集线器设备、包括集线器设备和多个设备的多设备系统及其操作方法与流程

技术特征：
1.一种方法，包括：基于由集线器设备接收到用户的语音输入：由集线器设备通过执行自动语音识别(asr)将接收的语音输入转换为文本；由集线器设备识别能够执行与文本相对应的操作的设备；从集线器设备和连接到集线器设备的多个其他设备当中识别哪个设备存储与能够执行对应于文本的操作的设备相对应的功能确定模型；以及基于识别的存储功能确定模型的设备是与集线器设备不同的设备，将文本的至少一部分发送到识别的设备。2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别能够执行所述操作的设备包括：使用第一自然语言理解(nlu)模型来分析文本；以及基于文本的分析结果来确定能够执行所述操作的设备，其中，nlu是设备确定模型。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用包括在设备确定模型中的第二自然语言理解(nlu)模型来分析文本的至少一部分，并基于文本的至少一部分的分析结果来获得与对应于文本的操作相关的操作信息。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：从存储所述功能确定模型的至少一个设备获得关于存储在至少一个设备中的所述功能确定模型的信息。5.根据权利要求4所述的方法，其中，识别哪个设备存储所述功能确定模型包括：基于获得的关于所述功能确定模型的信息，识别存储与能够执行所述操作的识别的设备相对应的所述功能确定模型的设备。6.一种用于基于语音输入来控制设备的集线器设备，所述集线器设备包括：通信接口，被配置为与多个设备、语音助理服务器和物联网(iot)服务器中的至少一个执行数据通信；麦克风，被配置为接收用户的语音输入；存储器，被配置为存储包括一个或多个指令的程序；以及处理器，被配置为执行存储在存储器中的程序的一个或多个指令，以：通过执行自动语音识别(asr)将通过麦克风接收的语音输入转换为文本，识别能够执行与文本相对应的操作的设备；从集线器设备和连接到集线器设备的多个其他设备当中识别哪个设备存储与能够执行对应于文本的操作的设备相对应的功能确定模型；以及基于识别的存储功能确定模型的设备是与集线器设备不同的设备，控制通信接口将文本的至少一部分发送到识别的存储功能确定模型的设备。7.根据权利要求6所述的集线器设备，其中，所述处理器还被配置为使用包括被配置为分析文本的第一自然语言理解(nlu)模型的设备确定模型来识别能够执行与文本相对应的操作的设备，并基于文本的分析结果来确定能够执行与文本相对应的操作的设备。8.根据权利要求6所述的集线器设备，其中，所述功能确定模型包括第二nlu模型，被配置为分析文本的至少一部分，并基于文本的至少一部分的分析结果来获得与要由能够执行对应于文本的操作的设备执行的操作相关的操作信息。9.根据权利要求6所述的集线器设备，其中，所述处理器还被配置为执行一个或多个指令以控制通信接口从多个设备当中存储功能确定模型的至少一个设备获得关于存储在至
少一个设备中的功能确定模型的信息，其中，所述功能确定模型用于确定与多个设备中的每一个相关的功能。10.如权利要求9所述的集线器设备，其中，所述处理器还被配置为执行一个或多个指令以基于获得的关于功能确定模型的信息来识别哪个设备存储与能够执行对应于文本的操作的设备相对应的功能确定模型。11.一种非暂时性计算机可读记录介质，其上记录有用于在计算机上执行根据权利要求1所述的方法的程序。

技术总结
一种集线器设备、包括集线器设备的多设备系统及其操作方法可以包括：由集线器设备将接收的语音输入转换为文本；由集线器设备识别能够执行与所述文本相对应的操作的设备；从集线器设备和连接到集线器设备的多个其他设备当中识别哪个设备存储与能够执行对应于文本的操作的设备相对应的功能确定模型；以及基于识别的存储功能确定模型的设备是与集线器设备不同的设备，将文本的至少一部分发送到识别的设备，其中，集线器设备包括硬件处理器。集线器设备包括硬件处理器。集线器设备包括硬件处理器。


技术研发人员：李连浩 朴相昱 吕国珍
受保护的技术使用者：三星电子株式会社
技术研发日：2020.04.29
技术公布日：2021/12/3