基于人工智能的消息触达方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于人工智能的消息触达方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标客户信息和与所述目标客户信息对应的触达配置数据；获取触达工具匹配模型，根据所述触达工具匹配模型、所述目标客户信息和所述触达配置数据进行触达工具匹配，得到目标触达工具，其中，所述触达工具匹配模型是基于机器学习训练得到的模型；获取消息模板库，根据所述目标触达工具、所述触达配置数据和所述消息模板库确定目标消息模板；根据所述目标触达工具、所述目标客户信息、所述触达配置数据和所述目标消息模板生成目标触达消息；根据所述触达配置数据的发送配置数据和所述目标触达工具，将所述目标触达消息发送给与所述目标客户信息对应的客户端。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的消息触达方法，其特征在于，所述根据所述触达工具匹配模型、所述目标客户信息和所述触达配置数据进行触达工具匹配，得到目标触达工具的步骤，包括：将所述目标客户信息和所述触达配置数据输入所述触达工具匹配模型进行触达工具匹配权重预测，得到权重预测结果；从所述权重预测结果中找出数值最大的权重，作为目标权重；将所述目标权重对应的触达工具作为所述目标触达工具。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的消息触达方法，其特征在于，所述根据所述触达工具匹配模型、所述目标客户信息和所述触达配置数据进行触达工具匹配，得到目标触达工具的步骤之前，包括：获取多个训练样本；从多个所述训练样本中获取其中一个所述训练样本作为目标样本；基于机器学习，采用所述目标样本对初始模型进行训练，其中，所述初始模型是基于tf
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idf算法得到的模型；重复执行所述从多个所述训练样本中获取其中一个所述训练样本作为目标样本的步骤，直至达到模型训练结束条件；将达到所述模型训练结束条件的所述初始模型作为所述触达工具匹配模型。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的消息触达方法，其特征在于，所述根据所述目标触达工具、所述触达配置数据和所述消息模板库确定目标消息模板的步骤，包括：当所述触达配置数据中同时存在产品标识和服务标识时，将所述触达配置数据中的所述产品标识和所述服务标识作为关联数据，在所述消息模板库中确定各个消息模板标识及各个触达工具标识作为候选集；当所述触达配置数据中存在所述产品标识，并且，不存在所述服务标识时，将所述触达配置数据中的所述产品标识在所述消息模板库中的各个所述产品标识中确定各个所述消息模板标识及各个所述触达工具标识作为所述候选集；当所述触达配置数据中不存在所述产品标识，并且，存在所述服务标识时，根据所述触达配置数据中的所述服务标识在所述消息模板库中确定各个所述消息模板标识及各个所述触达工具标识作为所述候选集；
根据所述目标触达工具和所述候选集确定所述目标消息模板。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的消息触达方法，其特征在于，所述获取消息模板库的步骤之前，还包括：获取消息模板配置请求，所述消息模板配置请求携带有模板配置数据；响应所述消息模板配置请求，获取有效触达关键词库；所述根据所述有效触达关键词库和所述模板配置数据中的触达工具标识进行页面展示，得到消息模板配置页面；根据所述消息模板配置页面获取用户输入的待存储的消息模板；当所述模板配置数据中同时存在产品标识和服务标识时，根据所述模板配置数据中的所述产品标识、所述服务标识和触达工具标识，将所述待存储的消息模板更新到所述消息模板库中；当所述模板配置数据中存在所述产品标识，并且，不存在所述服务标识时，根据所述模板配置数据中的所述产品标识和所述触达工具标识，将所述待存储的消息模板更新到所述消息模板库中；当所述模板配置数据中不存在所述产品标识，并且，存在所述服务标识时，根据所述模板配置数据中的所述服务标识和触达工具标识，将所述待存储的消息模板更新到所述消息模板库中。6.根据权利要求5所述的基于人工智能的消息触达方法，其特征在于，所述获取有效触达关键词库的步骤之前，还包括：获取多个历史客户行为数据集；根据多个所述历史客户行为数据集进行行为关键字分析，得到行为关键字对应表；采用预设的筛选规则，根据所述行为关键字对应表进行有效的消息模板筛选，得到有效消息模板集；采用tf
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idf算法，分别针对所述有效消息模板集中的每个有效消息模板进行有效触达关键词分析，得到每个所述有效消息模板对应的待更新的有效触达关键词集；根据各个所述待更新的有效触达关键词集更新所述有效触达关键词库。7.根据权利要求1所述的基于人工智能的消息触达方法，其特征在于，所述根据所述目标触达工具、所述目标客户信息、所述触达配置数据和所述目标消息模板生成目标触达消息的步骤，包括：根据所述目标触达工具、所述目标客户信息和所述触达配置数据分别进行埋点参数生成及埋点数据组合，得到待添加的埋点数据；根据所述目标客户信息、所述待添加的埋点数据和所述触达配置数据，对所述目标消息模板进行替换位替换，得到所述目标触达消息。8.一种基于人工智能的消息触达装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取目标客户信息和与所述目标客户信息对应的触达配置数据；目标触达工具确定模块，用于获取触达工具匹配模型，根据所述触达工具匹配模型、所述目标客户信息和所述触达配置数据进行触达工具匹配，得到目标触达工具，其中，所述触达工具匹配模型是基于机器学习训练得到的模型；目标消息模板确定模块，用于获取消息模板库，根据所述目标触达工具、所述触达配置
数据和所述消息模板库确定目标消息模板；目标触达消息确定模块，用于根据所述目标触达工具、所述目标客户信息、所述触达配置数据和所述目标消息模板生成目标触达消息；触达消息发送模块，用于根据所述触达配置数据的发送配置数据和所述目标触达工具，将所述目标触达消息发送给与所述目标客户信息对应的客户端。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的消息触达方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标客户信息和与目标客户信息对应的触达配置数据；根据触达工具匹配模型、目标客户信息和触达配置数据得到目标触达工具；根据目标触达工具、触达配置数据和消息模板库确定目标消息模板；根据目标触达工具、目标客户信息、触达配置数据和目标消息模板生成目标触达消息；根据触达配置数据的发送配置数据和目标触达工具，将目标触达消息发送给与目标客户信息对应的客户端。从而基于机器学习训练得到的模型识别出有效的触达工具，并且生成符合客户习惯的触达消息，提高了触达效果。本申请可适用于智慧政务、数字医疗、科技金融等领域。科技金融等领域。科技金融等领域。


技术研发人员：万归
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.09.09
技术公布日：2021/12/3