列用于表征订单数量的序列，根据实时的数据流对预设的异常检测RRCF模型中的历史的流量序列进行遗忘操作，基于当前的流量序列对遗忘操作后的RRCF模型进行新增操作，得到新增操作后的RRCF模型，历史的流量序列是基于历史的数据流确定的，确定预设的RRCF模型与新增操作后的RRCF模型之间的差异信息，并根据差异信息确定检测结果，其中，检测结果表征网络访问量是否异常，降低了分析难度，提高了检测的准确性和可靠性，且实现了节约资源和成本的技术效果。且实现了节约资源和成本的技术效果。且实现了节约资源和成本的技术效果。


技术研发人员：罗尚勇 柳婷 王晓勤 石亚庆 何坚韧
受保护的技术使用者：北京京东世纪贸易有限公司
技术研发日：2021.03.24
技术公布日：2021/12/6